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@h_takano_1

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(いったん👋 DMは見ています) / データ戦略 / AI (推薦, Agent, etc) / 反実仮想 / 音楽 / 映画 / 食 / 健康 /

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@h_takano_1
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3 years
これ本当に素晴らしい…
@icoxfog417
piqcy
3 years
Spotifyのレコメンドを担当するPdMの方の話。実際にPdMとして機械学習を導入した際の検討フローが紹介されていて参考になる。1)データ戦略、2)計測可能なゴール、3)人材、4)予測誤りの許容性、5)説明性、6)ユーザーとのインタラクションの6つから判断している。
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@h_takano_1
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@t_morizumi お疲れさまでした!🙏
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@h_takano_1
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RT @python_walker: 本日の勉強会では、BERTを利用したYahooショッピングの推薦、VertexAIで使えるAgentの意思決定の軌跡まで評価可能な機能、DeepSeekのシェルブレイク手法の話、Deep Research、ハルシネーションを自己検知するRI…
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@h_takano_1
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すげえ リファクタリングについての彼此(あれこれ) - 電通総研 テックブログ
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@h_takano_1
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卒論指導してるんだが、色々ともう難しいかもしれない
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@h_takano_1
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RT @asai_music: 蝶のように舞い はちゃめちゃに眠い
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@h_takano_1
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8 days
RT @itotamotsu: 「愚か者は死に値する…」のカモノハシの部分
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@h_takano_1
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DeepResearch氏、生成AIで初めて「責任」とか「信頼」といった概念を手に入れるかもしれん そしたらもうガードレールはいらんのよね
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@h_takano_1
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@jy_msc おつかれさまでした〜
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@h_takano_1
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破壊的イノベーションに与するなら、既存の囲いのなかで効率化させるのも良いけど、どうせなら新たな価値創造に軸を倒したいンゴねぇ
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@h_takano_1
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14 days
[2025-01-07 AIサービス利用における法的リスクレビューと実務ガイド(概要)]
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@h_takano_1
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人事がAIエージェントと2か月間“同僚“になってわかった、AI × 組織作りの勘どころ|Ryosuke Fujiwara @rfuj1wara234 #note
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@h_takano_1
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16 days
RT @CyberAgent_PR: 【モデル公開のお知らせ】 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B/32Bをベースに日本語データで追加学習を行ったLLMを公開いたしました。今後もモデル公開や産学連携を通じて国内の自然言語処理技術の発展に貢献してまいります。…
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@h_takano_1
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1969年の東京 [60fps 高画質] 1960年代末の日本 / Tokyo, Japan in 1969 @YouTubeより
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@h_takano_1
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大企業の幹部がやっている事について - Software Transactional Memo
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@h_takano_1
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���うなってくると人間は悩むしかやることなくなるな。 今のワタシみたいに。(RT×3
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@h_takano_1
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RT @_kohta: これが実現したとなると(社会領域において)もうロジックそのものは基本的に信用できないことになるよなあ。剥き出しの結論とポジションのどれを取るかという話でしかなくなるのか…。反論側もLLMを応酬するから有り得るストーリーが列挙されていくのはいいけど、全てを…
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@h_takano_1
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RT @_kohta: これ が完全に実現してしまった…。3年か……。
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@h_takano_1
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RT @codezine: 業務でChatGPTを使用している人、約9割がChatGPTから出力された情報を「信用している」と回答
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@h_takano_1
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RT @goto_yuta_: 最近のマルチエージェント界隈はどっちかというとorchestratorとか、制御系に焦点が当たってる気がして、この論文のAgent Forestっていういわゆる昔(10年前くらい)の機械学習のランダムフォレストみたいな手法は盲点になっていた ht…
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