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北川梨津

@ritsuecon

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人事と組織の経済学を研究しています。企業から提供された人事データを用いた実証分析に取り組んでいます。コロンビア大学経済学部・ビジネススクール博士課程。『Rによる実証分析』第2版 好評発売中♪:

Manhattan, NY
Joined June 2016
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
『Rによる実証分析:回帰分析から因果分析へ』第2版が本日発売です!Rによる因果推論の入門書で、星野先生( @hsntdo )と田中先生( @hstnk )との共著です。 データ分析に携わる研究者・学生・実務家の方々におすすめです。めちゃくちゃ買ってください!よろしくお願いします!🙇‍♂️
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
「授業の進度が速すぎる、自習しないとわからない」という陳情に対する先生の回答。各位、1回の講義につき4.5時間の自習を心がけような。
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@ritsuecon
北川梨津
18 days
インドでハゲワシが死に絶えた結果、人の死亡率が高まったという研究。ハゲワシが処理していた野生動物の死肉が川に捨てられたり、野良イヌやネズミなど人に近くで生息する動物に処理されたりするようになったために感染症が増えたため、とのこと。
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@AEAjournals
AEA Journals
18 days
When vultures in India died out, human mortality increased significantly, say researchers at @HarrisPolicy and @warwickecon . The findings show the importance of so-called keystone species. #Chart
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@ritsuecon
北川梨津
28 days
ラチェット効果(ratchet effect):業績基準が、特に優れた業績を上げた後に上方修正される傾向のこと。それによって将来のインセンティブやボーナスを獲得しにくくなることで、現在の優れた業績にペナルティを課すことになる(ミルグロム&ロバーツ『組織の経済学』)。
@moukon_genius
毛根女子
29 days
売上を上げろ?嫌っすよ、上げたら来年はそれが基準になるじゃないですか。だったら現状維持が最適解っすよね
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@ritsuecon
北川梨津
6 years
経済学専攻あるある
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@ritsuecon
北川梨津
1 month
PhDやるとメンタルヘルスが悪化するということが実証されたらしい😱
@karlerikmohlin
Erik Mohlin
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Pretty strong evidence of negative mental health effects of doing a PhD. Recent working paper by @EvaRanehill , @annahsandberg , Sanna Bergvall, and Clara Fernström. Paper link:
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
母親が株に興味を持ち出したらしく、「経済学的にはどの銘柄が良いと思う?」という経済学徒あるあるの典型中の典型みたいな質問が来て少し感動した。正直にわからないと答えたら、大学院でちゃんと勉強しているのか心配された……
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@ritsuecon
北川梨津
1 month
両親が離婚すると、男子は将来の教育水準が下がり就業率が下がりしかも早死にしやすくなり、女子は教育水準が下がり若年出産する確率が高まるとのこと。 因果関係の識別には夫が不倫しやすい職場(女性比率が高い職場)にいるかどうかを離婚の操作変数として使っているらしい。ヤバい経済学だ🤯
@JPubEcon
Journal of Public Economics
1 month
Just published in @JPubEcon : "How does parental divorce affect children’s long-term outcomes?" By @WFrimmel ( @jku_econ ), @HallaMartin ( @WU_econ ), @EbmerWinter ( @IHS_Vienna )
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
そんな、、、
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@ritsuecon
北川梨津
1 year
神戸大学の春山鉄源先生の「Pythonで学ぶ入門計量経済学」、最高です!😆
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
