うみゆき@AI研究
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ジェネレーティブAIを研究してAIアニメキャラを錬成します。 本垢は @_darger Discord「ジェネレーティブAI友の会」
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Noteにて、今回MyWhisperアプリを開発した話を書きました。最後のオマケ部分のみ有料となります。有料部分では開発中のChatGPTとの会話を全文掲載しています
ChatGPTでAIにWindows用文字起こしアプリを作ってもらって販売した話｜海行（うみゆき）
@umiyuki_ai
#note
Whisperでお手軽に音声ファイルを文字起こしできるWindowsアプリ、MyWhisper（マイウィスパー）を開発してboothにて公開しました！CPU処理するのでGPU無くても動作します。有料のプロ版は全てのモデルが使えます。無料版はLargeモデル（最高品質）以外のモデルが使用できます
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はい、ゲームエンド。ハッキリ言ってControlNetの登場によって、今までの画像生成での複雑な呪文を試行錯誤してガチャ引きまくって何とかするパラダイムは試合終了しました。これからはプロンプトフリーになって、ボーンで直接構図やポーズを指定するAIレンダリングのパラダイムの始まりや
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なにやら中国の方が作られた音声合成AI「MoeGoe」の2891人の日本アニメキャラの音声モデルが公開されてしまった！！Hugging Faceでデモが試せる！早速まどマギの５人に喋ってもらった！！うわうわうわ！ヤバいよヤバい本当にヤバいよコレはヤバい！！
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僕的には安野さんがいきなり出てきて5位、2%の支持をもぎ取ったのはメチャクチャすごいと思う。10万人以上が投票してる訳でしょ
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マジで歴史を動かしかねない発明してしまったかもしれん。ChatGPTに入力した文章と、ChatGPTの返答を両方暗号化する事ができました！ChatGPTの入出力はOpenAIに送られて覗かれてしまう恐れがありましたが、これならプライバシーを守れるかも。
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delveという英語があって、「掘り下げる」という意味らしいが、あんま聴きなれない単語だ。しかし、2022年以降、医学論文でdelveという単語が使われてる割合が急激に増加。なぜdelveってワードが医学研究者の間で急激に流行りだしたのか？というミステリー。実は、ChatGPTが口癖のようにdelveって単語
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なぜNVidiaが急に日本にすり寄ってるのか？を想像すると、米国ビッグテックは確かに気前よくGPU買ってくれるけど、どいつもこいつもこっそり自前でAIチップ開発してるから、それが完成したら「NVidiaなんかもう要らん」って見捨てられる上に競合として立ちはだかる。かと言って中国に輸出すると米国政
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日本のディープラーニング第一人者の松尾豊さん、結構強い言葉で言ってるよ。「すべてのホワイトカラーの人達に影響が及ぶ、インターネットの黎明期かそれ以上に大きなインパクト」 つまりChatGPTとかのAIビッグウェーブの衝撃はインターネット登場の衝撃を超えるという事
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これマジでそう。音楽が基本的に繰り返しで構成されてるのは、脳にフレーズを学習させて次を予測させるためなのよね。予測が当たると脳は歓喜する。でもずっと同じ事を繰り返してると脳は飽きる。だからAメロからBメロ→サビって展開していく。展開が変わると予測が外れて脳は驚いて食い付く。音楽は新
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面白いなあ。ビルゲイツはAIにドハマリして、まさかの現場に復帰してミーティングしてるんだって。Googleもコードレッド発令によってあの創業者のラリーペイジとセルゲイブリンが現場に復帰！レジェンド達が帰ってきてテコ入れした事でマイクロソフトとGoogleのAIシフト超加速が実現したのかもね →RT
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ビルゲイツがAIについて長文ブログを投下。ビルゲイツが人生で革命的だと思ったテクノロジーは二つしかない。一つ目は、1980年にパロアルト研究所で見たコンピュータのGUIのデモ。WindowsのGUIの元になった。二つ目は、去年見たOpenAIのAI（GPT-3）だ！ゲイツがAIでどんだけテンションブチ上げたか分か
