Heiga Zen (全 炳河)
@heiga_zen
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Principal Scientist (Director) @GoogleDeepMind . 波瀬小⇒一志中⇒鈴鹿高専⇒名工大 (IBM TJ Watson intern for a year)⇒東芝欧州研⇒Google (Speech🇬🇧⇒Brain🇯🇵) ⇒Google DeepMind
Tokyo, Japan
Joined August 2016
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グーグル社内でロンドンから東京へ移ったら給料十数％下がった。
香港の知人に確認したところ「日本は所得水準が低すぎて誰も行かない」らしい。
「金融で年収1000万円以下の仕事があること自体信じられない」「みんなイギリスに行く」との事。
ある程度の金融マンは2000万〜3000万円は必要らしい。
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Personal role update: From January 2023 I'll start leading the entire Google Brain team in Japan including the research team previously led by David Ha
@hardmaru
. I'm looking forward to working with the team members & learning new topics such as RL, ALIFE, & AI creativity!
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I've been promoted to Principal Research Scientist at Google Brain (soon Google DeepMind). I'm grateful to my family, colleagues, collaborators & those who have supported me throughout my career. I'm excited to continue working w/ all of you to make a difference in the world.
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任期有りなら、よっぽど給料が高くない限りわざわざ民間行かない気がします。
三菱電機は、博士号を取得した若手研究者を任期付きで採用する人事制度を4月から始めると発表しました。将来的に大学など研究機関での正規職員を目指す人に対し、民間での経験を提供することでキャリア形成を支援する狙いです。
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We released a new large-scale corpus of English speech derived for TTS;
LibriTTS: A Corpus Derived from LibriSpeech for Text-to-Speech
Dataset:
Paper:
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この度Google Brain (近日中にGoogle DeepMind) のPrincipal Research Scientist（主幹研究員?）に職位が上がりました。家族・同僚・徳田研・外部の共同研究者・議論や意見を頂いた皆様のおかげです。これからも研究を通じて社会に貢献できればと思います。今後もどうぞよろしくお願いいたします。
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Google Brain Tokyo members had a chance to meet and have lunch with Prof. Hinton today. He also gave a tech talk about his latest work on capsule network in the Tokyo office this afternoon. Thanks a lot to
@hardmaru
for organizing them!
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Yet another neural vocoder from my team mates in Google Brain is out! The new model, "WaveGrad", is not autoregressive/Flow/GAN. It is based on score matching / diffusion probabilistic models. Check it please!!
``WaveGrad: Estimating Gradients for Waveform Generation. (arXiv:2009.00713v1 []),'' Nanxin Chen, Yu Zhang, Heiga Zen, Ron J. Weiss, Mohammad Norouzi, William Chan,
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"Googleでは機械学習に特化したイベントGoogle Developers ML Summitを7/11に開催します。Jeff Dean をはじめとしたTensorFlowチームが来日し、TensorFlow、Cloud ML、ML Kitなど、Googleが開発者のみなさんに提供する機械学習ツールについてのセッションを行います"
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文化大革命時の毛沢東と紅衛兵みたいだ。
「最終的には毛沢東の父が富農だったことを批判する壁新聞まで出現し、もはや毛沢東すら紅衛兵をコントロールできない事が明らかになってしまった。」
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DeepMindの研究者と一緒に新しいニューラルネットベースの音声合成システムを作りました。品質はLSTMや波形接続型音声合成器を上回ってます。
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Google Research Tokyo page is now live!
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I was advised to make this tweet more informative :-)
My team (Google Brain Applied Research in Tokyo) is hiring a Research Software Engineer (Machine Learning) who has professional experience and/or publications in speech processing, NLP, or Computer Vision area.
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Google Speech team is coming to Tokyo!
グーグル音声チームが東京オフィスにやって来ます！
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Job opening at Google Korea.