この論文、すごくおもしろそう。 機械学習で起業家のピッチ動画の特徴を定量化。情熱的だったり温かみのあったりするピッチは投資を受ける確率を上げることを示したらしい。投資家に誤った信念を形成させることによる効果みたい。性別による違いも。
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
梅毒患者が急増という記事を見かけてマッチングアプリの普及のせいかなと思って調べたら、ちょうどこんなWPがSSRNに。Tinderの普及は大学生の予期せぬ妊娠や性感染症を増やしたらしい。ただ、メンタルヘルスは改善したと。 The Impact of Dating Apps on Young Adults: Evidence From Tinder
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@ritsuecon
北川梨津
28 days
Sato, Kuroda, and Owan (2020, Social Science & Medicine)によるとホワイトカラー職のメンタルヘルスの観点からは土日に休むことが重要。土日出勤はメンタルヘルス悪化と関連しており、土日の労働が1時間増えると、その悪影響は平日の時間外労働の1.5倍から2倍に相当。
@moukon_genius
毛根女子
28 days
休日出勤してくれないかって?絶対に嫌っすよ。休みを充実させるために働いてるんですから休みの日に働くとか論外っす
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@ritsuecon
北川梨津
1 year
自分が喫煙者&上司も喫煙者→上司とのコミュニケーションが増える→昇格確率アップ、というのを人事データで実証した研究。ただし、生産性が改善するわけではない。自分が男性&上司も男性の場合でも同様。男女賃金格差の要因の1つか。 Cullen and Perez-Truglia (2023, AER):
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@ritsuecon
北川梨津
7 months
今年の9月からコロンビア大学のPhD in Economics Programに入学します! 経済学部とコロンビアビジネススクールのジョイントプログラムにあたるBusiness Economics Trackの所属です。引き続き、人事経済学・組織経済学の研究に取り組みます🙌 ぜひ8月の渡米までにお茶やご飯など誘ってください🙇‍♂️
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@ritsuecon
北川梨津
1 year
ちゃんと重回帰分析をして、モデルで説明されない男女賃金差の要因まで特定できているのすごい。そして分析結果に基づいて、改善のアクションにまで���げられている。さすがメルカリだ。 企業におけるジェンダー平等推進の素晴らしいモデルケースだと思う。
@i_tkst
竹下郁子
1 year
メルカリが初めて男女の賃金格差を公表しました。平均して女性が男性の6割しか稼げていないのはショックですが、注目すべきは職種や等級が同じでも差があったこと。これは「説明できない男女格差」と呼ばれ、海外で問題視されています。原因と改善策を聞きました。必読です。
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
訂正 ×「先生も笑いながらこのスライドを説明されていた」 → ○「先生は朗らかな笑みを浮かべながら、ルール上は自習が前提となっているみたいですね〜と説明なさった」
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
修士号をゲット!総代にも選んでいただいてとても嬉しいです。修了にあたり、経済学研究科からは飯島衛記念褒賞と研究科長賞、早稲田大学校友会からは稲魂賞を授与していただきました。指導教員の大湾先生をはじめお世話になった先生方、先輩や同期に感謝です。引き続き、博士後期課程がんばります!😭
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@ritsuecon
北川梨津
15 days
同志社大学の奥平寛子先生が近い研究をされています。早期化ではなく、採用日程繰り下げの影響の分析ですが。日程繰り下げが就活の開始時期を遅らせて、また就職率を高めることは確認できたが、人的資本投資に対する有意な影響は確認できなかったようです。
@shuh_econ
わるらす
16 days
だれか、「就活の早期化は人的資本に悪影響を与えうる」って実証研究やってくれ。
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
念の為に言うと、この授業の進度は速くない。先生は適切な進度または比較的緩やかな進度を保たれている。先生も笑いながらこのスライドを説明されていた。
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
経済学のトレーニングを受けた判事は、より経済学の用語を使うようになり、規制に対して保守的な判決をしがちになるという研究。👀
@nberpubs
NBER
3 years
Training federal judges in economics altered the language of judicial opinions and pushed judicial decisions on economic regulation in a conservative direction, from @ellliottt , Daniel L. Chen, and @snaidunl
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@ritsuecon
北川梨津
1 year
実はこの論文の結果を日本企業の人事データで追試 + 飲酒でもやってみる、という研究を進めています。 煙草の分析を先の労働経済学コンファレンスで共著者の金山さん( @hayato_labour )が報告させてもらいました。今度のAASLE@台北の大会では飲酒の分析も含めて諸々アップデートしたものを報告します🙌
