Tanichu/たにちゅー (Tadahiro Taniguchi, 谷口忠大）
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🚀 Exciting News! 🚀
My new HYPOTHESIS AND THEORY article on "Collective Predictive Coding Hypothesis" is finally published! 📚✨
🔍 Key Points:
1. CPC Hypothesis: Provides a fresh explanation for why LLMs are so knowledgeable about our world. 🌍🤖
2. Language Games: Now viewed
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世界よ、学問が積み重ねであることを分かってくれ。
斬新な発想とか、知識よりも創造性、とか口当たりの良い言葉が、僕らを暗黒時代へ容易に運んでいくのだよ。
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十年前はツイッターで「おっぱい、おっぱい」とか言っていても特にダメージは無かったのだが、昨今、非常にやり辛い。人はそれを出世と呼ぶ。社会的立場は言語モデルの生成ネットワークに事前分布を与える。これを精神分析では抑圧と呼ぶ。
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研究っていうのは農業なのに、工業と勘違いしているんですよね、偉い人は。
水をやって育てて、待て。水を１０倍やったからって成果が１０倍できるはずはないだろう。
一方で１０倍の金があれば１０倍の人が頑張れる。
人件費と間接経費は至高なのである。
それも急には増減させずにジワジワと。
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本日、2024年4月1日、京都大学大学院情報学研究科・情報学専攻・認知システム講座の教授に着任いたしました。
16年振りに所属大学が変わり、母校に戻りました。
これからも自分なりの探求をしていきたいと思いますので、ご指導ご鞭撻、ご支援ご協力の程をよろしくお願いします。
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実はセンター試験のマークシートみたいなのを解けるようになる詰め込み教育がメッチャ大事だと示唆されたのが大規模言語モデルのインプリケーション？（真顔）
歴史的には人工知能は，探索やら知識やら，ニューラルネットワークを使ったものも色々と試行錯誤があったわけですが，一番知能の実現の解答に近いのが，
「少し特殊なでかいニューラルネットワークで，穴埋め問題をいっぱい学習させること」
だったのは誰も想像してなかったのでは
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人工知能の哲学入門
鈴木先生（東大・哲学）からご恵贈いただいていた本書をようやく拝読。
これは素晴らしい👏。何が素晴らしいかというと、きちんと人工知能の数理等を把握された上で書かれていてほぼほぼ間違いがない（見つからず）。
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ちょくちょく思うけど、英語で人類のサイエンスを前に進めるのも大事だけど、日本語で日本語文化圏の世界認識を前に進めるのも大事だ。僕らを育てて生きさせる文化の重みを軽くみてはいけない。
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[NEW] 単著・和文・展望論文
『認知科学』「集合的予測符号化に基づく言語と認知のダイナミクス： 記号創発ロボティクスの新展開に向けて」
現状の谷口の世界理解と展望を一人で思いっ切り書いた感じです。
① 言語創発とは集合的な予測符号化ではないか？
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本日。１６年間勤務してきた立命館大学の本務校としての最終勤務日でした。
学位を取って２年後から助教２年、准教授７年、教授７年でした。
大いに育ててもらいました。感謝は尽きません。
退職ポストは書くかもしれないし、書かないかもしれません。
とにもかくにもお世話になりました🫡
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（小説 修論公聴会）
発表者は宣言した。
「そこで本研究では人工知能を用いることでこの問題を解決します！（ドヤ顔）」
張り詰める空気、苛立ちを隠した副査の横顔、
（嗚呼、彼の指導教官は何をしていたのだろう？）
青年は会場を見渡した。
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研究室に宿泊するの、結果的に効率上がらないことが多く、「頑張った感」を高める自己満足に帰着することが多いので、規則正しいリズムの中で、パフォーマンスを示すべき。
そして、そういう徹夜で頑張ることをよしとするような根性が、日本の残業文化を生んでる気がする。
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東京人のすぐ言ってくる「次、東京来られるのいつですか？」
無邪気なんだろうが、最近、これにカチンと来る。