Lead Software Engineer, Machine Learning
Seoul, South Korea
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NotebookLMがとても便利。今年度に次女の小学校からもらった紙のプリント全部アップロード ⇒ 書いてあることを（だいたい）答えてくれます。例えば「個人面談はいつですか？」と聞いたら正しく答えてくれました。未だに紙が多い学校とのやり取りが、これで楽になりそうです
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@issei_sato
Google社員が論文・会議・本・外部テックトーク等アカデミックな発表をする際、必ず投稿前に承認が必要です。社内査読はこの承認を得るためのプロセスです。投稿者は（ほぼ仕上がった）原稿を添付してプロセスを開始します。投稿者は査読者数名と承認者を指名します。
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12年前イギリスに渡った直後は「日本は技術があって進んでて便利。なんでイギリスは…」とか思っていましたが、10年経って帰ってきてからは「日本は10年前から変わってない。なんでこんなことまだやってるの…」と思うことが多いです。
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I will move to Google Brain from this July. By the end of this year, I will go back to Japan and be one of the founding members of the new Google Brain Tokyo team;
I'm looking forward to working with the Brain team members and people in the Tokyo office!
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🇺🇸ニューヨークでインターン／🇯🇵地方国立大学卒／🇬🇧ケンブリッジで就職／🇬🇧ロンドンのGAFAに転職／🇯🇵帰国／GAFAのAI研究部門の中の人でマネージャー／🇺🇸に1年🇬🇧に10年在住
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明けましておめでとうございます。今年もどうぞよろしくお願いいたします。
今日から公式にGoogle Brain Japan全体のリードとなりました。チームの皆さん及びその共同研究者の方々と、これから一緒に仕事するのを楽しみにしています。
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本日Gemini 1.0がリリースされました！Geminiは画像・音声・動画・テキストを単一モデルでサポートするマルチモーダルLLMです。様々なベンチマークで最高の性能を達成しています。
Introducing Gemini 1.0, our most capable and general AI model yet. Built natively to be multimodal, it’s the first step in our Gemini-era of models. Gemini is optimized in three sizes - Ultra, Pro, and Nano
Gemini Ultra’s performance exceeds current state-of-the-art results on
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Today I presented this paper (Best Student Paper at Interspeech2019) at Google Brain Tokyo's paper reading group. It was fun :-)
Adversarially Trained End-to-end Korean Singing Voice Synthesis System
Paper:
Slide & Demo:
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Our new paper:
Learning to Speak Fluently in a Foreign Language: Multilingual Speech Synthesis and Cross-Language Voice Cloning
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Our team
@GoogleDeepMind
Japan is hiring a Research Engineer to work on Neural Speech Understanding and Speech Generative Modeling in Tokyo!
If you are interested and have experience in these topics, please consider applying via the link below:
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Google Cloud for Researchers
"Submit a proposal to receive up to $5,000 in free Google Cloud credits for academic research. Use Google's high performance computing capabilities. ..."
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土日や夜が多いからな気がします。自分はわざわざ家庭生活犠牲にして、勉強会に出たいと思えないです。
カンファレンスや勉強会などのコミュニティでGoogleやFacebookの人をまり見かけないのはなぜなのだろうと思っていました。
当事者になってみると、単純に忙しいというのと社内にも業務外のコミュニティがありそれだけでも無限に時間を投入できる。
かなり強い動機がないと外に出なくなる。
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Google Research Japan is hiring a Research Scientist in AI for Social Good.
This is a great opportunity for researchers in Japan who are working on AI & Healthcare.
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というわけで所属がGoogle DeepMindに変わるみたいです。
昔DeepMindの皆さんと色々仕事したので、また色々したいと思います。
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Google Cloud TTS、WaveNetが日本語でも選べるようになりました。 こちらでお試しいただけます。
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I received a test-time award for my paper at ISCA SSW6 (12 years ago).
