小山雄太郎🧠🇺🇸
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University of Wisconsin–Madison 博士課程←生理学研究所 定藤研 近添チームで修士←慶應SFCで学士 | (株)SandBoxでChief Research Officer & ある侵襲ニューロテックでBMIチームリーダー | 心脳行動データのAI/統計モデリングと、その事業応用が得意
クライオニクス(人工冬眠)ベンチャーを推進中
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メタアナリシスとパターン抽出を併用した、fMRIデータからの全脳の認知ダイナミクス推定(CDE)のプレプリを公開しました
学術変革 情動情報 のコア手法の1つとして採用頂き、同領域でCDEトレーニングコース が開催されました
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この論文でも疑似科学と批判されてるMBTI、パーソナリティ尺度として最悪の質で、身内で論文誌っぽい物を作り仲間内"査読"してたのがバレ、米だとオワコンなのに、日本で「MBTIアプリで起業する！」って方めちゃ多い。韓国でMBTIアプリが流行ったかららしい
嘘を売るのは焼畑農業なので辞めた方が良い
システム１・２、ビッグファイブ、感情の円環モデル（の次元）とか、心理学者の「符牒」にすぎないものをを脳や心に実在すると思い込んで、ロボットやAIに実装しようというアプローチ、ほんとおすすめしない。本質主義的な妄想に囚われてるだけだから
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ヒトが知覚している言葉を脳信号からデコーディング成功
さらに抽出した脳特徴量で文書生成モデル(GPT-2)を改善し，より自然な文章を生成(上が脳情報を使用，下が不使用)
arXiv:2009.04765
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神経科学と機械学習の大家32人によるオピニオン．脳モデルは目的関数・学習則・(情報)構造から成る最適化問題が良いという旨．STDPやcentral pattern generatorの様な少パラメータモデルに対比させた提案．脳とANNsの比較研究(Zipser＆Andersenの路線)のまとめ
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なんとか米PhD1年目サバイブした(何発か致命傷を負った気もするが…)
家族や日本の友人に助けて頂き、米でも良い奴多かったが、ひとえに自らの実力不足で週7労働で白眼剥いてた。寝ながら唇噛み抜いて出血で起きたり
来季はジュリオ達の意識の授業のTAをさせて頂けるので、その前に英語を改善したい
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未だ英語は拙く、習慣に不慣れで、しばしば尊厳が保証されない扱いを受ける
でも得意な心脳の実データのモデリング/解析に関してのみは、ラボメンやPh.D.友達が俺の意見を求めてくれる様になった
その中には尊敬してる世界一線の研究者もいる
ほんの少しだけでも、彼/彼女の信頼を勝ち得たなら嬉しい
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意識の理論を研究してると「全ては情報である」という見解になってくる
ホイーラーしかり宇宙論や素粒子の物理の人(の一部)も似た様な事を言ってるのが気になる。俺に最新の物理をフォローする能力は無いが、話だけでも聞いてみたい
全ては情報なの？
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脳波では全然無理で、しかも脳波を使う必要も無い系で「できました！」みたいな嘘商売やられると、それが「他社事例」になってしまう
脳波の計測限界や、再現性の高い脳波特徴量が少ない事を顧客に説明しても「他社はできたらしいよ？」となりがち
嘘焼畑農業は、業界全体がshrinkすると思う
まさかの非侵襲式脳波計測。
EEGデータに基づいてフロー状態を分析して云々カンヌン。ほんとかいな？
サッカーをする人間の筋電位を弾きながらその1/100オーダーのEEGを計測できるんか？
データ収集しつつ練習を重ねたから普通にPK上手くなっただけじゃねーの？
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生理学研究所トレーニングコースfMRI解析の講義が限定公開されました．受講された先生方はgitより閲覧できます．
私が少しだけ話させて頂いた「fMRI解析を理解する為の数学/統計」ですが，疑義等ありましたらサポートslackより，DMやメールで御指摘頂くと返信が早いかと思います．お願い致します．
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出土した太古の日記によると、10年前の今日、高卒無職のおれは中学生用の進研ゼミをやってたっぽい。進研ゼミ、凄い親切に対応してくれてた
いまアメリカの博士課程に居ておもうのは、やっぱり日本は学び直しに寛容で、競争が公平な社会だなって事で、そういう「やりなおせる」日本は守っていきたい
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脳の構造/機能/制御の計測/解析/モデリングの歴史/現状と，そこで使われているグラフ理論/情報理論/機械学習/力学系の手法を概観した，良いレビューが出てる．
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アメリカ博士課程は研究や教育義務に加え、フルタイムで各種授業をパスする必要があり、めちゃんこつらい