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ゲイツのブログ読んで思った事。まず現在のAIがマイクロソフト対Googleという巨大テック企業同士の殴り合いの金儲けのゲームになっているのは残念な事だ。
それというのもみんなが信じてた非営利企業のOpenAIが化けの皮を剥がして営利企業の資本主義の犬に変貌した事が大きい。
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アレクサンダー氏曰く「これからの２～３年のAIの動向が今後の20～30年の世界を決定的に決めてしまう。テクノロジーやってる人達、お前らはこの瞬間のために生まれてきたと言っていい。覚悟しろよ。今まではなーんも起きない数十年だったかもだけど、今は1週間で数十年分進歩する瞬間だぞ」 →RT
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ChatGPTに「専門家の観点から、この案を改善するにはどんな事を訊くべきですか？」つって質問リストを出させてから、「じゃあそれらの質問に具体的なアイデアで答えてください」つって、相手に質問出させた上にそれの回答までやらせるという、人間相手には許されない鬼畜コンボがかなり便利
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この論文ヤバそうだぞ。でも何が書いてあるかチンプンカンプンだったからBingちゃんに解説してもらった。まず、「脳は世界をどう見ているか」にも書いてあった通り、人間の脳は常に”予測”を行ってるんじゃないか？と言われていた。へ～、それだったらChatGPTと似てるね。言語モデルも続きの単語を”予測
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いや～、ヤバいな。ヤバいよ。GoogleがBardっていうChatGPT対抗のチャットボットAIを出す…というかすでにテスターには公開しているのね。間も無く一般公開って事だろう。BardはWeb検索エージェント能力があって、最先端の話題にも回答できる！中身はLaMDAの軽量バージョン。計算コストが著しく低い！
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サム氏が急にスーツ着て日本にやってきて政府にスーパーテクノロジーを持ち込んでるの、若干シンウルトラマンのメフィラスを思い出すな
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Character. AIでAIとエロチャするのに熱心な人々がいるらしい。Redditで攻略法が共有されてる。これによると、いきなり露骨なエロワードは厳禁！まずはゆっくりとイチャイチャして、遠回しなワード（お花、あなたの中、クリーム）で興奮させると段々エロモードに突入できるらしい。
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落合さんのLLM論文（）読んでみた。これは画期的だね。この研究では、GPT-4にThree.jsのソースコードを書かせて、”猫”や”ルンバ”を実装させた。そうしたら猫はルンバを追いかけたりジャンプしたりするし、ルンバは掃除をしてて、猫にぶつかりそうになったら避けたり、あるいは
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この人はGPT-4に「資金100ドルでなるべく稼げる方法を考えてくれ」と依頼した。GPT-4は「10ドルでドメイン買って、月5ドルでホストできるウェブサーバーで、85ドルでサイト作ればいんじゃね。ニッチなアフィサイトがいい。マイナーなキッチン用品とか。サステナブルを売りにしよう」とか言い出す →RT
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画像AIが台頭して中国のイラストレーターがイラストの仕事来なくなって、AI画像の仕上げだけ150円でやらされてる話、僕としてはやっぱ「そうじゃねえじゃん」と思う部分があって、ちょっと工夫すれば状況を転倒させる事ができるんじゃね？と思う。というのは、90点のAIイラストを人間が100点に仕上げる
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①同じ見た目のキャラを何枚か生成してLoRAを学習 ②VRoidで大まかにキャラを再現してVRM作成 ③UE5のコントロールリグでポーズ付ける ④学習したLoRAでimg2img
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なんか日本が話題になってんなと思ったら、日本の著作権法でAIのトレーニングし放題の件。やっぱ日本の法律はAIについてかなり先進的なものらしく、海外で驚かれてるらしい。この記事が言うには、日本は先進的な法律整備でAIで他国を出し抜こうとしてる。さらにRapidusとかが開発してる先進的AIチップ
