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🎉 这比赚100万美元还开心啊！
🌍 激动地宣布，Felo 成为联合国经社理事会下属 WICHPDF 的指定软件提供商！
✨ 我们的 Felo AI 和 Felo Translator 将助力保护和传承世界非物质文化遗产，突破语言障碍，提高信息检索效率。
🙏 感谢联合国官方机构的背书和认可。
#Felo
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特别想要一款个人知识库产品，能做到“轻整理”，即，我可以丢进去任意类型的data（网页、音频、PDF等），不用我分类，也不用我打标签。在我需要的时候，能以 *各种形式* 简洁自然地检索、联想、跨data的汇总、生成等。
请问有这样的产品吗？
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大家来试试看 新上的《学术搜索》吧，据说会从2亿篇论文中找答案。
感觉还是改名叫《权威搜索》比较合适，论文里的虚假信息应该很少了吧 😄
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兄弟们，我们搞大事儿了。
AI搜索引擎正当红，初体验令人惊艳，但随后却是失误连连，令人质疑。究竟是何原因？
我们决心揭开谜底，对顶级AI搜索引擎进行了详细的准确性测试，覆盖6种主流语言和5类场景。快来看看，结果是否与您的经历相符？
先说结论，一共3点：
#AI
搜索引擎
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用免费打付费，还打赢了？
几个月的辛勤努力，数十个迭代版本，我们终于迎来了重大进展！🎉
在多语言测试用例中，Felo Search 的免费版准确率超过了行业领先的付费产品！！这是对团队付出的最好回报。激动地与大家分享这个消息，并求转发！🚀
还在等什么？ 点我来体验吧：
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本周读过的实用性最强的 RAG论文，强烈推荐，值得马上实践！
牛逼的地方是让LLM来决定何时去检索(R)，以及评估检索到的内容是否有用。
亮点有两个：a) 一个 LLM 请求，边生成边判别 b) 用外挂有监督模型来指导LLM推理。
非常和我胃口，坚信外挂有监督才是最终解
#glarity
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没想到大家对这个话题这么热情，接下来我准备评测下帖子里提到的产品。
按我的需要，打算按下面四个维度来打分：
搜集能力: 网页、微信文章、口录、PDF、截图，支持得越丰富分越高
整理的简易度: 不需要整理就是满分
搜索能力: 评估多模态语义搜索的能力
关联能力: 评估多文档的联想和归纳总结能力
特别想要一款个人知识库产品，能做到“轻整理”，即，我可以丢进去任意类型的data（网页、音频、PDF等），不用我分类，也不用我打标签。在我需要的时候，能以 *各种形式* 简洁自然地检索、联想、跨data的汇总、生成等。
请问有这样的产品吗？
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我在小米建立数据科学家团队的时候发现，这个岗位不能只是算法和技术，至少一半需要有产品和业务能力，不然大概率闭门造车一事无成。
而"平衡"的 DS 能给集团业务带来巨大的增益
从新手到专家：数据科学家的终极成长路线图
这张图展示了成为一名数据科学家所需的各项技能，从基础知识到高级技能，全面覆盖了数据科学领域的各个方面。
1. 数学与统计学
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这么多AI搜索引擎，哪个好用？ 先放个“粗糙”的结论：
英文：用Perplexity
简中：用Perplexity和Metaso
繁中：用Metaso
日文：没有特别突出的，可以试试iAsk
后续我们会评测更多的场景和用例，随时迭代上述结论。
兄弟们，我们搞大事儿了。
AI搜索引擎正当红，初体验令人惊艳，但随后却是失误连连，令人质疑。究竟是何原因？
我们决心揭开谜底，对顶级AI搜索引擎进行了详细的准确性测试，覆盖6种主流语言和5类场景。快来看看，结果是否与您的经历相符？
先说结论，一共3点：
#AI
搜索引擎
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还是专注与取舍的问题！
曾被深圳某知名创业教父指导过几句，说
- 创业无外乎两条路，要么产品创新，要么渠道创新；
- 很难产品和渠道同时创新；
- 每种创新做上2年，大概率需要切换到另外一种创新上去；
后来发现，大部分创业者，认为“差异 =
关于做独立开发要不要辞职，我觉得合理的做法是，等你的产品每个月有稳定的小收入后，哪怕几百，这时候再辞也不迟，直接辞职all in独立开发有几点坏处：
1.