わざわざ、「いえ、むしろ、そちらが、次に京都に来られるのはいつですか？」とは返さないけどね。
東京外の人間が東京の人と会う時に、東京で会うのが当たり前みたいに思うのやめて
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教授が言う「素人なんで」は素人だから責任も容赦もなく剣を抜くぞって意味だからね。ハイ。玄人じゃないんだから寸止めできずに間違って斬ってしまってもゴメンねってことだし。ハハハハハ。
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世界モデルのサーベイ論文が、Advanced Robotics誌で去年一番読まれた論文🥇になってた👀
良かったら読んでみてください🙏
Full article: World models and predictive coding for cognitive and developmental robotics: frontiers and challenges
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どうも人工知能を始め工学の世界で技術的制約のために「難しすぎない問題に単純な世界観で取り組む」と「成果が出やすい」ということがあり、それが世界の複雑さに対して「単純化」して考えるナイーブな発想を後押ししがちだというメタな構造がある気がしている。これが人文社会系の思考と噛み合わない
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「記号接地問題の問題と言語理解の問題をナイーブに混同しないでね。記号接地問題はSymbolic AI等の表象主義・計算主義を前提とした話であって、LLMはそれを蹴っ飛ばしているので、そもそもちょっと話が違うよ。記号接地問題という言葉をバズワードみたいに過剰汎化しないでね」
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そしてあぶれたAI志望者は、立命館大学情報理工学研究科にいらっしゃい。定員にまだ余裕があります。
え？ レベルが低い？ 学部偏差値じゃなくて、研究内容見てから言ってね。
（私大だけど大学院の学費は国立とそこまで変わりません）
京大の情報学研究科、今年は TOEIC 900点必要というのは分かる。うち（首都大）ですら、5年前は TOEIC 500点でも入れていたが、もう今は TOEIC 700点ないと厳しいので、多分あと2年くらいしたら（いまの B2 が受けるころ）にはうちでも TOEIC 800点必要になると予想している。
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なぜ君たちは親が大金を払って得た自らに投資する時間を、それより少額を得るためのアルバイトに使うのか？
そのナンセンスさを理解してやっていないなら、それは最早、喜劇だ。
まさに誰得？
得をするのは低賃金の労働力を得る企業だけだろう。
一番泣くのは親だ。
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ゼロから作るDeep Learning ❺ ―生成モデル編
ごめん。良すぎて鼻血😵が出るかと思った……。確率的生成モデルの基礎知識からDiffusion Modelまで、数式もコンパクトにしっかり入れながらソースコードも示しつつ図解もきれいに……。
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博士課程の学費を無料にしたら、なんかバイトする学生が増えたという話と、一方で、アメリカの大学学費300万円くらいだと殆ど誰もバイトせずに勉学の集中するという、大変、合理的意思決定主体の近似で味わえる味わい深いお話を聞いた。
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谷口研では有給（月額20万円程度）を受給しながら研究に取り組んでくれる博士後期課程学生を常時募集しております。
興味のある人はお声がけください。
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まぁ、この本で日本機械学会の賞を頂くとは思っておりませんでしたね。バカっぽい笑いとワクワクする学びは絶対両立する。
【再共有】ロボが荒ぶるロボット工学専門書がムチャだけど分かりやすい 「握手のつもりがボディーブロー」「勢い余ってドアノブ破壊」 - ねとらぼ
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自分の修論公聴会。パワポがフリーズして、慌てて強制終了したらスクリーンいっぱいに女優のグラビア画像が出て、会場がざわついた。
なんとかパワポ再起動して発表を終える。
終了後、他研の先生に「僕もあの女優好きだよ」と言ってもらったのは良い思い出。
まぁ、教授陣も過去はそんなもんです。
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「学べば誰でも可能」をつくるのが学問で、「学べば誰でも入れる」を作るのが入試。
身分制度や権威、属人的な知識独占に抗うのが学問なんだ。
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え？ １番、僕やんwww
立命館大学の谷口と申します。
若輩者ですが、よろしくお願いします。
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今年の人工知能学会の著者に関して分析した記事