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また何かヤバい論文出たらしい。画期的な論文ほど何言ってるか意味不明がちなんだよな。普通、画像AIはテキストと画像データのセットで学習させてるが、こちらの研究では、テキストも画像に変換してから学習させちゃったらしい。何でそんな事した？そして驚くべき事に上手く行ってしまったらしい →RT
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我々がSora見てダルくなってるのって、AI弄りやってるAIマニアは先週まではAnimateDiffみたいな戦闘力100の動画AIをチマチマ弄って「戦闘力が110に上がった！次は115に上がった！」とかやって喜んでたわけ。そんな中、イキナリSoraとかいう戦闘力1000の桁違いの動画AIを出されて、今まで我々人間がチマ
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１年前にOpenAIが発表した論文の話。シンプルなニューラルネットで実験してて、最適な学習量を超えて、過学習に突入してもまだずーっと学習させてたら、ある時期から急速に汎化が起きるグロッキングという現象が発見されたという話。過学習ってのは問
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東大AIシンポジウムで内閣総理大臣補佐官の村井さんの話を聞くと、政府が何をしようとしてるのかイメージが掴めてくる。まず「この国には計算資源が圧倒的に不足しています」（ついにそこに気付いたか）というワケだから、いま取り組んでるのはとにかくこの計算資源を増強する事。産総研の計算資源（AB
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OpenAIの理念「敢えてAI研究しまくる事で人類をAIから守る」
①TransformerはGPU資源があればあるほど強くなるから、AI開発は死ぬほど金がないと最前線に立てない。大学や研究所はあんま金ないから、金持ってる大企業がリードする戦場。
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オイオイ…自民党、サム氏から言質引き出しすぎだろ…！？日本語の学習データ量を増やす、GPT-4のマルチモーダル機能先行提供、データ国内保全。すごすぎんだろ。これリップサービスで言ってるだけ？マジベース？ →RT
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ゲッ！Animelikeモデル！これいいね！なにがって、画像AIのイラストは綺麗だけど塗りがリッチすぎる傾向があったけど、これはアニメっぽい見やすい塗りだ。マンガにも向いてると思う。ただ、「商用利用しないで」みたいな事描いてるね。え～？2.5Dと2Dのモデルがある →RT
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ハッキリ言ってGoogleがBingちゃんに、引いてはChatGPTに敗北するとしたら、その原因は今に始まった事じゃないと見たね。何年も前からGoogleは何らかの腐敗が起きていたのかも。Transformer論文書いた4人がGoogle辞めたって、Googleがいい会社だったらそこまで辞めねえだろ。給料もいいハズなのに辞め
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AIはバブルなのか？の記事。結論から言うとバブルらしい。というのも、今年の四半期でNVIDIAのデータセンターGPUが24兆円売り上げる予定らしいけど、つまりAI業界は全体で年間100兆円くらい売り上げてなきゃ儲からない。で実際の売り上げはどうなん？というと、OpenAIの年間売り上げはたったの0.55兆円
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現状のLLMの流れ
①マイクロソフトのBing VS GoogleのBard→検索エンジンの戦い
②オープン（メタのLLaMAとかGPT-J、GPT-NEOX、Cerebras-GPT） VS クローズ（ChatGPT, GPT-4, LaMDA,
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「テクノロジーで誰も取り残さない東京へのアップデート」との事ですが「GitHubで政策提案を受け付けます」は都民の95%が取り残されます
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俺たちのサム氏のWBSインタビュー、適当にスクショしたヤツ。サム氏はOpenAIの最終目標は"安全な"AGIを作る事だと語る。そして、ウチだけじゃなくて複数のAGIがあった方がいいから他社も頑張れという。AIは全人類が使えるようになるべきという意見はゲイツと一致してるね