@ritsuecon
北川梨津
1 year
自分が喫煙者&上司も喫煙者→上司とのコミュニケーションが増える→昇格確率アップ、というのを人事データで実証した研究。ただし、生産性が改善するわけではない。自分が男性&上司も男性の場合でも同様。男女賃金格差の要因の1つか。 Cullen and Perez-Truglia (2023, AER):
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@ritsuecon
北川梨津
2 months
半袖半ズボンが経済学者の正装という特徴を捉えられていて実は解像度が高い
@ijigenrounin
雲外昇天
2 months
阪大、学部別にその学部の特徴を表すワニのマスコットがおるんやけど、経済学部だけ特徴無さすぎてただのチャラいワニで横転
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
360度評価では、ライバル(自分と昇進する見込みが同じくらいの人)に対してネガティブな評価をしがちになるという評価バイアスが存在するという身も蓋もない事実を人事データを使って示してしまったヤバい経済学みのある研究。研究室同期の高橋拓也さん( @yuugenpq )の修士論文。👏
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@RIETIjp
独立行政法人経済産業研究所
2 years
ノンテクニカルサマリー:「ライバルに対する評価バイアス―360度評価結果を用いた検証」(髙橋 拓也(早稲田大学))を掲載いたしました。
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@ritsuecon
北川梨津
6 years
おかげさまでWaseda Vision 150 Student Competition決勝大会、優勝いたしました。ご声援ありがとうございました。学部生の研究環境がより良くなりますように!早稲田が世界で輝きますように!
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@ritsuecon
北川梨津
7 months
「文系修士」の範囲が若干狭まりますが、経済学や政治学、心理学や社会学などの社会科学分野で定量分析を学んだ人は、平均的な理系出身者よりもデータリテラシーが高い印象があります。
@hiromatsubara1
hiro matsubara
7 months
禿同:「大学院生が当たり前だと感じている、大量の文献を読み、まとめる能力や外国語文献の読解などは学部卒を圧倒する。必ず社会で重宝される」というのだ。
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@ritsuecon
北川梨津
2 months
エディターと同じ大学院出身だったりでコネがあるとデスクリジェクトの確率が有意に下がる。レフェリーも同様なパターン。けど、そうして出版された論文の被引用数は少ない傾向、とのこと😅 Clubs and Networks in Economics Reviewing | Journal of Political Economy
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
早稲田大学組織経済実証研究所は、人事情報活用研究会のR講習会の内容をもとに、「Rによる人事データ分析入門講座」と題したeラーニング講座を開講しました。 このアカウントからリーチするかわかりませんが、あと数社ほど参加企業を募集しています。どうぞお願いします!🙇‍♂️
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@ritsuecon
北川梨津
6 years
GPAの下限と上限を観察できるTwitterすこ。
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@ritsuecon
北川梨津
3 months
賃貸の部屋を引き払った。渡米前(おそらく)ラスト早稲田。長い間お世話になりました🥲
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
「トップ大学の学部からトップ大学のPh.D.プログラムに行くなら学部の経済学の授業を受けずに数学を専攻すべき」って経済学Ph.D.トップ層の世界、世知辛いな、、、
@alz_zyd_
alz
4 years
If you're in a top-10-ish US undergrad, there is a playbook which still gets you a good shot at top-10 econ PhD programs straight out of undergrad (I think it's extremely unfair that this essentially only works for top US programs, but, info is info)
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@ritsuecon
北川梨津
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社会科学者が扱うデータの背後には生身の人間の生があることを忘れちゃいけないよね
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
チャイルドペナルティ(子どもを持つと父親の収入は変わらないが母親の収入は下がる)は妊娠・出産などによるやむをえない休業やキャリアの断絶が原因というのが典型的な説明。でも、実子と養子の母親を比べてみるとペナルティのパターンに大きな違いはなかったという研究。規範や文化の要因が大きい?
