Yohei Onishi 🇸🇬
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家電メーカーDysonのシンガポールHQでData Platform Architect。Snowflake Data Superhero 2022/2023。AWS Community Builder 2023。2018年よりシンガポール 🇸🇬 へ移住。
Singapore
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東芝に売られた事業が軒並み好調な事情
"経営の自由度が格段に増し、いちいち日本の（世界をよく知らない）親会社の経営陣の了解を得なくとも思い切った投資ができることで、成長機会を確実に捉えることができる"
オブラートに包まなすぎわろた
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損失100億､シャインマスカット｢中国流出｣の痛恨
無断で苗を持ち出され、大量に栽培され、第三国の市場を丸ごと奪われて、経済損失を続ける好例。知的財産を守る仕組みが必要。
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SQLではじめるデータ分析 ―クエリで行う前処理、時系列解析、コホート分析、テキスト分析、異常検知
おお、気になる
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@Takeaki78
日本は政府のICT力がほぼゼロで、庶民のオペ力や空気読み力が激高なので、一向に効率化進まない。シンガポールは国家戦略の1つとしてgov techやってる&政府は庶民を全く信用してないので、デジタル化が進む。
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@Takeaki78
アメリカは元々公共サービスには否定的なお国柄 & 儲からない所には予算付かない & 庶民の教育水準や勤労モラル低めなどのコンボで、サービス全般の品質が劇低で、全く改善しない気がします。儲かりそうなところだけ投資が入って民間主導で効率化。
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ついに現職退職日です。前職をレイオフされ、一社だけオファーもらい、入社。データ組織やシステムゼロの状態からグループ企業で何社かのデータ基盤立ち上げをやり。SnowflakeのData Superheroに選ばれ。合併で組織規模が10倍になり、大企業仕草も経験。得るものも大きかったなと思います。
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@Takeaki78
日本の免許センターは動線がしっかりしてますね。職員も働いてないおじさんたくさんいそうだけど、対応してくれる職員の方はすごいテキパキしてて感動した覚えあります。
アメリカはほぼ全てダメなのでDMVだけ文句言ってもしょうがないですね。
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データマネジメント知識体系ガイド 第二版 改定新版
改訂版が出てる
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日本に滞在したいなら在留許可切れる前に帰国して配偶者ビザ取得して再入国すればいい話であって、人権云々の話ではない。最近の大騒ぎの背後に何か政治的意図が見えてしまう。
例のやさしい猫、3話まで進みましたが、スリランカ人旦那がオーバーステイで入管法違反で逮捕、拘束される。在留期間切れとったのにまだ居たのか。まずここで理解すべきなのは、
日本での無条件の居住の権利は日本人にしかない
ということ。居住の権利は人権ではない。
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Introduction to MLOps 本、タイトルの通り、導入にすごい良いです。今の新組織は人口比が歪で、上のData Engineerとした全部を一人でやらないといけないので、やること絞らないといけないなと思った。
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かなり大きな規模のデータ分析基盤で、Redshift 、BigQuery、Snowflake を網羅的に比較したすごい良いまとめ。今後検討の人にも参考になる。
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Google may layoff 30,000 employees as AI improves operational efficiency
GoogleがAI導入による生産性向上で、広告販売部門を3万人レイオフと報道。AIでレイオフされるのはGoogle社員みたいな高級ホワイトカラーで、AIで置き換えやすいひと
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自分が入った頃の自社の主要人物、海外拠点含めて、全員いなくなった。今月で僕も卒業👩🎓させていただきます。
月末からは家電メーカーのDysonでData Platform Architect として働きます。主な責務は個別データプロダクトによらない横断関心ごと (セキュリティなど) の解決です。
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データサイエンティスト向けのソフトウェアエンジニアリングの本。ほんまエンジニアリングスキル必要だけど、自発的に身につける気概がない人にエンジニアリングを期待しない方向性が現実的。
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(業務連絡) 退職願いを出しましたので、notice periodの後、別業界で働きます。Yohei先生🧑🏫の次回作にご期待ください。
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#シンガポール がアジアのテックハブ化しているというロイターのニュースについて紹介する記事を書きました。詳細が端折られてる箇所に補足し、背景も追記しました。シンガポールでの仕事に興味ある方はぜひご覧ください。