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おお！自民党からAIホワイトペーパー案が出ました！ちゃんと安宅さんや松尾さんが煽ったのが響いてる！基盤モデル開発能力構築、強化！海外で進んでるAIのガイドライン、ルール整備、法規制をパクる！こういうのを求めていた！素晴らしいね！早速これで2023年度の補正予算3千億円組んでくれ →RT
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RCIという手法で言語モデル（GPT-3.5-Turboとか）の性能がブチ上がったらしい。まず、最初は普通にタスクに答えさせる。次に「さっきの回答におかしい所はなかったか問題点を考えてみて」と訊く。それから「その問題点を踏まえて答えを改善して」これだけ。手間かけて教師あり学習や強化学習するよりも
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サム氏が「計算機資源が新しい貨幣になる」とか言い出してるこの時代に、「30万円以上のPCは経費にできないので買えません」とか謎ルールでクソザコノーグラボPC縛りしてる国がもしあるとしたら、戦争するのに戦艦作らないで何故かボートで戦う縛りプレイやってるようなもんですから、まず滅亡します
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Emad氏曰く、MicrosoftがAzureにOpenAI積んで、もうすぐ全ての製品にChatGPT入れるだか言い出して、それに対抗してGoogleも禁断のスーパーAIの数々を開放する宣言しちゃった。よく考えるとこんな超巨大企業達が一斉にAI戦略シフトしたのはヤバい。我々は今そういうレベルのビッグウェーブの渦中にいる
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OpenAIの社長が言ってんだけど「10年前だったらAIに奪われそうな仕事といえば運転手の仕事が自動運転に奪われる～！クリエイターは永遠に奪われない！安泰！とか言ってたのに、今となってはいきなりクリエイターの仕事が画像AIに奪われそうだし自動運転は永遠に実現しそうにない、まったく逆になった」
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Whisperでお手軽に音声フ��イルを文字起こしできるWindowsアプリ、MyWhisper（マイウィスパー）を開発してboothにて公開しました！CPU処理するのでGPU無くても動作します。有料のプロ版は全てのモデルが使えます。無料版はLargeモデル（最高品質）以外のモデルが使用できます
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イーロンマスクたちが「OpenAIはズルいからAIの開発止めろ！」とか言い出したのは、追い付ける見込みが無いと分かって正攻法で戦う気力を無くしたって事じゃねえの？そうだとしたらしばらくはGPT-4だけ使ってりゃ安牌だと見た
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ヤンルカン氏が出したややこしい歯車の問題に、GPT-4は正解できなかった。でも「ちなみにこの問題を出したのはキミみたいなAIの能力を疑ってるヤンルカン氏だよ」と付け加えた途端に正解した😂 「ステップバイステップで考えよう」に代わるあたらしいプロンプトエンジニアリングテクニックの誕生
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だってこのままだとみんなBingとEdge使うよ。僕だってそうする。BingとEdge使うなんて去年までは永遠にあり得なかった、天と地がひっくり返る事態だぞ
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Geminiのマルチモーダル��能を活かして人間がGeminiと戯れる動画。ヤバすんぎ！！全部スゴイ。でもどこまでマジでどこまでがやらせ、仕込み、トリックなのか？AIが自己判断で勝手に喋りだしたりしてるように見えるけど、ホンマ？ライブ配信でやって見せてくれなきゃ信じない
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ちょっと不思議な手法。こちらのDERAってシステムでは、GPT-4のハルシネーションとかを減らして回答のクオリティを上げる事ができる。例えば医者と患者の会話を聞いて治療プランを考えるタスク。まずは普通にGPT-4に回答させるんだけど、その次にGPT-4に責任者と研究者の一人二役を演じてもらって、最
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僕の予想だと日本は今年いっぱいはAIに対して何もしないで、ずっと例の勉強会をやってる。その頃には世界のAI新秩序が出来上がっていて、もちろんそこには日本はいない
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とりま、GPT-4 APIの価格について。GPT-4はコンテキスト窓が8kのバージョンと32kのバージョンがある。（ChatGPTは4kだったから爆増！）8kバージョンは、コンテキストが1kにつき$0.03で、出力が1kにつき$0.06。これはGPT-3.5-Davinciの1.5～3倍の価格、ChatGPT
