2番目に悪い人
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総合商社→ 米国大学院 @BerkeleyIschool → 来夏からData Scientist @stripe /意思決定のための機械学習 / このアカウントはフィクションです。
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UC Berkeleyに来てからというもの、敗北に次ぐ敗北。
学内バイトは20以上応募して全落ち、インターン就活は日本支社採用の枠で面接呼ばれるも最終落ち、その他はレジュメ通過すらも無し。。。
それでも晴れた空見てるとちょっと気分がマシになる。3000円する一風堂食って、引き続きやっていきます。
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大学院合格！無事に、UC Berkeleyから正式なオファーメールが来ました！
早速招待された大学公式のSlackに入ってみんなの議論をROMってるけど、ホンマにここの一員になる実感がない。。。笑
入学後までにやるべきことって何なんやろ？とりあえず合格体験記読もかな！
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遂にインターン決まった、、、、夏はStripeのSF本社で働きます！😭😭😭
諦めずにやればチャンスがあるのがアメリカ、頑張ってきてホンマによかったです🥹
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インターン応募続けつつ、こっからはハッカソンにチャレンジしてみようかな。
それから、ビジネス英語の勉強をもっかい本腰入れてやり直します。Product Managerはコミュニケーションが仕事なので、毎日1時間は時間とって語彙と流暢さを磨きます。
大学院開始から3ヶ月、まだまだ負けられる！
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バークレー同級生の自己紹介タイムが始まり、殆どのクラスメイトがネイティブまたは子供の頃から米国に住んでることが判明。痺れる〜！
しかもAmazonやMetaでエンジニアしてる同級生も居て感動！みんな優秀すぎやろ。完全に多様性枠やん俺w
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よっしゃああああああ
「お前は第二候補」って言われてた教授からスクショのメール来て、TAの仕事ゲットおおおおおお！！！！！！！！
これでSpring2024は学費全免で給与も出る、、、
バークレー来てから初めてのSmall Win、ラッキーパンチでも嬉しすぎる😭
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インターンの条件が良すぎてビビる、、、アメリカのインターンってこんなにエグいんですか！？3ヶ月で年間の学費ほぼカバーできるやん、、、
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【近況】米国の情報系大学院を受験することにしました。自分のバックグラウンドでも受けられる学校を対象に、知名度や就職実績で絞って8校出願する予定です。色々調べてパブリックアイビーと呼ばれる公立の上位校4校と、アイビー+3から3校、分野有名校1校になりました。
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【速報】第一志望のUC Berkeley MIMSから合格の電話を貰いました！感無量です。とにかく今は、お世話になった方々に感謝のご報告をしていきます！！！
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2度目やけどこれはガチ。例えば会社が若いうちに総合商社とか相手にしちゃだめ。そもそもデカイ会社は平時と戦時の概念がない。彼らが一生懸命ベンチャーと関わった結果、社内報告のための仕事・見当違いの"アドバイス"を押し付けてしまうから失敗に終わる。
ベンチャーが資本業務提携をする際に気をつけるべきこと
- 冷やかし9割、事業提携失敗9割、を理解すること
- パクられるつもりでやれ。パクられても勝てるか？
- 役会のオブザーブ権、情報開示は慎重に
- 少なくともProduct Market Fitまでは独立系VC、エンジェルを優先
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Finalも終わり、一学期目無事終了！！！！冬休み突入！
恥ずかしながら人生で一番勉強した期間になりました。
バークレー来る前からこつこつ準備してた数学が功を奏して、大学院レベルの授業にちゃんとついていけたことが素直に誇らしい！えらい自分！
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今日、ついに社員向けにサービスが公開された。動いてる。会員登録して、自分で買ってみた。そしたら買えた。ここに辿り着くまでの苦労を思うと、当たり前のことが本当に愛おしい。13ヶ月前、あの時にやると決めなかったらこの世に存在していなかったサービスを、もうすぐ皆さんに届けられそうです。
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受験校は以下8校で、1.5〜2年でデータサイエンス(特に因果推論)とソフトウェア開発が学べることを重視しました。
1. UC Berkeley MIMS (第一志望)
2. Michigan MSI
3. UIUC MSIM