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ドコモ、全社規模のデータ活用の取り組みにSnowflake Streamlitを採⽤
いつか事例を見たい
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長男が生まれました。この子は兵役義務があるので中学生くらいの年齢がきたら説明できるようNSについて勉強します。
日本の失われた30年に思春期を過ごしたパパとは次元の違う不安定な時代を生きるので、せめてパパの世代で生きる価値のある世界を再建したいなと思う次第。
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ここ数ヶ月の体験をブログにしました。海外就職に興味ある方は読んでください。 > パンデミックの中、シンガポールのスタートアップで人生初のレイオフを経験し、別のスタートアップへの再就職を果たした
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採用面接中、米で某有名企業勤務経験あり、キャリアも長い、高単価の人、Pythonやクラウドインフラスキルが低いとの評価で見送り。
今日面接した若い人はインフラ系の知識がまだまだだけどPythonコーディングが好きでお題を解きながら、アイデアを色々説明してくれたのが好印象で即合格。
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BI as Code流行ってきてる、
Rill - SQL + YAML
Streamlit - Python
などいいな。
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普通の日常が戻るまであと７年か－現在のワクチン接種率から判断
7年も経てばむしろ今のが普通の日常になると思うが。供給能力の面で言うと日本はどちらかというと発展途上国側みたいに見える。イスラエルは諜報機関が早期にワクチンを押さえた。
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IPA、「DX実践手引書」の改訂版を公開、「データスペース」と「データ活用におけるAI」を追記 - クラウド Watch
スサノオ・フレームワーク
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DWHにおけるデータモデリングで大事にしている考え方
勉強になる
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Snowflake とBigQueryは何が違うんだと聞かれ、フルマネージドで主にSQLのクラウドデータウェアハウスな点は同じだけど、中のコンピュトリソースを目的ごとに区分けできるかどうか、課金モデルがデータ処理量orコンピュートリソースの稼働量かの違いが大きいと答えた。
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AWS、新卒2年目もレイオフ断行
割と生々しい。自分も前々職でレイオフされたが、CEOとCFOから会議招集あり、レイオフ宣告でアカウント即時停止。上司がすぐにレイオフ対象のWhatsAppグループ作って2ヶ月後の炷き職日まで転職支援してくれた。
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人生初のレイオフ宣告され、転職活動を始め、早2ヶ月。ようやく1個目のオファー面談くさい依頼が某社のHRから。100年に1度の景気後退期に採用が減る中、PRなしが短期間で職を得るのはまじできついっす。僕みたいに配偶者ビザ取れる人以外の日本人は失職とともにビザ失効で強制退去が多いのかな。
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知名度も高く、影響力もあるけど、英語で一次情報を調べる習慣もない有名人が、勘違いを拡散し始めると、かなりタチが悪いのではと思った。。
こうして誤情報は拡散します。
「5月から段階的にアプリに『ワクチン受けました』『PCR陰性でした』っていう情報を入れておけばシンガポールに入国するときに隔離期間なし」→このような制度はありません
オリラジ中田、ワクチン先進国・シンガポールで驚いた
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中国の国コードはCN
CHはスイス
Confoederatio Helveticaというラテン語の略称なんだな
スイスに到着したら、今度はいきなりクレジットカードが使えなくなりました。
👩もしもし〇〇様ですか。システムが不正利用の疑いを検知して一時停止されました。この数日にNLと中国から利用履歴があります。
🐱NLはオランダなので自分です。中国は身に覚えがないです。
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Snowflake Batch Data Loading | Best Practices in 2024
毎年ベストプラクティスを更新してくれるのありがたい
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こういうDBは地味に大変だけど、ビジネス側に大変さを理解してもらえない辛みあるが、そこをやり切る人達がある組織は強いなと思う
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Data Driver of the year in ASEAN 受賞しました！
前職をコロナでレイオフされてなかったら、
#SnowflakeDB
を導入する機会もなかったし、data superheroにも、賞をいただくこともなかったので、人生何が起きるや分かりません。何事も前向きにいきましょうってことですね。
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わずかだが昇給した！
昨年レイオフされた会社のサラリーより27%アップ！かつボーナスが出るようになった。
ママ氏によると、こういうのをblessing in disguiseと言うらしい。英語のイディオムで、日本語だと怪我の功名に近い意味。
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米の人気職種、データサイエンティストブームが去り、現実的なエンタープライズアーキテクトが上昇。後者はビジネスとシステムの両方に詳しく、両者をつなぐ役割。