以下は、「この人がいなくなるとコミュニティがバラバラになってしまう」という、日本のAI界隈における超重要人物達ですが、さすが有名人だらけですね
"2020年人工知能学会全国大会の論文著者を分析をしてみた "
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発売から一年以上が経ち、大変遅くなりましたが、『イラストで学ぶ人工知能概論 改訂第２版』に関して全17章の講義スライドと講義動画をようやくアップしました。適宜、講義の補助や学習にお役立てください。
>>イラストで学ぶ人工知能概論 - 講義スライドと動画
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教授陣が大真面目に攻殻機動隊の話をしながらAI x Roboticsのこれからを議論している某所……たいへん良い。😇
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キタァァァァァアアアアアーーー！！！！
著者献本。公式には6月9日発売！
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欧米の文化と関わると「彼は good speakerか？」という問いによく当たる．
これは日本ではほとんど遭遇しない．故にあまり育っていない．
研究者を呼ぶ時に「良い研究をしているか」「偉いか」にばかり焦点があたる．しかし「よい語り手」であることは学問において本来おまけじゃないのだろう．
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集合的予測符号化仮説 (CPC hypothesis)に関する仮説＆理論論文をオープンアクセスで出版しました！🙏
（いろいろ手間取って遅くなりました💦）
2010年の著作 ( )
🚀 Exciting News! 🚀
My new HYPOTHESIS AND THEORY article on "Collective Predictive Coding Hypothesis" is finally published! 📚✨
🔍 Key Points:
1. CPC Hypothesis: Provides a fresh explanation for why LLMs are so knowledgeable about our world. 🌍🤖
2. Language Games: Now viewed
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修論のテーマを考えるのにM2の秋までかかった。結果、知能とは身体により閉じた認知システムにおける情報の自己組織化であるという視点に至った。終わらなかったので博士に行った。３年間かけて記号創発システムの描像に至った。終わらなかったので本を書いてから、その続きを記号創発ロボティクスとし
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『私たちはどう学んでいるのか』鈴木先生の新書。長らく積んでしまっておりましたが、読了。流布される教育・学習の素朴理論を正す。知識をモノみたいにインプットできるだとか、〇〇力みたいなものの実在だとか、あらためて教育周りには有毒なメタファーが沢山ですね。（続く
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時本真吾先生『あいまいな会話はなぜ成立するか』がっと読んだ。
岩波科学ライブラリーは相変わらずトピックにまつわるエトセトラを柔らかく広く教えてくれる。
このあたりの語用論はAI&ロボティクスで乗り越えないといけない壁。
symbolic AIじゃなくて深層学習/記号創発ロボティクス的アプローチで。
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このSergey Levineのまとめはマジで良い。
強化学習は確率推論（教師なし学習）に統合可能と言うのはMarc Toussaintとかが10年前から言っててずっと気にしてたし、だから記号創発ロボティクスでも確率的生成モデル一本で認知システム作ってるんだけど。ここまで解りやすくまとめてくれたのは多謝！
強化学習と制御問題は確率の推論問題と捉えられることを示した良い解説論文。状態、行動、報酬的に最適であるかを示す最適性変数でグラフィカルモデルを構成し、最適と条件づけした上で状態と行動を求めると様々な強化学習が導出され、確率モデルの様々な技術が使える
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松尾研の鈴木先生によるマルチモーダルVAE関係のサーベイ。とりあえずマルチモーダルVAE周りはこれを読んで追いつきましょう。各位。
>A survey of multimodal deep generative models
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まあ、随分前に人間は四則演算、電卓にボロ負けしていますが、人間が四則演算の能力持たなくてよくはなってなくてですね。
とはいえ言語運用能力を神聖視してきた知識層も多いので、世界は揺らぐよね。揺らぎまくってるよね。
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【新刊情報】記号創発システム論: 来るべきAI共生社会の「意味」理解にむけて