4. UT Austin MSIS
5. Columbia MSDS
6. Upenn MCIT
7. Stanford ICME
8. Carnegie Mellon MISM
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涙が出る、、、
よく本に載ってるような理想的なPM環境で働いている人は実際どのくらいいるんやろう？
この2年間歯を食いしばりながら少しずつ現実と向き合ってきたので、何故か異常に染みました、、、
PMの仕事はこうあるべきみたいな情報が増えきたのはとてもいいことだけど、いろんな事情でそれができない会社はたくさんあるし、そういう制約のなかでプロダクトをなんとかしてきた人は強い
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ここ半年ずっとほんとにキツかったが今日大きなキャンペーンが終わり、無事目標を達成できてほっとしている。問題は山積みだがこういうときにしっかり喜ばないと気がもたない。二郎系食って寝よう
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【自己紹介】総合商社→海外駐在でサービス立ち上げ、悪戦苦闘しています。セールスとして赴任しましたが、プロダクト・マーケ・情シスの仕事もやっています。苦しい環境のお陰で中国語、Python、JS、SQLが使えるようになりました。主に引ツイばかりしています。宜しくお願いします。
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昨日は寮の食堂が休みだったので、晩飯を求めてインドやカナダの友人とSFまでトリップ。
Open AI、github、ai pinのHumaneなど今週界隈を賑わせた会社はここSFに。
街は臭いし飯も高いのに、結局ここがテックスタートアップの聖地やねんな〜〜〜
ここで仕事見つけたるからなチクショウ
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来学期の戦略: MLに加えてSWE系の授業も足すことで、PMだけじゃなくMLE(機械学習エンジニア)も狙えるようなカリキュラムを組んで行こうと思う。
PMは授業よりも経験の棚卸しと面接対策の方が有効そうやし、うちの大学院の強みもMLE系。何よりMLは授業取ってみたらオモロかった！
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しかも「貧困や差別、不平等などの逆境で得た経験が、大学院での専攻を決めるにあたりどう影響したか」を書かされるところが厄介。明らかにこじつけを強要してしまう。"紛争地域に育ち、ギャングに片足を突っ込むも公教育に救われた経験から教育学を専攻"みたいなエピソードは普通書けない。
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Courseraでイリノイ大が提供するコンピューターサイエンス基礎コースを漸く終了しました！本当は3〜4ヶ月で終わるコースに1年近く掛けてしまった、、、でも英語でアルゴリズムとC++を勉強するのは良い訓練になりました。Resumeにも載せとこ〜
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2023年は、英語と数理統計学の運用力を今から2段階くらい高めることを目指して、どちらも8ヶ月計画で基礎から叩き直します！目指せTOEFL speaking28点、統計検定準1級合格！
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スタートアップには、今やらなくていいこと、無駄なことは極力サボって、手を掛けないっていう力の向きと、土壇場では何人・何時間でも投入してやりきるという力の向きの２つのベクトルが必要。
そしてスタートアップで起こることは、大企業から見ると全て後者の思考で処理すべき事項に見えてしまう
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ご指摘に深く共感。以前出向先で商流のデジタル化を多大なる時間と費用を費やして検討したが、結局経営陣は見送り。同システムの導入には商流の前後左右にいるプレーヤーとの協調が難しかったことは勿論だが、社内の組織割、評価制度の見直しと言った内部の体制作りが最も大きなハードルだった
DXというワードが流行りすぎてて怖い。
商社が携わってきた商流を本気で変革するのはデジタルの力だけではなく、各プレーヤー間の契約形態、金の流れ、人事評価制度、の変革がマスト。
と、自戒を込めて。
三菱商事、データで食品流通変革 縦割りから脱却: 日本経済新聞
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神山財団奨学金アプライした。
起業家志望の奨学生や先輩とのつながり、めちゃくちゃ魅力的なんだよなぁ。どうか審査員の方の目に止まりますように。
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俺も日本に帰ったらマジで動きたい！！！日本のデジタルの夜明けに加勢したい！！！
いま日本は、SaaSをやる上で最も魅力的なマーケットだと断言できる。構造的な課題もそうだけど、コロナ禍のDX発展は予想以上で、世界を見渡しても他にない追い風が吹いている。逆にいうと、今できなかったらこれ以上のチャンスはない。やるしかない
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Stanford大学、キャンパス凄すぎて笑った！
