生ビール
@wmoto_ai
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日々のしょーもないQOL爆上がりな自己満をツイートしたりします。JTC_DX部門在住弱小DS兼肉体労働者おじさん @子育て中。訳分からんこと言ってる時は大体酔ってます🍺
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今秋 応用情報技術受ける人は全員このGPTs使った方が良い。
公式の最新シラバスを元にGPT-4oが爆速で出題してくるのを見ながら、即頭の中で回答することで10倍 学習効率上がる。
ALTに指示(超テキトー)載っけてるのでアレンジして自分のGPTsとしてもどうぞ
#さとり構文 ?
令和6年度秋期試験の実施概要を公表しました。試験実施日は10/13(日)、7/10(水)から申込受付を開始します。
#情報処理技術者試験
#情報処理安全確保支援士試験
続く→
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LLMとかAgentの最新動向、大体ここにまとまってるんじゃ？
このへん気になる..
てか1年前から結構進んでてもはや理解できんもの多数🍻
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Geminiでもポンだしできないから何回かやりとりは必要ですね。ちなみにOpusだとダメダメ。
でgpt-4o試したらピラミッドのやつはほぼポンだししよったw
3D CADめっちゃいじってたのですが超大変でした。世界変わると思います。
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ついに！
要件生成後の流れが理解しやすく良きですね。
自分の使い方がミスったかもしれませんが要件定義で初期クレジット使い切ってしまい追加クレジット悩み中。
開発ドキュメント＆ソースコード生成ツール「GEAR.indigo」のβ版を公開します！
PDFや簡単なメモから要件定義書・設計書を生成し、ソースコード（Next.js, Supabase）を生成できます。
初回登録時にドキュメント一式分のクレジットを獲得できるのでお気軽にどうぞ！
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Anthropicの求人
受ける気も受かる気もせんが、今後求められるスキルとかの参考になるかもしれんね。
それにしても円安も相まって年収すごいなー。
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Text to 3D CADデータってあんまないなーと思ってたが、numpyでstlファイル作れる。
簡単な形状ならChatGPTで出力まで可能。
複雑な形状だとGemini1.5 Pro(3,4枚目)得意そう。
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Cursorでcomposer使ってAIコーディングして複数ファイル作成したいけど、家事や育児でなかなかPC触れなくて困ってる！
という世のママたちにReplitスマホアプリ+Aiderという選択肢！🍻
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遊んじゃう。。
gpt-4oと3.5sonnettとgemini-1.5 flashで試してみましたが、自分が試した限りgemini 1.5 flashが意外といいところまで行きました。
需要があるかわかりませんが、簡単な解説と合わせてコードを公開します > LLMでマリオをプレイ「Large Language Mario」を作って試してみました｜karaage0703
#zenn
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何が「今の生成AIは文系的なものばかり」じゃ。
何が「セキュリティ等の懸念からMS Copilotしか一般社員に使わせない」じゃ。
「プロンプト頑張りましょう」?chatGPTより変な制御してるMS Copilotでぇ？
社内政治のせいでVertex AIのGeminiは使えない？はああああ？
↑さっさとおさらばしたい弊社😇
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雑ですがコード共有します！
間違ってたらすみません。ご指摘ください。
「Large Language Mario」をclaude/gemini対応する。
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EZOをColabから試して具体的にどんなタスク性能が伸びてるのか手作業で評価してみた。
観測した限りCoTのような複雑な推論を要するタスクでの正答率がすごい!
グラフはALTプロンプトに対する10回試行時の正誤数比較結果。生ビール人力評価。
Elyza Tasksを人力でやった経験がちょっとだけ活きたかも(?
EZOを触れる環境を限定公開いたしました！
性能向上的には、gemma-2から数ポイント向上なので体感はわかりづらいかもしれませんが、7/15までの限定公開でアップしておりますので遊んでみてください👇
日本語特化だけでなく様々なドメインや様々なモデルに、技法を適用していきたいと思います。
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応用情報技術者試験の午前問題を出題してくれるGPT、ありそうでなかったので置いときます。
IPAの試験要綱・シラバスのpdf突っ込んでるだけやけど。
参考程度にどうぞ。わしはもう寝ます。
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元々このアカウントは家事育児効率化するためのAI活用メモ代わりだったんやが、いつのまにかローカルLLMやらAgentやらLLMopsに手を出してしまって、いつの間にやら各方面強強アカウントにフォローいただいたりしている..
あくまでほのぼの育児アカです🍺(!?)
