Yuma Koizumi
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Senior Research Scientist @GoogleDeepMind Tokyo 🇯🇵. Speech processing. Tweets are my own.
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Python readability修行は勉強になった。たくさん学んだけど
1. Docstring 書く
2. Typing 書く
3. 面倒でもenum、namedtuple、dataclassとか使う
4. 名前を略さない（sample_rate→sfとか）
5. なるべくコメントは使わない（使わなきゃいけない時点で読みにくい）
あたりを守ると１週間後に幸せになる
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こうやってGoogle に入った、というblogは沢山ありますが、Research ポジションに関する経験談はほぼなかったので、私の準備の経験談を書きました。研究者の皆さんの応募ハードルを下げられれば幸いです。
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今日の講演を聞いてくださった方、ありがとうございます。そして、機材や設定のトラブルで質疑ができず申し訳ありません…
本日のスライドを公開します。（Google slide で作ってPDF保存しているので、レイアウトが崩れている箇所がありますがご容赦ください…）
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同僚（某All you need 論文の著者の一人）が Transformer を使って、日本語 Google Map の改善をする論文を出しました！
「メゾン日本橋」の読みは「にほんばし」（東京の地名）？それとも「にっぽんばし」（大阪の地名）？
このような問題を近隣の地名から判定して、Map の修正をしてます！
Using Transformers to fix Japanese places name pronunciations in Google Maps by looking at neighbours :)
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今月の音響学会誌に、
@yatabe_
先生と一緒に、拡散モデルの解説を寄稿しました。元々、「易しい解説」の予定だったので、理工系の学部生をターゲットにして書いています。理工系でない方も分かるよう、２章は数式を一切使わず説明してみました。ご笑覧ください。
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04: "深層学習と音響信号処理"。首都大のICT基礎セミナーにご招待いただいた時の資料。学生さん向けに、今後、深層学習と音響信号処理では、どういう研究をしていくと良いか？というお話をさせて頂きました。
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今日はNTTの音声音響研究者が一堂に会して社内学会。社内だけで世界的ビックネーム研究者がゴロゴロいて、議論できる場が作れるあたり、やっぱ弊社強いなと思う。ある種の福利厚生。
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本日の、信学会のソサイエティ大会での異常音検知に関する講演資料です。１２０ページ超えの大作になってしまった。。。時間間に合うだろうか。。。
音響信号に対する異常音検知技術と応用
音響信号に対する異常音検知技術と応用 - Download as a PDF or view online for free
www.slideshare.net
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今年は、論文誌１、国際会議４、招待講演１、受賞３でした。G社でフルで過ごす最初の一年でした。最初の筆頭論文で国際会議受賞でき、良いスタートが切れたと思います。来年は、溜まってきた成果をアウトプットしていける一年にしたいです。では皆さん、良いお年を。
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Deep Complex Unet が、学習にバグがあって ICLR を取り下げた件、ICLRですらこんな事が起こるのだから、arXiv に出た SOTA に踊らされたり、無理に追い求めるのは止めようと思いました。
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N-to-Gについての退職ブログは書きません！が、来年の１月刊行の音響学会誌の小特集「音響研究者のキャリアパス」に「とある学生・若手フォーラム代表のキャリア」というタイトルで寄稿しましたので、ぜひ音響学会誌をご覧ください！
@ASJFresh
の活動も是非ウォッチしてください！
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峯松先生の、マスクをしたりZoomを通すと、非母国語話者の聞き取りがどうなるか、の記事 。本当にコレで、PC内蔵マイクで英語でWeb会議すると全然聞き取れない（場合によっては残響まで乗ってたりするし）。オフィス再開してもマスクで聞き取りにくいんだろうな…
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初・neural vocoder の論文書きました。流行りの拡散確率モデルです。
@heiga_zen
@yatabe_
@nchen1993
との共著です。
拡散ノイズのスペクトル包絡をメルスペクトログラムから決める、という手法です。
論文：
デモ：
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久しぶりに出張の予定が立ちました。７月６日に琉球大で招待講演をします。拡散確率モデルと音声合成の話をします（=SpecGradの話）。
Zoomで一般公開もされるかもなので、もしされたら、皆さんに聞いてもらえれば嬉しいです。
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３月２日と３日に函館で行われる、IBISML-PRMU-CVIMの研究会で「音を作るための拡散確率モデル」というタイトルで招待講演させて頂きます。
音声音響以外の方々に、音の機械学習はおもしろい！と思って頂けるように頑張ります。
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Miipher の arXiv を Camera ready 版に更新しました。MOSの結果などが追加されています。
また Demo page にforce alignment の結果を追加しました。Text conditioning がないとアライメントがボロボロになることがわかります。
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今日からWen-Chinさんに Student Researcher としてお越し頂きました！お寿司は時々しか出ませんが、面白い研究を一緒にしていくのが、とても楽しみです！
本日から一年間Google JapanのStudent Researcherとして研究します。抱負は、本社へお寿司を食べに行けることです。よろしくお願いします。
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Twitter、ちょっと前まで最新の論文要約情報が流れてくる便利ツールだったのに、年明けくらいから「最新のAI」情報が流れてくるモノになってしまった。
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鮮明な regret メールの悪夢で４時に起こされましたが、無事ダブリンに行けそうです🇮🇪💺
我ながら、かなりエキサイティングで業界に貢献できそうな成果なのでお楽しみに！
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SNRi target training も性能ほぼ上がってないじゃんReject🦑～、からの再投稿で Interspeech 2022💺に Accept されました！
デモサイトもあります！
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UK の DeepMind に異動した元同僚が送ってくれました。カッコいい！（うちのチーム名が Hanasu なので「話」です。）
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Visiting Okinawa “for tomorrow’s research talk on SpecGrad” :)
Talk info:
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今更ながらブレワイ始めたのですが、PhDのsupervisors 二人（🏹＆🍜）に進捗報告して、ポジティブコメント貰いながら進めてます。やはりポジティブフィードバックは進捗を産みますね。
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音学シンポの２日目に、🀄️🍜🏹の同年代組で招待講演×３やります。私は拡散モデルと、WaveFit や最近出した音声復元モデルについて解説します。乞うご期待！
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Today, I'll be at the Google booth at INTERSPEECH 2023 from 9:30 to 10am. Let us chat! 😊
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