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@issue_wong

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Joined May 2022
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@issue_wong
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12 hours
Thx Nick for letting me know the digits
@DiacoNick
Nick Diaco
1 day
@elonmusk I’m a PhD student at MIT. It costs $170k a year in grants to hire me. I get paid $50k of that, and the additional $120k goes to MIT for “tuition and overhead”
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@issue_wong
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1 day
@jian_w3ng @cyodyssey o3mini是真的快
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@issue_wong
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2 days
@FlagofMuskox @shanshan521 Tron上的稳定币交易收入呢? 这一部分看来还是蛮solid的
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@issue_wong
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3 days
@Kkkatia1 初期还是需要在小红书引流、投流,加上地区tag 中后期熟客推荐的比例要上来,更加在意老客户的复购
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@issue_wong
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3 days
感谢运营版本之子@Kkkatia1 的想法💡 欢迎关注我们!
@0xUClub
0xU Club
3 days
如果你想要同时看到所有0xU社群成员的信息,就来关注这个列表吧! 感谢@Kkkatia1 进行整理!
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@issue_wong
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3 days
@cryptoladeng @elisopiper 老师 不懂就问 SM这里是什么
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@issue_wong
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3 days
@Kkkatia1 @tonsocietyhk @ton_society @ton_blockchain 紫色发散logo好看的!
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@issue_wong
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3 days
Wonderful opportunity! Any particular project u’re expecting this position working on?
@alz_zyd_
alz
4 days
So @QuentinVandewe2 and I are looking for a predoc! We're mainly looking for someone to help with theory/structural tasks, so there is no data task, and the work will lean towards theory stuff. Students, come apply! Faculty, send us your best students!
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@issue_wong
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3 days
美国的小费原来也是要报税的,IRS针对20刀以上的当月小费收入征税。 联邦所得税和社会保障也针对计入tips的总收入相对应调整 如果小费报税低了,餐厅还可以对应地从基本工资中补差
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@issue_wong
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4 days
@s0meone_u_know @ton_blockchain THX viktor, now I know where to find help
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@issue_wong
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4 days
@MichaelWuAmber 喜欢你的内容,共勉!
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@issue_wong
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5 days
斯坦福的研究生学历在权力寻租方面,确实比哥大、牛津之类10x的有用
@WutalkWu
Colin Wu