次週はLangfuseで親子遊び！をお届け(嘘
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最新版ChromeでGemini Nano使えるようになったみたいなのでAI Tuberナマちゃんもぜひ遊んでみてくださいな🍺
なお、設定は必要なので以下ご参考↓
オフライン&ブラウザ内Artifactsで完結するAI Tuberナマちゃん🍺
ギリギリキャラも持たせられた(?
今週くらいには最新版Chromeで遊べると思われる。
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これはめちゃいいですね。
VBAとかGASでLLMにスライド作らせるよりも見た目いい感じ。
↓東京都の育児のしおりをもとにGemini1.5Pro(1個目)とOpus(2個目)にポンだしで作ってもらったけど、ポン出しならOpusの方が良さそう。
【生成AI×Reveal.jsでパワポを作る】
生成AI×Reveal.jsで作ったスライド資料が凄すぎた。
プロンプトを入力して、修正無しの一発でこのクオリティ。遊び方が無限大すぎる。
皆さんもいろいろ試してみてください。
以下の2STEPで再現できます。
1. Claude Opus にプロンプトを入力
```
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今更ながらnpakaさんのgemini本読了。
完全に理解した(とは言ってない)
作りたいアプリのアイデアが湧いてるがGeminiもClaudeもOpenAIも使う必要あり各種input中。時間かかりそうだがとりあえず形にしてみる。
その他最近見てよかった教材をツリーに。(Udemy学び放題推奨)
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面白い！
Claudeにプロンプト考えさせてたらまた違う感じのできた🍺
※もちろん元のコードはClaude Artifactsでも実行可能。
森鴎外の短編小説「蛇」の文章を、3D空間上で立方体を連結させた形状を蛇行させながら1文字ずつ表示する．
#p5js
#creativecoding
#dailycoding
#generativeart
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なるほど、ChatGPT上だとnumpy-stlを使おうとするけど、「numpyとtrimeshを使って」って言えば安定して動くんやな。
そして日本でLLMでstl作成する流れきててイイ。
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こうしてまた $NVDA が儲かる構図が出来上がりそうですね。強すぎる
出たぁ～！Nemotron-4-340B-InstructのAPIをさっそくShaberi3ベンチにかけてみたら、平均スコア8.05！Gemini1.5Pro（8.01）以上、GPT-4o（8.16）以下！流石、パラ数がクソでかいだけあってその性能はオープンモデル最強か！？こんなモデルが商用利用OKなんだからChatGPT使えない日本企業はもうオンプレ
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オレオレアプリの一部分として、video to pptx変換機作ってみた。
marpでやればいいんやけど、あえてめんどくさいの作ってみた🍺
まだまだ改善の余地ありやがとりあえず一区切り。
ありそうなのになかった気がする(?)けど、こういうのあんま需要ないんかね？
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記事書きました。ぜひ試してみてください。
もっと上手く活用できそうな例あればぜひ共有したいですー
M5 Atom Echoを使ってOpen Interpreter 01 Liteを試してみた｜生ビール
#zenn
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ChromeのローカルGeminiについては下記参考にさせていただきました。
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Artifacts AI Tuber(Gemini Nano)ナマちゃんアップデート。
ストリーミング対応&システムプロンプト最適化,
「ビール好き？」って聞いて「当然や。生き血」って返すのまじで感動した🍺
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これ前にDifyで何気なく作って普通によさげだったのですが、論文書けばよかったか..!()
>> 「Golden-Retrieverという手法のキモは、①専門用語を抽出→②意味の明確化を行っている部分です。」
RAGの新記事を出しました。RAGを、専門用語に強くするための工夫です。弊社では普段から、多くの企業にRAGサービスを提供しています。そこでよくある問題は、「社内用語のせいで、回答精度が落ちる」ということです。
この記事では、この問題を解決する手法を紹介します
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おお！と思ったけどChatGPTみたいに各種ライブラリが使える訳ではなく、グラフ化などはできない模様。numpyくらいは使えたっぽい。
Google AI Studioでコードが実行できるようになっている🤩いつから？！右下のCode executionのチェックを入れると試せます。全然気づかなかった…
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のGenerate知らなかったー！Webアプリ版のみっぽいですが無料&登録不要でいけて、作成後もぐりぐり動かせるの最高っすね。
こんばんは🌃
の新機能で「Generate」というのがありまして、入力した内容を元にAIが図を自動生成するというものです。
簡単な設計図作成も、徐々にプログラマーの手から離れつつありますね😅
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claude api設定すれば動くはず。
システムプロンプト自体もOpusさんに作ってもらったのでもうちょいいいプロンプトあると思われる。いいのあったら教えてください。
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考え方参考になります！
全然レベル違うけど、自宅PCとしてラズパイ3Bオンリーで4年ほど過ごしたことあります。
機械学習やら興味持つ前、私物macbookで音楽再生と表計算ソフトしか使ってない事に気づき、手放して
ラズパイSDカード交換でraspbianとvolumio(音楽再生)を切り替えて運用してました。
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これ中身どうなっとるのか気になってる。
pythonのdiagrams使えばいけそうっぽい？
⇩gemini兄貴に作ってもらった。
やばいやばいやばい！！！ヤバすぎる。
3秒でSNSアプリのワークフローの図を作れてしまう件。。
＃AI
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chrom gemini nano対応、
chrome://components/ で Optimization Guide On Device Modelの項目がなかなか出なかったが、以下一通り試したら出ました。await .canCreateTextSession() で'after-download'になってれば出ます。
最新版ChromeでGemini Nano使えるようになったみたいなのでAI Tuberナマちゃんもぜひ遊んでみてくださいな🍺
なお、設定は必要なので以下ご参考↓
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PyScript? そんな便利なもんがあるわけ...
