隔壁老冯
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数据库老司机，云计算泥石流。创业者，PostgreSQL大法师，Pigsty 作者 Pigsty —— 开箱即用，本地优先的 PostgreSQL 数据库发行版，开源 RDS | |
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阿里云这是捅了大篓子。全球性大故障，除了一两个私有化部署的金融云政务云，全部翻车。自家的淘宝钉钉闲鱼也全尿了，普通用户更是只能等死（DNS控制台挂了连切流量都做不到）。刚开完会搞完活动吹完牛逼，这下声望全折干净了。 （顺带一提，下云RDS自建认准Pigsty）
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如果今天还有人津津乐道什么分表分布式海量规模高并发，只能说明一件事：这哥们过去十年已经停止学习了，还活在上一个时代里。
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PostgreSQL 并不是一个简单的关系型数据库，而是一个数据管理的抽象框架，具有囊括一切，吞噬整个数据库世界的潜力。因此一切皆用Postgres成为可能： 使用 Postgres 替代 Kafka、ES、Mongo 和 Redis 是一种切实可行的方式，这样可以极大降低系统复杂度，并将敏捷性发挥到极致。
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据说是阿里云史诗级故障内部复盘分析，如果是真的，那说明了几个问题：基础组件很可能有循环依赖，一次大挂难以快速拉起。白名单结果没有校验，异常没有告警，发布没有灰度，挂了没法回滚。D+11分钟发现问题，D+22分定位到根因，D+28分钟后才开始执行修复，这个故障响应速度确实是实打实的草台班子了。
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今天学习了一下 Odoo，一个开源ERP软件。因为有不少Pigsty用户是拿PG去跑这个的，所以我想准备提供一个DockerCompose模板一键拉起，流程跑通了，非常丝滑。关键是Odoo插件非常多，功能强大远超我想象，堪称企业应用全家桶大王。（BTW 高级付费插件也有社区开源版）我准备自己部署套自己用起来了。
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我在探探当 PostgreSQL DBA时，10分钟故障弄不好奖金泡汤，再久Job没了，但我该吃吃该玩玩一点不担心。硬件故障无忧，全套系统都做好了自动 HA ，演练测试了无数次，1分钟内自动完成整个
不是针对哪个工程师，但作为本土云领导者，核心基础设施服务变更如果没测试，没监控，没告警，没校验，没灰度，没回滚，架构循环依赖没过脑袋，那不是草台是啥？1/5/10这个回旋镖也是阿里自己扔出去的：1分钟发现，5分钟定位，10分钟恢复。用户花资源几倍几十倍溢价买的不就是这个？这种问题只要有合格
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阿里云挂完滴滴接着挂，小道消息资损几个亿，K8S的问题，SRE定位了三个小时没定位到。有说是升级容器搞挂的，有说是 etcd 挂了的，有说是存储挂了的，也有可能是 etcd 和恢复工具循环依赖套娃了。
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谷歌云误删了一个管理着125B $的大基金的整个云环境，以及所有区域的备份，幸亏别人还有另一个备份。这绝对是云计算历史上的又一个史诗级案例了。
Google Cloud accidentally deleted a company's entire cloud environment (Unisuper, an investment company, which manages $80B). The company had backups in another region, but GCP deleted those too. Luckily, they had yet more backups on another provider.
