Satoshi Matsuoka
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理研計算科学研究センター長 Director RIKEN R-CCS, 東工大特定教授 Prof. Tokyo Tech. ACM/ISC/JSSST/IPSJ Fellows, IEEE Fernbach(2014)&Cray(2022) Awards, 令4紫綬褒章 Purple Ribbon Medal 2022
神戸市 Kobe, Japan
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Following the latest AI boom, Fugaku's user support now uses LLM technology extensively:
富岳のユーザサポートも最先端のLLMテクノロジを活用しています。
English
R-CCS site：
【日本語】
理研サイト：
R-CCSサイト：
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自分が小学一年の時、先生が「夏は何故暑くなるのか」と口頭で訪ねられて、クラスの皆が「太陽が大きくなるから」とか色々な答えを述べた後に、最後に先生が渋々指名した自分が「地軸が23度半傾いているから」答えた。先生はそれをちゃんと「正しい」と評価してくれたので今の自分があるのだろう。
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I am the author of this game, well much younger version of me during high school, written entirely in 6502 assembly, fitting within the 8KB RAM of the original PET. You might be able to guess my age…
Without revealing your age, what’s the first video game you remember playing?
(me: Space Invaders for the Commodore PET)
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マイクロソフトがTayという若い女性を模したTwitterのチャットボットを開発し、自動学習させたら、陽気で無垢な状態から僅か14時間でとんでもないヒトラー崇拝者の女性蔑視ネトウヨになってしまったという話。爆笑だが考えさせられる。。
Microsoft did Nazi see that coming: Teen girl chatbot evolves into a racist troll
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ところでBERTからGPT4まで急速な進化を遂げたLLMの進化ですが、今後は少なくとも事前学習モデルの進化のスピードは周囲の期待に反して全般的には遅くなるでしょう。それは、学習に用いるスパコンが世界の汎用スパコンのトップレベルに急速に追いついてしまったからです。
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アキバでもAmazonでも入手不可。。。でもこちらに寄付いただければ先着1000名様までもれなく入手できます。よろしければお急ぎを(^o^)
Here is a CPU you cannot buy in Akihabara nor on Amazon...
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Here is a CPU you cannot buy in Akihabara nor on Amazon...
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これは我が国にとって大問題で憂慮します。分野の人気のバロメーターは入学者数であるべきで、倍率であるべきではない。UC Berkeleyを含む米国の大学は基本的にそう。定員を柔軟に変更できない現行制度は数年後に致命的な高度人材不足をもたらし、このままでは情報分野の日米差は拡大するばかり。
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「販売」はいたしませんが、本R-CCSセンターへ5万円以上寄付頂いた方々への御礼として、「京」で利用したCPUを活用したグッズを、特に高額の寄附には、ご希望に応じてシステムボードや「京」ロゴ入り化粧板を送付させて頂く予定です。税額控除にもなりますので、是非皆様研究支援をご検討下さい。
使用後の京コンピュータのCPUを封入したアクリルスタンドとかつくったら結構売れるのではないでしょうか。
それとは別にこの世界には京コンピュータのCPUを精霊馬にしたい人が一人はいるはず。
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東京工業大学、東北大学、富士通株式会社、理化学研究所は、「富岳」政策対応枠において、スーパーコンピュータ「富岳」（以下、「富岳」という）を活用した大規模言語モデル（Large Language Model, LLM）[用語1]の分散並列学習手法の研究開発を2023年5月から実施します。
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懸念していた通りの巨大LLM学習に関する国際規制の動きが始まりました。このままでは日本は「持たざるもの」になる危険性が。理研や産総研などの国研のAIとスパコン能力が民間と結集していち早くその能力を獲得すべきでしょう。R-CCSではその準備は出来ています。
a big deal:
@elonmusk
, Y. Bengio, S. Russell,
@tegmark
, V. Kraknova, P. Maes,
@Grady_Booch
,
@AndrewYang
,
@tristanharris
& over 1,000 others, including me, have called for a temporary pause on training systems exceeding GPT-4
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立場上発言出来ない事は多々あるも、自分が予見してた中では日本にとっては最悪のシナリオが進みつつあります。因果推論の大家で2011年のチューリング賞受賞のPearl先生が「AIのマンハッタンプロジェクトを支持」と表明されました。これは80年前のアインシュタインらの書簡に匹敵します。
I'd strongly support the idea of a Manhattan Project of intense research to make machines more trustworthy and interpretable (regardless of, or in parallel with a moratorium.) The premature super-investment in non-interpretable technologies is the core of our problems.