と思ってirisのデータを可視化させてみたらできた。
※さすがにclaude dot aiのArtifacts上では動きません。
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ezoモデルggufファイルからollamaで動かす件、
@7shi
さんのollamaモデル動かしたら普通に劣化少なくいい感じに動きました！
↓おそらく自分がやった時はModelfileの設定が悪さしてたのだと思います。勉強します。。
落としてくるgguf(Q4 K_M)変えたら多少良くなった。Modelfileはそのまんまやけど、iMatrixかどうかの違い？といっても今回はiMatrixでない方っぽい。もうなんかollama通すとまた訳わからんくなるからちゃんと比較するならllama.cppで動かす方がいいんかな..?
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@karaage0703
claude apiでcolab上でcode interpreter風に動くnotebook作ったのでお時間あればダメ出しいただけると幸いです。
claude api設定すれば動くはず。
システムプロンプト自体もOpusさんに作ってもらったのでもうちょいいいプロンプトあると思われる。いいのあったら教えてください。
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現状ollama run llama3.1(1枚目)だと英語でもgemma2(2枚目)は上回ってない。
elyza tasks 100の問題を英訳したタスクの結果。
他に知識を問う問題もハルシ酷かった。
量子化前でちゃんと比較しないとダメそうや。
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めちゃ面白いな！
やClaude Artifactsとの違いもざっくりまとめてみたが仮想web上という点がおもろい。
↓Hover!ゲームも公開してみたが、他の人が作ったやつを眺めるだけでも1日遊べるでこれ..
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あ、想定外だったんですね！
何かお布施機能つけてくれたらお布施します！！
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噂には聞いてたが本当にバズるんだなあ...さとり構文。
言葉って面白いっすね。
いいね非公開前におもろい実験できてラッキー🍺
そしてこのGPTsマジで公式PDF貼っつけただけっていう..
念の為公式シラバスのリンク貼っときますね。
今秋 応用情報技術受ける人は全員このGPTs使った方が良い。
公式の最新シラバスを元にGPT-4oが爆速で出題してくるのを見ながら、即頭の中で回答することで10倍 学習効率上がる。
ALTに指示(超テキトー)載っけてるのでアレンジして自分のGPTsとしてもどうぞ
#さとり構文 ?
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やられたーーー！
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sakanaさんのAI Scientistを見てaiderを使ってみてる。GUIモードあるのいいっすね。
↓この記事参考にさせていただきました。
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Google Colab無料枠でQwen2-7B fine-tuningするNotebook.