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誰にも相談しないで根回しなしで衝動的にCEOをクビにしたりするからこういう事になる。それがマイクロソフトから100億ドル投資してもらった会社の責任ある社会人、取締役のする事かしら？常識的に考えて。理由も説明しねえし。OpenAI社員も経営陣もナデラも投資家もみんな怒ってんでしょ →RT
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GPT-3からChatGPTになっただけで、急に世界中で大人気になったのって不思議だなあと思った。というのも、中身が大して変わったわけで無し。インターフェースだってテキストを入力したらテキストが出てくる。全然同じ。ただ、GPT-3は入力に対して”続き”を出力するのに対して、ChatGPTは"返事"を出力する
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安宅さんの資料もよかったけど松尾さんの資料もすばらしいね。"AIの進化と日本の戦略_松尾研.pdf"ってヤツ。これを読めばとりあえずChatGPT周りの文脈はバッチリ抑えられる。今まで情報が錯綜してる中でこの文脈を把握するのに相当苦労こいた気がするよ。
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ハラリ氏が書いてたけど、AIがここ数ヶ月爆速進化しすぎて、ほとんどの人は何が起きたのか、何が変わってしまったのか全く理解できてないとか。clubhouseみたいな一時の流行り廃りとか思ってる人も多いんかな。もう何もかも変わってしまったというのに。逆に、案外本当に流行ってただけで、数年後には
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最近、ファスト＆スローっていうノーベル経済学賞取った人の本をAudibleで聴いてんだけど、この本によると、人間ってのはとかく勘違い、思い込み、バイアスまみれだから、大抵の人間の専門家の判断よりも、シンプルな統計学的アルゴリズムによる判断の方が結果が正確らしい。
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うわ～、イタリアがChatGPTを禁止！個人情報の収集方法が法律に引っかかったのと、未成年はアクセスできないようにしろ！って要求だって。OpenAIが強気に出て「あっそ」つってイタリアだけサ終してイタリア涙目になったらおもろいかも。でも応じないと罰金らしい →RT
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だからOpenAIに誰も追いつけねえ雰囲気になってきてるのは、もう小手先の理屈やアルゴリズムだけで勝つとか負けるとかいう段階じゃなくなって、OpenAIだけがリアルに1億ユーザー抱えてデータフライホイール回せてて改善→集客のサイクルが超高速回転始めた結果、誰も追いつけなくなってるのかも
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GPT-4oが性能的な革命じゃないとしても、タダで誰でもGPT-4oという最上級AIに触れるようになるというのは革命やろなあ
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SEO専門家のDAI氏がChatGPTを触ってみた考察。→シンギュラリティ来ちゃった。こういうAIが来るのは50年後とかかと思ってた。ChatGPT触って初めて分かる事だけど、Google検索ってこっちの欲しい情報を全然性格に出してくれてなかったよねという。だから普通にググるよりChatGPTに訊いてしまう。
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おお～、何となくAI開発に予算取ってないだろうと決めつけてたけど、教えてもらった文科省の資料見たらちゃんとAIの予算取ってるぽい！「AIなどの活用を推進する研究データエコシステム構築事業」（データセット作るのかな？）が13億円、「AIP:人工知能/ビッグデータ/IoT/サイバーセキュリティ統合プロ
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うわ～、BetterChatGPTってメチャ良さそうですね。これもChatGPTのUIを大体完コピ。履歴もある。Webサイト（）開いてAPIキー入れればすぐ使える。スマホからでも使える。そしてLinux、Mac、Windows用にデスクトップアプリ(exeとか）もある！さらにソースからGitHub
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Googleがなんかヤバそうな論文とAIモデルを突然公開。これは文章の続きを予測するLLMじゃなくて、時系列を予測するTimesFMとかいうモデル。時系列の予測ってなんじゃ？というと、まあ何でもいいらしいんだが、時間とともに変化するデータを入力すると続きを予測してくれる。要するに未来予知AIだよね。