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Windows10の強制アップグレードが色々問題となっているが、思わぬ所でも起こっているのを発見してビックリ(O_O) ！ホテル内の電子案内掲示板。
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日本でも寄付税制が米国並みに控除されればこのように成功者が月に行かずに自分達を育んだ公教育に還元してくれて税金を余り使わなくても国立大学に行けるかも。財務省も是非とも制度づくりに頑張って欲しいものである。
週末なのに学長から全職員にメール。なんとマイケル・ブルームバーグから1.8ビリオンの寄付がホプキンスへあったとのこと。低所得、中間層の人々が高等教育を受けられるように、との計らい。 ABC News - via
@ABC
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NTTもネガティブなイメージ流すより例えば「情報通信系でイキナリAGFAに就職するより弊社の基礎研に就職して暫く自由に研究して目立って後に引き抜かれる方がポジションも給料も良い。最悪でも弊社でそれなりの雇用保障セーフティネットあり」とすれば優秀な若者が選び放題で、分野にもプラスだが…
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#Fugaku
has become No.1 in all the supercomputer performance benchmarks,
#Top500
,
#HPCG
, HPL-AI, and the
#Graph500
for the first time in history as a single machine simultaneously. Thanks for putting up the list!
@top500supercomp
@ProfMatsuoka
@FujitsuHPC
@Arm
Top
#500
: Here are the Top 10 on
#HPCG
#ISC20
#HPC
#AI
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英語ではすでに呟いておりますが、この度スパコン界の最高峰賞である「スパコンの父」の名を冠したIEEE-CS シーモア・クレイ賞を受賞させていただきました。これも、長年の皆様のサポートがあってのことだと認識しており、大変感謝しております。
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私個人は、このような状況に対応する為「日本語に特化したLLM」を作るべしと言う反射的反応は意味が分かりませんが、日本が持つ知識アセットを活かしたLLMを生成する能力を日本が基本的には持っていない、つまりhave
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There were unconfirmed info that HAL9000 “eye” was a Nikon Nikkor Fisheye Lens. I was happily able to confirm this. For 2001 geeks, It is a real movie prop with 18 rows of speaker perforations instead of ‘fake’ 12. So parts of HAL was made in Japan, as many good computers are :-)
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個人的には安全保障上Aを直ぐに、しかも先ずは100億ででも。計算資源は今直ぐ産総研ABCIを実質割当て、かつ拡張も同時に。理研でも富岳を用いつつ密結合したLLM学習マシンを横に構築しABCIとダークファイバで3.2Tbpsで直結しデータやモデルを共有。AIP, AIRC, NICT, 大学や民間の言語AIコミュ総動員
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前から何度もツイートしてるが、格差の大きさと拡大が大問題になっている米国においては、高額な高等教育システムもその一端を担っている訳で、日本が折角格差が少ない複数回の一発テストによる大学入試システムを捨てる形での米国流「人物重視」入試採用は明らかに格差を米国のように拡大する訳だが
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因みに本学東工大では既に自主財源で博士課程の学費を数年来無償化しております。財務省がそれを認識されているかは分かりませんが。。。
ちなみに昨日聞いた話では、東大では何とか自主財源で博士課程の学費を実質無償化する給付をする方針らしいけど、総長が財務省の人たちにそれを伝えに行ったところ先方は大いに笑って喜んだらしい。国が金出さなくても勝手に努力して頑張ってくれたらそりゃあ笑いが止まらんだろうねw