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我亲历过一次微服务改造：十几号人，十几个Binary，十几套数据库，搞完微服务变成两三百人，3千个服务，一百套数据库(25K Core)。员工有岗位，运维有机器，公司有力量 ，人人都有领导当，结果日活还一样。哈哈
向微服务再开一炮，翻译 DHH 的博文：《亚马逊自己都觉得微服务和Serverless拉胯了》 在降本增效的主旋律大背景下，很多东西都需要Rethink：数据库，公有云，以及本文所介绍的—— 微服务。
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早上写了篇新文章《重新拿回计算机硬件的红利》，硬件重新变得有趣起来：硬件性能指数增长让分布式数据库成为了伪需求。硬件成本指数衰减让公有云成了杀猪盘。原文：
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明天喷数据库放K8S，今天先预热一篇《把数据库放入Docker是一个好主意吗？》。虽说是五年前写的旧文，但放在今天好像还是一点儿都不过时……
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哈哈，这个作者和项目很有个性 —— “这个数据库是为了向你证明，人人都能写一个数据库（即使核心开发者连工作都找不着）。如果你也是数据库爱好者，让我们一起给这个“美丽”的行业树个中指吧”。
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公有云黑暗森林法则：只要你的S3对象存储桶名暴露，任何人都有能力刷爆你的AWS云账单。看起来AWS并不认为这是一个安全隐患或者Bug，而是一个爆金币的Feature。
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瑞士强制政府软件开源，走在了时代前沿，给 IT 后发国家如何保证软件自主可控打了个样。真正的自主可控根源在于“开源社区”，而不是某些“民族主义”式的“国产软件”。请看——《老冯锐评国产数据库》
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《DDIA — 设计数据密集型应用》计算机领域的新一代名著，FANNG求职敲门砖时隔八年再版，放出前瞻三章。之前我弄过第一版的中文翻译，现在第二版翻译了一章，欢迎contrib与提提意见。BTW：连接里有两个备用讨论群二维码，几分钟就加满了…
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赛博佛祖 Cloudflare，就买个域名花了点钱，用了一个月免费套餐，两三百GB流量愣是没收我一分钱。所以说啊，上云下云也要看什么云，要是上这种良心云，我举双手支持。Cloudflare 和 IDC2.0 应该去和传统公有云云厂商抢一下云计算的定义权。
@xqliu
@vercel
@supabase
@Cloudflare
cf可称赛博佛祖吧？免费cdn，dns， ddns ，pages， worker ，甚至还能免费用部署在cloudflare的AI模型。等等太多了。可惜分配给国内的cdn 还没我自己的服务器快，国际上还是���常可以的。
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值 Cloudflare 开发者周重磅发布之际，写了一篇《吊打公有云的赛博佛祖 Cloudflare》：赛博佛祖CF提供了极致的Serverless开发体验与免费套餐，比传统公有云更好地解决了 “在线” 的问题，这使得传统数据库中心 IDC 2.0 也同样可以拥有比肩甚至超越公有云的 “在线” 能力……
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上周去深圳Cloudflare的场子拜了拜赛博佛祖，问了一些广大推友感兴趣的问题，也发表了自己对 Cloudflare 的看法，写成一篇《赛博菩萨Cloudflare圆桌访谈与问答录》
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译写了一篇新作《是时候放弃云计算了吗？》
跟进了下云先锋
@dhh
的最新进展，有诗云：
世人常道云上好，托管服务烦恼少。
我言云乃杀猪盘，溢价百倍实厚颜。
赛博地主搞垄断，坐地起价剥血汗。
运维外包嫖开源，租赁电脑炒概念。
世人皆趋云上游，不觉开销似水流。
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向微服务再开一炮，翻译 DHH 的博文：《亚马逊自己都觉得微服务和Serverless拉胯了》 在降本增效的主旋律大背景下，很多东西都需要Rethink：数据库，公有云，以及本文所介绍的—— 微服务。
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我有一个客户最近在阿里云 RDS for PostgreSQL上遇到了一场糟心的连环故障。因为扩容个内存，把主库从库都搞挂了，折腾他们到凌晨，最后决定彻底下云。本文经过甲乙双方 Fact Check，复盘这场“别人的瓜与教训”，并骑脸输出云领主，请看《草台班子唱大戏，阿里云RDS翻车记》