他国と比べ、労働時間や修了期間が長くなり、しかし論文"数"は減り、ポジション争いで不利
理論/データ解析を研究する自分でも、必修で御献体で神経解剖を学んだり、効率悪いと感じてたが (続)
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甘利先生の情報理論(ちくま文庫)を今さらながら読んでみたが素晴らしすぎる．どんな理論も基本的な概念や量を導入する時がBootstrappingになりがちで，最も難しいと思うが，本書は極めて自然に情報を構成していた．記述の平易さも凄いが，論理の自然さが凄い．
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統合情報理論(公理的な意識理論)の最新版(IIT4.0)の最速理解は
4.0()を辞書的に & System Phi()を通読 → Intrinsic Informationの定義が非自明なのでMechanism()で確認 → 4.0通読
と考えそうやってる。コメント・FB求む
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「日本で院留学奨学金を勝ち取ったのに、米院への留学には足らない」との相談を多く頂く
あまり皆様やらないが、米側で大学/PIと交渉する事を勧めたい
私の場合「外国人には給料/学費/保険/スタートアップ費をサポートしない」と明記されてたが、交渉したら半額まで出た
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脳や人工ニューラルネットで，高次元神経ネットワークの活動が低次元になる仕組みのトーク．
神経活動の次元が局所の結合パターンで近似できる話が，ミクロとマクロの接点を考える為に重要だと感じた．
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脳データ、低S/N非定常の高次元少サンプル時系列 & ありえるモデル空間が広大で、故に超難しい系なのに「GUIソフト or パッケージ使って有意ならOK♪」の方は多いので、査読付き論文ですら地雷が炸裂しまくっている…
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近添先生(アラヤ，生理研)が，下記等の博士研究員/RA/企業共同研究を募集しています(リモート可)
【1】絵画の視覚情報が主観的価値に変換される様子を，脳と人工ニューラルネットで対照する研究
【2】絵画/風景/異性など，ドメイン横断的な美的嗜好を予測し，推薦するアプリ
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"感情処理における扁桃��の左右差は撮像バイアス"
扁桃体の左右は感情刺激に異なるfMRI反応を示すという説があり肯定的なレビューも出たが，実はphase encoding (PE)のバイアスだったという論文．再反論は無く，NeuroQuery等のNLPプラットフォームのマップでも左右差は無い
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ChatGPTはもうサールの中国語の部屋なので、知的っぽいエージェントの(意識の有無みたいな)性質を議論したい場合、チューリング・テスト系の入出力ベースの判定はもう���然駄目で、エージェント内部を特徴づける量を考えたくなる。IITのcause-effect structureみたいな
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今年は日本から母やサークル同期、研究友達が遊びに来てくれて、本当に楽しかった。メリカでの友達も増えてきて、とても嬉しい
学位留学はシンプル地獄だけど、周囲からのサポートでなんとか生き延びてる
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観測範囲では、海外大学院や海外臨床(レジデンシー)を志す若手が異様に増えてる
毎月色々な相談を頂く。皆さん俺なんかより遥かに優秀で、きっと帰国しない
待遇改善しないと日本の研究と医療は成り立たなくなる
日本の若手は優秀で勤勉なのに、なぜ若手の待遇改善に怒る人が居るのかな？
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「アンケートで手軽にユーザーの感性を測ります！」という嘘もあるが、俺は心理測定ガチプロ友達に教えて貰った↓を読んでから、口が裂けてもこんな事を言えなくなった
チームに心理測定Ph.Dが居ないと、絶対にまともなアンケートは設計できない。少なくても俺はできない
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@behavdes
↓辺りをリファレンスに付け、エディタの大学&雑誌のインクルージョン部門やチェアにメールすると、しかるべき対応があるかもです！たまに、しかるべき対応を受けてる人を見ます！共有までに
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生成モデルで出力した意味不明な図を含んだ"レビュー論文"が、"査読"を突破しFront. Cell Dev. Biol.から出版されたとのポスト
まだ読める
ポストモダン思想の欺瞞を暴いたソーカル事件の様な意図が有るのか、業績水増しか、何かの手違いか、著者からの説明はまだ無い
It’s finally happened. A peer-reviewed journal article with what appear to be nonsensical AI generated images. This is dangerous.