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モノ作って理屈通りに動かない時、理論的には動く筈だから使う奴が間抜けというのが理学系、こんな筈じゃと自信喪失して閉じこもるのが工学系、これじゃ大損だ倒産だと叫ぶのが経済系、誰を訴えれば良いんだと騒ぐのが法学系、そもそもモノに拘るのが間違いと悟るのが哲学系、それでも売るのが営業系…
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御意です。ただ、GPT4並のLLMの学習を半精度2エクサの性能の富岳で行うと、全てを占有しても半年から多分一年ぐらいかかると推定しています。OpenAI+MSは３ヶ月で行いました；これには8エクサ程のLLM専用スパコンが必要ですが、富岳やABCI並みの技術と経験をもつ施設や設計開発・運用チームが必要です
@ProfMatsuoka
データとモデルと基盤の話がぐちゃっと議論されているのが気持ち悪いんですよねぇ。富岳をコアとしたもっと大きな基盤構築とか、モデルをいろいろ試すことのできる場所とか、そのためのデータセットを正しく集めて使えるようにすることとか。やるべき事は多いですよね。R-CCSだけでなく皆やらないと。
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例えばGPT4学習のスパコンは一万GPU(一説には2万5千)構成と言われますが、これはTop500では世界三位のスパコンLUMIと同じです。一方GPT3からGPT4への計算規模は60倍で、仮にGPT5が同様の計算規模の進化が必要だとすると、60万GPUのマシンが必要ですが、400MWの電力が必要になります。
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という訳で、「富岳の横に今直ぐ大規模GPUスパコンを作って1-2年後に置いてもその頃にはxxxは遥かに先を行ってる」という事は、少なくとも学習基盤に関しては無いので、ご安心下さい。勿論他の部分もありますが、だからこそ今行動を起こすだけでなく、短期・中期・長期の正しい状況の予測と計画が必要
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When we said "we will put cloud (services) on top of the entire Fugaku" we did not quite mean this... :-)
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父の時代がそうだっただけではなく、ごく最近ですら研究室の学生の野村君も日本の高等教育の貧富を問わない機会均等さで才が見出されポケモンGOで世界に羽ばたいた。それが今や人物本位入試や大学への運営費交付金削減などで危機に瀕している。
ポケモンGO開発者は残留孤児三世だったのか「日本に来たことがとても幸運だった……いきなり米国に行っても、名門大学を卒業するには数千万円かかるからとても行けなかった……日本はお金が無くても勉強さえすればいい大学にいけてチャンスがある」
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結局は「国富の原資はイノベーション。イノベーションは基本は高度人材が生む。高度人材を輩出・獲得し更に能力高めるには高度環境と高待遇と(博士課程含む)高度育成で国際競争に勝つ必要がある」と言った原理原則を無視して国全体がポピュリズムに走った事が日本の競争力低下の元凶で短期回復は困難
@Taka_Katagiri
これは昨今の国家公務員の上級職の人材不足と構図は同じ。先ずは9to5の一般公務員と上級職を混同させ百円ビールとか天下りで叩き、待遇が悪くなり高度人材が敬遠し出すと今度は善意の「上級職悲哀物語」を流し同様のネガティブスパイラル。国立大学の現状も大元は公務員減らしプロパガンダが元凶で同様
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先日の東工大の新出張規定に関する松岡自身のツイートは、諸般の事情により全て削除することを余儀なくされました。色々有意義な意見をおっしゃって下さった方々には感謝とお詫びの強い念を表明いたします。今後一切この案件に関して、削除の事由を含み、コメントは差し控えます。ご容赦下さい。
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#ポケモンGO が東工大にも到来。岩田氏は母校でのこの風景を天から喜んで眺めているに違いない(^O^)
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The 'Myths' paper is out: Satoshi Matsuoka, Jens Domke, Mohamed Wahib, Aleksandr Drozd, Torsten Hoefler. "Myths and Legends in High-Performance Computing" " undergoing peer review. Hopefully the community will be engaged in yes/no discussions on Twitter!