カッコいいけど逆に全く通ってるイメージつかへんな。
ほんでマグカップ買うて帰ったら粉々になってた、、、Alumni(卒業生)ちゃうのバレたか
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自分にとって人生は辛い。辛いとき、本屋や服屋に行ったり、旅行に出かければ、自分を見つめなおせる気がする。前に進むヒントがもらえる気がする。ポジティブなエネルギーが必要な人に、寄り添えるものが作りたいなぁ
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一通の澄み切ったイカれメールを受け取って再認識した、うちの会社はクソ！もうどうなっとんねん。理屈と正論という自重で自壊していくブラックホールの様なクソ企業。永遠に事業計画書握り締めたままくたばってまえ！
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keyball通販1分で売り切れか、、、
午後遊舎工房さん行ったらまだkeyball販売開始してなくて、しばらく街ブラして家に帰ってき��瞬間発売開始のツイートを見て、「通販は競争相手多いかもな」と踵を返して即秋葉に買いに行った俺GJすぎた。買えてよかった、、、
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inspired、また10%しか読んでないけど確信した、、、今うちがまさに直面している課題がここにある。この本を教えて下さった先輩に感謝。。。
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とある有名テック企業のインターン面接終了、多分これはないな。笑
普通のPM職とはちょっと違うポジションやったし、双方のフィットをすぐ確認出来てよかった。
しかし英語は難しいなホンマ！アドリブがまだまだキカン
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総論、合格校が全てiSchoolであることを鑑みると、Techの社会実装を志向する学際的なiSchoolに、自分の経験や目標がよくFitしているのだと思います。
逆に自分の様な実業志向&CS学位のないApplicantはEngineering系のプログラムとはミスマッチということかと。
来年受験される方の参考になれば。
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米国就活のATSレジュメスクリーンはガチのガチだったのか。今まで20〜30%のキーワードマッチで応募してた俺は"存在"すらしてなかったんか、、、
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バークレーでData Engineeringのクラスとってるんやけど、SQL/NoSQL触りながら散々フォーマルなデータマネジメントを勉強してきて、最後に「世界で最も愛されそして憎まれているデータ管理ツール」として"Excel"と対峙するの、めちゃんこラスボス感あって最高
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待って、Vtuberのアイシア=ソリッドさんのチャンネルがやばすぎる。何でこの計算アイデアが嬉しいんか、背景説明が丁寧で最高に分かりやすい。統計から確率過程、ベイズ統計、DLまで網羅されてて、しかも無料。そしてAIのアイシアちゃん可愛い。頼むお金を払わせてくれ…
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出願順調やけど、ただただ大学の成績悪すぎることが痛すぎる、、、まさかここで楽単で取ったCがキバを剥くとは、、、
成績が悪いことについて経済的な事情とかコロナ関係の理由があれば書ける欄に、うっかりサークルに週30時間以上打ち込んでましたって書いたけど、余計アホと思われそう
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パフォーマンスが悪くて退職を決めたマーケティング部長が、やめ際にいろんな重要資料や他人のMTGスケジュールを手あたり次第に削除し始めた、やばい
直ぐに権限を停止しなければ
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大学院結果出たら、受かっても落ちてもnoteかmedium書くか〜
「30歳、低GPA、非帰国、非理系、非テック職からの米国最高峰テック系マスターへの挑戦」的な、品のないタイトルで
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僕たちがやってのはProject Managementであり、Product Managementじゃなかった。だから、僕らにはProduct Managerのロールがないんだ…………
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やっとBack propagationちゃんと理解出来た、、、結局スクラッチでlayerとかactivation実装するのが一番理解進むな！
神サイトやけどill-definedなベクトルと行列の微分を無断使用するから初学者かえって混乱する気がした。結局chain ruleで成分毎に計算するのが一番クリア
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俺はまだ未熟で、スキルもないし、ここに書かれてるどの仕事も満足にやれないが、必ずや力を付けてこの国のデジタル立国に貢献したい。5年、いや3年以内に！！！