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
今年度も早稲田大学組織経済実証研究所では、企業に勤める人事担当者向けに「人事データ分析入門講座」を開講します。 人事領域における本格的なデータ分析の手法を研究&実務の専門家から学べます。社内のデータ分析人材の育成にご活用ください。 よろしくお願いします!
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
応用計量経済学(Rを使う)の初回授業のTA紹介コーナーで、学部生に院生の”本気“を見せてやろうと思い、「Stataは捨てーた。これからはRであーる」と渾身のジョークを放ったら、爆笑の渦につつまれ、鳴り止まぬ拍手喝采が起こり、あまりの負荷にZoomが落ちてしまえばよかったのだけど、普通にスベった😅
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
有斐閣NLASの『計量経済学』のミクロ編の実証例をRで再現するためのコードの書き殴りをまとめたウェブサイト。2年くらい前に作ったのだけど、Googleアナリティクスをチェックすると、ぼちぼち見てもらえている模様。今でもたまにDMで質問をもらったりもする。
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
統計学者を一瞬で憤死させる方法 「統計学ではデータの数のことをサンプル数と言います。つまり母数のことです」
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
政治経済学部政治学科の新入生に、「わたし衆議院と参議院の違いもわからないんですよ……」と言われたことがある。本当に政治に興味がなかったのか、あるいは参議院は衆議院の完全なカーボンコピーだから違いなんてないと考える急進的な参議院不要論者だったのかは今となってはわからない。
@nonomura_rtaro
野々村R太郎@GCA(ジーカップアドバイザリー)
5 years
そこそこの経済学部でしたが、回りがほぼ経済に興味がなくてビビった。あえて、経済と書いているてんに注意。経済学などもっと興味ないから。法学部が第一志望だったとかまだましで、お金貯めたいからとか言うバカ女までいたYO
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@ritsuecon
北川梨津
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ビジネススクールの中に個人デスクを貰えた!😆 ビジエコは本来は5階だけど席が無い(スティグリッツ御大の事務スタッフが5人くらい席を占拠してるっぽい)からファイナンス・アカウンティング・DROが使う最上階の11階にある席になった。景色が良いのでラッキー!ハドソン川を見晴らせる。
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@ritsuecon
北川梨津
2 months
ビジネススクールから最新のMacBook ProとCBSグッズを支給してもらえた。このラップトップからCBSの計算資源やデータにアクセスできるみたい😃
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
残念ながら経済学も男性優位な分野ですが、経済学の入門科目に女性のロールモデル(経済学を専攻した卒業生)を呼んでゲスト講義してもらうと、女子学生が経済学科目を引き続き履修する確率と経済学を専攻に選ぶ確率が高まったという研究があります。
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
学振DC2採用内定しました。指導教員をはじめとしてお世話になっている先生方・先輩方・同輩・後輩・友人・恋人に圧倒的感謝です!╰(*´︶`*)╯♡ ただ、やはり思うところあるのは、昨年のDC1とほぼ同じ申請書を提出したら採用内定になった点ですね。まあ、相対評価だから仕方ないか……。汗
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@ritsuecon
北川梨津
3 months
マンハッタンに引っ越した。とりあえず生活に必要な物品を買い揃えているが、やはりすべてが高すぎて心臓に悪い〜😂 お知り合いの皆さま、NYCに訪れる際はぜひご連絡ください!😎
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@ritsuecon
北川梨津
2 months
経済学部がPhDのfirst-year cohort全員に♔ COLUMBIA | ECONOMICSセーター(デカすぎてだぶだぶ)と最新のiPad Airをくれた🔥 iPadは6月に退職されたJagdish Bhagwati教授からのご厚意とのこと。40年以上コロンビアに勤めたらしい。PhDそしてその先の将来、頑張ってね、という手紙付き。感動😭
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
第2回早稲田大学データサイエンスコンペィション(テーマはマーケティング)にて最優秀賞を受賞しました! チーム名は️コンペ協賛企業のADKマーケティング・ソリューションズさんにちなんで1LDKマーケティング・ソリューションズ。運営の皆さんとチームメイトに感謝です。
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@ritsuecon
北川梨津
6 years
政治学専攻あるある #政治学あるある