弱小ながらデータサイエンティストの端くれとしてローカルLLM勉強します。にしても手法の進化早すぎ。
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sakana AI、毎回なんか粋な感じで素敵。
なかなかEvo-Ukiyoeデモ試せないので、昔描いた浮世絵風の絵(1枚目)を無理やりEvo-Nishikieに入れてみる(2枚目)
Sakana AIは、日本の美を学んだAIとして、浮世絵風画像生成モデルEvo-Ukiyoeと、浮世絵カラー化モデルEvo-Nishikieを公開します。
ブログ →
Evo-Ukiyoe デモ →
Evo-Nishikie デモ →
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ollamaでgemma2:9b使ってるが用途によってはMS copilot(旧Bing chat)より使えるんだが！！
自分の用途だとqwen2:7bよりも圧倒的に言うこと聞いてくれる。本業なので詳細言えんがこの子なかなかやりおる。
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LLMの発達×新陳代謝のスピードが速くなるとBabelのように抽象度を上げて俯瞰&管理できるシステムの要求が高くなると思ってるのでそこにBabel期待してます🍻
※非ITエンジニア視点なので頓珍漢意見だったらご指摘ください。
要件定義書からシステム開発を行いたい方はここからぜひ進めてほしいです😊
SaaS開発のハードルが下がり身近になるはず！
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どういうステップで要件定義→コード生成させるか、どの段階で人手で修正させるのか等の思想の違いがBabelとGear.indigoに反映されててめちゃ面白かったし考え方など参考になりました。
どちらも1人で開発？でここまでやられるのはやはりすごいっす。
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Gemini in BigQuery 日本語でも結構いけてそうな雰囲気。ビッグデータ分析これでいいやん。
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相変わらず早すぎてもはや笑ってしまうのですが、やはり高品質なデータセット作られて持ってるのは強いですね..！
こんだけ軽量LLMの性能上がってくるとNTT&SakanaAIらがやろうとしてるAIコンステレーションのイメージがやっとついてきた、気がする。
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Qwen2で民明書房プロンプト
体感的にベンチマーク通りかも。
72BはGPT-4T並みの日本語文章力でそこそこ。1枚目
7BはGPT-3.5レベル。2枚目
細分化した簡単なタスクQwen2-7Bでいけんじゃね?
なおシステムプロンプトはGPT-4o用の民明書房メイカーのまま。ALT
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生成AIについては
学習:知見、ノウハウに基づいた知恵パターン化(抽象化)
推論:知恵パターン×Userプロンプト要素によるアウトプット
だと思ってるので食わせる情報は大事。現状は独自の学習用データセット作るのが大変やけどそのうちそれも今より簡単になると予想。
生成AIを事業化するならシステムや技術で差別化するのではなく、生成AIに食わせる情報で差別化すると良いと思う派。
僕はAI技術そのものはOSSやAPIによって民主化され、技術的な障壁は限りなく0に近しくなっていくと思っている。
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オフライン&ブラウザ内Artifactsで完結するAI Tuberナマちゃん🍺
ギリギリキャラも持たせられた(?
今週くらいには最新版Chromeで遊べると思われる。
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GAS便利なんやけど、この世にはGoogle drive禁止されてるJTCがあるんですよ..
細部まで細かくクライアントをサポートするとなったらGASが最善策だと思う。
どこかのSaaSだと細やかなサポートフロー組もうとすると出来なくなるし、システム開発しようとなるとサーバー諸々お金かかるし学習コストも高いし外注とか物凄い費用がかかる。
元木プログラマ出身のくせにGAS？
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まじか。弱小Tier1民だった。貢がないとダメっすね。
gpt-4-1106-previewで128k入力をがっつり使うのにはOpenAIのティア４にならないとだめらしい。
私今184$でティア３でした。。(´・ω:;.:...
#ChatGPT
#GPT4Turbo
#128k
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Gemma2-9Bの出力の凄さを一般()promptでテスト！
1. 民明書房風:ALTの長い指示をちゃんと理解
2. Eraser:公式SyntaxのURLを元にアムウェイの勧誘フロー作成
3. なんJ風:few shotなしだとまずまず
日本語でも長文context理解度が従来軽量LLMよりずば抜けてるんだがどんなブレイクスルーがあった？
ollamaでgemma2:9b使ってるが用途によってはMS copilot(旧Bing chat)より使えるんだが！！
自分の用途だとqwen2:7bよりも圧倒的に言うこと聞いてくれる。本業なので詳細言えんがこの子なかなかやりおる。
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AI様にどう知識をインプットしたらいいか常に考えてる。新人君に何をインプットさせたらいいかというのと似てるので、会議等で新人君がわからなかった社内用語＆その内容を調べた結果をリスト化してもらってる。
それをRAGの材料に使ってる私は人として超えちゃいけない何かを超えちゃった気もする。
AIが奴隷だと思ってる人はAIに情報を調べさせて自分が考える役と思ってるから、ググればわかる事をAIに答えさせて「ハルシネーションが～」とか言ってこまってる。一方、AIの奴隷だと思ってる人は自分がAI様のために正確な情報を集めてあげてAI様に考えてもらうからこまらない
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欲しかったやーつ！
そのまま一撃でppt変換までできるといいなぁ。。(願望
割と真面目に海外スライド生成よりこっちの方が量産できるしもうええわ。って思ってる。
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