@sammy_suyama
統計・機械学習・AIのブログ書いてます。主にベイズ学習をいじって遊んでいます。 「ベイズ推論による機械学習入門」「ベイズ深層学習」著者 確率モデル、深層学習、強化学習、データサイエンス、人工知能、汁なし担々麺、ねこ ※講演・執筆依頼等ありましたらDMください
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最短経路で平易に理解できる、今までにない入門書! ベイズ主義機械学習(ベイズ学習)の基本原理にのっとり、「モデルの構築→推論の導出」という一貫した手順でアルゴリズムの作り方を解説。どこまでも分かりやすい! 【主な内容】 1 機械学習とベイズ学習 2 基本的な確率分布 3 ベイズ推論による学習と予測 4 混合モデルと近似推論 5 応用モデルの構築と推論 【機械学習スタートアップシリーズ】...
Techniques used to analyse data are producing misleading and often wrong results, critics say.
★確率的プログラミング言語がすぐに使える!★ ・Pythonでのコーディングを前提に、PyMC3、Pyro、NumPyro、TFP、GPyTorchをカバー。 ・回帰モデルの基本から潜在変数モデル・深層学習モデルまでを幅広く解説。 【主な内容】 第1章 ベイジアンモデリングとは 1.1 データ解析とコンピュータ 1.2 ベイジアンモデリングの基礎 1.3 代表的な確率分布 1.4 近似推論手法...
Diffusion models have shown incredible capabilities as generative models; indeed, they power the current state-of-the-art models on text-conditioned image generation such as Imagen and DALL-E 2....
★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂! ホイールダック2号は深層学習を手に入れた!★ ・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ! ・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した! ・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた!...
ここでは統計モデリングの基本的な考え方を説明します。また、近年急速に利用が拡大している確率的プログラミング言語(probabilistic programing language)と呼ばれる統計モデリングのためのツールを紹介します。
おつかれさまです. 僕はあまり深層学習に関して記事を書くことはないのですが,ちょっと気になった論文があったので紹介します. [1711.00165] Deep Neural Networks as Gaussian Processes 論文はGoogle Brainの研究者らによるもので,NIPS2017 Bayesi…
ベイズ深層学習 講談社(2019)の著者 須山敦志氏による入門記事です。ベイズ統計の基本的な考え方、代表的なモデル、推論計算、機械学習や深層学習との関係、ツールや書籍などについて解説します。
注意:1人の人間のフィルターを通った内容ですので、詳細に・正確に知りたい方はご自身で元論文に当たってください。論文のリンクCan we trust deep learning models di…
MIT scientists discover that contemporary deep-learning methods confidently recognize images that are nonsense, which could be concerning for medical and autonomous driving decision-making.
統計モデリング(statistical modelling)はデータ解析の方法論の1つです。データ解析の目的は、通常はただの数値や記号の羅列であるデータから、人間が何かしらの判断を行うために有益な情報を引き出すことにあります。
「読んでいて本当に心地がいい」と大好評の前著『ベイズ推論による機械学習入門』からの第2弾! 「深層学習とベイズ統計の融合」がすべて詰まった 「欲張り」本! 基礎からはじめ、深層生成モデルやガウス過程とのつながりまでをていねいに解説した。本邦初の成書! 本書のサポートページ: https://github.com/sammy-suyama/BayesianDeepLearningBook...
文章を読み、理解する機能の獲得に向けて-Machine Comprehensionの研究動向- - Download as a PDF or view online for free