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
操作変数あるある ない。              終            制作・著作            ━━━━━             ⓉⓈⓁⓈ
@6cWkxKatyQFgQvz
ハラソー
3 years
操作変数法あるある「操作変数使えよ(存在するかどうかは知らんけど)」
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
本当に身も蓋もなくて笑った
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
高学歴層における飲酒・喫煙の習慣化って割とサークルとかの学生団体が担っている気がするのだけど(実際どうなのかはわからないが汗)、大学1、2年次にコロナショックを受けたコホートの飲酒・喫煙習慣が将来的にどうなるのか気になるな。皮肉?にも健康的になっていたりして。
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@ritsuecon
北川梨津
3 months
高評価のジャーナルへの公刊をリストしたCVと高評価のジャーナル+低評価のジャーナルへの公刊をリストしたCVだとと後者の方が低く評価されるという、悲しい気持ちになる結果を示している論文🥲:
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
統計学者や理論計量経済学者に背後から刺されるのではないかと常に怯えながらデータ分析するくらいの態度が応用パーソンにはちょうどいいと思う。汗
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
久米ゼミのプレゼミでRの勉強会をした。 まだ未完成だけど、「何も知らない状態から、とりあえずRでなんちゃって重回帰分析ができるようになる」がコンセプトの拙稿をよろしくお願いします。(お気付きの点があればDMで優しく教えてください)
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@ritsuecon
北川梨津
25 days
経済学はけっこう人生に役立っている。色々とあるが、特に自分が意思決定をしているということに自覚的になれた。このようなメタ認知があるかどうかの違いは大きいと思う。色々と割り切れるので個人的には精神衛生にも良い。
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
高橋先生の『統計的因果推論の理論と実装』、めちゃくちゃ良い本! 春から大湾学部ゼミでデータ分析のTAセッションをすることになったので、The Mixtapeを読んでもらおうと思っていたけど、こちらの方が良いかも(人事データ分析でよく使われるパネルデータ分析については別途補足する必要あるが)。
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
なるほど、白鳥美麗は桃山学院中学校の生徒だったのか……。
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@ritsuecon
北川梨津
1 year
今年のノーベル経済学賞は男女格差研究の大家ゴールディン教授に。日本では昨年に社内の男女賃金差の開示義務化がありましたが、今後ますます社会的関心は高まります。UTEcon提供のGEM Appは経済学に基づいた職場の男女賃金差の要因分析を簡単に行えます。ぜひご活用ください。
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@ritsuecon
北川梨津
3 months
従属変数の自然対数を取ったら怒られる世界怖すぎる……
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北川梨津
5 years
「チーム原因から推論したい」として出場していたデータサイエンスコンペティションにて、「伊藤忠テクノソリューションズ賞」を受賞しました!😆
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@ritsuecon
北川梨津
4 months
よそは知らないのですが早稲田大学では昨年から「応用計量マーケティング」という夏季集中講義を商学研究科が開講していて、今年も開講するようです。 NYU Sternの石原昌和先生が講師で、構造推定ベースの計量マーケティングを教えてくれます!😎
@K1143520316
k
4 months
経済学と経営学の話からふと思ったのですが、日本の経営系の大学院の授業(マーケティング・サイエンス?)で構造推定を扱ったりするのでしょうか? #経済学 #経営学 #構造推定
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@ritsuecon
北川梨津
7 months
僕の知る限り、今年は早稲田の経研から僕を入れて少なくとも3名が英米の経済学系PhDプログラムに進学します。たしかに、その3人に共通する特徴は、研究関心や研究指導の観点ですごく相性の良い先生が早稲田にいたから学部から院までそのまま早稲田に残った、という点な気がします😃
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
Single-sex schoolingが女子生徒の学力や自信を改善するという研究にはそれなりの蓄積がある印象。 パッと思いつくEisenkopf et al. (2015)なんかは、スイスの高校での自然実験を利用して、single-sex schoolingが女子生徒の数学の成績や自信・自己評価を改善することを示している👀