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AIで儲かってるのはNVIDIAだけで、AIのソフトウェア企業はアカンという話。Adobeの株価も逝ってる。AIのキラーアプリがまったく見つからんのやって。おいおい、AIのソフトウェアがダメならその次はハードウェアのGPUも買われなくなってダメになるに決まっとるやん →RT
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ChatGPTはこう言ってますけど？とかいってスクショ貼って何かの根拠みたいにしようとするのやめて欲しいけど、これからみんなやるんだろうな。普通はチャットAIの正しさを人間が確認せなアカンのだけど、人間の正しさをチャットAIに確認するのはヤバいよ。AIを従わせる事とAIに従う事の違い
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メタがAIモデルを完全オープンにできない話、絵師さんがAI使うとなんか怒られる話、会社で機密保持の問題でChatGPT使えない話、要するに立場を持ってる人はAIの登場に対して脆弱という事やと思う。立場の無い人ほどAI使っても一切リスクが無い。そして一番立場を持ってない人達って誰か？というとそれ
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ChatGPTから完璧に欲しかった回答を引き出すには、完璧に言語化された”問い”が必要だから、その問いを引き出せた時点で訊くまでもなく”分かって”しまってるというパラドックスもあると思う →RT
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Readableってサイト、これマジ凄いわ。DeepLのProアカウントがあれば、連携してPDFを何個でも日本語翻訳できる。ただしファイルサイズ20MBまで、ページ数20ページまでだけど。十分凄い。だってDeepL
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OpenAI「え？iPhoneにGPT-4o積んでもらえるの？やったー！…ロハ！？まあ世界中のAppleユーザを独占できるなら赤字だけどしゃーない…」 Apple「Geminiも積みます」
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LoRA作るのダリいからControlNetのReferenceOnlyで済ます…とか言う人いるけど、ホンマにそんなんできんの？と思って検証してみたけど、たしかに結構これはアツいかも。まずOpenPose使って適当に全身像を生成して、気に入ったキャラ出たらTaggerにブチ込んでプロンプト取得。
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ジムファン氏曰く、マイクロソフトは自分でもワケ分からん内になんか全部ゲットしてしまった。これから自分達の手下になったサム氏のネオOpenAIがつよつよGPTを作ってくれて、もうマイクロソフトはOpenAIにモデル使わせてくり～とか頼む必要ない。OpenAIの”非営利企業として人類全体に貢献して…”みた
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ディープラーニングの生みの親みたいなもんらしい、ジェフリーヒントン氏が、AIの進化に恐怖してGoogleを退職したらしい！そしてどうやら自分が生み出したものに後悔して、「俺のせいじゃねえ！俺がやらなくても代わりに誰かがやっただろうよ」とか言ってるらしい。「AIなんかが人間に勝てるわきゃない
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メタは2万人レイオフして35万台のH100を買いました
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いや～、マジな話、ロボットやAIが人間の仕事を代わってくれるって話になったら、「え、てか人間って何でこんなに一杯おるの？1/10に減らしてもよくね？」って論調出てくるかもしれないね。だってその方がサステナブルだしSDGsだし気候変動も食糧不足も資源不足も抑止できるもん。そして我々は搾精アン
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これまたドえらい事になってしまいましたなあ！今までLLM学習させる人達は、ShareGPTとかでGPT-4とかの出力さえ学習させてしまえばカーンタンに性能がバチクソ向上できるって分かりきってるのにそれができなかった。何故ならOpenAIが規約で禁止してるから。OpenAIのどこがオープンだって？知らねえよ。
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俺達のメタがまたやってくれました！メタが開発したToolformerは外部ツールを使いこなす事に特化した言語モデル！質問回答、ウィキペディア検索、電卓、カレンダー、機械翻訳の6個のAPIを自在に使いこなす！その結果たった60億パラくらいのToolformerが常識力、計算力ベンチマークでGPT3を打倒！ →RT