新曜社のワードマップシリーズで「記号創発システム論」の本が出ます。学術融合的な議論を人文社会系の方も、理工系の方も、ぜひ手にとっていただければ幸いです。
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以前からよく思うんだけど、言語が重要なのって、やっぱり僕らが音列を「生成」できたためのコミュニケーションに利用する中で言語進化が起きたからであって、GANみたいに画像生成できたら進化の方向性は違った気がする。文法も時間方向ではなく空間方向に生まれた。
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IROSで発表するpaperのリリース＆ニュースが出たよ！ 世界モデルでUSBを挿入しちゃうよ！ >パナソニックら、サブミリ単位の精密作業を自動化する技術を開発 | TECH+（テックプラス）
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「人工知能っっていわれても何を勉強したらええねん」
って言う社会人が，なんとなく勉強する入口にどうぞ・・・
本買わ無くても，とりあえずスライド一式公開中．
もちろん，本買ってくれたらそりゃうれしい．
「イラストで学ぶ人工知能概論」
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理工系のAI英作文術: 誰でも簡単に正確な英文が書ける
立命館大の某PEP（プロジェクト発信型英語）の先生方に教えてもらって読んでみました。機械翻訳を「積極的に使って」英文書いていくHow to 本。コンパクトにまとまっていて良い。MTとの付き合い方は進化する時代。
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ようやく改訂版の情報が出ました。第一版出版後に訪れた第三次AIブーム（深層学習の波）を経て、なんとか2020年代に対応したアップデートが出来たと思います。
一方で、これまで教科書採用していたただいた各大学の先生を苦しめないように基礎は温存しております。
保守的で野心的な一冊に出来たかな？
【12月近刊情報】
『イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第2版』
谷口 忠大（
@tanichu
）・著
発売予定日12/22
初学者向けの名著を、100ページ増（お値段そのまま）の大改訂。ホイールダック2号は深層学習を手に入れた！まずはこの1冊から始めよう！
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パナソニックのチームから共著論文が２報IROSに採択されました．共にPOMDP下での強化学習に関わる論文です．内一つが『ベイジアンの惑星』です>国際会議IROS2020に論文2件が採択されました | 論文・発表 | NEWS | Panasonic AI | パナソニックの人工知能研究開発 - Panasonic
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谷口 忠大 - 【お願い】 できるなら Facebook及びtwitter上に直接，Googleのdeep dream の画像を貼らないでください．
ある種の恐怖症の反応を起こす人が居ます．
http://t.co/Vc0Sr96DYl
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【読了】作って動かすALife ―実装を通した人工生命モデル理論入門
（📚積ん読解消🦾）
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青年は、ただ、発表者の無事と、質疑で悪化するだろう部屋のムードが、自分の発表に影響しないことを祈るのだった。
（「人工知能」って言葉使うの止めよ。マジで）
修論公聴会はまだ始まったばかりだ。
――つづく
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AI✕ベイズ
「確率的⽣成モデルによる マルチモーダル教師なし学習での ⼈⼯知能構築⼊⾨」
結局オーバーして70分喋ってしまいました。
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記号創発ロボティクス／認知発達ロボティクスからの流れで言ってきたことと完全一致しはじめているなぁ。まだ流石にLanguageの社会的な形成と個体の認知の依存性のようなところまでは話が来ていないものの。
yann lecun先生の「自律的機械知能への道」の論文が面白い。
「LLM(ChatGPT等)は根底にある現実でのダイレクトな経験をしていないため、彼らの持つ常識は浅く、現実から乖離し得る。」とのこと。
(1/n)
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自由エネルギー原理とか予測符号化とか生成モデルによるアプローチだとか教師なし学習だとかいろいろ言ってるけど、最低限言いたいことはこれだけで、あとはあんじょうやっていきましょうみたいな。
multimodal にしてcross modal inference入れるのも本質ですね。時間方向の予測ももちろん大事。
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なお20代の学術論文のほとんどを和文誌で出してしまった谷口は、それが国際的に「ほぼ意味ない」現実を30代に認識し、爆速で英語論文の業績を積み重ねコツコツとh-indexなどを伸ばしたのであった。まる。