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New paper from our team:
Isaac Elias, Heiga Zen, Jonathan Shen, Yu Zhang, Ye Jia, RJ. Ryan, Yonghui Wu
"Parallel Tacotron 2: A Non-Autoregressive Neural TTS Model with Differentiable Duration Modeling"
Arxiv:
Samples:
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@Ttsywtnb
イギリスは食料品や生活必需品には消費税かからないので、その辺は東京より安かったです。家賃は東京の方が安い気がしますが、イギリスより狭い。外食は日本のほうが安い。税金は同じぐらい。
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New paper from our collaborators at Google Research.
"We present Translatotron 3, a novel unsupervised speech-to-speech translation architecture. In Translatotron 3, we show that it is possible to learn a speech-to-speech translation task from monolingual data alone."
Introducing Translatotron 3, an unsupervised approach to speech-to-speech translation that can learn from monolingual data, mitigating the challenges of requiring parallel speech data & opening the door to translation of the non-textual speech attributes →
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Received my ISCA fellow plaque at the opening session of
#Interspeech
. Huge thanks to all collaborators and colleagues!!
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Accepted at ICLR.
Yet another neural vocoder from my team mates in Google Brain is out! The new model, "WaveGrad", is not autoregressive/Flow/GAN. It is based on score matching / diffusion probabilistic models. Check it please!!
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むかーしむかしDNN音声合成始めた頃、Jeffがロンドンに来たとき私の机まで来て、DNN音声合成について説明しました。Jeffから「波形そのまま使えないの？」とツッコまれました。当時は「キビシイっす」と返事しましたが、はい、数年たったら使えるようになりました。
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Neural vocoder from Xiaomi. Representation is extracted by a neural encoder, rather than knowledge-based fixed representation such as mel-spectrogram or WORLD vocoder params. Conceptually similar to VQ-VAE.
"RawNet: Fast End-to-End Neural Vocoder"
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日本で生まれ育って（26年）出て（アメリカ1年）帰って来て（3年）また出て（イギリス10.5年）帰ってきた（1.5年）外国人としての感想
「日本は旅行や一時帰国するには最高だけど、住むには正直辛い」
海外に出てみて、それによって
「やっぱり日本最高」と思うか「日本には戻りたくない」と思うかは、もはや根本的な価値観の違いなので、別に人それぞれで良いと思う。
いずれにせよ、人生のどこかのタイミングで海外に出て、日本を客観的に見る経験というのは、人生にとって確実にプラスになる。
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@quesokis
QoLは難しいですね…。
ロンドンでは郊外に住んでたので、通勤が長くて辛かったです。東京では会社に自転車で通勤できる距離に住んでいるので、だいぶ楽になりました。
庭付きの戸建てで近くに広い公園があって緑に囲まれていたので、住居環境はあちらのほうが良かったです。
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Google DeepMind's music generation model Lyria and Music AI tools under the partnership w/ YouTube.
I'm so excited to see this annoucement, and looking forward to seeing how it will help creators!!
(reposting as there was a typo)
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"25 Years of Evolution in Speech and Language Processing"
"In this article, we summarize the evolution of speech and language processing (SLP) in the past 25 years. We first provide a snapshot of popular research topics and the associated state of ..."
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Today (25th July, 2021) is my 10th
#Googleversary
.
I am fortunate that I could work with so many talented people at
@Google
. A huge thank you to my friends and colleagues who have taught me so much.
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7年半前入社。知り合いの会社がグーグルに買収された後リファーされました。TOEIC等受けたこと無いですが英国に住んでたので会話は問題無し。研究職なので日常の研究・論文・HTSやHTK等オープンソース関連が準備でしょうか。アルゴリズムやデータ構造もオープンソース化で学びました。
(Good question!) 期待していたのは、面接でこの問題が出て、こう答えて受かった、という話ではなくて、どういう勉強/準備をしたのか、という話です。面接の時点で英語はどれ位話せたかとか、データ構造やアルゴリズムの勉強は特別に準備したかとか、コーティングはどれ位のレベルだったか、とかです。
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先週某誌の査読を頼まれて、今日が締切でした。午後使って論文読んで、さあ査読結果書こうとしたら、AEから「判定に必要な査読十分集まったから、君のはもう必要ないです」というメールが。感情的になってはダメだと分かっていますが、当分この雑誌の査読は引き受けたくないですね。
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音響学会誌2018年7月号に載った音声合成に関する記事、PDFがネットに上がってました -- テキスト音声合成技術の変遷と最先端
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Recently Google Brain Tokyo got the 5th member of the team. Welcome Yujin!
