Maki@Sunwood AI Labs.
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エンジニアの活動を配信します．/E資格/QC2級/画像生成コンペ NOBEL杯受賞/GPTsハッカソン3位入賞+部門優勝/ 🪐セキュリティ 🪐機械学習 🪐IoT 🪐DX, 自動化 🪐UE5, CG, Blender
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claude3なんJで論文を理解するのが一番近道かも！！
個人的にはめちゃ分かりやすい！
なんならこの論文普通に勘違いしていたので助かった
熱そうな論文を見つけたので日本語化してみた
今後はこんなOSが当たり前になりそう。。。
リポジトリも動きそうなので動かしてみます！
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日本語版：AIOS LLM Agent Operating System
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ほんとだ！！！Github ActionsのRunってPython書けるのか。。。これは普通に応用できそう！！
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東京都民ではないので、マニフェスト自体は特別関心ないのですが、GitHub ActionsでGPT-4o使ってissueやPRに暴力的な表現が含まれてないかチェックしてるの面白いですね。自分はここが1番興味あるかもw
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めちゃ好評なのでGPTs作成しました！
PDFをアップロードするだけで
「なんJ式」で解説してくれます
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claude3なんJで論文を理解するのが一番近道かも！！
個人的にはめちゃ分かりやすい！
なんならこの論文普通に勘違いしていたので助かった
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これはマジで新感覚のエディタ「Haystack」
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なんだこのIDE。我々をまったく新しい開発体験に連れて行ってくれそう。
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マニフェストのGitHubリポジトリのActionsを可視化してみた！
自動のラベル付けやベクトル検索は普通に実装したい！
ほんとだ！！！Github ActionsのRunってPython書けるのか。。。これは普通に応用できそう！！
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記事書きました！
DifyとローカルLLMを使用して複数のエージェントで議論する方法 🔗
Dify＋ollamaのローカルLLMで複数エージェントで議論させてみた！！
今後は論文とかもこれで解読しようかしら。。。
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記事書きました！GraphRAGこれは面白い！！
是非導入していきたい！
Microsoft Research が開発した GraphRAG: 企業の非公開データ分析を革新する LLM 技術
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Microsoftが提案しているGraphRAG
・LLMでデータからナレッジグラフ作成
・複雑な質問にも対応可能
・ベースラインより一貫して良い性能を発揮
GraphRAG使った動画見たことあるけど、ちゃんと性能良かった。やっぱりグラフだよね
最近全然勉強できてないのでやります
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Fate Stay NightのWikiデータでGraphRAG使って遊んでみた！
グラフがインタラクティブに変化するのってマジで面白い！
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記事書きました！
GraphRAGシステムの使い方：初心者向け完全ガイド
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MS公式のGraphRAGやってみた！！
結構いい感じに気がする。。。（公式チュートリアルをそのまま回すと5ドル近くかかりますので注意）
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PEGASUSを使うと、ウェブサイトを再帰的にMarkdownに自動変換してくれます！
どういうことかと言うと、EaserAIのドキュメントの最初のページを入力すると、その画面に記載してあるURLも辿ってそのページも変換します。そしてそのページでもURLがあれば辿って変換してくれます！
PEGASUS v0.1.0 リリース解説 – ウェブサイトを 再帰的にMarkdown に自動変換！ 🔗
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記事書きました！
Eraser 記法ガイド①
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早速記事にしました！
GitHub Actionsで実現する高度なイシュー管理: 安野たかひろ都知事選マニフェストリポジトリの自動化ワークフロー解説
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マニフェストのGitHubリポジトリのActionsを可視化してみた！
自動のラベル付けやベクトル検索は普通に実装したい！
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最近、知識グラフとかでよくカッコいいネットワークの3Dグラフを見るのでやってみました！やはりカッコいい！！