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データモデリングの本で定番そうな話題(正規化、ERDの表記、ディメンショナルモデリング、SCDなど)を諸々カバーしつつ、物理モデルの実装でSnowflakeの機能などを考慮しながらコード例を豊富に紹介。後半は階層構造のモデルなど応用的なトピックも紹介。
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Monte Carloの創業者の記事
One Big Table and Large Language Models、つまりは人間によるETLがなくなり、ビジネスユーザが英語で尋ねるとLLMが、サービスが生成した巨大テーブルを解析する世界観になる。人間が理解する必要がないのでモデリングもない。
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BigQueryのコストが問題になってたので、コストが大きいプロジェクト、ユーザを洗い出して、コストが大きくなってる主な原因トップ5とかを調べて、チームに共有したら、賞賛の嵐だった。
これは勘所をつかむと流れ作業な上に他のデータウェアハウスでも似たような感じでできる。
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バイアスかかってるかもだけど、日本人のソフトウェアエンジニアの人、7割方、北米 (加含む) に在住 or 目指してる気がする。シンガポールで働く人は少ない気がする。
求人は増えてるし、報酬も上がってるので良いと思し、住環境は日本の地方都市みたいなもので住むには楽だと思うのだが。
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個人が徹夜で頑張るみたいな働き方じゃないと品質が維持できないのは産業のレベルが低いからかなと思う。
日本のアニメ業界とディズニーの作り方は全く違う。前者は産業として成り立ってない。
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いらないダッシュボードやデータはなぜ作られ続けるのか｜データ分析とインテリジェンス
これは cost attribution をちゃんとしてビジネス側から依頼された事項のプロジェクトのコストを請求するモデルをやって、意味のないことを抑制するしかないのかなと思う
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アジアのいろんな国から民族音楽や舞踊がEsplanade にやってたA Tapestry of Sacred Music 2024。日本代表は岩手の鬼剣舞というやつだった。存在すら知らなかった。
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#ツンガポール - 某芸能人家族が移住したとされる空想上の都市国家。ワクチンパスポートなどコロナ禍でも躍進するシンガポールですら導入されていない最新の制度や技術を整備。トリリンガルを目指す富裕層の移住先としも注目を集める。
民明書房刊 『躍進する現代ツンガポールの秘密』より
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Data Engineering with dbt
全編公開されてた。モデリングやER図の説明があって、物理モデルは
@SnowflakeDB_jp
@SnowflakeDB
とdbtでやるという内容。過去の設計原則も参照してたり、エンジニアリング的に参考になりそう。
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Data Platform Engineerを採用中でData Platform Engineering とは何かを考えてて、この記事を発見。参考になる。世間のPlatform Engineering の話は、APIやマイクロサービス中心。スキルセットは共通部分があるが、ベースはデータエンジニアリングのスキルが必要。
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なんかシンガポールの企業もコテコテ日系企業によく似たダメ文化の会社かなりあるし、さらに南•東南アジア特有のいい加減さがのっかってもっとヤバかったりするので、日本がダメではなく、世界の大半はグダグダ。ごく一部すごい組織があり、あまり国は関係ないが正しい理解ではと思った。
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シンガポール🇸🇬の幼稚園、都内の私立大学くらいお金���かるので、2人預けてると光の速度でお金が溶けていく。
#地獄のシンガポール
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単に労働ビザでシンガポールに滞在してるだけなのに、金目的で日本を捨てたとか、一時帰国しただけで日本を捨てたくせにもう帰ってきたのか、と叩かれるのって有名人大変だなと思った。
駐在員も日本を捨てたことになるんだろうか。
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TSMCの熊本駐在員の報酬は、もろもろ含めて4000-6000万円くらいちゃうかとの噂
TSMCの熊本駐在員は給料2倍
配当そのまま、定額の手当て、車、子供の授業料まで
配当入れて1年2000~3000万円ぐらいかなぁ
すごい
65%は日本円なんですね
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Data Observability の概要 某所での議論用に書き下したメモです。もし実際に導入する段階になったら特性の製品の細かいことをまとめて公開したいと思います。
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【データドリブンの組織の作り方】一休社長
社長自らが日曜日に顧客の行動データ分析してその日のうち分析レポートを共有して、それ前提で月曜朝一の経営会議してる企業ってほぼなさそう。かなり得意そう。
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“はっきり言って日本の"SE"はエンジニアではありません。大学などで工学を履修した人達にとって、あの職種を「エンジニア」と定義するのは、エンジニアリング（工学）に対する冒涜でしかない、そう思います。” / “この国から"SE"を滅ぼし…”
