Dr. Jian “Daye” Weng
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Thuwal
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After having a draft of my thesis, and defense presentation wording, I now have more bandwidth for a side project: Modern Compiler Implemented in Rust.
I now have an end-to-end flow from the language to WASM, and dump "Hello world!" to the stdout.
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笑死了，我们学院的一个大佬今天给我们表演了一个特异功能，他用字正腔圆的普通话讲“今天我的talk分两部分，第一部分用中文，第二部分用英文，下面我开始讲我的第二部分”——他说他根本不懂啥意思，但是他会用十种语言讲这个笑话，已经给不同国家友人表演过了。
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线性代数没人上怎么办？改成人工智能数学基础。
cpp没人上怎么办？改成pytroch底层实现。
编译器没人上怎么办？改成大模型部署实战。
数据库没人上怎么办？改成大模型语料管理。
数理逻辑没人上怎么办？改成人工智能简史。
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自认为半年通过开发这个项目速成了Rust，说下感受：
0. 工具链完爆几乎所有的语言：调库只要写好依赖直接用，坏处是很吃硬盘，要下载源码就地编译，人人都笑node.js，人人都是node.js。
多文件编译文件名就是模块名，坏处是模块名不能是关键字。比如我想用loop作模块名写pass就不行。
After having a draft of my thesis, and defense presentation wording, I now have more bandwidth for a side project: Modern Compiler Implemented in Rust.
I now have an end-to-end flow from the language to WASM, and dump "Hello world!" to the stdout.
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初中的时候，妈妈和我说沙特新开了一家阿卜杜拉国王科技大学，将来想要读研可以去那，当时我心说什么地方，没听说过，不去。
后来本科预科的时候，KAUST来SJTU做招生宣讲，进门每人发一个32G的U盘，听完再roll一个iPad Mini。
今天坐进自己办公室发现前屋主给我留了一鞋盒同款U盘，也算是毅种循环了。
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最近收到看到了不少学生的简历，有这么几个感受：
1. 我很难在GPA，学校和学生经历三者之间作出判断。比如来了一个双非的学生，看起来实习和科研的经历非常匹配，但是GPA又欠点意思和一个985中规中矩的GPA经历也就course project的学生该怎么选？
（接下）
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傻逼Windows我操你妈！傻逼Windows我操你妈！本来想代码跑一宿早上起来看结果的，然后一觉醒来发现竟然自动更新帮我重启了？
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傻逼zoom，我在面试学生的时候比了一个方形的手势表示core tile，被它识别成了比心，然后就开始给我冒爱心特效。知道这有多尴尬吗😳
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阿里和拼多多根本就没有可比性。阿里坐拥的资产包括金融支付、菜鸟快递、阿里云、高德地图，天猫淘宝只是其中一部分，拼多多只有电商这一个板块。如果去看p/e的话，阿里刚刚10出头，这是一个什么概念呢？美国传统企业麦当劳有25，美国同样电商+云的亚马逊有76。
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很崩溃，打电话回家给妈妈，她跟我说好消息，老家的表妹专升本考过了，全家都很高兴。我听完立马就崩溃了，我下个月博士都快毕业了，但是丝毫不感觉快乐。在自己的汽车里崩溃了好久好久。
我多么希望我读博的最后一篇paper不是best paper candidate，这样我就不会对教职有幻想，没有希望就不会落空，也不会因为这么大的项目推迟一年毕业。
进而我多么希望我压根不要读博，要是上海年薪20w的单身小白领多好，无脑攒两年钱来读个master润硅谷做白菜价码农，每天把钱吃光花光。
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不负责任地断言，市面上“所有”号称自研的大模型，如果背后不是万亿级别的super tech支持，都可以认为是微调开源模型得来的。
大模型是重资产：即便刨开数据/软件/人工的开销，一次训练按照万a100三月机时间来算，aws credit要烧掉一亿美金——即便有折扣，也应该在这个数量级——这还只是一个poc的钱。
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我多么希望我读博的最后一篇paper不是best paper candidate，这样我就不会对教职有幻想，没有希望就不会落空，也不会因为这么大的项目推迟一年毕业。
进而我多么希望我压根不要读博，要是上海年薪20w的单身小白领多好，无脑攒两年钱来读个master润硅谷做白菜价码农，每天把钱吃光花光。
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#每日弔图
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1/ 现行的PhD教育系统，本质上是一种科研学徒制，是一种脱离现实生产力的生产关系。提起学徒第一反应肯定是不熟练的工人，但是其实PhD都有一个本科学位，相比于不读博的人本科/硕士，我可以很负责任地说找到工作的平均&中位数水平也应该更高。
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近日，有家长反映，电子产品都是由CPU控制的，CPU里面的太多执行机制要是让未成年人在玩的时候学会了将覆水难收：
比如，CPU的流水线记分板记的都是流水账，小孩子要是学会了记流水账，写作文就会敷衍，不利于语文教学；
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油管的遗产管理好牛逼，十几年前的老视频点开都是流畅播放。十几年前的数据格式和机器协议都应该是不一样的吧？
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我悟了，教职就是一个大ponzi：well established教授们拉nsf然后被学校抽一半水，学校拿抽的水给new faculty发startup funding，然后new faculty被要求拉足够多funding才tenure，还会培养更多phd去找faculty position。
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Today, I am greatly honored to announce that I have just now signed the Assistant Professor offer from
@KAUST_News
under the witness of the president, Tony Chan. I will likely be joining the university in October after cleaning up.