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StackOverflow的开发者调研一向很有前瞻性：数据库内核终局落幕，PostgreSQL登基称王，"PostgreSQL is the Linux of Database!"，写了一篇赞美 PostgreSQL 的文章，聊一聊为什么 PostgreSQL 是世界上最成功的数据库。
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听说阿里云又又又又又挂了，这才两周不到啊。小道消息称除了成都，张北、呼和浩特，其他区域的 RDS 、Redis、PolarDB 的控制台和 API 全挂。当然 Status Page 上还是形势一片大好。
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《滴滴弹性云基于 K8S 的调度实践》介绍了从 k8s 1.12 到 1.20 跨版本升级的方案。这事故属实是架构杂耍翻车现场了 —— 步子迈太大确实容易扯到蛋。
阿里云挂完滴滴接着挂，小道消息资损几个亿，K8S的问题，SRE定位了三个小时没定位到。有说是升级容器搞挂的，有说是 etcd 挂了的，有说是存储挂了的，也有可能是 etcd 和恢复工具循环依赖套娃了。
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腾讯云大故障带来的伤害，远远赶不上官方发布的这篇公告。忽悠人的状态页，撒谎的三无公告，灾难级别的公关，都做实了《腾讯云：颜面尽失的草台班子》
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昨天踢馆 OLAP，今天 PostgreSQL 就要踢馆整个数据库世界！一篇《PostgreSQL正在吞噬数据库世界》送给大家。
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一个意大利用户给 Pigsty 贡献了好多实用的功能，送了他一个 Intellij 全家桶 License 表示感谢。回复看得我好感动，开源精神就是这么简单朴素，我为人人，人人为我。
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制作了一份 NOAA ISD 全球地表气象站数据集，包括全球3万个气象站过去120多年的气象观测记录，放在PostgreSQL里，并且还用 Grafana 制作了一个交互式查询的界面，在Pigsty里可以一键安装，公开Demo：。无论是用来探索分析还是测试数据库性能都很好使：
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阿里云“大降价”，软文漫天飞舞。也没人出来揭开这件皇帝的新衣看看到底降没降。遂撰文一篇《剖析云算力成本，阿里云真的降价了吗？》正本清源：
鸡肋鸡肋，食之无味，弃之可惜，杀猪盘依然是杀猪盘。在线Demo：
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云计算泥石流新番：《扒皮云对象存储：从降本到杀猪》我整理了S3的历史价格以及同期HDD/SSD单位价格：不难看出在摩尔定律作用下，曾经号称物美价廉的S3也变成了一把杀猪刀。
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严格来说我亲历过三个被阿里霍霍掉的创业公司：友盟/CNZZ被阿里收购后，三个收购公司合并后走了一半人。然后阿里云直接出工程师加入给我们上云改造，原来自己机房每年1千万，上云后每年云成本变成7千万，顺带一提，这里面有三千万费用挂在一个实习生身上，哈哈哈……
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《Postgres is eating the database world》这篇文章是用 GPT4 翻译成英文的，就一行 Prompt：帮我翻译成地道的 HackerNews 英文，结果翻译的真的太TM好了，比中文原文都带感，自己都忍不住读了十几遍的爽文。
今天突然发现网站访客翻了十倍，我在想“发生甚么事了”。原来是有人把我五天前发过 HackerNews 的文章又发了一遍，感觉应该已经传遍全球PG圈了，社区核心委员Jonathan 说已经有好几个人特意转给他看了哈哈…
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阿里云RDS又双叒叕挂了，每周崩崩乐，这是躺平罢工，破罐子破摔了吗？最有希望的本土云厂商是怎么把一手好牌打成这个稀烂样子的？
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腾讯云大故障后，我特意找了客服要求按 SLA 赔付，作为一个测试 —— 我并不在乎几十块代金券，但我很想知道腾讯云会如何看待自己的服务等级协议 / SLA 。事实证明，不主张就不赔付，主张了不认账也可以不赔付 —— 这个 SLA 确实跟厕纸一样了