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医学生-企業マッチを行う一般社団法人ZEROGATE
@ZERO__GATE
のシンポに登壇します
慶應 学士、生理研 修士、UW-M 博士と日米の私国州立で学位トレーニングを受けた経験やその差異を議論します
SandBox
@Aki_VRMMO
VIE
@vie_neuro
Mindland
@MndlndOfficial
など日系の熱いニューロテックも紹介します
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自分が海外院を受ける前に、こんなイベントが有ればどんなに良かったか！
少数派の進路過ぎてそもそも何を努力するべきか調べる所から大変だった！
ニューロテック領域の海外進学を夢見る方々へ、めちゃんこオススメです！
【ニューロテック海外大学院進学説明会】
#Neuroscience
、
#Neurotech
の研究を行う海外大学院の博士課程研究者がニューロテック領域の海外大学院進学説明会を開催します。イベント参加者を現在募集中です！
日時：3/13（水）19:00~20:00（日本時間）
場所：zoom
申し込み↓↓
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脳と人工ニューラルネット(または脳と脳)の「表現が似ている」とは何なのか？のトーク．
表現類似度関数は，人工知能側では昔から議論されていて(Laakso,2000)，2004年のCCAから流行ったと思う．
神経科学側でもSPM, FC, RSAと多くの解析時に考慮するべき問題だと思う．
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ヒト全脳シミュレーションのデファクトスタンダードになりつつあるThe Virtual Brainについて、知見/使用経験お持ちの方いらっしゃいましたら、少し質問させて頂けませんか？
公理的な理論&全脳イメージングと組み合わせる事を考えています
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学部の頃からすげーって尊敬してた、夢を持ち突き進んでる奴ら、立派な医療者や面白い起業家になり、あるいは凄い研究してたり、企業で大勢が使ってるサービスを支えてる。努力が実る年齢になりつつある。かっこいいぞ、みんな頑張れ
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こういう深淵な事を、特に意識に関して議論する時は、検証可能で首尾一貫した理論を、実データに基づいて、定量的に吟味しなければいけない
妄想に入ってしまって、現実の科学に戻ってこれなくなった人は沢山いる
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日本時間11/25 慶應SFC万学博覧会パネルトークに出ます
なぜ意識を研究してるか、心脳データ解析、ニューロテック、アメリカまで来た理由をシェアさせて頂きます
大切な思い出が充溢した、忘れがたき古巣のコミュニティに少しでも貢献できれば嬉しいです
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大幸財団様に学芸奨励生としてご支援頂ける事になりました．
申請書にコメント・FB下さってありがとうございました．
がんばって論文たくさん書きます．
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脳科学若手の会2018合宿のWSでは，大泉・北園先生のご指導の元，統合情報理論のphi, MIP, ComplexをMUL, ECoG, fMRI, シミュレーションデータで計算しました．ラップトップでも回るレベルの計算量となり(Entropy. 2018)，統計量としてのphiの振る舞いを全班が検討し，発表する事に成功しました．
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年収や学歴、容姿や社会的地位マウンティングゲームは楽しいが、それらは本質的にはまったく無価値なので、俺の様な俗物の凡人は頑張ってこころを大きく育て、それらから自由にならないといけない
そうしてはじめて本当に成すべき事に集中できると思う
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脳データでAIを改善するプロダクトは、人間が教師データを作るとき脳波も統合(例: 2値ラベルを脳波でソフトラベルに)する…という戦略を日米両方の企業で見たけど、実は主観確信度や反応時間の方が性能が上がり(かつ安い)そうなケースも多かった
脳データの使い方は本当に難しい
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この全脳Layer-fMRI(VASO)データを使わせて頂いてる
3→7T(BOLD)はマップが綺麗になったり、デコーディング精度が向上するだけの印象だけど、Layer-fMRIは議論が質的に変わる感ある
皮質の浅/中/深を分ければ答えられる理論的な問の幅が広がるし、デコーディング畑の人もLayer-fMRIに親しむと良い
Super excited that our new whole-brain layer-fMRI preprint (personally my very first manuscript) is now available👇
Improved publicly available sequences, processing pipelines, the extensive dataset for whole-brain layer-fMRI, and its neuroscientific applicability are on it!