http://t.co/steRTuaD
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ママ氏と娘氏3歳が英語で大喧嘩して、娘氏がジジババ氏に泣きながら中国語で告げ口しにいって、パパ氏が寝かしつけの時にルー語で慰めるのが1日のサイクルになっている。
ルー語になるのは日本語だけだと通じないからです。
#シンガポール #子育て
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今度はAirflow とdbtのETLパイプライン、どこのインターン生も優秀だな。
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データに詳しくて、データ分析の施作でビジネスの人と協力して、課題解決できる人、施策を提案できる人は出世コースに乗れるかも。
なお、自分はデータ人材が考えたくないインフラ系のことを巻き取ったり、ツール系を整備する立場です。
最近思うのは、データエンジニアの仕事の面白さはデータがもつドメイン理解だと思っているので、他のエンジニア職種よりも業界選びが大切なように思う
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GitHubが無料のコンテナレジストリを提供。DockerHub死亡フラグだな。 / 2件のコメント “Introducing GitHub Container Registry - The GitHub Blog”
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米国の10年を日本は3～4年で--Snowflake APJトップが語る日本市場の潜在性
KTさんの啓蒙活動が影響してSnowflakeに好意的な潜在顧客が多く、CEOから直接アプローチしてくるケースが多いと。以前の会社ではそんなことなかったそうな。相変わらずのﾊﾟﾈｪ影響力。すごい。
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Fundamentals of Data Engineeringの和訳が出てるな
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Big Data is Dead.
ビッグデータブームが終わって、大半の企業はスモールデータしかないし、スモールデータしか処理してない実態が明らかにされ、実態に合ったテックスタックの模索が始まるのは健全な気がする。
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世間で賑わってるレイオフだけど、前職に入社後半年でコロナによる資金枯渇を理由にレイオフされた。その時の顛末はブログに書いた。あの時は長女が生まれたばかり、かつ人生初のレイオフだったので、かなりメンタルやられた。なお、独身だったら国外退去の可能性もあった。。
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“2 万を超える店舗から 1 分ごとに集まってくる在庫情報、売上データのトラフィックを、Cloud Spanner と Cloud Dataflow を組み合わせてリアルタイムに集計処理“
強そう
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米中テック大手がシンガポールを中心に採用を拡大させた関係で人材不足が加熱し、ベースサラリーが2016年から少なくとも倍になったと書かれている。若者は有利なので、値段が上がる市場で勝負しましょうね。 / “Monk’s Hill Ventures and Glints on how Southeast Asian st…”
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BigQuery コスト調査を定期的にやってるけど、7-8割はソーステーブルにパーティションまたはクラスタリングキーがない、もしくはJOINが不適切でレコード数爆発起きてるかのどっちか。スキルが低いベンダーなど含めて大量な人員で入れ替わり開発だとテーブルやクエリを適切に設計実装するの無理ゲー
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Databricks vs. Snowflake: An Honest Comparison in 2024
Snowflake PoCやってたけど、Databrics champion な方が入社した関係で、一旦、おじさん用語で言うガラガラポンになり、Databricsも評価する流れに。両者はかなり似てきたけど出自の違いから得意分野が違うねと。
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前にシンガポール人が公開して話題になったというこれ。昔、米企業に出向でビザ取得の時、日米企業の間に入って左を右に翻訳するような仕事したことあるな。日の人事の人は丁寧だけど情報がほぼない冗長な表現なので、英語版ではほぼ全て切り捨ててた。
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The Enterprise Data Catalog
データカタログ本が出るか
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Snowflake、primeNumberら3社が防衛省のデータ活用を支援
新興だと思うSaaSを防衛省が使うってのも時代が変わった。
なお、シンガポールのGovTechもバンバンクラウド使ってる。一部機密プロジェクトはシンガポール人のみ。
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やはり構成管理はコードでかいて、補助的に可視化あると助かる。
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Data Modeling with Snowflake: A practical guide to accelerating Snowflake development using universal data modeling techniques