@00_
五十嵐祐花
4 years
これは色んな意見があると思うんですが、中学とか高校を男子校と女子校とか分ける意味って何ですか...?共学で良くないですか...?ずっと共学だと男女別学の良さが全く分からず。
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
組織経済実証研究所の人事データ分析入門講座の講義動画を新しく作成。以前までは多くの企業にとってRCTの実施は難しいという判断で簡単に言及するだけでした。けれども、RCTへの理解が広がってきたということで、今年からは潜在アウトカムモデルを使ってきっちり解説します。^ ^
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
経済学専攻だった女性の卒業生をロールモデルとして経済学の入門講義に招いてゲストスピーチをしてもらうと、履修している女子学生が経済学の授業をその後より多く受けるようになり、さらには経済学を専攻に選ぶ確率も高まる、ということを実験で示した研究(を紹介している記事)。👀
@AEAjournals
AEA Journals
4 years
Only around a third of economics majors are women. One way to encourage more women to enter the field would be to provide female role models, say @EconCath and @danilaserra_eco in today's #ChartOfTheWeek
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
『Rによる原因を推論する』の文献案内を加筆しました。すこしは誰かの役に立つことを祈ります。😌
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@ritsuecon
北川梨津
1 year
もっと規模の大きい実験を行ったBertrand and Mullainathan (2004)でも同様の結果が示されています。 Are Emily and Greg More Employable Than Lakisha and Jamal? A Field Experiment on Labor Market Discrimination | American Economic Review
@BrandonKHill
Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2
1 year
🇺🇸での就職に名前はどれだけ影響するのか?それを試した強者がいる。本名のYasinがアメリカ人っぽくないのでJackを名乗ってA/Bテストを刊行。それぞれの名前で25社ずつに応募したところ、Yasinの場合は返信率0%. Jackだと40%でその内76%弱からオファーを獲得した。不公平だけどこれが現実なんだよね。
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@ritsuecon
北川梨津
6 years
大学に新しい企画を提案するというWaseda Vision 150 Student Competitionに、「学部生の研究活動を推進する」ことを目標にチーム原因を推論したいとして出場しています。審査過程ににおいて教員・学生の投票数が重要です。皆さんの力を貸してください。MyWasedaから動画を視聴・投票してください。
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
在宅勤務と生産性・健康に関する研究の成果をまとめた論文がRIETIのディスカッションペーパーとして公開されました。ご関心のある方は、ぜひお読みください。コメントも頂けると幸いです。(^人^) “Working from Home: Its Effects on Productivity and Mental Health”
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@ritsuecon
北川梨津
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高校の先生が、「早稲田大学で授業に出席したら、みんなにバカにされるわよ?自分で勉強できないんだ〜!って。それに早稲田大学の経済はマルクスに染まっているので、むしろ授業に出ない方がオルグされないで済むから良いです!」って言っていたんだけど、あれいったいどこの虚構新聞やったんや。
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
地元大学のアメフトチームが負けるはずのない試合でたまたま負けてしまうと、裁判官の気分が害されて、非行少年に下される処分期間がいつもより1,296日分伸びるという研究。おもしろい!
@emollick
Ethan Mollick
3 years
Justice is not particularly blind. For example, when the Louisiana State University football team loses in an upset, it causes judges in Louisiana to add 1,296 days of punishment to juvenile defendants, including 136 extra days of jail time, just because judges are in a bad mood.