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New paper from our team:
Ye Jia, Heiga Zen, Jonathan Shen, Yu Zhang, Yonghui Wu
"PnG BERT: Augmented BERT on Phonemes and Graphemes for Neural TTS"
Arxiv:
Samples:
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"Introducing Cloud Text-to-Speech powered by DeepMind WaveNet technology"
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4th member of Google Brain Tokyo!
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After 7 years in Speech team @ Google, it’s time for me to take a new adventure; I'l leave the team at the end of this month. I feel grateful for having had the opportunity to work as a part of the team. I learned a lot. I also feel proud of the team's incredible achievements.
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Google Japanが発行しているSTEAM Career Magazineのvol.2が出ました。"Life at Google"というセクションに私のインタビューも載ってます。
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A speech-to-speech translation paper from my colleagues; direct speech-to-speech translation via seq2seq.
Direct speech-to-speech translation with a sequence-to-sequence model. Ye Jia, Ron J. Weiss, Fadi Biadsy, Wolfgang Macherey, Melvin Johnson, Zhifeng Chen, and Yonghui Wu
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Furuta-san, who is the first author of this paper, is a student researcher at Google Brain in Japan. Glad to see the paper is now out.
Multimodal Web Navigation with Instruction-Finetuned Foundation Models
propose an instruction-following multimodal agent, WebGUM, that observes both webpage screenshots and HTML pages and outputs web navigation actions, such as click and type. WebGUM is trained by jointly
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A paper from my team:
Jonathan Shen, Ye Jia, Mike Chrzanowski, Yu Zhang, Isaac Elias, Heiga Zen, Yonghui Wu
Non-Attentive Tacotron: Robust & Controllable Neural TTS Synthesis Including Unsupervised Duration Modeling
paper:
audio:
Non-Attentive Tacotron: Robust and Controllable Neural TTS Synthesis Including Unsupervised Duration Modeling. (arXiv:2010.04301v1 [])
#NLProc
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BardにTTSが追加されました。どうぞご利用ください。
Bard に新機能を追加しました✨
アイデアを形にして、よりクリエイティブに、もっと効率的に。
是非 Bard でお試しください →
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New paper about direct speech-to-speech translation from my team mates. Better translation w/ more naturally sounding speech.
Translatotron 2: Robust direct speech-to-speech translation
pdf:
samples:
outperforms Translatotron by a large margin in terms of translation quality and predicted speech naturalness
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WaveNetの著者は、もう全員WaveNet使ってないので…
アカデミアには巨人の肩に乗るとかそういう表現もあるけど，強い表現に相応しい結果が出ていて査読者をねじ伏せる自���があるなら，喧嘩売るタイトルも面白いと思う．是非ともWaveNet開発者の査読コメントを見てみたいｗ
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Another end-to-end TTS from my colleagues at Google. "Tacotron: A fully end-to-end text-to-speech synthesis model"
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Direct speech-ro-speech translation model work from my team mates. Great work!
Translatotron is our experimental model for direct end-to-end speech-to-speech translation, which demonstrates the potential for improved translation efficiency, fewer errors, and better handling of proper nouns. Learn all about it below!