デジタル庁向け”初の民間人材募集”が始まります。新しい組織文化、さらにはデジタル改革推進に向けた機運を一緒に形作っていく想い・覚悟のある方、心からお待ちしています（質問/相談歓迎ですメッセください）
デジタル庁(仮称)の創設に向けて人材募集中 #デジタル庁採用
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モールである弊社はやはり豊富な商品数とリコメンデーションにこそ存在価値があると思っている。ブランドフォロワーは結局自社サイトで買う。その中でお客様に選んで頂き、しかも繰り返し来てもらう必要がある。その体験的優位性と、お客様のカルテこそが弊社が築くべきMoat
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自分のスキルがカオスの中だから通用しているだけ、という不安。
サービス立ち上げからの1年半で、データサイエンスを基盤にマーケ、セールス、プロダクト開発を自己流で学んで来たが、どれも素人の域を出ないのでは、という思いがずっと拭えない。。。
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東大門のアパレル卸市すごいな。この前見えてる建物全部アパレルの卸。川沿いだけでなく周辺にもファッションビルが点在してて、中では中国人バイヤーがライブコマースしながら注文を取りまくってた。韓国人の店員さんも勿論中国語ペラペラで、ハンパねぇ商売のエネルギーを感じました
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Google I/O 素晴らしい！ワクワクが止まらない。やっぱりGoogleのプロダクトが好きなんだよなぁ。
今ほどAIや機械学習を学ぶのが面白い時代はないし、そんな時にBerkeleyでデータサイエンスを勉強出来ることが楽しみでしかたない！
スゴいもん作ったるぞーーー！！！
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優秀な人に適切な賃金をオファーするには、その人を見る力に加えてそのポジションの戦略的重要性を適切に理解する力が求められる。非IT系のJTCにて叩き上げ文官が、デジタル人材とその重要性を正しく評価することは至難の技であろう。だから結局リスク移転の方法として外部委託を選択してしまう。
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某コンサル氏のおすすめ本について。
基本情報技術者、広すぎるトピックと浅すぎる説明のせいで初学者の一歩目としては役に立たない。バブルソート！とか言うてるまにGASで何か書いてみる方が早いのでおすすめ。
財務3表一体理解は良い本、これ読んでからモデル実際に組んでみるのがいい。
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株主が不適切な思考様式でスタートアップ投資に関する意思決定を行おうとしたせいでバグってしまい、永遠に同じ議論から抜け出せなくなってる
どうやって強制終了すればいいの
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今やってることはビジネスモデル的には何にも新しく無いし、革新的な技術が搭載されてる訳でもない。でも、確かに今まで存在してなくて、高い参入障壁があるという感じ。
これが受け入れられれば正しい新規事業を成したことになるし、スカせば誰も望んでない苦労を皆で1年やったことになるんだろうな
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やっぱクリプトって惹かれるなー。何というか、例えばブロックチェーンによる最初のプロダクトbitcoin、概念として本当に美しくデザインされていると思う。ただ俺ではまだこの美しさを更にレバレッジする様な方法がまだ思いつかない〜
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経営、チームマネージャー、プレーヤーの三つの役割を果たさなければならない苦悩(どれも中途半端という不甲斐なさ)、外国語で仕事する苦悩、コロナによる日常的ストレスの苦悩。キツい。どうやってこのストレスをマネジメントしていくか。ここからの数ヶ月で必ず乗り越えてみせる。
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ビジネスサイドの仕事をずっとしてるとたまに解く大学入試の数学がめっちゃ楽しかったりするんだよな。
やはり人生のどこかでまた大学に通いたいとも思う。
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でもコーディング自体はやっぱり好きだな
仕事は今日のうちに何とか片付けて、日曜は先週躓いたscikit learnの重回帰分析を勉強したい
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英語で学習する際のリソースの豊富さ、コストの低さに毎度辟易している。
俺たち英語を母国語としない人たちが失ってきた機会、支払ってきたコストを考えると怒りが湧いてくる。英語自体の学習コストがめちゃくちゃに下がればいいのに
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EarEEG面白い！！！イヤホン型の脳波計測器が次のWearable Platformになるという話。
ちょっと調べた感じ
・耳から取れるのはα帯の脳波で、今のところ瞬きや集中状態を計測出来る