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@ritsuecon
北川梨津
3 months
大湾研(+野口晴子研)の皆さんに壮行会してもらった!指導教員の秀雄さんも8月からサバティカル!修士修了生も2名、学部生交換留学も1名!圧倒的感謝!!!😭
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
「定数の期待値は定数」ってうかつに言ったら「定数の期待値は定義されてないですよ」って怒られた時はさすがに涙目になりましたね、ええ。
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@ritsuecon
北川梨津
1 year
『Rによる実証分析』第2版がご好評をいただきまして重版になりました。講義の教科書・参考書として多くご採用いただいたようです。ご採用・ご紹介くださった先生方、お読みくださった読者の皆さまに感謝です。(^人^) 引き続きよろしくお願いします🤲
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@ritsuecon
北川梨津
6 years
大学院合格した!うれしい!これでひと安心、今夜は親友とお酒でも飲みに…… ミクロ課題「行かせるわけないんだよなあ(暗黒微笑)」
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@ritsuecon
北川梨津
6 years
「数理モデルを利用して理論構築をす る研究は全体の10%程度で、この割合は過 去20年間ほぼ一定である。 これは、 数理 モデル化の実質的なメリットが1990年代 に期待されていたほどには多くの政治学 者に認識されなかったからだと考えられる」 粕谷裕子「政治学における『因果推論革命』の進行」
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
MITの山本鉄平先生によるCausal Inferenceの夏季集中特別講義@早稲田大学が終わった。TAの業務は大変だったけれど、自由にやらせてくださったのでとても勉強になった。 受講生はAngrist and Pischke, Gerber and Green, Morgan and Winshipが枕元に無いと眠られない体になっただろうと思う。
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@ritsuecon
北川梨津
9 months
平均への回帰と言えば、Lazear (2004)。 「人は能力の限界まで出世するので、有能な平社員は無能な管理職になる」というピーターの法則は有名ですが、昇進した人は思ったより活躍しない、という現象自体は実は平均への回帰でも説明できます。
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@ritsuecon
北川梨津
10 months
JILPTの『日本労働研究雑誌』に「健康経営と生産性」という題の論文を黒田祥子先生・大湾秀雄先生・高橋孝平さん・川太悠史さんらと書きました。 企業における健康経営の効果検証に関する研究をレビューしています。 研究者の方も企業実務家の方もぜひご覧ください♪
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
在宅勤務研究の論文がCovid Economicsに掲載されました(^。^) “Working from home: Its effects on productivity and mental health”
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
なので、教科書の実証例を再現するRのコードを少し前にまとめておいた。授業にも使えそうなので最近ちょっと加筆した。まだ書き殴り状態なので、もっと良い書き方があれば教えてください。
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@ritsuecon
北川梨津
2 months
人事経済学研究の最新のサーベイ論文。Handbook of Labor Economicsのチャプターの準備らしい。人事経済学・組織経済学に関心のある人は必読ですね👀 People, Practices, and Productivity: A Review of New Advances in Personnel Economics | NBER
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
「他の人が実際にどう行動しているかに関する信念」 をdescriptive social normsと言う。これに着目した動機づけの話は、投票行動研究にもある。 「投票率低いから投票しよう」ではなく「みんな投票しているよ」と伝える方が投票を促すというもの。(Gerber & Rogers 2009)
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
ランク高い大学にいると、学術雑誌のエディターに論文が高く評価されやすいことをサーベイ実験で示したらしい。 この効果が生じるのは著者が男性である場合で、著者が女性だとその効果は見られないらしい。二重にせつないね……
@FulyaErsoy6
Fulya Ersoy
3 years
Check out our new working paper: In an experiment with journal editors, we show that papers whose authors are from top institutions get a positive boost when evaluated non-blind rather than blind. This is especially true for papers of male authors.