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有没有一个 ai search 产品，能免费版做到头部竞品付费版的准确率？
我们的 提出了自己的答案，请大家体验～
是跨语言的AI搜索引擎，可以用您的母语检索全球资料。（再小的语种也行）
昨天刚上一个小功能，如果打开“增强搜索”，检索到的外语网页，都会以用户的母语来显示。
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创新往往是反共识的。
去年初，和投资人以及同行聊天时，大家对 autonomous agent 非常激动；我就泼冷水，认为这个方向应该重 automation 和 workflow，轻 autonomous。
今天，大家都开始意识到 workflow 才能落地的时候，我再唱个反调，应该基于数据闭环，做model
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最近好多人找我聊 Agent。我觉得那些靠写一堆 prompt 就能搞定的，千万别自行开发了，直接用 GPTs，也别有什么好的预期。
真正开发一个逼近人类专家水平的 Agent 根本就不是这么干的。
至少要有下面几个条件:
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本周，我们继续测评各 ai search 产品的准确率。
本次测评，重点关注各产品在《复杂查询》下的表现，即多语言环境下的多实体或多目标的查询。例如，
- 臺灣2022年GDP總量相比2012年增加了多少美元？
- Which movie is longer, Hamlet or Gone with the Wind
兄弟们，我们搞大事儿了。
AI搜索引擎正当红，初体验令人惊艳，但随后却是失误连连，令人质疑。究竟是何原因？
我们决心揭开谜底，对顶级AI搜索引擎进行了详细的准确性测试，覆盖6种主流语言和5类场景。快来看看，结果是否与您的经历相符？
先说结论，一共3点：
#AI
搜索引擎
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搭一个AI Search Engine的架子很容易，想做好真心难，连头部几家也仅是马马虎虎（准确率低）
在给Felo Search集成Query Rewrite, bad cases太多，想做好只能fine-tune了
Query Rewrite/Expansion, Relevancy Check, Intent Detection, Routing Agent … 都做好才行，不然仍是玩具
本质还是数据
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好遗憾，又一次暴富失败，一早就被苹果打回了原型。南柯一梦啊～
没想到这么多小伙伴点赞，我也没别的，只能给大家送一波福利了，转发本推文并评论(抽奖工具需要)，可参加抽奖！
- 截止时间：4.13 24:00
- 送20个，价值55美元的 Glarity 和 Translator 月会员，快来薅GPT4
- 活动方式：关注转发留言
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感谢open source，终于上线了！
今天测试了两组策略，a) Google + GPT3.5，b) Google + DuckDuckGo + GPT3.5
两组得分相近，0.34左右。说明平均来看，正确答案在返回的10个链接中排名第3，不很优秀啊。
明天加上Rerank模块，看看能否到0.45
MRR：0.34
测试地址：
#aisearch
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以后的版本更新，我都要这么发布！Suno 真的太好玩了，我一个五音不全者，随便填个词就能绘声绘色地唱出来。
PS，太费Credit了，老板待加钱
@JefferyTatsuya
PPS，都忘了正事儿了，Glarity 发布超长上下文和双语字幕功能~
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今天正式在
@ProductHunt
上发布了，麻烦各位兄弟姐妹们到PH上支持我们一票！拜托拜托～ 🙏🙏🙏
我们再次承诺，搜索功能绝不收费，且一定会优化到极致，请大家放心使用！
投票链接:
#felo
#ProductHunt
#AISearch
#buildinpublic
Excited to introduce Felo on Product Hunt! 🚀
🌍 Multilingual search engine
🧠 AI-powered answers
📄 Cross-language doc search
🔗 URL summarization
Break language barriers, access global knowledge.