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用大模型来读Pigsty监控数据，并扮演DBA来管理PostgreSQL。真是有意思的实践，还能混篇VLDB，Excited！
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方老板对我写的《数据库应该放入K8S里吗？》有不同看法，写了一篇《没错，数据库确实应该放入 K8s 里！》针锋相对。争鸣是好事，真理越辩越明。
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向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。—— 小微需求 OpenAI 亲自下场解决了，标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占。想靠讲AI故事来整活做成一个产业已经是不可能了。除了🐧云跟个二傻子似的还在发软文叫卖，听不到谁还在炒专用向量数据库这个冷饭了。
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说真话很容易被喷，比如分布式/云计算这些。有人不同意我的观点那很正常，如果有人能用上三路证伪驳倒我的论点或者提出其他有趣的观点，我是很高兴加入交流与讨论的。纯粹的抬杠视心情与闲暇可能会来玩玩；至于下三滥的杠精喷子和SB我一般是直接拉黑懒得回复的。
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什么叫杀人诛心？就是云厂商白嫖了 Redis，Redis 怒改协议拒绝白嫖。Amazon 马上就开心的跳起来自己 Fork 一个：你不算开源了，我才叫开源。我准备写一篇文章来聊聊这个事 —— Redis “不开源”，是“开源”的耻辱。
I am excited about the actions
@reconditerose
and other core
#redis
maintainers are taking. BTW, this is Madelyn taking action, not an official
#AWS
announcement. She should get serious credit for her bias for action. Expect more news soon.
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定位不到根因这件事，就是反映出可观测性建设和故障预案不到位。我做 PostgreSQL DBA 的时候做了这个监控系统 ()，如左图，几十个Dashboard紧密组织，任何PG故障点点下钻两三层，用不了1分钟就能定位问题。再看一下阿里云 RDS
据说是阿里云史诗级故障内部复盘分析，如果是真的，那说明了几个问题：基础组件很可能有循环依赖，一次大挂难以快速拉起。白名单结果没有校验，异常没有告警，发布没有灰度，挂了没法回滚。D+11分钟发现问题，D+22分定位到根因，D+28分钟后才开始执行修复，这个故障响应速度确实是实打实的草台班子了。
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YC S23投了一个新项目ParadeDB挺有意思。旨在为 PostgreSQL 提供 ElasticSearch 级别的全文检索能力。它提供了三个用RUST写的PG扩展，pg_bm25 提供全文检索能力，pg_analytics 高性能分析能力，pg_sparse 提供稀疏向量存储检索支持作为 pgvector 的补充。
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2023年写了二十多篇关于云计算文章，剖析了云服务/云厂商的方方面面。特此编辑为合订本《云计算泥石流》。
用实打实的数据与经历，讲清公有云租赁模式的价值与陷阱 —— 在这个降本增效的时代中，供读者借鉴与参考。
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有不少朋友对云存储有多贵还没有一个直观概念与数字比例感 —— 简单的说法是，云存储比本地SSD贵100～200倍左右。规模自建整体成本大概是云列表价0.5折左右。去年我有篇文章详细讲过这个事《云盘是不是杀猪盘》：
根因是公有云厂商EBS天价，比自建贵一两百倍。应该直接怒斥EBS杀猪盘，集体施压迫使其降至合理价格，假装换成S3就能解决问题不可取。
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DHH下云新作，翻译+评论了一下《拒绝用复杂度自慰：下云高可用的秘诀》，我确实想不出“智力自慰”这么精准而辛辣的评语，啊哈哈。
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本来想今天发MySQL那篇的，不过马工整了个大活《卡在政企客户门口的阿里云》。云上的成本我已经讲了很多，而云上的价值，马工这篇文章分析的非常不错，言之有物 —— 而且个体户冯老板看完已经笑晕在厕所😂。
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@yymhxie