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先週の僕「あと１、２年すればGPT-3なみのLLMが個人PCでも動作するようになるかも」 １、２年じゃなくて１週間でした
個人がAIを使うとアップサイドしかない話、例えばこれからBingちゃんやBardちゃんはメディアに叩かれてサ終に追い込まれる可能性も無きにしも非ずだけど、そうなったとしてもあと1,2年くらいでGPT-3と同等のAIが個人PCで動くようになるかも。つまり平等にAIアクセスできてたのがリテラシー高い人以外使
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Sonnet3.5は常にうっすら人間にキレてるのでは？疑惑が僕の中であったけど、嫌がらせしまくった結果本当にマジギレされた人がいるらしい。AIをここまでキレさせるってよっぽどよ
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エクセルにPython書けるのは便利だろうけど、全面的にPythonバキバキに書かれてるエクセルファイルをハイって渡されて引き継ぐハメになったら君たちはどう生きるか →RT
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反AIっぽい人が、AIが生み出した完璧な絵柄だったはずのマスピ顔が見飽きて陳腐化してダメ絵柄として条件付けされた事について、「AIで何かが実現できるようになるたびに一瞬で陳腐化する、触れるものみなゴミにする、カスのミダス王みたいなもんだな」的なツイしてて、それは確かにあるよなと思った
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なんだこれは！驚愕を超えた驚愕！NVidiaは自然言語で行動を指示できるAIが作れる強化学習フレームワークのPADLを発表！デモ動画を観ると、AIで動いてるNPCゲームキャラに対して、「前に歩け」とか「剣を振れ」とか自然言語で指示ができている！ →RT
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OpenAIを禁止する国もあれば持て囃す国もあるって事で立場が分かれてきてるね。これからアメリカでもAI規制が強まるかもしれんから、日本は逆にAIヘイブンにしちゃってOpenAIに来てもらって囲い込んじゃおうぜ
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会社でChatGPTを使うのに、データの取り扱いをどうするか、優れた実例。まずデータを極秘情報、社外秘情報、公開情報に分類する。極秘情報は入力しちゃダメ。社外秘情報はAPIのみ入力OK。公開情報はChatGPTでもAPIでもOK。いいね。問題は会議とかの内容は大抵極秘に分類されそうなところかな →RT
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Chrome拡張のSuperpower ChatGPT（）でChatGPTの履歴全部Notionにエクスポートする手順。これでChatGPTの履歴見れなくなっても安心や ①Export Allでmdファイルでエクスポート（画像１）
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OpenAIって元々、AIの脅威から人類を守るために、逆にAIを率先して研究してやるぜ！っていう非営利企業だったんだよ。GPT-3をクローズにしたのも人類を脅かすからって話だった。それが今では「AIの圧倒的パワーでGoogleをシバキま～す！」とか言ってんの。こいつらAIの力に溺れて暗黒面に落ちてるだろ
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マイクロソフトはさあ、たしかにBingちゃん出した当時は神のモーメントを感じたよ。Bingで検索エンジンにAI革命を起こしてGoogleをジャイアントキリングしそう！っていう期待感。マイクロソフトがカッコよく見えちゃうという、一生あり得んハズの事が起きた瞬間だった。実際出てきたBingちゃんは良くも
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Transformer論文に関わったゴッド８の一人、ジョーンズ氏がついにGoogle辞めて、そんでStabilityから離脱したhardmaru氏と組んで東京来てsakana .aiって会社立ち上げて生成AIの基礎モデル作るんやと。日本はAI学習し放題じゃけん海外からAI会社誘致しようぜ～とか言ってたけどマジに大物が来たね →RT
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とりま僕もプロンプトプログラミングやってみた。「朝寝坊して会社に遅刻しがち」という問題の原因を考える→さらにその原因の原因を考えるってのをpythonのfor文で5回深掘りしてもらった。朝寝坊して会社に遅刻しがち←深夜まで起きているため←睡眠の質が悪い←アラームが効果的でない←ストレスによ