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まずFrontiersが批判されるとは思います
ただ"トップジャーナル"でも時系列をナイーブにスプリットしたデータリークもりもり論文等も、(少なくても私の分野では)出版されてるので、査読システム全体の改善を議論した方が健全かな…とは感じます
生成モデルで出力した意味不明な図を含んだ"レビュー論文"が、"査読"を突破しFront. Cell Dev. Biol.から出版されたとのポスト
まだ読める
ポストモダン思想の欺瞞を暴いたソーカル事件の様な意図が有るのか、業績水増しか、何かの手違いか、著者からの説明はまだ無い
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人間の記憶をホップフィールドモデルで議論してる時、AMPA受容体がフワフワ膜に近づくイメージが自然に浮かんできて、これは"効率悪い"授業でこそ身につけた生物学的直感な訳で
広い分野の知識を強制的に頭にブチ込まれる米PhDは、直感の深みを増す効果はあるのかもしれない
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日本神経科学大会のリモート口演で「いいね獲得賞」という面白い賞を頂きました．
fMRIを入力に持つautoencoderに対して，認知現象の空間表象の制約を加え，認知現象の時間変化を探��しました．
コメント，ご指導ありがとうございました．
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TOEFLのwriting対策で，Hello Talk(ネイティブ同士が添削しあう無料アプリ)をはじめてみた．専門と勉強目的を詳しく記載したところ，1時間でカナダの神経科学専攻の学部生とマッチし，相互添削できる事になった．良いアプリ．
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寄付させて頂きました。分散型科学(DeSci)は慈善/寄付セクタからの研究投資が米欧と比し少ない日本において、研究者の低賃金問題等を改善しうる数少ない道だと思います
DeSciによる評価設計によって、出版プレッシャーによる統計不正→再現性危機も改善しうると考えます
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米国大学院学生会 慶應会場の院留学説明会が15時からです！Zoomで見れます！
小山は「高卒ニートからの米Ph.D. -9割が諦め、残り1割が全落ちするって本当？-」と題して発表させて頂きます！宜しくお願い致します！
7/9 (土) 15:00- 慶應会場での海外大学院留学説明会を行います！
登録・詳細はRT元ツイから！
登壇者
@akadada1213
(理工修士→Max Planck CS)
@kyfwfw
(SFC学士→生理研修士→Wisconsin-Madison 神経科学)
井野元園花 (SFC学士→UBC 応用言語学)
@brain_sfc
(SFC修士→McMaster 心理学)
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知り合いの心脳系スタートアップが、案件をお願いできる神経解剖学の知識を持った方を探してます。学部レベル～でOK、研究経験は問わないそうです。論文サーベイです
価格感からは、医学部生や関連分野の院生がfit良い気がします (あくまで例です)
御興味がある方は、DM等で御連絡頂けると幸いです
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独立研究者の高木
@takagi_shiro
(慶應経済B.A., 東大機械学習M.S.)が、初手は系統的汎化→究極は人工知能による科学研究の自動化、という熱いテーマでクラファン始めた
彼は科学史等の研究のあり方に明るく、数理論理や脳のセミナーにも一緒に乗り込んでくれるマルチな奴
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なお君がWeb3×Mindfulness事業のエンジニアを募集してる。なお君はImage-trained CNNの脳波への転移学習をしたり、学士後初手カリフォルニア起業の凄い人。超強いチームができそう。
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【1】脳(fMRI)と人工ニューラルネット(CNN)は，視覚→価値情報の変換過程に類似性があり，それは(神経科学で提唱されている)principal gradientに沿っている
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100万年対話したAIが問題を直接解決せず、汎用解決器として、自身の中にメタAIを作ってしまったら面白い。そのメタAIも…(マトリョーシカ)
AIだけで新しい知識を生み出せるかが気になっている。例えばLLMエージェントを100億体用意し、100万年相当の議論をさせたら、AI同士の会話だけで、人間レベルを遥かに凌駕する知的文明が作れないだろうか？
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明日の次世代脳シンポでは，機械学習とメタアナリシスを併用した全脳fMRIデータの新しい次元削減法を発表します(システム脳44番)．刺激の時系列情報やa prioriなROI設定なしに，複雑に表象されている認知機能のダイナミクスを解析できる手法になると期待しています．ご指導よろしくお願い致します