哈哈，我从阿里离职后，有老同事给我打电话问我个人账号密码多少，说有个生产业务在使用里面的API Key…。关键这玩意儿以前我做测试的时候自己用的，不知道被谁复制走跑去上生产了。
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网易大故障，互联网挖坟现场，这个评论真是绝了：
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写了一篇介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的文章。其实向量数据库选型原则与普通数据库选型并无二致：一个合格的向量数据库，首先得是一个合格的数据库才行。专用向量数据库可能在海量数据下有一些性能优势，但在其他属性上会被全盛状态的 PostgreSQL 吊打：
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据小道消息说根因是 OSS 和 Auth 循环依赖。当年携程不就是一大堆微服务循环依赖。一次性全挂掉就再也拉不起来了。如果真是这个根因，OSS靠Auth，还让Auth依赖OSS，架构师水平就太次了。
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今天又翻译了一篇Percona PZ的博客，里面抛出了一个鲜明的观点：Oracle的瞎作为与不作为实际上干死了MySQL。在高歌猛进的PostgreSQL面前，作为MySQL 生态的主要扛旗者之一的PZ公开表达了对MySQL的灰心与沮丧，确实是一个值得关注的信号。请看：《Oracle最终还是杀死了MySQL！》
翻译了Percona关于MySQL的文章《Sakila，你将何去何从》。主题是实测MySQL版本越高性能反而越差（劣化20%）。在PostgreSQL高歌猛进，吞噬数据库世界的同时，MySQL的性能和功能被甩开的越来越远。为啥MySQL在Oracle手中止步不前？我看主要还是云厂商白嫖的锅，PG应当引以为戒。
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在上次用户发文怒斥 AWS S3 私有空桶也能被别人轻松刷爆账单后，引起了巨大的讨论与反响。AWS 终于服软并最终去掉了这个爆金币的“特性” —— 有效的改变来自于对大问题的集体发声与行动，这是又一个鲜明的例子。
Amazon S3 will no longer charge for several HTTP error codes
Amazon S3 will make a change so unauthorized requests that customers did not initiate are free of charge. With this change, bu...
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关于阿里云年轻人pdf那个事，马工这篇文章写的挺好的。谁对谁错局外人难以分辨，但我觉得对年轻人不应该苛责。至于阿里云，在这件事里暴露出来的管理水平与技术实践确实是让人皱眉的 —— 一些云产品背后也许就是一些刚毕业的小伙子在勉强维持着。
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简单测试了一下 pgvector 插件，性能超出预料，高维向量最近邻查询在几百微秒到几个ms之间。随便喽了一眼其他几个向量数据库 pinecone, milvus的官网性能评测， 都是几十ms甚至几百ms，我有点好奇，专用数据库不是应该更快一点么？
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群友讨论的时候抛出了一个有趣的问题，研究了一下发现 MongoDB 实在是太垃圾了，无论是性能还是正确性都被PG吊打。正好最近喷云厂商太多了，应该回归一下数据库主业，清明节准备写一篇批判 MongoDB 的文章
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总有朋友问我，国产数据库到底行不行？说实话，是个得罪人的问题。所以不妨用数据说话 —— 希望这篇《国产数据库到底能不能打》，能够帮助读者了解数据库生态格局，并建立更为准确的比例感认知 （所以，到底能不能打？请看：
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全球化大厂的 On Call：上海，柏林，加州三个Team，8小时工作时间轮流滚动值班。土鳖厂商的OnCall：研发兼职996，半夜告警轰炸。
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《Ahrefs不上云，省下四亿美元》Ahrefs 的经验与我们一致 —— 云上服务器的综合持有成本在是本地自建的 10 倍左右 —— 即使考虑了最好的 Saving Plan 与深度折扣。在几个关键例子上，云的成本都极其高昂,云上的客户不得不忍受高昂到荒诞的定价带来的羞辱。
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公有云“无双”级别的故障出现了，Google云直接把一个120B$大基金客户的私有云连同所有备份整个爆破掉了。公有云的下限又一次被刷新了 ……，叹为观止，实在可怕。