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@umiyuki_ai
最適化の研究を進めていて、それが上手く行けば一年ぐらいになりますが、それでも一年です。富岳は演算よりHPC一般のボトルネックであるメモリ性能に資源を割いているので仕方がありません。GPT4を2-3ヶ月で学習させるには、(できれば富岳の隣に)それに特化したGPUスパコンを構築する必要があります。
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仮にA100->H100で学習速度が三倍になっても、20万ノード130MWです。コストも一兆円近いです。そのようなスパコンを作って、数ヶ月も完璧に運用できる技術はありません。
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いよいよ 8/21に富士通が
#HotChips18
にてポスト京のARM A64fx プロセッサの詳細を発表します。LinuxやWindowsが動く汎用CPUながら、HPC及びAIワークロードでは比類なき性能を発揮します。私も現地入りして質問に答える予定です。日本半導体復活に乞うご期待！
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ノーベル賞関連で「激烈な競争分野では寧ろ無理」「役に立たない研究が吉」「選択と集中の大型プロジェクトでは出ない」とかの呟きを見かけるが、皆すっかり激烈な競争があって役に立つ事が目的だった青色発光ダイオードや、建設費が100億かかったスーパーカミオカンデを忘れたのだろうか。。。
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計算機も将来そうなるだろう。ムーア則の終焉で計算で同時に使えるトランジスタ数は一定になり、(TensorXXXのような)特定用途のアクセラレータも主要な計算パターンのものは早晩出尽くす。するとイノベはハードルが高くなり計算器のライフサイクルは長くなって、人材確保技術継承が困難に
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そう、大規模機械学習でGoogle, ソニー、東工大を含め全てをブッチぎる素晴らしい
#ABCI
での成果。しかも全系でないのでまだ縮める余地があるかも。もう一つの示唆は、これで大規模学習でVoltaとTPU3.0とほぼ性能差が無い事になるので、機械学習だけの専用チップの有用性が疑問視されると。
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HAL研を離れる時に、岩田氏が松岡に言ったのは「俺はゲームビジネスで成功する。松岡はアカデミアで成功するに違いないからお互いに頑張ろう」である。彼が「天才プログラマ」と評されるのは違和感があるが、寧ろ先見性と人を見る目があり、技術とビジネスのバランス感覚が優れていたのだろう。
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富岳のLLMに関してはもう少し待って下さい。識者に関してはNII所長になった自然言語が専門の黒橋さん、同様で産総研AIRC所長の辻井さん、コーパスなどでは東北大の乾さん、言語生成系では一人者の東工大の岡崎さん、利用に関しては東大の川原さん、スパコンでの大規模学習は東工大の横田さん、あたりで
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今朝報道されましたが、この度紫綬褒章を拝受することとなりました。 大変光栄であると共に、長年共同でスパコン研究開発に携わってきて下さった多数の方々、所属機関の理研・東工大・産総研・東大、さらにはサポートを頂いた国民の皆様に深い感謝の意を表したい所存です。
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Visiting ANL for a few days and got to see Aurora nearing completion. Don’t know if I can disclose the specs but it will become a supercomputer with largest # of GPUs ever, surpassing Frontier which has 40K. It will also likely be a machine with the highest power consumption.
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こちらの記事は貧困家庭から幸運にも奨学金を得てIvy Leagueに入学した学生達が、親の年収が平均10倍の周囲に溶け込めない格差苦労を紹介。東大ではそのような話は非常に少ない。ハーバードの親の平均収入は5000万、東大は1200万。
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Here is the answer why we don’t have logos on the center front panels of
#Fugaku
... we will have more display contents as we go.
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という訳で、ロケットエンジンのバルブを帝国重工が内製せず町工場が造る日本の匠の昭和な攻防を描いた小説が大受けしている間に、現実の世界ではボーイングが優秀なロシア製のエンジンを丸ごと買うのである。
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目標としては、GPT3.x並みの1700憶パラメタのモデルを富岳の1/5程度を使って一月程度で事前学習モデルを形成します。勿論、富岳ではその為に多くの高速化の技術を既に開発中で、それらの技術は今後の各機関の学習専用スパコンやFugakuNEXTなどに活かされるでしょう。
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We just announced the Fugaku config at a press briefing. The whole system is 158,976 A64FX nodes, and running at 2.2Ghz peak performances for 64bitFP/32bitFP/16bitFP/8bitINT are 537Peta/1.07Exa/2.15Exa/4.30Exa (FL)ops respectively, as well as the total memory BW 163 PetaByte/s.