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生理研の大学院プログラムの募集要綱に在学生の声を書きました．礼賛調では志願者の参考にならないので，デメリットも有り体に書きましたが，修正なく載せて頂けました．研究者になりたい場合には良い環境です．それ以外の場合には良くないです．
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院留学飲みで航空宇宙勢とスペースシャトル打ち上げ見に行く約束した。最高。
医学や航空宇宙とか気持ちがありつつ選ばなかった道の話を聞くと、自分のありえた人生を少しだけ覗き見できる様な、不思議な気持ちになる。
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アンケート/脳波/MRI等の心脳データ「解析」を既存ソフトウェア/モデルの「手順を覚える」、ある種「お作法」と見做す人も多いけど
本当はドメイン知識からデータ生成過程/分布を考え、時空間/周波数等の各次元を活用し、イシューに対し未知データに汎化するモデルを提案する…と考えた方が健全と思う
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ベイズ輪読の参加者を1名追加募集しています．ASCONEやFEPワークショップのOBが多いので，計算論的神経科学の文脈で読んでいく雰囲気です．今は岩波の"ベイズモデリングの世界"を隔週で読んでいます．MCMC→変分→FEP論文という流れを予定しています．1回は2名が担当者で，フルリモート開催です．
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岡崎高校の生徒の方々への私の講演でCDEを概説しました
アメリカ国立衛生研究所/神経疾患・脳卒中研究所、(株)SandBox、岡崎信金 様から資金面をサポート頂きました
アラヤ 近添、立命館 定藤、生理研 山本、産総研 平山、群大 地村 先生から御指導頂きました
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観測範囲だと、この5年前の表から軒並み$10000上がってる。何かと謎fee(怒)も取られる(怒)
円ベースfundingは年々厳しくなってるので、給料+学費+保険+渡航費みたいなパッケージを大学からもぎ取るのが現実的かも?修士でも取った例を聞く
米国の主な大学院(Engineering)の年度授業料(除く夏学期)をまとめてみた(州立は州外生の授業料)。先日のビジネススクールの学費と比べれば、米国で修士取るなら最も採算取りやすいのは田舎の州立名門校の科学技術関連の学位だと分かる。(※feeの扱いなど完全に同一基準ではないので参考まで)
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Neuro2022非公式合宿 Brain Night Okinawaに参加頂きありがとうございました！
運営
@takagi_shiro
@brain_sfc
@neuron886
@deriba9
スポンサー
@NeurotechJP
のおかげで、のべ参加約100人が最高の夜を無事故で楽しめました
@_daichikonno
が続編"BN Tokyo"をやって下さるのでDiscordご覧下さい！！
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キャリア初期に近添グループで心脳データのモデリングを仕込んで貰えたのは、本当に幸運だった。これ無ければ米Ph.Dは全落ちだし、収入は一桁少なかったかも
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[Week1] Madisonは吉祥寺を砕き軽井沢全域に撒いた感じだった。小劇場でstand up comedy演ったり、中央線みある
女性が夜に飲み外出できる程安全らしい。確かに今の所、隣の車が看板に突っ込んだ以外怖い思いしてない
湖や森が綺麗で公園が多い。チーズが美味しい。物価は東京区部の1.5~2倍?くらい
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UW-Madisonはカレッジスポーツ盛んで酒飲み多く、明るくてマヌケな感じが慶應に似てて懐かしい
キャンパス芝生で昼寝するとSFCの鴨池を思い出す。旅路の果てに見慣れた場所に辿り着いてしまった
発達/教育心理や臨床心理、生物統計は世界トップクラスなので面白そうな授業多い
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それ80年代に議論しただろ…というのはそうだが、本当に賢そうなクソデカ言語モデルが登場しちゃった点と、意識を持つ為に必要な内部構造が議論されつつある点が、当時と違う。望遠鏡と観測データが揃えば、宇宙論をやれる
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@deriba9
このポン論文、脱帽を通り越して脱毛の凄さだよな。技術的ハードルが高すぎる
これ好きなら磯村さんの
も好きだと思う！
生物/人工ニューラルネットに共通のlossを見つける、cultured tissueを使って…みたいな方向性、1つの正解だとおもう
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学習則やアーキテクチャのレベルでは、汎用人工知能の実現やML発展の為に神経科学の知見は必要無いと思う。近年の成功は純エンジニアリング成分が大きい
もっと抽象的なレベルでは、神経科学側の知見が必要だと思う。例えばLLMの意識の有無をチューリングテストで議論しちゃってるML論文も多いし
MillidgeさんがもうPredictive Coding（とBPの対応づけ）をやらない理由