Support us:
#Felo
#ProductHunt
#AISearch
#buildinpublic
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Openai的fine-tune api挺好用的，很容易集成到自己的ML pipeline上。且速度不错，几千个samples，10分钟就fine-tune完了。
推理虽然比base model 贵几倍，但好歹按需收费，用量小的情况下，比Azure平台要划算很多。
过几天试试用 llama3 微调，有啥好（又便宜又快又服务稳定）的SaaS平台推荐嘛？
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很开心，终于要突破1万粉丝了！
求大家帮我加加粉吧～
评论+转发这条推文，等达到1万粉丝后，我就从中抽取5名朋友，送一个月 和 glarity 的会员（价值30美元的月卡）
拜托拜托🙏
#Felo
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感谢各位兄弟姐妹的支持，我们的新产品 拿到
@ProductHunt
第一名的好成绩！
大家也可以关注一下楼下的小哥，已经操盘了两次 ProductHunt 第一了，哈哈！ 😜😜
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在twitter上提了一个产品需求，大家给了我超过20个相关产品的推荐。刚刚才试用了5个，后面还有10多个。
体会1：发现了很多国内的产品，看介绍都还挺不错的，C端产品这块是真的卷，就问你们美国创业团队怕不怕？
体会2：让人眼前一亮的产品至少要有一个打动人的点，同质化的产品太多很难脱颖而出。
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周末了，继续放大招。这次给 Felo Search 真正插上了智慧的翅膀😄
现在，它能自主判断搜索结果是否满足用户的查询，如果不行，会自动进行“深度搜索”🔍。
这归功于我���自研的判别模型，让这种智慧能力的成本降到极低，可以在产品里免费提供！
体验地址：
五一给Felo Search上了些组合策略，准确率目测提升了一倍。部分场景应该可以和第一梯队掰掰手腕了。
虽然仍有“低垂的果实”，但我猜测上限快到了，暂时停一停。模型微调有进展，可能成为拉大和头部准确率差的杀手锏，后续用几个周末尝试这个事儿。
测试地址：
#aisearch
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我已经开始习惯这种获取信息的方式了。
#1
尝试用Felo 搜索来找到答案；
#2
把相关搜索全部存进一个主题中；
#3
和主题中的全文内容进行聊天，获取更精细的信息；
最后，如果能让我自行 上传PDF 或者 指定URL 来补全主题就完美了～
#felo
#aisearch
Felo Feature Overview
#5
:
📚Topic Collection
Easily organize your searches by adding content to topic collections.
Revisit, expand, and dive deeper into your research with follow-up questions.
Try smarter organization at ✨
#Felo
#AI
#SearchEngine
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mymind
总评：中等
搜集: 中强
- 支持我要的数据类型，但交互不够丝滑
整理: 中低
- 优点：简洁，且支持Collection
- 缺点：无法编辑原文，比如PDF和网页，我喜欢在原文上highlight，而不是在旁边备注
搜索能力: 中低
- 优点：图像有物体识别
- 缺点：不支持语义搜索，硬伤啊
关联能力: 无
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昨天尝试微调了一下4o-mini，总结如下：
- 训练成本还是有点高了，$3/M
- 简单试了一下，共消耗了19M token，减去2M 免费额度，计费17M token，$50；不太敢敞开了调超参数...
- Max step 判定有bug，看规划需要118个step，但是一直训练到186 步才结束，导致overfit了；
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这篇综述论文讲明了生成式AI的研究方向。跟着Keymoment的引导，听听要点就行，5-10分钟即可掌握核心知识。MoE、Q*，接下来我要重点读读了。
BTW，字幕ASR需要改进啊，MoE都没转录好。
#Glarity
#视频摘要
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在前司管理过几年流量，每天十几亿pv，几乎不怎么波动，讲真没啥感觉。
自己的小生意春节放假期间，日对日突突突地上涨，太刺激了！
调动荷尔蒙的，不是多，而是涨！
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犹豫再三， 还是在追问里提供了关闭搜索 的能力，真的是众口难调 😩
同时，在首页最下方增加了单独的Chat页面跳转链接，目前提供了不限次数的 gpt4o-mini 的对话福利，欢迎大家来用～
#felo
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🚀 自6月22号 上线以来，日均搜索量暴涨数倍！🎉 感谢各位的热情支持！
🔥 我们即将在
@ProductHunt
正式发布！敬请关注，您的每一票都是对我们莫大的鼓励！
Felo的承诺：
✅ 打造顶级跨语言全网问答引擎，让您轻松“用母语，搜全球”
💯
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意外惊喜啊，问答质量大幅提升了，MRR也从0.34提升至0.49！
今天测试了两组策略，a) Google + Rerank, b) Google + DDG + Rerank，
对比之前提升显著。GPT3.5处理长上下文的能力有限啊！
接下来增加Query Rewrite模块，争取明天提升至0.55
MRR：0.49
测试地址：
#aisearch
感谢open source，终于上线了！
今天测试了两组策略，a) Google + GPT3.5，b) Google + DuckDuckGo + GPT3.5
两组得分相近，0.34左右。说明平均来看，正确答案在返回的10个链接中排名第3，不很优秀啊。
明天加上Rerank模块，看看能否到0.45
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测试地址：
#aisearch
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以前总结的一张图刚好回答了这个问题。
对企业来说，关注结果和关注过程并不是矛盾的。关注过程，即求极致，会带来长期的结果。
走过了短期的生生死死，企业最关键的是在限定目标下员工的投入度。