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「なぜ薬名を公開しないか」ですが、マスクのような買占め、製薬会社の特許権の喪失による治験の不実行などが危惧され、また、やはり薬は実験・治験を経て承認される必要があります。逆に、製薬会社が絞られた候補薬で早期に治験に入れるよう、理研の生命系ラボや医療関係者や役所と協力する所存です
従来は高精度の分子動力学法での大規模創薬スクリーニングは計算量が多すぎて難しいとされて来ましたが、#富岳 の計算力と奥野研の新手法で
#COVID19
のメインプロテアーゼへの全数適用が可能に。また、新たな科学的知見も得られており、今後本成果の創薬研究開発一般への画期的適用が期待されます。
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ムーアの法則の終焉が迫る。今後延ばせないFLOPSをシステムの性能メトリックとするのは終わり、トランジスタ数の増加への依存が低いバンド幅などが実アプリの速度増加の主流となる。ポスト京は既にそちらの方向を歩んでおり、将来は更に先鋭化する。
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これも良くある米国礼賛話だが、MIT等のオンライン授業が従来の大学を駆逐するなら、日本の大変優れた放送大学が日本国内でそうしてる筈だ。松岡も光栄にも授業させて頂いたが、何せ講師陣は日本中の一流大学から選抜で、授業内容も通常よりずっと手間隙かけられている。でもそうなる気配すらない。
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ぜひ頑張ってほしいプロジェクトである。ただ、汎用量子コンピュータではなく、あくまでも量子アニーリングマシンなので、適用範囲はD-Wave同様一部の最適化問題に限られ、ちょっと記事はミスリード気味である。量子アニーリングの解説は原理の発見者の西森先生のページへ：
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実は既に考えてます。。。
GPT-3を上回る大規模なニューラル言語モデルを富岳で作って、出来上がった事前学習モデルに富岳に関する名をつけて公開して、投資を呼び込む戦略はどうですかね？日本だともう現実的な時間で作成できるのは富岳以外にない気がするし(・_・)
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どのぐらい馬鹿げたオーバーコンプライアンスが東工大で横行してるかというと、例えば外国のVIPを企業寄付金で晩餐を兼ねた打ち合わせで鮨屋に招待。でもリミット5千円でアルコール代は不可。更に大学事務「鮨一貫毎記した料金表や納品書は？」。当方「VIPを回転鮨に連れてくのか」とブチ切れ。
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実際日米トップ工科大のMITと東工大を比べると、教員・学生(学部&大学院)・キャンパス面積等は数も比率も殆ど同じです。東工大が低いのは技術事務職員数・研究費(特にLincoln Labの委託研究費)・教員給料で、それらが論文や賞更には世界ランクの差の主要因だと思われます。
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クオーター制本当に研究の阻害になる。米国の主要大学のように早くセメスター制に戻してほしい。筆記式のセンター試験といい、我が国の研究競争力を削ぐ施策を何故文科省は次々と施行するのか。
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また、とっくに還暦を過ぎた町工場の熟練工のノウハウを単に「凄い日本の匠の技」と単純礼賛し、定量化・マニュアル化しないので、継続性や量産性が改善せず、精度を上げて複雑な作業や製品チェックの自動化が可能になったFAを実現して品質が劇的に良くなった中国工場に負ける現象も継続中かも。。。
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実際我々は社会危機に対し行動変容し、それを経済的に低コストにする為のチューニングを繰り返して来た。9/11で飛行機のセキュリティは大混乱になったが、今の形で定着し、それは昔と比べると遥かに厳しい。交通戦争の影響で車ではシートベルトやABS、エアバッグが標準化した。今回も同様である
「そんなあり得ない」とか言うかも知れないが、マスクは過去には日本でも多くなく、この10年で消費量が10倍になり状態化した。電車内も携帯なら今や通話禁止だが、かつては大声で車内通話し迷惑振り撒いてた輩がいたものである。
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例えば普段はキモオタでアニメ画やフィギュアを周りに置きまくってTwitterのアイコンも萌えでコミケに並んでしまう男の研究者でも、いざ仕事だとそれとは無関係にハードコアな内容で堅い文章を書く。なぜ「リケジョ」だからカワイイ趣味が入って冷蔵庫が丸くなるのが��術的付加価値になるのか。
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上海交通大学発のベンチャーは学生寮住まいの学生達が、キャンパスが大きいので外に食べに行くのが面倒なのがキッカケでオンラインの出前サービスを始めたそうです。それが今や中国有数の出前サービスに。。。
日本人がIT革命に乗り遅れた理由がわかった気がするよ。プログラマーの三大美徳に「怠惰」というものがある。「面倒だからPCにやらせよう」という話なんだが、日本人は怠惰で「なさすぎる」んだな。面倒なことを面倒なまま手作業できっちりやろうとしすぎる。それが美徳。進歩しないわけだよ。
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4コアのPC用Haswellは224ギガフロップスなので、Titanと組み合わせると倍精度1.5テラフロップス超え法令上はスパコンになり、政府機関及び独立行政法人の1.5年以上かかるスパコン調達の対象になります。違反すれば全国取引停止措置です。
@nakajima_yumi
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Extremely honored to be awarded the 2022 IEEE-CS Seymour Cray Engineering Award, following the 2014 Fernbach Award. This is not an award for me, but rather for the achievements made by everyone involved throughout this incredible journey in
#HPC
.