・BPを近似するために入れる仮定が結局生物学的妥当性を損なう上、BPの下位互換が生まれるだけ
・近年の発展を見るに、AGIの実現に神経科学からの知見やneuromorphic computationはほぼほぼ必要ない
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皆が当然の様に享受してる何かが自分には手に入らなかったり、皆が簡単にこなしてる事が自分にはどうしてもできなかったり、そういう記憶は長く忘れられない
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(深層学習などの)勾配法で学習「した」モデルは，学習率の0極限でカーネルマシンと見なせる．
この時，学習された重みは勾配空間での訓練データのsuperpositionとも考えられる．
よって深層学習器は良い特徴を抽出しているのではなく，訓練例を覚えている？
という論文．
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本日〆切りです．奮ってご参加下さい．
大泉先生(アラヤ)による脳時系列データからのΦ(IIT)計算ワークショップと，牛場先生(慶應)によるリハ科学と神経可塑性の御講演です．
2019年3月16日(土)～17日(日)、第11回春合宿を開催します。慶應義塾大学理工学部の牛場潤一先生にご講演を、株式会社アラヤの大泉 匡史 先生にワークショップをそれぞれ行っていただきます。HPのフォームより、奮ってご参加ください。
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こういう脳情報で機械学習をconditioningする戦略は，例えば服飾デザイン領域等でも有用そう
P-GANでの服生成()や，服を自然言語で描写したスタイルへ変換()
実サービスでもRecurrent VAEによるシャツデザイン(Cross & Freckle)が出てるけれど
ヒトが知覚している言葉を脳信号からデコーディング成功
さらに抽出した脳特徴量で文書生成モデル(GPT-2)を改善し，より自然な文章を生成(上が脳情報を使用，下が不使用)
arXiv:2009.04765
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"Functional Connectivityはtest-retestで再現しない"
69報のreviewをメタ解析すると，individual edge levelのintraclass correlation coefficientで0.29．覚醒/shorter intervalあたりが再現性に重要な点は良いとして，artifact correctionが再現性を悪化させるのはキツイ
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その場所で成し遂げたい事が何も無いのに，賃金や安定だけを求めて大企業に入りたいとか銀行に入りたいとか，どうしても違和感を感じてしまう．人生の最後にそれで満足して死ねるのかな．しかし同時に，これは先進国の中流家庭でヌクヌク育てられたからこそ言える，無自覚な放言だとも思う．
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彼は人類社会でどう知識を生産するべきか、長く真摯に考え続けてきた様に見える
社会科学の訓練受けて、数理素養もあり、心脳サイエンス分かって、Deep Techと仕事しエンジニアリングセンスがある
このプロジェクトに最適な人だと思う
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CDEはfMRI(場所ラベル付 数万次元 時系列)から、任意の認知機能ラベル付 任意次元 時系列を推定します
認知情報を保ちつつ高次元を扱う困難を回避でき、次元削減とも考えられます
SPM等の脳マップと異なり、全脳の時間情報を議論できます
複数の認知機能の順番/関係/(*因果)など議論しえると考えます
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@engineer_jp_us
MRI/脳波/光トポによる精神疾患の研究は再現性やモデリングの質が低い物が多く、美容外科が小遣い稼ぎにやってたりも多いので、ICDやDSMに基づいた(標準的な診察による)治療の方が安全だと思いますよ！
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脳科学若手の会のOB会，楽しかった．線虫でのIITのΦ計算やMEGのデコーディングなど側聞して気になっていた研究について話せて，勉強になった．
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おれ中高は不登校、学部は体育で半期留年だが、メリカPh.Dで生きていけるのかしら
海外大学院の先輩「海外大学院は入ってからがキツい。全くもって受験の比ではない。」
受験直後の自分「まっさか〜wwww受験かなりしんどかったぞいwwww」
今の自分「マジだったキツすぎ笑えない」
まぁでも楽しいこともあります
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I'm very excited about the great opportunity to hold oral presentation together with senior researchers at JHBI(UCH2016 hall). I'll talk about a new fMRI analysis to capture the dynamics of cognitive components at single TR time resolution.