Google scholarが可視化してくれたのは大きかったなぁ。
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みんな機械学習系の研究者とかスタッフ探してるし、企業は育てたがってるし。
早い話が、思い切って企業の人が、社内で育てようとせずに、大学に一年でも二年でも送り込めばいいんですね。
シンプルな解だった。
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なんで中高の教育関係者の少なくない人がビブリオバトルで安易に「原稿書け」って言うのかなぁ？
本当にそれがもたらす負の効果をわかって言ってる？自分で原稿書いてビブリオバトルやったことあってその指導始めてる？書き言葉と話し言葉の違いあるよね？
まずは生身で突っ込もうが正解。確信に近い。
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「イラストで学ぶロボット工学」ってこんな感じの本です。参考に1ページどうぞ。
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ほう。ポリコレはサブカルだけではなくテクノロジーも打ち砕き始めたか。科学倫理は重要。でも経済システムの中では人権を軽視した国と企業が先を走れることになり、ディストピアへ向かう道も拓かれる。予断を許さず。
>IBMが顔認識技術の開発から撤退、人種差別助長を懸念
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HP（Hitto Point：筆頭ﾎﾟｲﾝﾄ/ﾋｯﾄｰﾎﾟｲﾝﾄ）概念の解説スライド＆解説動画をアップしました。
若手研究者のアクティビティの自己モニタリング数値指標みたいな感じです。
[SpeakerDeck]
[YouTube]
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明日はここで「AI x ベイズ」というコトでチュートリアルします。資料まだ出来てない……（新幹線とホテルで仕上げる）。ド基礎からマルチモーダル学習まで60分で持っていくぞい！（白目）
>新学術領域研究「人工知能と脳科学の対照と融合」若手サマースクール プログラム |
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ずっと言っているけど「記号接地問題」も「フレーム問題」ももはや現代の人工知能の基礎問題なんかではないと思うんだけど、誰かちゃんとそれが基礎問題として重要だってきちんと論理構成できるのだろうか？
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本来、不在が許されない主査の教授は、急遽、霞が関に呼び出されて不在なのだと、隣の同期がそっと教えてくれた。
（マジか）
大人の世界の都合に理不尽さを感じながらも、青年は視線を上げて発表者のスライドに目を遣った。
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【遂に明かされるホイールダック１号誕生秘話】
企画が立ち上がってから五年かかりましたが、『イラストで学ぶ制御工学』まだ若手研究者だった博士がホイールダック１号を生み出す物語！ 爆誕！！
相変わらずのストーリーを楽しんでください。
イラストで学ぶ 制御工学
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表象文化論学会ニューズレター『REPRE』に寄稿しました。勢いでかなり熱い文を書いてしまいました。（大規模言語モデルの話なども絡めつつ、言語＆ロボティクスの話、記号創発システム科学PJの話も）
>>『現代の人工知能と「言葉の意味」。そして記号創発システム。』
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スライドにはデカデカとTnsorFlowから出力させたままのニューラルネットワークのネットワーク構造を表す図が示されていた。
ラスタライズ化されて縮小された図に示された、各レイヤーの説明は一切読み取れなかった。
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ここは僕も松尾さんに同感かな「勉強して」とばっかり言っている．
でも，勉強軽視，知識軽視は，AIだけに限らないのが根深い日本の病床．
＞日本の社長にお手あげ
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人工知能の本だけど、それなりにマニアックな本です！！！！！
僕の認識の2020年度版アップデート。日本発の哲学をやるぞ。舶来主義にドロップキック。
心を知るための人工知能 ―認知科学としての記号創発ロボティクス― / 日本認知科学会 編 谷口 忠大 著 | 共立出版
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教師あり・なし、強化学習の３分法。よく講演では『イラストで学ぶ人工知能概論』の図を見せながら「初学者・学部生向けには少なくともこういう三分法を教えますが、実際にはこの境界はあまりクリアじゃないし、現状どんどん溶けているので便宜的なものだと思ってくださいませ」とよく言いますねー。