モデリング本だ！
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別の議員も質問してるけど、親会社が北京にあり、中国国内法で全ての中国企業はスパイ活動に協力する義務があるとある。米国人の個人情報を収集しているTikTokは中国のスパイ活動に協力してないかを質問してるのが本筋。過去に北京に個人情報を送信したことをTikTokは認めている。
アメリカの上院議員にとってはアジア人はすべて中国人らしい。
TikTokのCEOショウ・ジ・チュウが何度も「わたしはシンガポール人です」と言っても「中国共産党と関係があるのか？」と繰り返し聞いている��
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Data Contractの概要 某所での議論用に書き下したメモです。本業でデータプロダクトカタログを開発中で、特にカタログでビジネスに共有するデータプロダクトについては、世間で言うData Contractのようなものの必要性は感じるので、また詳しく調査したら所管を公開します。
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Data Engineering podcastでdbtとElementary特集。英語聞くのが苦でない人はどうぞ。
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某有名コンサル会社に会計系システムを委託してたがmainブランチにマージできなくなったとの相談をうけ、調べたら今まで好きなようにコミットしてたので、conflict起きてたと。
普通はmerge requestして、レビューして、テストしてちゃんと動くやつマージするなど基礎をコンサル会社に教育するなど。
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某S社とD社の中の人がLinkedInで罵り合ってるのたまに見てげんなりしてたけど、アカウント担当の人が打ち合わせ中に相手側の機能やアプローチに非常にネガティブな言い方をするのを見るとさらにげんなりする。げんなりしすぎで、そういうのはやめた方がお互いに良いと思いますと言わなかった。
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某勉強会で久しぶりに普通の日本人と話したら、右も左も分かりませんが、勉強させてください、みたいな感じのことを言っててびっくりした。
わざわざ知識や経験浅いなんて言わなくていい。インド人は-100くらいのことを1000くらいに膨らましてくる気がする。。。
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実践DataOps（Harvinder Atwal 丸山 大輔 松田 和雄 關 哲也）｜翔泳社の本
購入した。データ分析の準備から価値創出までの時間を短縮するために自動化しようって話をDataOpsって言ってるな。
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気がつけば現職2年目。やったこと
•データ分析基盤のないスタートアップに入社
•データ分析基盤をゼロから構築、BIやMLのユースケースに対応
•Snowflake を導入
•大企業と合併してオンプレDBのマイグレ
今年はMLOpsやデータマネジメントの拡充を頑張りたい
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【アクセンチュア】執行役員への昇格を捨て海外起業／市場規模は“トヨタの10倍”320兆円／マレーシアで大福とクリームパンが爆売れ／JAPANブラ...
こんな人いるの知らなかった。マレーシアで日本の製法で作った食品を販売してるそうな。
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「物心ついたときにはトリリンガルですよ。日・中・英が喋れる状態でスタートできたら、めちゃくちゃ優位になる」
家庭で中国語話す中華系シンガポール人でさえバイリンガルになれないのに日本人家庭では無理。3言語のコーチがついて24時間体制で勉強ならまだ分かる。
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FivetranによるBigQuery, Snowflake とDatabricsにおける以下の3つの歴史
vectorized SQL query engine written in C++
lakehouse architecture
Python DataFrame APIs
Redshiftは周回遅れになったか
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"NZのプログラマが毎日定時で帰れるのは、必要な知識と技術を身に着けており、かつ企業がそのスキルにじゅうぶんな給与を払っているからだ。" / “ニュージーランドのプログラマが毎日定時で帰れる本当の理由 - NZ MoyaSyst…”
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日曜日、メイドさん達が日陰で寝転がってダラダラTikTokを見続けるの、現代の日常の苦しみを忘れるためアヘンを吸う労働者みがある。
テクノロジーの発達により、アヘンの流通コストがゼロに近づいた。
アヘン労働者知らない方は博物館などの写真を見てください。
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データサイエンティストと名乗る人達の書いたSQLをレビューさせられるが、temporary tableを知らなくてひたすらテーブルを作ったり消したりしてて、SQLやPython含め、使う道具にあまり興味ない人が結構多い。保守を考えたことない人が多いのが理由かもしれない。
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3年かけてパイプライン作ったり、テックスタック整備したりして、自分が必ずしも四六時中関与しなくてもデータエンジニアリングチームは回せるとなり、無事にチームを卒業して、プラットフォーム系全体のDevOpsやObservablityなどやる立場になった。。
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