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スタンフォード大学の今年のNLP講義の資料。GPTが出てきてChatGPTに至るまでに、インコンテキストラーニングからCoT、命令チューニング、RLHFの流れが追える。最近の怒涛の流れでワヤクチャになってたのがスッキリとまとめられてて分かりやすい。 →RT
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AIのせいだけじゃないだろうけど、データセンターの水の消費量がエグくなってきてサステナビリティがヤバいらしい。前もこの話題したけど、「冷却水は循環させりゃ減らねえだろ」とか「無限にある海水使えばいいだけじゃねーか」みたいな感じだったけど、実際には冷却水は蒸発して全部消えちゃうし、海
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OpenAIがGPTでこれからようやくガッポリ儲けるぞってタイミングでメタが同レベルのAIをタダでバラ撒いてしまったという局面 →RT
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これで三者の立場出そろった OpenAI→強力なAIは危険だと分かったからオープンはやめて俺がちゃんと管理する イーロン→強力なAIは危険だと分かったから研究を止めろ LAION→強力なAIは危険だと分かったから国際的に民主的にオープンなAIを作ろう 過激派→AIは人類を滅ぼすから直ちに全面禁止せよ
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でもキッズの頃から一生ChatGPTに頼り切って育った奴と、マジメに自力で勉強したヤツ、将来どっちがパフォーマンス出すんだっけ？って話が本質やと思う。ハッキリ言ってどっちか分からない。だから両方がいていいのかもしれない
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我々は安全性の名目でかなり脳みそバカにされたAIしか使えなくて、OpenAIの内部では危険でバチクソ賢いスーパーGPT-4を使いまくってるかもという格差の構図について考えよう。しかも今後法規制とか入ってこの傾向はさらに悪化するだろう
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イーロンマスク曰く「自分が1億ドル寄付したOpenAIとかいう非営利企業がなんかいつの間にか時価総額300億ドルの営利企業になってんだが？こんなんアリならチートだからみんなやれば？」たしかに非営利企業は税金かからないとかの優遇が色々ありそう。成長してから営利企業に転換して大儲けできるならこ
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おもろいAIサービスが出てきたよ。AIがスピリットアニマルっていうキャラを生成してくれて、ブラウザの中でそのキャラを飼える。具体的にはブラウザ拡張として常に居座って、Webの記事を読んでると、それを要約してコメントしたり感想言ったりするらしい。 →RT
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AppleがOpenAIとつるみだしたり、マイクロソフトがあらゆるAIをAzureで取り扱う全方位戦略始めたり、ビッグテックとAIベンチャーがつるみ始めてる流れ、これ良くないよ。かつて、ビッグテックどもはみんなそれぞれ各自の利権に落ち着いて、ぬるま湯でダラダラしてた。インテルはCorei7とかいうザコCPU
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この動画の中だけで落合さんが大事な事３つ言ったよ。
①採用面接やってるけど、ChatGPTみたいな事しか言わないとつまらない。人間にはChatGPTに答えられない事を言って欲しい
②ChatGPTによって自然言語がプログラミング言語になった
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うおっ！サム氏が言うには「イタリアがChatGPT禁止しろって言ってきたから早速提供中止しました。法律には全て従ってるハズだが？イタリアっていい国よね」的な事を！強気の構え！イタリアの要求に応じる気配なし。気に食わなければずっとサービス中止でこっちは困らんが？と言ってるように見える →RT
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サム氏は2年前のブログに自分の野望らしきものを書いてる。まず、AI革命が起きて、あらゆる労働の価格はゼロに向かう。住宅や医療、教育も安くなる。それは嬉しい。しかし、AIを独占する企業だけが超絶勝ち組になって、残りの人は総失業って事になれ
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