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永远不要抱怨没有早生两年错过了某某发财的机会，机会一直都在，只是大多数人没眼光没实力抓住：错过2000年北上广深的房子，还有13年前的茅台/btc，8年前的pdd，5年前的tsla，3年前的openai。
问：眼下发财的机会是啥？
答：我哪知道？我要知道我还想着去上班？
如果三年后x没倒闭我就来挖坟。
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泰勒·快是什么怪物啊，从我初中红到现在了，周杰伦都过气了几遍了😭
而且时至今日还能唱跳rap三小时不带喘的。
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@disksing
我觉得这就跟gpu/cpu一样。cpu也能跑ai application，但是效果肯定不如gpu——这个机器人什么家务都能做，那意味着有很多事情做得肯定不如扫地机器人/洗碗机。不过让它定时定点去开一下扫地机器人，和把东西放到洗碗机里还是挺好的。
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上个礼拜见到实习的老板，和我说：u r goanna graduate, u will be rich
我：找教职
老板：u will still be poor then
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我觉得你们一个个读书时候都那么能卷，工作了也别抱怨996了，因为反正资本家不996你们也会用��的惯性给自己007的（迫真
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#每日弔图
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linux是从抄着unix的设计开始的；vscode是从atom的内核开始的；edge用的本质也是chromium的内核——这并不可耻，甚至从eee的角度来说这才是正确的技术路线。
问题在于在国内“自主研发”的语言环境下这种行为被少数人滥用成骗补，真想这么做的人也被妖魔化成常态化的骗补。
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作为读过数十篇存算一体架构文章，并且有一篇交稿在审的人，我很负责任地说如果撇开工艺、软件栈、技术遗产管理、主存带宽、和误码率——这个架构还是挺好的。
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一个个诟病国内IT行业996，到了35就辞退的，现在还不是高考完了选志愿、读完大一转专业、读研出国第二春都挤破头转CS？
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听闻交大开了新的cs honored program，来推特说点朋友圈不敢说的鬼话：新开特班的本质是无法处理政治斗争的legacy。旧的program是不可能关停的，因为主管老师的脸上不好看，因为已经毕业的学生会没法吹逼。但是又想给得势的新贵倾斜资源，那就只能开新的program了。
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不是，你们不都说经济不好了吗？怎么Apple Vision Pro一出一个个下单比谁都快，还都去美国肉身背一个回来？是不是全世界就我还舍不得买avp了？
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前两天跟一个教授聊天，他说要努力拉经费给学生发津贴，让学生也能享受到在美国读博的生活质量，现在一个月只能发出来5 6k/人，压力已经很大了。
我听完真的不忍心戳破，国内的研究生津贴就是真·零花钱，这美国phd工资至少先交掉一半甚至更多房租。陈平不等式诚不我欺。
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很多大模型的权重只有几十上百G，比如Llama-2就只有一百多G，但它们能非常好地回答大多数问题。从信息熵的角度来讲，是不是说明即便信息爆炸的今天人类大多数的逻辑和知识的总和也只要几百G就能编码。过去的压缩/编码算法都弱爆了，真编码还得看变形金刚。
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Rust只要注意ownership和lifetime就可以了，C++要考虑的事情就很多了，要接口实现分离，要和循环引用做搏斗，要把库连进来的时候维护abi兼容性，要在编译log的一坨屎里面找到你没有实现的模板函数。
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发表一点暴论，Java为什么不干脆做成编译语言，还要加载那个傻逼虚拟机，内存吃的又多跑的又慢。write once run everywhere就是一个伪命题，合着虚拟机是神谕咯，不是用编译器编译到对应host的咯。要是Java早点这么做，是不是rust的市场会小很多？