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遅くなりましたが、昨日
#NLP2023
でさせていただいた招待講演のスライドをPDFで一般共有させていただきます。大変光栄な機会をありがとうございました。ポストChatGPTの時代も、まだまだ終わらない言語の研究に関して、何かしらか、皆さんの刺激になっていれば幸いです！💪
本日、招待講演の一般ライブ配信があります📢
#NLP2023
3/15(水) 16:10-17:10 谷口 忠大 先生（立命館大学）
「社会における分散的ベイズ推論としての記号創発 ～集合的予測符号化としての言語観～」
言語処理学会のYouTubeチャンネルから、どなたでもご覧いただけます！
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「好きな子がビブリオバトルで紹介してた本を読む」
そんな青春(アオハル)な中学生の記憶を日本中にもっと増産したいんだよォォォォッッッ！！！
そのために普及してるって言っても過言じゃないんだよォ！
ビブリオバトルで好きな子のことを知って青春してくれよォォォォ！
＼＼\\٩( 'ω' )و //／／
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記号創発システム論：来るべきＡＩ共生社会の「意味」理解にむけて - 新曜社
出版社サイトで書影が出ていました。感慨深い。
(Amazonは💁 ）
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このアカウントではAIやロボティクス、大学行政、ビブリオバトルについての発言をするよりも。下ネタツイートすることの方が圧倒的にチャレンジである。
いかに正当的な社会的立場に拘束されたアカウントによって、おっぱいおっぱい、などとツイートするかは今後の課題である。
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ビブリオバトルのことを知的書評合戦ビブリオバトルと呼ぶのは、機動戦士ガンダムのネーミングと同じノリ。何故か文部科学省や東京都を始めとした行政が「書評合戦」という呼称を使いたがる傾向があるけれど、それはガンダムを機動戦士と呼ぶようなもの。ビブリオバトルが正式名称ですよ。権威ある皆様
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お、「プレゼンはマルコフ過程」。よく学生指導で言っているけど、同じことおっしゃっている☺️。
聴衆にメモリは無いと思おう。
プレゼン、聴衆は見ているスライドの内容のみを知っている(マルコフ連鎖)と仮定するくらいがちょうどよい。なので前のスライドの内容で言及したければそのスライドに書かないといけない、とか。イントロで寝てしまってラスト2分で起きた人にも雰囲気わかる感じにする、とか。細かなテクはあると思う
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人手不足よりも知識不足なんだよね。
我々の社会は。残念ながら。
知識を持ててる人が少ないから新しい技術を組織で柔軟に導入できなくて、人手不足をカバーすることが出来ない。勉強は正義。
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ちょちょちょちょ、ちょっと待って😳
いくらワンコインセールでも、
Kindleストア全体で売れ筋1位🥇はおかしい……‼️👀
いや、ふつうに、教科書ですよ……🦈
……みんな、ぜひ、勉強してくれたら嬉しいです！🤖
全国民！ ベイズフィルターの導出をしてくれよなっ！！🐶
＞イラストで学ぶ
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新刊書影出ました。類書の無い学術融合、人文社会系書籍だと自負しています。ようやく人文社会系の議論に漕ぎ出した記号創発システム論。ネオサイバネティクス、プラグマティズム等との接続を行いつつ、開拓を進めます。
未来社会と「意味」の境界 - 株式会社 勁草書房
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ちょっとブラックなこというと。
日本のイノベーションを阻害してるのって、優秀な人材がいないというより、重要ポストにいる分かっていない人材を排除できないことにある気もしますよね。ハハハハハ。
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LLM（e.g., ChatGPT）が言語を理解できているとか理解できていないとか断言できるほどに僕らは言語の「理解」を理解できているわけではないのが問題。そういうのもっと理解したい。
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本日発売になりました．よろしくおねがいします！
>谷口 忠大 の 心を知るための人工知能: 認知科学としての記号創発ロボティクス (越境する認知科学 5) を Amazon でチェック！ via
@amazon
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読書推進する人にラノベを外したがる人がいるけど、よく分からん。そんな線引きなんてできるもんでも無かろうに。
時々、ビブリオバトル発案者＆推進者としてのポジショニングを聞かれるときがあるので、言っておくと「なんでもござれ」。