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
黒田祥子先生、奥平寛子先生、大湾秀雄先生と進めている在宅勤務研究の分析結果の一部がRIETIのコラムになりました。あくまで記述的な分析ですが、実務的なインプリケーションは少なくないと思います。 ポストコロナ時代の新しい働き方~在宅勤務は果たして普及するのか
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@ritsuecon
北川梨津
6 years
信じてはいけない言葉大賞最優秀賞 経済学教授「この授業で扱う内容は、特に高度な数学ですとかを用いるわけではありませんので、数学が苦手という学生にとってもですね、決して難しいものというわけではないです」
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@ritsuecon
北川梨津
4 years
おもしろいなと思いつつ、マッチングアプリで「この人いいな」って思った相手が実はフィールド実験中の経済学者だった皆さんを思うと複雑な心境になった
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@ritsuecon
北川梨津
5 years
西山慶彦・新谷元嗣・川口大司・奥井亮『計量経済学』(有斐閣)はWooldridgeのIntroductory Econometricsより便利だなと感じる。説明が簡潔なのと政策評価の章がある点が🙆🏻‍♂️。あと、うーるどりっじはポケットに明らかに入らないのに対して、西山他はポケットに入らなそうで入りそうで入らない点も🙆🏻‍♂️。
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
マインドフルネスに基づくセルフケアアプリの効果検証:不安や抑うつが標準偏差0.44個分減少(薬物治療や対面マインドフルネスや認知行動療法などの効果サイズにも比肩しうる)、さらには生産性も1.9%改善したとのこと。MIT Econの博士候補生のJMP。 セルフケアアプリ、コスパすごいな。
@emollick
Ethan Mollick
3 years
Shockingly, mindfulness apps really work. This randomized controlled trial on the Headspace app finds it reduces anxiety and depression by a huge .44 standard deviations after 4 weeks - in the same range as drug treatment & cognitive behavioral therapy.
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@ritsuecon
北川梨津
1 month
恐竜本、ちゃんと読めてないけど、ざっと見た感じ日本語が読める全ての人類におすすめです。手法の細かい話やお作法は(正直覚えきれないので)毎回、関連する論文や教科書を探して読み漁ってましたが、この本にコンパクトにまとまっているので、これからは困ったらまずはこれを参照させてもらいます😎
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
恋人に修論の調子を聞かれたので「問題設定はおもしろいと思うんだけど、予想したより解くのが難しくて困ってる」と答えたら「自分で作った問題が解けないのウケるね」と煽られてしまった。すみません。
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@ritsuecon
北川梨津
9 months
これは平凡への回帰で説明できると思います。日本経済新聞の「私の履歴書」でも、そこに取り上げられた経営者の会社のROEは下がる、というジンクスがありますよね。我々は人や組織がたまたま上振れした調子の良い時に注目しがちで、その後に普段の調子に戻る様子を見て落胆してしまうということです。
@OnMorik
御守 一樹 Onmori
9 months
嘘だろ…これみんな知ってた??
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@ritsuecon
北川梨津
3 years
妥当な操作変数が底をつき、内生性に苦しむ民衆の怨嗟の声を聞かされた時に、マリー・アントワネットが「操作変数が無ければ、ランダマイゼーションすれば良いじゃない」と悪びれる様子もなく家臣に言い放ち、その噂を耳にした民衆がさらに激怒したというのはあまりにも有名な話。
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
Lazear (2012)は、経済学の講義を多く受けたStanford MBA生は経営幹部になる確率が有意に高い、という結果を報告しています(ファイナンスやITの講義には正の関連が認められず)。経済学スゴイ!因果関係なのか、Stanford MBAの分析を一般化できるのかは微妙なところですが。
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@ritsuecon
北川梨津
2 years
AEA系雑誌に掲載された最近の論文(のサプリメント)で使われている統計ソフトウェア、プログラミング言語の分布。Stataが圧倒的(これは納得!)その次がMatlab(へー)。RやPythonは思ったよりだいぶ少ない。 Vilhuber, Turrito, and Welch (2020)
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