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慶應脳若手意識分科会(と言う名の飲み会)をしてきました！小山(マクロイメージング/B4),中崎(分析哲学/M1),長谷川(神経発生/B4),高木(計算神経/B4)と良い感じにばらけた専門の面々で，因果推論と様相論理，精神障害と意識など好みど真ん中の話しができて楽しかった～
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@HiroTHamadaJP
現在までHARKingもりもりstudyが量産され続けているのは正当化できないし、スポンサーたる納税者への義務を果たしてない感は強いです。パブリケーションバイアスやNeuroSynth/Vaultなどメタアナリシスプラットフォームの汚染も招いてしまいますし
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幹細胞詐欺にCattaneoらが立ち向かったレポートを読んだ．研究者や医療従事者が自身の職責を考えるのに良い題材だった． (1)行政・患者団体が騙されてしまった状況下でも (2)専門家が諦めず粘り強く戦えば (3)健康被害が生じる前に真実を明らかにできる
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濱田さん
@HiroTHamadaJP
は、私の観測範囲では日本におけるDeSci実践のトップランナーだと思います
高木
@takagi_shiro
は独立研究者()として、NeurIPSに単著を通した方です
米英独でDeSciが勃興しつつあるいま、このタイミングでの本プロジェクトは、日本の為に重要と感じます
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修士課程で大学からフルファンディングもぎ取った観測例は、即戦力スキル+合格数日後に一旦渡米し色々なPIと交渉してYes貰えるまで帰らない…だった。そいつ超ナイスガイだし、何事も気合と笑顔とハートっぽい
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直島アートプロジェクトの秋元先生と、脳情報×ニューラルネットで美の科学に切り込む近添先生のトーク！
"素敵な洋服をつい手に取ったり、瞬間的”いいな”と感じて恋に落ちたり、目の前にあるアート作品を”好き"と思う感情を「直感」と呼ぶ。その直感的に”良い”とされるものは、一体なんなのか"
【イベント登壇のお知らせ】
アラヤの近添チームリーダーがイベントに登壇します。ぜひお聞きください。
”直感的に良い”の正体とは？
日時：2022年5月25日（水）14:30-15:20
形式：オンライン、参加費：無料
お申し込み：
#UPDATE2022
#ヤプリ
#THE_POWER_OF_CHOICE
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これ(Baptiste,2016)等でも指摘されてるが、ADHD(スキャナーでじっとしてられない)の診断にMRIを使おうとすると、致命的ミスを生んだりするんだよな。ADHD診断モデルを作ったと主張する論文が、本当は体動検出器を作ってたり。イメージング研究でもDAG書いて因果推論する様になるかな？
fMRIでは頭部運動の大きい人を除いたりするが、頭部運動は「女性」「非ヒスパニック白人」「結婚している両親」「親の教育歴」「高い世帯収入」といった要因と交絡しており（e.g.,女性の方が頭部運動が小さい）、一般化可能性に注意が必要。
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