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Here is what
#Fugaku
looks like from up front. Yes, the obvious motif of Mt. Fuji, impressionist style, or "Kasumi-Fuji" (Mt. Fuji fogged by mist). Notice, out of the 12 rows with a front panel each, the center four do not have the Fugaku logo--- can someone guess why?
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From April 1st I have become the Director of Riken Center for Computational Science, to lead the K-Computer & Post-K development, and the next gen HPC research. 4月1日より理研計算科学センター(R-CCS 旧AICS)に異動し、京やポスト京、更に次世代HPCをリードします。よろしくお願いします。
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日本の大学の学生が世界的に優秀なのは結局は大学の教育や入試制度が良いからであろう。なのに何故文科省はやたら不必要な教育改革なり入試改革をしたがり、しかもそれによって教員の研究時間を更に割いて研究力を下げようとするのだ？If it ain't broke don't fix it!
1位はアメリカでもイギリスでもなく日本。2位はフィンランド、3位はオランダ。／BBC News - Which country really has the cleverest students?
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My dear friend ‘Dr. HPC’ Prof. Jack Dongarra wins the ACM Turing Award, equivalent to Nobel Prize in computer science! I was one of the endorsers and am sooooooooo happy for him as well as our field! Million congrats Jack!
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先日ノーベル平和賞を受賞したマララさんの「教育が大事」という発言に対し、「発展途上国の下手な教育は開眼によりテロを生む；単純労働者育成には不必要」といった暴論がありネットで物議を醸したが、まさか我が国の国立大「改革」の為の委員会で、思想的同根の主張がされるとは夢にも思わなかった。
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今日総務省系の某君と話してたら、例のAIのアレはやはり相当アレという事でアレなんとかせいというアレでアレな対応でアレするらしい。。。
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また全国紙が一方的に博士に対するネガキャンをしている。「文系は」という但し書きは付いているが、一般の親には区別が付きにくいし境界領域もある。分野間のバランスを問題にして「理系でAI等の博士の新卒の初任給は軽く1千万超えるのに待遇が違いすぎる」 ならまだしも。
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今回重要なのは、1. 実際に日本語や日本の知識を重視した特定の大規模公開モデルが作成されるだけではなく、2. それを実際に形成する高度学習の研究や技術を日本が獲得し、3. それらを用いて種々の研究開発や民間の個別データに特化したモデルを構築する礎とすることです。
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Very happy & honored to be awarded the Medal of Honor with purple ribbon, award from the Emperor, for my long time contributions to advancing HPC . I thank deeply all my collaborators, students, supporters that this award represents
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岩田氏は東工大情報科学科・木村泉研の出身だが、学部卒で直接設立に関わったHAL研に就職した。松岡は非常勤で学生との二足の草鞋だったが、東大博士進学時に研究に専念する為HAL研を離れた。勿論その時は十年余後に彼が任天堂の社長、松岡が彼の出身学科の助教授になるとは夢にも思わなかった。
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ネタバレ注意「インタステラーの物理の間違いと正しい点5つ」
http://t.co/yJ1XqeVj0W
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@mkuze
: きのうレイトショーで「インターステラ―」見てきた。3時間の大作だが、全く飽きさせない面白さだった！物理にどれだけ忠実かと言われるとうーん、という所もあるけど”
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非常にショックである。HAL研は、岩田氏や、後にマイクロソフトでMSXの中心的開発者だった鈴木仁氏、松岡等が某デパートのCommodore PETコーナーの常連として仲間となり、2年後に浅草橋のマンションで設立されたのが始まりだ。