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記事にしました！(＊ローカルRAGについては調査中。。。)
ローカルLLMでGraphRAGを実装して「クリスマスキャロル」を分析してみた🔗
MSのGraphragがローカルLLMで動かしてみました
挙動も結構いい感じな気がします！！！（今のところは。。。）
とりあえずここまでを記事にして展開します
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とうとう無料に！
遊び倒さねばー！！
高機能フォトグラメトリーソフトが“無料”に Epic Games、「RealityCapture 1.4」公開
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WEBページをAIに食わせるためにマークダウン形式に変換するアプリを作成中．．．
LLama3のファインチューニング関係で実施に使用している感じではめちゃ良い
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PokéLLMonの論文読破した！！！
これは面白い論文だ！やっぱりゲームが絡むと捗る
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【日本語訳】PokéLLMon: A Human-Parity Agent for Pokémon Battles with Large Language Models
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Cursor Composer使ってみた！！！
これは熱い！！
序盤のスタートダッシュを爆速化できそう！！！
なるほど！ Cursor Composer すごい！ 同時並行でマルチファイル生成と編集ができるようになったのか！
添付は各SNSのUIをコーディングして欲しいと依頼したもの
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ろんJ 実況できた！
～最新論文をなんJ風に実況してみた～
声が付くだけでめっちゃ分かりやすくなった
次はキャラクターを動的に変えたい！
🔗作り方
🔗フル実況動画
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さっそくgeminiに架空のカフェの注文システムのフローを作ってもらった！
見た目が可愛いのが良！！
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入力プロンプトはここ🔗
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Claude3.5の新機能！Artifactsについてまとめました！
Claudeとの新しい対話方法 – 完全ガイド
📚
Claude3.5の新機能！
📚Artifacts（アーティファクト）機能使ってみた⑩
Reactコンポーネントのデザインも修正してもらえた
こいつもちゃんと動く！！
＊Reactは触ったことありません。。。
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またもさんがやってくれた！
以前はGPTsで10万文字越えのVtubeStudioAPIのドキュメントを読み込ませてゴリゴリに調整していたのにまともな返答が返ってこなった...
さんはコピペしたらまともな回答が返ってきてしまった...圧倒的なトークン数に敗北
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記事書きました！
Fate Stay Nightで学ぶGraphRAG
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自分で作っといてあれだけど。。。
SourceSageマジで助かってます！
リポジトリの全ファイルをマークダウン形式に変換してくれるから、あとはクロードに投げて修正の指示するだけで修正したファイルを一覧にしてくれる
あとは確認しながらコピペするだけ！
--
SourceSage 3.0.0 がリリース！
(ここまでなんと3日です。。。動画内のリリースノート＋READMEの9割はAIで生成されています)
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SourceSage v3.0.0では、開発ライフサイクル全体をサポートする多くの新機能が導入されました
✅ IssueWise: GitHubのオープンIssueを取得し、AIが自動修正をサポート
✅
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『GNN-RAGで7BモデルでもGPT-4と同等の性能を引き出す』だと！！GNNいつか来るかと思ってキャッチアップしてたけど、、、もう来たか！！！
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RAGシステムの検索に新たな知見！早速読んでみた！！
【結果】
✅類似文書の数が増えるほどLLMの精度が大幅に低下
✅無関係文書を追加で最大で35%も精度向上
【MLエンジニア的考察】
✅関連文書を大量に追加
→ 過学習により一般化性能低下の可能性？？😱
✅無関係文書のランダム追加
→
RAGシステムにおいて、「”タスクと無関係な情報”がコンテキストに混ざったほうがLLMの出力精度が上がることがある」との直感に反する現象が報告されています。
記事では実験内容やその結果を詳細に紹介しています。
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AIエージェント設計パターンの論文の記事書きました！
基盤モデルを用いたAIエージェントの設計16パターン
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「Whisper-Medusa」使ってみた！
普通にCPUでも起動できた！
まだ速度を体感できてないのでGPU環境でも触ってみます！
キタコレ。
超高速音声認識「Whisper-Medusa」
新しい超高速「マルチヘッド」音声認識モデルで、OpenAI Whisper より高速。
この性能はかなり熱い。
引用翻訳👇
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さっそくテキストジェネレーターを使ってシンプルなアプリ作ってみた