BTW，大家希望 glarity 能对书籍和视频做出类似形式的总结嘛？
俞永福这话说的对吗？
“其实公司不在乎老板给你打什么绩效，以及这个老板的绩效打得公平不公平。公司在乎的事情只有一个，那就是这个老板有没有让你们拿出足够的产出。只要有足够的超出，哪怕他任人唯亲，哪怕他对每个人都不公平，那都没关系。”
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#一句话论文解读
用T5 训练一个三分类器（LLM直接回答，一次查询，多次查询），自适应地判定Query的复杂度，并执行对应的策略。准确率(接近)最优的情况下，平均速度大幅提升。
论文地址：
点评：针对搜索的策略越来越多了，Q-Learning早晚派上用场
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我最常用的它们家这款耳夹式产品，7 小时通话续航，带着打篮球也不会掉，平时带着无感经常是睡觉的时候才发现还带着耳机🥴
更关键是天猫只要 369！
更更关键的是，它家耳机线是我老婆负责的，这条我一定要发！(◜‿◝)♫☊
我的新耳机：
anker 声阔飞跃线，不入耳耳机
相比骨传导耳机，不入耳耳机是全面超越
佩戴和音质都要显著的好，竟然有低音比较惊喜
京东1200，闲鱼全新730，东西一样。
除了这款，还有一个新品
声阔轻跃线，新品，更加轻盈，单元稍小，价格京东 750，闲鱼全新500
早日离开入耳，告别中耳炎
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📌 更新一下我的社交原则
1️⃣ 大群保持沉默 🤐 发言只说正面的 ✨
2️⃣ 不回应负面情绪和利益相关评论 🙅♂️
3️⃣ 不强求说服他人 🚫 5分钟内无法说服就放弃 ⏱️
4️⃣ 关键事情小群或面聊 💬👥
每天能省下来至少2个小时啊 😂
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我看好字节的Coze，主要以下原因：
1、2B对质量要求高，2C相对有容忍度；
2、核心不在产品在流量，字节有地表最强流量能力，比如一键上架豆包；
字节聚焦AI应用非常聪明，基础模型差距很大，借“基础能力”用流量起势，积累数据再反哺“能力”，策略清晰可执行...
免费薅 GPT-4 羊毛的机会来了！不花钱也能体验GPTs。
据
@henuwangkai
说 Coze 是字节弄的可以免费试用GPT-4，并且可以创建自己的GPT机器人。
我测试了一下确实可以，估计随着用户增多会增加使用限制。要体验趁早。
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求推荐一个低成本的embedding模型，擅长做好跨语言排序的～
测试了好些，没有一个满意的，想做个准确率高的ai search 产品真难，几乎每个模块都要优化甚至重做
#aisearch
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Claude 3的长文理解能力真强。问一个特别细节的问题，答得准确且还贴心地给出了原文。200k的上下文足够处理大部分的文档全文了。
以至于我这个论文爱好者，最常用的功能从翻译变成QA了。
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增加了一个Query Rewrite模块，MRR从0.49提升到了0.53！（标准差大了点）
目测QR用处很大，我这版太简单了，需要更多的数据来做模型微调，后面再搞，先捡软柿子捏🤏
接下来增加Query Expansion 模块，争取明天提升至0.6
MRR：0.53
测试地址：
#aisearch
意外惊喜啊，问答质量大幅提升了，MRR也从0.34提升至0.49！
今天测试了两组策略，a) Google + Rerank, b) Google + DDG + Rerank，
对比之前提升显著。GPT3.5处理长上下文的能力有限啊！
接下来增加Query Rewrite模块，争取明天提升至0.55
MRR：0.49
测试地址：
#aisearch
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基于LLM做微调，比做机器学习、深度学习要简单多了。毕竟占大头的特征工程没啥可干的了，也就是调整一下数据分布，修正一下数据打标，试试不同的超参数组合。
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总体而言，各参评产品的表现均未达到我们的预期水平。然而，值得注意的是，一家主要服务中国市场的产品——秘塔搜索（Metaso）在评估中整体表现最为出色，以微弱的优势超越了Perplexity。
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日本福冈机场已经用起来我们的 Felo Translator 了
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看起来加入 RAG 并不一定带来性能的提升。一个 RAG 友好的模型的重要度量是，上下文的提取能力。 不知道是否有相关测试集？ 如果没有我打算自己建一个。
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当AI在处理复杂问题上频频出错，你是否也和我们一样常常遭遇客户的投诉？
部分原因是检索阶段召回不足，试试如下方案：
交替使用思维链（CoT）和信息检索！🚀
1️⃣ 检索K个文档；
2️⃣ 结合问题生成新CoT检索句子；
3️⃣ 跳转至1。直至找到答案或达限制。
论文：
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没想到大家的方法论都是一样的，我也是工作好多年之后才学会这样做的。
完成特别难的事情的阻力，往往不是难度本身，而是自己和团队没有了信心。
挑最简单的事儿开始，并做到极致，是培养信心的最佳途径。
比如，我想做最牛逼的 LLM 搜索，就先从做最专业的搜索评测开始！
best way to get hard things to work is to first focus on getting all the easy things to work perfectly
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五一给Felo Search上了些组合策略，准确率目测提升了一倍。部分场景应该可以和第一梯队掰掰手腕了。
虽然仍有“低垂的果实”，但我猜测上限快到了，暂时停一停。模型微调有进展，可能成为拉大和头部准确率差的杀手锏，后续用几个周末尝试这个事儿。
测试地址：
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来Glarity 免费体验最新最强的大模型 GPT-4o 吧
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创业公司一定要用好云服务，而不是自建什么平台。倒不是为了便宜（云服务收费肯定更贵一些），纯粹是为了省时间啊。
考虑到人力，最终的成本可能差不多，但是用云服务说不定能快上一两个月。
千万不要为了省几十美元一个月自己瞎折腾，白白浪费掉了自己的机会成本。
独立开发者，当我没说...