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「地方国立大の教育は職業訓練L型へ」→学部教育が地方国立大のノーベル賞が連続、「一円一秒単位のアカウンタビリティが絶対だから出張で余暇などまかりならん」→出張の余暇で立ち寄ったゴルフ場の土がノーベル賞源に。次は日本文系低レベル廃止せよ→村上春樹(早稲田第一文学部卒)ノーベル賞かな
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The ribbon finally arrives! It came in a nice lacquered box along with a certificate from the Emperor and an instruction manual to how to wear it at a ceremony. Thanks again to everyone for all your collaborations & support through the years. 紫綬褒章のメダルと賞状が届きました。
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「最先端の科学基盤を制するものが科学を制する」です。スパコン、及びそれを用いた物理的シミュレーションの世界は、富岳に代表されるように世界でも技術的に鎬を削っており、産業展開でもプレゼンスは高い、つまり”have”の側。でもAI、特にLLMではそうなっておらず、プロンプトエンジニアリングやAPI
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「NTT基礎研から転職」が話題だが、そもそも今のように雇用流動化する遥か昔から終身雇用の場ではなく、若いうち研究に集中して業績引っさげて大学や海外に転職が普通のパターンだと思ってたのだが、何か変わったのだろうか？大学の博士課程／ポスドクや理研と同じようなキャリアパスの組織では？
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米国のAIマンハッタン計画は、米政府がその気になれば何時でも、その際に勿論米国と同盟するも、空手である日本は、という事になります。機敏な英国は既に動き出しており、それも80年前が彷彿されます。省庁の壁を打ち破り、官民で基盤モデルの研究開発体制と学習基盤を確立すべきでしょう。民業のみに
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To quote myself: “future improvements are likely to focus less on CPUs and GPUs and more on enhancing the performance of the memory and the interconnect fabric. The most promising avenues for reducing energy consumption per data movement mainly lie in memory technologies and
The symbiotic relationship between
#AI
and
#HPC
will only deepen in the coming years:
@ProfMatsuoka
AI technologies will facilitate more rapid advancements in HPC, while supercomputers, in turn, will enable increasingly advanced AI algorithms
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@snuffkin
ですね。2026切替が良いかは別として、システムの寿命が10＋年とすれば、RSA2048が容易に破られる日が来るのを10年前倒しでコンサバに予見して耐量子暗号に切り替えるのは健全なストラテジーだと思います。どのみち単一認証だけなら大した計算では無いので。逆に破られてから慌てて切り替えるのは困難
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日本は国プロを過小評価して変化球を投げがちですが、本気になった時、特に安全保障が関係する米国国プロを舐めてはいけません。マンハッタン、アポロ。。。民間とも協業しながら技術や結果で遥かに先行します。スパコンもそうで、それに拮抗する理研・富岳は日本の国プロもまんざらでは無いかと^^;
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まだ院生で本来学者としての禊を達成していない「社会科学者」が何故かもてはやされ、在ろう事かテレビのバラエテイ番組に出現しトランプばりの差別発言を行って炎上・注目を浴びて負の拡大生産が起きる事に我が国のアカデミアの劣化を強く感じます。
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岩田氏はHAL研創設メンバーの中では最も社会的に成功し、最も有名になり、最も世の中にインパクトを与えた人物であり、その早世は残念でならない。その彼を育んだ若き日のHAL研創設時代は様々なエピソードに事欠かない。いつの日か我々残った者でそれを記録するべきなのであろう。
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Because software, and its stable and growing ecosystem is the most important factor in general purpose (super)computers, and we cannot get x86 license, but we can with Arm which sells 10x more chips then x86.
@ProfMatsuoka
Hello Mr. Matsuoka , could you please briefly explain why ARM was selected to build the new super computer ? Thank you.