Difyのテキストジェネレーターで論文解説を自動生成する方法 📚
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「PokéLLMonを動かしてみた」記事を執筆しました
Dockerの構成にしたのでワンパンです
（修正したリポジトリ付き）
バトルを見てるだけでも面白いですね～
🔗-
GPT3.5使えば0.01ドルで試せましたので
是非動かしてみてください
PokéLLMonの論文読破した！！！
これは面白い論文だ！やっぱりゲームが絡むと捗る
---
【日本語訳】PokéLLMon: A Human-Parity Agent for Pokémon Battles with Large Language Models
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とりあえず自分用にZoltraakをDockerで起動できるようにした！
🔗
#自然言語プログラミングZoltraak
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Data Interpreter (DI) を自作API化してFitbitの
データ分析させてみた！
もはやデータ分析がゲームみたい！
ゲームのオートモードを見てるかのよう。。。
データの理解～特徴量の探索～考察～結果までをやってもらって最終的な結論をtxtで出力してもらった
まじで面白い！
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記事にしました！
【驚愕のコスパ】LLaMa 3.1 405B を 8B に変換！📒Google Colab で簡単実装
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面白そうだったので日本語にしてみました！
---
AI を活用したソフトウェア開発のための個人的ガイド 🔗
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《AI を使った開発のルール》
🔥1. コンテキストは低く保ち、こまめに新しい会話を行う
🔥2. コードレビューの際は、別の AI が書いたと伝える
🔥3. 常に2つの AI
ベテランの開発者が、自分がプロマネ的な立場になってAIにコード書かせるワークフロー。 ２種類のAIにコード書かせて比較するのがポイントらしい
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react-force-graphのデモサイト「large-graph」を手元で動かしてみた！！
こんな数行のコードで動いていたのか！！
react-force-graphのデモサイトで遊んでみる！
「Click to focus on node」編
これだけでも普通に楽しい！！
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記事書きました！（Kaggleノート付）
Pythonで3Dネットワークグラフを作成する方法
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AI Town+Pinokio無事に動いた！！！
ポチポチするだけで環境構築いけました！
これは感動する！
AI Townってもしかして。。。ブラウザから住人のプロフィール編集できたり追加できたりするんか。。。
激熱やん！！
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Claudeの新機能！Artifacts（アーティファクト）機能
これは熱い機能！普通に使えそうです
📚Claudeに様々なコンテンツ生成要求可能
📚Artifactは会話ウィンドウとは別の専用ウィンドウに表示
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熱そうな論文を見つけたので日本語化してみた
今後はこんなOSが当たり前になりそう。。。
リポジトリも動きそうなので動かしてみます！
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日本語版：AIOS LLM Agent Operating System
LLM Agent Operating System
The integration and deployment of large language model (LLM)-based intelligent agents have been fraught with challenges that compromise their efficiency and efficacy. Among these issues are sub-optimal scheduling and resource allocation of agent
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MSのGraphragがローカルLLMで動かしてみました
挙動も結構いい感じな気がします！！！（今のところは。。。）
とりあえずここまでを記事にして展開します
MSのGraphragがようやくローカルLLMで動いたかも！！
取り敢えずはエラーは消えた。。。
中身はこれから検証していきます
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個人開発なのにAIと一緒にコーディングするとツリーがこんな感じになります！
2年前とかなんてちょっとしたリポジトリ作ろうとしたらmainブランチ1本で作ることなんてザラだったのに。。。なんて進化だ。。。
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さっそくやってみた！！
これはマジで感動する！！！
これでポケモンLLMの解説させるの良いかも
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Style-Bert-VITS2が即座に日本語特化モデル JP-Extraを取り込んでくれて、日本語発音がエグいです。
デフォで、何も触らずこれかい！