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答辩完了，每每想到这个求职季依然会不快乐。多希望这一切都tm没发生过我可以做一个快乐的废物，我就只想每天六点下班去家门口买顿吃的然后回家打三个小时steam睡觉。作为人肉干电池快点过完这无意义的一生。
很崩溃，打电话回家给妈妈，她跟我说好消息，老家的表妹专升本考过了，全家都很高兴。我听完立马就崩溃了，我下个月博士都快毕业了，但是丝毫不感觉快乐。在自己的汽车里崩溃了好久好久。
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我本科GPA低有很大一部分是因为我拒绝应试，学多少就考多少，主打的就是一个keep real，75分经常是我对所有数学课最大的尊重了。
大学够累啊
第一周平均睡眠时间5小时
一周内，
肝完272道吉米多维奇
44道数学分析
看了6小时网课
37道线性代数
看了3.5小时网课
看了三节C++程序设计网课
背了560个左右单词
刷了8节英语训练课程
完成两套四级真题
听了50分钟油管英文听力
...
So你们是怎么上大学的，这种学习强度比高三还...
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现存的计算机AI研究本质上和挖矿没有区别——在一个混沌的数字系统里面用算力乱撞。虽然在一定程度上deliver了产品，但是肯定不是长期solution。我以为长期的硬件解是继续对人脑进行逆向工程最终达到人脑级别的能效比，软件解是穷尽人脑的公理体系让计算机也能拥有人的主观能动性。
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建议所有大学的推荐信系统都应该设计成这样：每有一个推荐人交信都要自动给没有交信的发一个reminder，这样学生就不用厚着脸皮去push推荐人了
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和国内一个sys&arch的组聊天，他们表示灌水比不过ml的组。我说你们要用设计系统的哲学和评价体系作斗争：受限于眼睛耳朵的带宽，其实一次ml的会议上能被有效交流的paper并不显著比sys的会多，可能就是那么几篇spotlight oral，其他的充其量就是workshop水平——要让评价体系的制定者也意识到这点。
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Just now finished my thesis defense, now officially a doctor.
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同样是和这个教授的对话，他表示互联网企业对实体经济最大的伤害其实是资源分配。BAT给出动辄大几十万基本包给码农的时候，意味着传统企业根本根本付不起这个工资。而事实上在传统企业有一片蓝海市场，无数过去重人工或者重进口垄断部件的行业可以通过改写软件来促进生产力降低成本。
前两天跟一个教授聊天，他说要努力拉经费给学生发津贴，让学生也能享受到在美国读博的生活质量，现在一个月只能发出来5 6k/人，压力已经很大了。
我听完真的不忍心戳破，国内的研究生津贴就是真·零花钱，这美国phd工资至少先交掉一半甚至更多房租。陈平不等式诚不我欺。
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Incoming PhD要来UCLA访问了，小秘来检查一下lab是不是干净整洁。结果：干净整洁。
老板：我很怀念Jian还在的日子，因为每次检查完都有整改意见，现在light&clean总是觉得少了点什么。
🤦🏻♀️
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（转）鉴于要review的paper越来越多，给大家推荐一个风火水土元素review法，把paper打印出来，然后：
风：电风扇吹，没分量的paper会被吹得更远。
火：用火点燃，水的paper不容易燃烧。
水：泡在水里，烂的paper更快泡烂。
土：摔在地上，坑越大的paper越ground breaking。
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[遇到了已经毕业即将入职隔壁作ap的学姐]
我：你现在在干嘛？
她：没啥事儿。
我：那不应该想点idea等学生来吗？
她：讲道理是这样的。
我：那你research statement和job talk里没写点idea吗？
她：有啊，但是ChatGPT一出都过时了。
我：那干脆问问ChatGPT有没有新的idea。