・脳波は指紋のように一人一人異なるので認証に使える
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仮に現場で触れる機会が有っても、商社目線ではプロダクトマネジメントもWebマーケもSQLも評価されへんもんな。本社からすれば「経営」と「現場実務」の二極まで抽象化されているので、「何か難しいことをしてるのは分かるが、実務やりすぎでは？それはプロに任せて下さい」とコメントされるだけ
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@k1ito
はじめまして。私も商社勤務で、そういう声は聞きます。ですが寧ろ商社こそ、そういう全方向的なチャレンジが出来る場であって欲しいと思いますし、私もそのあり方を模索しています。いとうさんも大変かと思いますが、若手同士頑張って行きましょう！
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非常にわかりみが深いです。実は中国や香港、台湾など中華圏の学生も同じように苦戦してます。米国大学院が課すPersonal StatementやDiversity Statememtは、正直虚偽や誇張を助長してるだけだと感じます。
純ジャパのアッパーミドル家庭に産まれていわゆる日本人エリートコースに乗ると、identityとかdiversity系で書けることがないので死亡します
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受験シーズンは12月中旬から1月中旬に掛けてなので、今絶賛最終仕上げ中です。年度内に全て片付けて晴々とした気持ちで年越ししたい。。。
1年近く準備してきた受験も終盤、落ち着いたら色々振り返りを書こうと思います。
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日本だけかと思っていたが、当地でも実務専門家ほど労働市場で「お買い得」であった。個人的にはこれは不健康な状態と思う。日本と同じく、generalistの言葉に甘えてきた文官が各ド��イン知識の獲得を怠り、これが専門家を評価する際に問題を引き起こしているように思う。
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他にも「子供の頃骨の病気に罹ったけど奇跡的に治ったから細胞生物学学んで人助けたい」とか「母親がスラムで銃に撃たれて病院行く救急車に乗りながら、銃規制を実現させるため政治学を学ぶことを誓った」とか、世界から集まる学生の動機が強すぎる。誰がお前らより頑張れんの?笑 君らの勝ちや。
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まさに元上司から海外駐在が決まったときすぐ教わりました笑
結局現場はOKYくらいの図太さじゃないとやってられないんです
そして、本社から芯食ったアドバイスしようとすること自体がナンセンスなんです
OKYという好きな商社用語がある。
商社で海外駐在すると時に予想もしないトラブルが発生し、深夜も土日も対応に追われる。そんな時、東京本店から「そんな問題は○○すれば良いんじゃないですか」とわかったような上から目線な発言をされたときの心の叫びがOKYだ
O お前が
K ここに来て
Y やってみろ！
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日本の将来のあり方を考える時シンガポールの例は参考になるよなぁ。だから僕もシンガポールで暮らしてみたい。そしてこの方の様にNUSでCS修士取りたい。
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シンニホン、今んところ、何かわからんけどおじさんに泡飛ばされながら捲し立てられてる感じがして、だるい。
抽象と具体の度合いが絶妙なんやろな。一般論だけ語ってる訳じゃないけど刺さりこむような現実感も湧いてこーへん
やから講師のおじさんの話聞いてる感が若干ある
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今期のBackend Engineeringのグループプロジェクト、あくまでオモチャという感じながら、興味のある技術も取り入れたMLプロダクトをデプロイ出来そうでハッピー！
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【Update】出願8校の内、6校で結果が出ました。まだの2校ではGradcafeを見る限り合格者は出ており、落ちたかinternal waitlistになってるものと思われます。以下結果です;
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弊社かな？
文系エリートが、専門分野については、専門性のある人材をマネジメント出来れば良いと整理して、自らに専門性を内製しようとして来なかったツケが色々な所で致命傷になってますね。あと何十年もこの問題は後を引くと思いますし、本番はこれからです。
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新規客の層がラガードの段階に来て利用者の傾きがぐっと増えるのは何故でしょう？分布の形から見てラガードは少数派に見えるのですか。
ラガードが使う段になれば、その手前のユーザー層も急激に増えるというインサイトが含まれるのでしょうか
イノベーター理論とPMF
顧客理解もPMFも一度では終わらない事がよく分かるようになった
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