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ollamaのGemma2を使って「呪術廻戦」のwikipedia情報をNeo4Jに入れてみた！結構いい感じに入ってると思う！！
Gemma 2を使ってGraphRAGをするための下準備記事書きました！
Ollamaで始めるGoogle Gemma 2～高性能言語モデルの実践ガイド～《LangChain・LlamaIndex》
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iPhoneアプリ「Enchanted」を使って、自宅のパソコンで動かしているローカルLLM「Ollama」に、外出先からVPN経由でアクセスできるようになりました。
これで、どこにいてもスマホから手軽にローカルLLMを使えるようになりました。
記事書きました！
iPhoneアプリ「Enchanted」でローカルLLMの「Ollama」を使い、Tailscaleで外出先からアクセスしてみよう！ 🔗
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記事書きました！
GoogleColab付なので、データを配置すればワンぽちで学習できます！！
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Style-Bert-VITS2でずんだもんの声を学習させてみた（GoogleColabのノート付き）
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記事書きました！
ローカルNeo4jを使用したGraphRAGアプリケーション
🔗
Neo4j-docker-starterの記事書きました！
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Neo4j-docker-starterリポジトリの詳細解～Pythonで始めるグラフデータベース入門～
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記事書きました！
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ワンパンでOpenAI APIをGemini Proにつなぐ【Gemini-OpenAI-Proxy】
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これでChatGPT4 のAPIで動くやつをGemini ProのAPIで
無料で使えるぞ！！！
手ごろなヤツから動かしてみるか！
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さっそく記事作成しました！
GoogleColabとAPIキーを使ってNemotron-4-340B-Instructモデルを利用する方法（📒Google Colabノート付）
nvidia/nemotron-4-340b-instruct
APIKEY発行できたのでさっそくGoogle Colabで動かしてみた！
考案してきた架空の予定が聖人リア充過ぎた。。。
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記事書きました！(GoogleColab付)
普通に会議の議事録作成とかに使えそう！
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Kotoba-Whisper入門 – 日本語音声認識の新しい選択肢
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AIでグラフを書いてみる③
～Diagrams編～
デフォルトのアイコンのクオリティが高すぎる！
しかも線の色も指定可能！
シンプルなコードのわりに良い図ができる
アイコンカスタムできるぽいのでやってみます！
AIでグラフを書いてみる②
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記事書きました！
(＊SourceSageのおかげで爆速でリポジトリの管理が進むのめっちゃ楽すぎる。。。)
🔗PlantUMLでシーケンス図を描こう！
🔗リポジトリ(PythonDiagrammatic)
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記事書きました！
AIと話すため音声認識に向けてFaster Whisperのリポジトリをまずは日本語化しました！！！
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Faster WhisperのCTranslate2による高速な音声書き起こし【日本語版リポジトリ】
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notebooklmまだ使いこなせてないため思ったような結果がでず。。。そこで、Gemini 1.5 Flashに脳筋戦術でゴリ押ししたら結構良い結果が！！
これが欲しかったのよ！
（記事をテキストファイルにして突っ込んだだけです）
notebooklmを使ってルンバの型番でAPIが使えそうな型を調査！APIで使用可能な機能とかもPDFから深堀してくれるかと思ったけど。。。もうちょいな感じかな～
表を作成してくれないのは痛い。。。今後のアップデートに期待！！
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爆速キャッチアップ用に作成した「NotebookForge」がKaggleのコンペでドンピシャにハマった！
爆速で有識者のノートを解読してアレンジできるの
めちゃ助かる！！！
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LLMの勉強も兼ねて
下記のKaggleのコンペに参加してみまーーす
---
AI Mathematical Olympiad - Progress Prize 1
～AI数学オリンピック～
《コンペの目的》
📏 AIモデルの数学的推論能力向上を目的
📏 LaTeX形式の難しい数学問題を解くコンペ
《データセット》
📏 中高生レベルの数学問題110題
📏
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音楽生成AI「SUNO」がアップデート！！！