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Gemmaは、AIイノベーションを推進する開発者・研究者コミュニティ向けに構築されています。 研究者の皆様は、研究を加速するために最大50 万ドルの Google Cloud クレジットを申請することもできます。詳しくは以下のサイトをご参照ください
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BardがGeminiへと生まれ変わりました
Gemini Advancedの心臓部には、当社の最先端マルチモーダルモデルGemini Ultra 1.0が搭載されています
今回のアップデートにより、その可能性は大きく広がりました
詳細については、ぜひブログ投稿をご覧下さい
本日より、Bard は Gemini（ジェミニ）になります！✨
Gemini は Bard に搭載されている AI モデルですが、この高度なテクノロジーが反映されていることをわかりやすく伝えるために、名前を変えました！
生まれ変わった Gemini を試す⬇️
#GeminiAI
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SpecGrad is yet another denoising diffusion probabilistic model (DDPM)-based neural vocoder incorporating more ideas from signal processing to achieve better performance.
SpecGrad: Diffusion Probabilistic Model based Neural Vocoder with Adaptive Noise Spectral Shaping
abs:
project page:
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Japanese samples are added to the demo of "A Neural Parametric Singing Synthesizer". I know this singer well :-)
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Video recording of my talk at MIT is now available: "Generative Model-Based Text-to-Speech Synthesis"
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@fushiroyama
@SythonUK
すごい日本的な解決法ですね。オーガナイザが取るべき行動をその場でとらなかったのを、当事者集めてとりつくろって責任を有耶無耶にしてしてしまうという…。まさに最悪。
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THIS IS ABSOLUTELY INSANE
"Even if we do not have a vaccine, our plan is that we will be able to deliver the Games"
@Tokyo2020
spokesman Masa Takaya tells
#TheNine
's
@BBCchrismclaug
that organisers are planning for the postponed Olympic Games to go ahead this summer with spectators present.
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Neural TTS from FAIR: Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers via a Phonological Loop demo:
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Research roles in Tokyo are available here.
We are hiring for a wide variety of research roles within
@GoogleAI
.
See our web site, or if you're at
@NeurIPSConf
, stop by the Google booth!
(Someone wondered if we weren't hiring bc I hadn't tweeted about this, so trying to fix this impression).
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"Cloud Text-to-Speech now supports 14 languages and variants, with 56 total voices including 30 standard voices, and 26 WaveNet voices."
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Welcome to the Google Brain team in Tokyo!
It had been 8 months since I signed the offer letter. Today is my first day as a Senior Research Scientist at Google Brain team based in Tokyo.
I am so grateful for all the chances and supports I receive. I will do my best.
よろしくお願いします。
I like Hanawa Hokiichi doodle.
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WaveGrad 2 -- Iterative Refinement for Text-to-Speech Synthesis
"WaveGrad 2 is trained to estimate the gradient of the log conditional density of the waveform given a phoneme sequence. "
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1000倍WNの記事とペーパーが出ました。
Here’s how we took WaveNet from research to production
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今週より6ヶ月間、東大猿渡・小山研 () の佐伯さん () が、Student ResearcherとしてGoogle Brain Applied Research team in Japanに加わってくれました。一緒に研究できるのがとても楽しみです。
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式典が終わって先生方とお話した後、校内を散歩させていただきました。音楽部の部室にお邪魔した際、在学時に寄贈したベースアンプを発見しました。20年以上経ちますが、まだ現役とのことでした。懐かしすぎる… #鈴鹿高専
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プロフィール更新しました。今週月曜から正式にBrain所属になりました。11月26日から東京オフィスで働き始めます。
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Happy 12th
#Googleversary
to me! It's been an amazing journey so far, full of challenges and changes, but I've loved every minute of it 😆
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大学関係者へのGCPクレジット提供が幾つかある事を今日知ったので、ここで共有します。
1. Teaching Credit
大学での講義想定のプログラム
先生は$100ドルもらえる＋学生に$50ドルのチケットを配れる
概要:
申請フォーム:
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R.I.P. Ann. She was one of the pioneers of the concatenative speech synthesis technology.
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WaveNet for text generation.
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Gmail is too difficult for me. It significantly affects my productivity. I really miss Inbox 😢
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