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日本ソフトウェア科学界会からフェローの称号を頂きました。計算機科学者として大変名誉であり嬉しい限りです。I was awarded the Fellow status from the Japan Society for Software Science and Technology. It is so fortunate to receive such a honorable status as a Computer Scientist.
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東工大は我が国では最も先駆的に博士の授業料を無償化したのですが、何故か記事では触れられていない。。。
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つまりNECはTSUBASAを折角PCIeカードとして作ったのに、何でせせこましく小中規模スパコン専用として売ることしか目標にせず、AWSとか商用クラウドマーケットを主戦場としないのだろう？発想が昔すぎる。他の高性能チップメーカーはNVIDIA, Intelなど全てそうなのに。
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ちなみに、国立大学は大学院を含めると学生数は約76万人。授業料は年60万弱程度なので、これを無償化すると4500億ぐらいになる。全部消費税でまかなうと0.24%程度だ。私学の授業料補助も考慮するとこの倍程度か。問題は国民の方々が将来の日本の為にそれを受け入れていただけるか、だ。
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宇宙は(「マトリックス」のように)実は巨大な計算機によるシミュレーションではないか、という痕跡が宇宙線の観測から見つかったかも、という記事。宇宙船の挙動が、何らかの(シミュレーションの離散的な?)格子上のそれに制約されているという発見。
http://t.co/R177sCPMNp
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情報系の若手研究者も、相変わらず目につく「生活臭」のする研究でなく、例えば「ムーア則の終焉後の機械学習の進化に向けた新たなポストムーア計算パラダイム」とか、10年後の流れを読んだ上での世の中の本質の問題にチャレンジしてほしいものである。
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In Denver now for
#SC23
. My first SC attendance was back in ‘93 and have attended every one of them since so this is my 30th anniversary. As I noted on my award talk last year I was wowed by Cray3 back then, and I still get wowed now!
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Some people have quickly associated the new name with the work of Hokusai “富岳百景 Fugaku Hyakkeni” meaning “the hundred scenes of Mt . Fuji” but phonetically can be read as “a hundred K” meaning that Fugaku is 100 times faster than K on some target apps
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PCs: Apple (M1), Microsoft (Surface); Servers&Clouds: Amazon (Graviton), Microsoft (Azure), Google, others (Ampere etc.); HPC: Fujitsu; Smartphones & Tablets: everyone. Now you know why NVIDIA intends to acquire Arm. For Intel, AMD is now a key ally to counter this massive flow
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70年台位迄はオフィスから公共交通機関まで喫煙は自由だった。その時代にタイムスリップし「基本公共の場は全て禁煙になり、吸えるのは自宅位」としたら袋叩きだったろう。それが今そのように行動変容出来たのは、受動喫煙の絶大な危険性が科学的に立証され、それを社会が受容したからである。
実際我々は社会危機に対し行動変容し、それを経済的に低コストにする為のチューニングを繰り返して来た。9/11で飛行機のセキュリティは大混乱になったが、今の形で定着し、それは昔と比べると遥かに厳しい。交通戦争の影響で車ではシートベルトやABS、エアバッグが標準化した。今回も同様である
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「失われた20年」で他先進国と比較しての我が国の低成長率は周知ですが、大きな原因の一つは大学の学部定員の硬直化による適切な高度人材の供給の欠乏があると推測します。他のG7諸国では、医学部など特殊な場合を除いて、学部ことの定員は存在しないか、非常に緩いのが実情。
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山中先生のノーベル賞でのポストなど苦労話をあれだけ美談的に持ち上げ、同根の境遇で苦労し捏造の誘惑に負けた人間の経歴を突き落とし徹底的にdisる。センセーショナル・ジャーナリズムの典型で、日本のマスコミの科学に対する認識はその程度と露わに。
@HironobuSUZUKI
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AIの困難さは、人間より秀でるからではなく、認識能力等の一部の特化した部分では優れるも、総合的には大人の人間の知的領域に遥かに劣り、幼児のように危険で大人の常識では絶対しない事を平気で行う可能性がある事だ。例えば臨時一通になった道は地図アプデまで自動運転車は逆走するかもしれない。
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