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ウェブアプリは で利用可能。
ウェブアプリとDiscordで機能が同等になり、カスタムの歌詞とスタイルで曲を作成できる。
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記事書きました！
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で動画を生成する方法
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GPTsハッカソンに3位入賞しました！！
めちゃ嬉しい！！！
作成方法は現在作成中ですので後日展開いたします！
【第1回ハッカソンレポート】
このたび、スポンサーにblueqat様、審査員に元木さんをお招きしたハッカソンが無事終了いたしました！
1位〜3位は以下となります！
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プロジェクト名：Walku:re Repor
作成者様：松良真（ShinMatsura)さん
リンク：
🥈
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記事書きました！（GoogleColabノート付）
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LLama 3のSFTTrainer＋Weights & Biasesでファインチューニング
LLama 3のファインチューニング
TrainingArguments＋SFTTrainerに加えて
Weights & Biasesとも連携できた！！！！！
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Gemma 2を使ってGraphRAGをするための下準備記事書きました！
Ollamaで始めるGoogle Gemma 2～高性能言語モデルの実践ガイド～《LangChain・LlamaIndex》
《🎉Neo4j-docker-starter v0.3.0 リリース》
ローカルNeo4jを使用したRAGアプリケーションのサンプルコードを追加しました！
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ツールの作成＋記事書きました！
これで がプロジェクト全体の構造と内容を容易に理解できるようになります。
---
SourceSage: プロジェクトの構造と内容をAIに理解しやすい形式で提示するツール
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ClaudeのProjects機能でタイムライン作ってみた！
これはめっちゃ良いかも！！
作った記事がこう可視化されると普通にテンション上がる！
ClaudeのProjects機能、かなり使えるな…。
自分のQiita記事を全部テキストファイルで与えて、資格試験のトピックだけ抜き出して時系列にまとめさせたら完璧な答えが返ってきた。
大量の文書を視覚的に理解したい人の最適解。
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Microsoft のGraphRAGがgemma2:9bで動きそうな感じ！！
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Command Rを開発しているcohereのドキュメント読んでるけど、めちゃワクワクするんだが、、、、
後で熟読します！
【The Cohere Platform】
🔗
C4AI Command R+ 使ってみた①
簡単にサンプルを動かしてみたけど日本語いい感じなのでは！！
---
【C4AI Command R+】
🚀 1040億のパラメータを持つ研究用オープンウェイトモデル
🚀 高度な検索拡張生成(RAG)機能を装備
→複雑なタスクの自動化にツールを使用できる
🚀
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ChatDev（AIエージェントだけの会社）を
ローカルLLMで動かしたいので「LocalAI」を触ってみます！！
ChatDevのロールとかを変更して日本人仕様にしたところ
日本語で会話して開発してくれるようになった！！
ゲームみたいで
これは面白い！！！
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毎回手順を忘れるので記事にしました！
Difyのdocker-composeのアップグレード手順
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自然言語処理の逆コンパイルみたいなことしてる！
こんなdifyのYAMLにはこんな記法のルールがあるぽい！
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こちらの記事書きました！
Chat Vectorで日本語LLMをチャットモデルに改造する方法（GoogleColab付）
📚
Chat Vectorを使って日本語LLMにチ���ット能力を付与してみた。チャット力というよりユーモアが追加された感じ。
「今日の東京の天気は？」と聞くと、天気の話題から言語に関する考察に脱線。（これはバグ？？）まだまだ改良の余地ありそう。でも面白い！！！
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Claude Engineer使ってみた！！（ちょっとのファイルの稼働だと$0.036でした！）
普通に使えそう！！Bedrockでいけるなら回しまくれるぞ！！
そしてUIの可視化がめちゃ綺麗！！
今後の開発の参考にします
AI software engineer using Claude Sonnet 3.5
Meet Claude Engineer with AI agents, a CLI tool that combines the capabilities of Sonnet 3.5 with practical file system operations, web search, vision support and intelligent code execution to build apps.