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PostgreSQL 核心贡献者，2ndQudrant创始人，EDB掌舵者，《Postgres管理手册》作者西蒙不幸在坠机事件中丧生。作为 PostgreSQL 社区的一员，我对 Simon 的离去感到哀伤，谨致以最诚挚的哀悼，并愿他安息。
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“PostgreSQL正在成为数据库事实标准” —— 翻译了 TimescaleDB 老板 Ajay Kulkarni 的一篇文章《Why PostgreSQL Is the Bedrock for the Future of Data》,
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Pigsty v2.6 正式发布， PostgreSQL 16.2 成为默认版本，整合了 ParadeDB 和 DuckDB，分析能力大大增强，还重新装修了官方网站： ，欢迎试用。
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对面辩完了还不忘写篇文章来喷我，这个标题虽然想嘲讽我，但没有错，1： 我确实是P5架构师，3个人内部创业的项目从16年到现在还是每年1个亿的营收，友盟/现在羚羊的营收扛把子项目。2. 我不仅是 P5 架构师，还本科毕业3年就拿了 Apple ICT4 = P8+。
3. 我确实觉得 TPCC 打榜是一种 SB
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后天 CentOS 7 就正式过保了，要升级的话，换个什么操作系统发行版大版本好呢？写一篇聊一聊服务器Linux操作系统发行版的使用体验《CentOS 7过保了，换什么OS发行版更好？
》
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今天突然发现网站访客翻了十倍，我在想“发生甚么事了”。原来是有人把我五天前发过 HackerNews 的文章又发了一遍，感觉应该已经传遍全球PG圈了，社区核心委员Jonathan 说已经有好几个人特意转给他看了哈哈…
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网传小道消息，就是这个哥们 …。另外貌似是curve的锅，裁员裁到大动脉，网易云300砍到70，存储基本全军覆没，然后炸了找不到人修了。
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陆博士讲的还是挺不错的，他也算在中国仅存的真风投了。撒胡椒面买彩票，他自己说投1000个能有3个走出来就赚了。起码我是很感谢他的，能让我出来全职两年做好 Pigsty ，让人人都能用好 PG。
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PostgreSQL 17 第一个beta版本发布了，这次新版本带来许多炸裂的性能功能改进，各种几倍几十倍提升，又一次把牙膏管给挤爆了！我翻译了发布注记，欢迎收看。Pigsty也将第一时间跟进PG17的支持哈。
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受到了赛博佛祖Cloudflare的热情招待，在热烈的交流中学习到了很多新知识，碰撞出了许多火花😆
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不是针对哪个工程师，但作为本土云领导者，核心基础设施服务变更如果没测试，没监控，没告警，没校验，没灰度，没回滚，架构循环依赖没过脑袋，那不是草台是啥？1/5/10这个回旋镖也是阿里自己扔出去的：1分钟发现，5分钟定位，10分钟恢复。用户花资源几倍几十倍溢价买的不就是这个？这种问题只要有合格
据说是阿里云史诗级故障内部复盘分析，如果是真的，那说明了几个问题：基础组件很可能有循环依赖，一次大挂难以快速拉起。白名单结果没有校验，异常没有告警，发布没有灰度，挂了没法回滚。D+11分钟发现问题，D+22分定位到根因，D+28分钟后才开始执行修复，这个故障响应速度确实是实打实的草台班子了。
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新年伊始，核心组成员 Jonathan Katz 发了一篇对
#PostgreSQL
的2024展望，以及过去几年PG发展历程的回顾。写的挺好的，为PG发展指明了方向😂，我给翻译成中文了。
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Exadata一体机16年的演进，生动体现了什么是摩尔定律。硬件的性能以指数模式增长，让分布式数据库几乎成为了伪需求。硬件的价格以指数模式衰减，让公有云从普惠基础设施变成了杀猪盘。基本工作假设的变化，将触发软件技术的重估。《重新拿回计算机硬件的红利》
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