6 days
哈哈今天 ama 特���,币安和项目方的每个人自我介绍都先说学历,然后斯坦福硕士的密度之高确实惊人,包括没到场但被提到的几个人也都是斯坦福硕士。可能币安的员工画像主要就是本科国内 top 加海外顶级硕士。
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@issue_wong
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6 days
这篇推都可以作为P小将大作业了! 甚至期待一些和三盘Vincent老师的合著
@0x_KevinZ
KevinZ🇭🇰
8 days
小白教学2: 狗庄如何小成本操纵代币价格?散户如何识别夹子钱包? 本来想直接介绍找拉盘钱包的。但发现如果不理解项目方的操盘思路,也很难理解要找符合什么交易历史类型的钱包。以及不先把夹子地址标记出来,真正的主力拉盘地址也很难找到。 这一篇算是一个前置科普。 我们的目的是找到项目方拉盘的钱包,那么就需要先锁定项目方拉盘的时间段。一般第一波上涨会分为“放量上涨”和“无量上涨”两个阶段。 1⃣放量上涨:一般是制造热度的“烟雾弹”,这时候一般会伴随着推特大新闻或者KOL喊单消息配合拉盘。吸引散户fomo涌入。放量上涨又可以根据池子有无流动性新增(k),分为真实放量和虚假放量。大部分项目方为了节约成本,一般初始流动性都注入特别少,为虚假放量。 2⃣无量上涨:项目方通过抽离流动性,使池子变浅,少量资金即可显著改变价格。这时候散户不敢追高,项目方就可以后续高位出货,最大化利润。 🧐我们把jellyjelly时间调整到放量上涨的7:45 - 8:30,交易类型筛选为加池子。会发现这45分钟内交易量接近260M,但池子里值钱的计价代币总量几乎没有增加。 可能有几个原因导致: 1⃣在价格上涨过程中,部分LP撤出资金,抵消了交易行为对流动性的提升。 2⃣MEV夹子机器人通过大量小额交易推高价格,但实际净寸头为0,未消耗流动性。 3⃣项目方通过自买自卖制造虚假成交量。 🧐我们再按时间倒序排列,发现这个池子的初始计价代币流动性,撑死不超过100SOL,也就是$25,000左右。然后从7:50开始有部分LP地址连续进行了多笔流动性撤出。 所以这么浅的池子是如何价格猛拉10倍并交易出几个亿的成交量的呢?上述提到的原因1⃣和2⃣都有涉及。 对于1⃣,我们可以简单标注一下加池子和减池子比较多的地址,这工作量比较小。 对于2⃣,MEV交易机器人,又称夹子。就是一个比较庞大的工程。 在AMM机制中,MEV (Maximal Extractable Value) 夹子机器人,主要通过套利和夹心攻击来获利。 套利:在Raydium买入,在Orca卖出,低买高卖抹平市场之间的价差。 夹心攻击:通过监听内存池中的大额交易,形成“MEV买入-用户交易-MEV卖出”的夹心结构。 1. 夹心攻击能够用户实际支付更高的价格,短期推高代币价格。 2. 高频夹子可以伪造“活跃”交易量假象,吸引散户入场。 如何识别夹子地址? 1⃣由于成交量比较大,我们把时间线锁定到15m(7:45-8:00) 2⃣交易类型选择“买入”,总额选择 > 1000u 3⃣优先筛选观察交易笔数 > 500,且有机器人图标的地址;点击筛选过滤该地址下的所有交易 4⃣这个时候再把类型切换为全部。就可以看出这个地址在该时间段的所有操作: MEV夹子地址有个很典型的特征就是,买入和卖出的数量总是成组的,且数量相同。一般会出现在同一个区块里,感兴趣的朋友可以去验证。 在标记完该代币下的MEV夹子地址后,还需要我们找到这些地址的老巢,以判断他们和狗庄到底是不是一伙的: 1⃣同源资金:夹子机器人的初始资金来自项目方的关联地址(如多签钱包或CEX充值地址) 2⃣利润回流:套利或夹心攻击的收益定期转入项目方控制的地址下 3⃣定制化智能合约:项目方部署部署特殊合约(如限价单路由)或者可访问流动性池内部数据的白名单,仅供MEV夹子机器人调用 确认完毕后,一方面我们找拉盘和砸盘地址会更方便;另一方面,夹子机器人除了在上涨阶段助推上涨趋势,还能在出货阶段掩护抛售。 如果发现标记的MEV机器人突然不交易了,可能是项目方打算收网或者弃盘了。 PS: 之前没有系统地整理过自己的想法。这个系列一边复盘一边写,越发觉得大家在玩一个巨大的投机游戏。无奈这个游戏刺激好玩,大家也爱玩。 也会纠结说讲太多会不会增加自己的交易难度,但这个过程也是对我自己交易体系的一个完善和升级。所以后面拉盘、出货、接货、吸筹地址都会继续不定期更新。 如果觉得对你有帮助。欢迎点赞转发,如果有任何想交流的,欢迎在评论区评论🙏🙏🙏
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@issue_wong
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6 days
@0x_KevinZ 这才是想要的好用教程!
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@issue_wong
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7 days
@0x_KevinZ @Hebe9449 难绷的 Kevin哥
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@issue_wong
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10 days
@0x_KevinZ Kevin老师地址标记比我打牌标记玩家类型还要细致
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@issue_wong
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11 days
@jackminong @ZeyuanAllenZhu agree, correlation might not be as high as it might seem
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@issue_wong
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12 days
@0xJust_ 是的!全靠你的sui
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