こちらの総説論文"Physics-Informed Machine Learning for Sound Field Estimation"がIEEE Signal Processing Magazine誌に掲載されました🎊

@yuma_koizumi 確かに。でも最寄りの空港が小さいので乗り換え必須と思われます。SFとか大きい空港からだと車で行くしかなさそう。

初参加の国際会議なので知り合いいないかなと思っていたら、子供と同じ保育園だった子のパパがいらした（前所属大学の先生）

中学生のときにホームステイして以来なので25,6年ぶりのメルボルン🇦🇺

来週Ubicomp/ISWC 2024と併催されるワークショップMIMSVAIで基調講演をさせていただきます🧑‍💻 ACM系の会議に参加するのは初めてですがよろしくお願いします🙏

RT @skoyamalab: New paper "Physics-constrained adaptive kernel interpolation for region-to-region acoustic transfer function: a Bayesian ap…

RT @skoyamalab: Our paper "Sound Field Estimation Based on Physics-Constrained Kernel Interpolation Adapted to Environment" has been accept…

Visited the violin’s museum in Cremona 🎻

Started a short stay at Polytechnic University of Milan 🇮🇹 Thank you @M_Pexx for hosting me :)

RT @skoyamalab: Prof. Yi-Chao Chen from Shanghai Jiao Tong University ( has started his stay as a visiting research…

RT @skoyamalab: We have two papers at IWAENC 2024 next week 🇩🇰

RT @ArxivSound: ``Physics-Informed Machine Learning For Sound Field Estimation,'' Shoichi Koyama, Juliano G. C. Ribeiro, Tomohiko Nakamura,…

Happy to share our preprint of the overview article "Physics-Informed Machine Learning for Sound Field Estimation," to appear in IEEE Signal Processing Magazine 🌊 Joint work with Juliano, @TomohikoNakamu2, Natsuki, and @M_Pexx ⚡️

I will deliver a keynote talk about spatial audio at MIMSVAI 2024 (, which will be held in conjunction with UbiComp/ISWC 2024 in October in Melbourne 🐨🦘🇦🇺

来週こちらに登壇します👨‍💻

この時期にノイズキャンセルイヤフォンしてるとセミの音だけが異様に強調されて聞こえるけど、普段聴いてる音楽がセミの音と重なってもそんなに違和感ないので、外にいるだけで新しい音楽が生成されていく🤗

明日、京都大学まで辿り着けるんだろうか。。>RP

RT @SideKyoto: ＼あす17日は山鉾巡行🪭／ 動く美術館とも称される豪華絢爛✨な山鉾23基が都大路を優雅に進む祇園祭山鉾巡行はいよいよ明日😊 🕘AM9時に四条烏丸を出発し、四条通→河原町通→御池通→新町通を通り各山鉾町へと帰ります♪

Two papers have been accepted to #IWAENC2024 - Physics-informed deep kernel learning (joint work w/ Lund University) - Evaluation of sound field estimation in scattering field (joint work w/ NTT Labs) Congrats all colleagues🎉