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高考考纲其实就是为了保护老师对吧？建国初教育资源贫乏，所以需要框死一个知识的全集来教学。现在教育资源极大丰富了高中老师也不乏985/211硕博了，为什么数理化不放开一个无级别乱斗——干脆取消竞赛然后高考满分1000分，最后几道大题可以考本硕难度。这样所有人也都能在风险可控的范围内偏科。
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近二十年中国人塑造的集体记忆就是一起学习一起考试，甚至在此期间培养的同学之间的关系是要胜过父母一辈的血亲的。同样地，当他们走上社会设计产品，小米的语音助手叫“小爱同学”，理想的语音助手也叫“理想同学”。
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我悟了，咒术回战讲的其实是读博😭五条悟是pi，每次结印展开领域其实是交稿之后的finger crossed 🤞宿傩是reviewer，每次把领域斩破让五条改构筑其实是审稿后的整改意见。最后五条因为连着赶了五个ddl都不中不仅爆肝了funding还被腰斩了。直播间里的学生发现没ra工资了只能出来自己写paper做ta。
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你们中国卷王，不仅仅自己卷，还会把卷的基因传导给其他物种。反正我体感在美国拍蚊子都比在国内要容易多了，它们一般不躲。说明国内的蚊子已经进行过一波基因选择了——还好它们还没进化出大电流通过也不会变质的蛋白质。
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昨天去了珍珠港，感觉美国佬是真的懂啥叫虾仁猪心。用JCB的信用卡，珍珠港所有项目都能打折，很难想象日本人出于一种什么样的心态来看这里，而这的日本人还真不少。密苏里号解说也很PUA：日本是可敬的对手，崛起的东方大国，企图重新塑造世界利益分配，也正因为二战它成为了美国如今最强劲的盟友。
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好好珍惜愿意给你写推荐信的人们吧，要是你申30个学校，他要帮30个人写，乘起来就是900人次，平均每次提交花费五分钟的话，就是75h不眠不休的工作。
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一个强的人卖菜，千万不要想“这个人这么强还说自己菜我是不是该钻到地缝里去了”，这样人家的目的就达到了；要说“对菜死你算了祝你到阴间变得更强你死了阳间比我牛逼的人又少了一个我向着世界上最牛逼的人又迈进了一步”
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宣讲的时候，他们还请了一个学石油勘探的中国女生现身说法那边的生活。我当时感到一阵惋惜，我学计算机的怎么去这个大学呢？
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不是，你们git是怎么做到全绿的？我经常有点事情哪天没法写代码就灰了。就算能写代码，branch也不是天天能merge回去的，修好一个模块还会喜欢把边上的模块都重构好，经常三五百行才是一个pr。
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我可能到博士毕业前一年才明白，脑子和肌肉其实是一样的。有强壮也有瘦弱，也会有劳累的时候，对应的部位工作久了之后就会无法集中精神。自律和绷紧肌肉也没有本质区别。
赵菊英就是“集中力量办大事”的余孽。“办大事”不是谁都能成的，要能力要运气还要持之以恒的投入；但是运动式的抹除一些摩擦成本，假装自己“集中力量”却是容易的——她是只懂得砸烂一个旧世界，而不知道如何创造一个新世界的废物。
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智商是认知与年龄的比值，所以我羡慕真正的天才不在于他们考试多多少分或者多发几篇文章，而在于他们体能与认知的巅峰没有一个错峰，可以同时享受在精力最旺盛的时候利用早早积累来的认知来做更多有意思的事情。
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我愿称华子的HR是“摇奖式上班”，领英上给PhD群发招聘消息等回复——这些岗位可能很match，pay也很吸引人，但最大的问题是这些HR权限太低，只能安排普通面试通道，面几轮面试官啥背景都有通信/AI/超算，但大家读完了PhD都变领域外废物了，很容易某一轮就挂了——他们的KPI根本没法和会议上精准拉人相比。
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3. 科研经历肯定要搭配推荐信食用。因为本科生很难（至少在我这个领域）drive研究，所以具体的表现也就很难判断。
4. 简历上不要放照片，会显得不专业，甚至会影响看简历的人的判断，即便我已经尽力在排除这种影响了。这个空间省下来可以多先点有用的干货。
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