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Claudeの新機能！
Artifacts（アーティファクト）機能使ってみた②
マークダウンファイルも綺麗に表示してくれる！
これはまじで欲しかった！
＊コピペもできれば、ファイルのダウンロードもできる！
Claudeの新機能！Artifacts（アーティファクト）機能
これは熱い機能！普通に使えそうです
📚Claudeに様々なコンテンツ生成要求可能
📚Artifactは会話ウィンドウとは別の専用ウィンドウに表示
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《Claude3.5：Artifactsの6つの主要タイプ》
🔥 コード (application/vnd.ant.code)
- プログラミングコードの表示・編集
- 各種言語対応、シンタックスハイライト機能あり
🔥 ドキュメント (text/markdown)
- Markdown形式のテキスト文書作成
- 長文や構造化された文書に最適
🔥 HTML
Claude3.5の新機能！Artifactsについてまとめました！
Claudeとの新しい対話方法 ��� 完全ガイド
📚
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クロードにもEraser作らせてみた！
こっちの方が見た目いい感じ！！
さっそくgeminiに架空のカフェの注文システムのフローを作ってもらった！
見た目が可愛いのが良！！
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入力プロンプトはここ🔗
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PEGASUS v0.1.0 リリース解説 – ウェブサイトを 再帰的にMarkdown に自動変換！ 🔗
リポジトリのヘッダー画像と名前が決まればあとはAIRA使ってベースのリポジトリはワンぽちで作成！
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中身はもうあるのでこれに上書きしてリリースノートを作成したらひと段落！
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記事書きました！
コスパ最強のHaikuをOIで動かしてみました！
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Open Interpreter Dockerで手軽に Claude 3 Haiku を使おう
データ分析などの込み入った処理は後日やってみます
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SourceSage 3.0.0 がリリース！
(ここまでなんと3日です。。。動画内のリリースノート＋READMEの9割はAIで生成されています)
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SourceSage v3.0.0では、開発ライフサイクル全体をサポートする多くの新機能が導入されました
✅ IssueWise: GitHubのオープンIssueを取得し、AIが自動修正をサポート
✅
SourceSage: AIで大規模リファクタリングも楽々！
～自作Github Studioか？？！！～
---
プロジェクトのソースコードとGitHubのissue情報をClaude AIに入力することで、大規模なリファクタリングを楽々と実現できるようになりました！
（V3.0で実装予定！）
概要：
-
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さっそくCodeGPT でLLama3 70B使ってみた
爆速でこれはビビる！
groq APIの無料プランで動きました！
Llama3 70B＋Groqを、Cursor/VSCodeで、
Copilotとしてサクッと使える！
【CodeGPT CHAT】
これ、すごい便利なExtensionなのに、
あまり名前を聞かない。ので紹介。
これ使うと、かなりのモデルを利用できます。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
・Groq経由のLlama3 70B
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これは熱い！！やらねば！！
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Googleが開発しているPythonだけでUI含めたWebアプリフレームワーク「Mesop」をさっそく使ってみた！
スッキリしたデザインで結構良い！！
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ドキュメントに書いてある通りデモや社内アプリに良さそう！
Googleが開発しているPythonだけでUI含めたWebアプリを作れるライブラリ
いまどきっぽくLLMを使ったアプリのデモがいくつか用意されてて、LLMアプリを手早く作るのに良さそう。
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open-interpreterをDockerで
ワンぽちで起動できるようにした！！！
ファイル一式はこちら！
とりあえずOpen Interpreter環境のDocker作成してから
グラフを生成してみました！！！
コードを作成して実行までしてくれるのめちゃ助かる！！！
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面白いの作った！！！
一日のスケジュールはまずクロードでCSVにしてもらってから
これを使って可視化して貰いましょう！
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nvidiaさん優しすぎんか。。。
正面にコードが置いてある。。。
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記事書きました！！
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Style-Bert-VITS2で生成した音声をVTube StudioとPython連携して表情を制御してみた
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記事にしました！
Gemma 2 2Bモデルの分散ファインチューニング: TPUを活用した効率的な学習方法（📒kaggleノート付）
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Gemma2-2bのファインチューニングできた②
最近会得したRichを使って可視化をおしゃれにしてみました！
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ようやくここまできましたーー！
WEBカメラ＋チャットでGeminiに質問して