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Our new preprint is now on arxiv. I hope this paper can help students and researchers in cognitive robotics to learn WMs and FEP. :)
>[2301.05832] World Models and Predictive Coding for Cognitive and Developmental Robotics: Frontiers and Challenges
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研究助教、ポスドク、有給博士後期課程（月20万程度）を募集しています。テーマは谷口がやっていそうな研究分野全般です（深層生成モデルに基づくロボット運動学習、記号創発ロボティクス、などなど）。
気軽にコンタクトください。
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そのあたり、なかなか技術変化の根本を押さえるのがなかなか難しい非工学系の先生が適切にカバーするのは難しいんですが、
鈴木さん『人工知能の哲学入門』
とか
大塚さん『統計学を哲学する』
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ちなみに、その昔「都市は自律的に適応する創発システムである」ということを説きたいがためにやっていた研究の論文を思い出した。
谷口 忠大, 高橋 佑輔, 交通行動の居住地選択行動への影響を仮定した都市動態のマルチエージェントシミュレーション, 計測自動制御学会論文集, 2011, 47 巻, 11 号, p.
「知能は都市に宿る」って集合的予測符号化の話につながりそうだし、森田さんの先日の「場所」の話にもつながる。さすが、三宅さんはいつも一歩先の視点を持っている。
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修士の学生が海外ITインターンから帰ってきたとの報告を受けた。
彼らが夏の間、中国の地で奮闘している間、
指導教員の私は、プリティーリズムとアイカツを完走した。
つまりはそういうことだ。
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VAEが出てきた時に「（数学的に難しくて）人気のなかった変分推論派が、微分可能なフレームワークの力を借りて権勢を伸ばしてきた！」と解釈して楽しかったが、拡散モデルもまたなんだかMCMC派の逆襲として見るとなんか味わい深い気もする。（個人の感想です）（後者の話は岡野原さん本の解説の流れが
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『創造性はどこからくるか』阿部慶賀。読了。
越境する認知科学シリーズでずっと積んでしまっていた……。
認知科学分野における創造性研究がどういう感じかがわかるという感じかな。いや、難しい対象ですよね。今なら、生成系AIに触れないわけにはいかないトピックだと思いますが。
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ううむ。なんか一周回って、人間の「理解」には言語（的なもの）がかなり重要かもしれないという考えに至りつつあるかもしれない。言語というより言語の裏にある潜在的な関係性の構造だけど。生煮えなので、まだ考えるけど。
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研究において大事なのは訪れた学者に紅茶出して、とりあえず１時間程度あれやこれやのお喋りや議論をすることにだと思う。あと面白いメンバー集めて合宿ね。
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話題のラノベ
@sashimiwiki
さんの「異世界語入門」を読んでいて、僕が感心したし、「わかってるな〜！」と思ったのは
p.8 の「なぜだか明確に単語の間の区切りがしっかり頭に入ってくる」あたり（続く
>Fafs F. Sashimi の 異世界語入門 ~転生したけど日本語が通じなかった~
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最近、学会の立ち話で「思想が強い」って言葉を耳にするのだけど（10年前はあまり聞かなんだ気がする）、いつ頃からどこで伸びてきた言葉なんだろ？
なんかネガティブな言葉のように用いられることもある感じ。
でもアカデミアの「思想の強さ」って「戦闘力」みたいなもんじゃないの？しらんけど🤔
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あ、ベストセラー１位。これは嬉しい。皆さん是ご一読いただきまして、確率的生成モデルも読み書きできるようになってください。（ぁ
読後は須山ベイズ緑本や上田確率ロボ〜などへ進みましょう。
>>谷口 忠大 の イラストで学ぶ 人工知能概論 改訂第2版 (KS情報科学専門書)
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「記号は離散である」などという言葉に惑わされてはいけない。創発した記号システムが離散的な構造を持っていることが多いというだけだ。
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