Style Bertで音声＋テキストで回答してくれます！！！
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BitNetのキャッチアップも兼ねてリポジトリを
ざっくりと日本語にしてみました！！！
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BitNetのリポジトリ日本語化
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無事にマージできてよかったです！
知らないことも多くコメントでいろいろとアドバイスを頂いてものすごく勉強になりました！
これからも精進していきます！！
皆様のご支援のお陰で、yamlにpythonのコードを書きまくらない都知事候補になれました
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記事書きました！
RecurrentGemma-9b: 革新的な自然言語処理モデルの登場 🔗
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（＊GoogleColabのノートブックはA100引けたら検証します．．．）
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nvidia / nemotron-4-340b-instruct
メールを登録すれば1000クレジット分貰える模様。。。
これはゲットせねば！
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Nemotron-4-340B-Instruct触ってみた！
めちゃ自然な日本語で返してくる！！
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これの記事書きました！
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VTube StudioとPython連携してモーション発動させてみた
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Style-Bert-VITS2とVTube Studioで論文AI実況
APIでモーションリクエストしてみた
次は表情を変えれたらとりあえずは一息！！
動きがつくとめちゃかわいい！
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Claude 3 で ノートブックをアップロードして
翻訳してもらったらめちゃ楽だった！
これはマジで助かる！
step1. 翻訳したいノートブックをClaudeにアップロード
step2. 波括弧で囲われている部分をコピペ
step3. 新規ファイルでjsonを作成して貼り付け
step4. ファイルの拡張性を.ipynbにする
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ComfyUIをPythonから実行できました！
これでoasisとかAIRAと連携すれば自動でサムネイル作成とかいけるかも！！
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都知事選マニフェストリポジトリのコントリビューターになりました！
バリバリ開発していこうと思います！！
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MS公式のGraphRAGやってみた！！
結構いい感じに気がする。。。（公式チュートリアルをそのまま回すと5ドル近くかかりますので注意）
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これはすごい！！！
まずはボカロの声から試しにやってみるか！
GitHub - RVC-Boss/GPT-SoVITS: 1分間の音声データは、優れたTTSモデルをトレーニングするためにも使用できます!(フェアショットボイスクローニング)
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Difyに新しく実装された「Publish workflow as a tool」を使ってみた
自分でエージェントを作れるなんて！激熱！！！
試しに「料理人エージェント」を作ってみました！
DifyでGemini 1.5 Flashが使えるとのことなので無料版で使ってみた！
普通にちゃんと回答してくれるのでこれが無料なのは助かる！
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やってみた！！
めちゃ簡単に導入できるのがいい！！
GoogleColab付なのでワンぽちで試せます
Langchainのもっと深い内容は今後触ってみます！
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LangchainとGeminiを使ってみた(GoogleColab付)
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さっそく生成AI×Reveal.jsで論文の解説でやってみた！
これはめっちゃ良い！！
次回はさらに改良加えてみよ！！
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【生成AI×Reveal.jsでパワポを作る】
生成AI×Reveal.jsで作ったスライド資料が凄すぎた。
プロンプトを入力して、修正無しの一発でこのクオリティ。遊び方が無限大すぎる。
皆さんもいろいろ試してみてください。
以下の2STEPで再現できます。
1. Claude Opus にプロンプトを入力
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Dify＋ollamaのローカルLLMで複数エージェントで議論させてみた！！
今後は論文とかもこれで解読しようか���ら。。。
Dify＋ollamaでローカルLLMで動かしてみた！
これで無限に会話させれる！！
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やり方はプロバイダー情報からollamaを呼び出してIPをとポートを指定するだけでいけました!
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さっそくUnity3Dのサンプルファイルを動かしてみた！
これはめちゃ良いぞ！！UEやん！！！
Unityについてたサンプルファイルを動かしてみた！
Unity AIがでたら、プロンプト次第で簡単にこういうのが作れるようになる。恐ろしい！でも楽しみ！
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記事書きました！
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OwlWhisper:
初心者向けのキャラクターエージェント
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