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过去5年对我影响最大的5本书，《减法》和《上游思维》是排在里面的。 倒不是因为书写得有多好，仅是因为它重塑了我的思维方式
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开放我们自研的 relevency check 模型会不会是个好生意？😉
RAG 2.0 以及 RAG Based Workflow 则是目前业界对于生产级别 RAG 能力探索的最新成果：
- RAG 未来是一个「以搜索为中心」的端到端的系统
- 支持「有环图」带反思的 Agentic 版本的 RAG 是企业级必备的能力
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大体上可以把人在某个领域的能力分成三层（无关高下），上层关注战略和方向；中层关注系统和流程；下层关注微观执行。
大部分人都喜欢把自己摆在上层和中层的位置，来俯视下层。
我见过干成事儿的人，都非常关注微观的体感。 哪怕职位上已经很高了，也会躬身入局。微观体感是决策的主要依据。
我人生中的有限的经历中，假如你对某些朋友将自己的技巧和方法和盘脱出，你得到的不是敬佩和赞叹。
而是，不久后你得到的认为你不过如此的评论。
总是认为别人不过如此��人是学不到东西的。一方面是自己看轻了别人。一方面是别人也不再愿意分享。
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🫀大出血啊，不限量福利来了～
💪投票即可免费获得整整一个月的4o、Sonnet、Llama 3.1等各种模型的使用～
✋请为我们投一票～
Vote for us, get 1 month GPT4o and Claude 3.5 for FREE! 🎁
We officially release today, need your help!
How to claim:
Upvote Felo on Product Hunt
DM your upvote screenshot to
@FeloSearch
Vote link:
#Felo
#BuildInPublic
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刚团队告诉我，Felo 的 indexing cache rate 已经达到 20% 了，看趋势很快就会到 60%～
💰钱是没少花，不过值得，过了阈值后，准确率和速度会迎来很大的提升！
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大家认同这个观点吗？
做SLG是不是一定要2万美元起的定价才有机会？客单价低是不是从一开始就没抓住痛点？
去年也有大佬提醒了我这点，可惜没太在意…
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好久没有通宵写代码了，折腾到快 4 点，终于把 latency 从 4 秒改到 300 毫秒。
5点多得到了开发者的支持，说预期这个场景延迟应该是 10 毫秒...
好吧，今天继续改
#Glarity
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印证了我之前的判断，没有私有数据的情况下，垂直领域的AI搜索没有啥机会...
垂直领域大概率还是+AI，而不是AI+
#aisearch
Programming is changing so fast... I'm trying VS Code Cursor + Sonnet 3.5 instead of GitHub Copilot again and I think it's now a net win. Just empirically, over the last few days most of my "programming" is now writing English (prompting and then reviewing and editing the
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朋友们说之前的AI搜索评测不够过瘾，想让我详细拆解影响准确率的各种策略。
个人感受，能不能搜得出来最为关键。它里面涉及到多路召回，Query改写，Rerank等一大堆模块。
趁着五一，立个flag🚩，把我们日本精度第一的RAG系统改成全网搜索产品，并评测每个不同策略对准确度的影响。
大活，等直播吧😜
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1. 行业专家。需要真正的专家来把整个相关工作流拆解清楚。流中的每个部分有定义好输入，输出和验收标准。用适当的工具来解决每一个子问题，能用 LLM 解决的用 LLM，能用分类回归的就用分类回归
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@leonLemonC
请问是notewise吗？看起来是一个蛮不错的note taking的产品？ 我想要的可能不一样，我想要一个 “收纳盒”，可以把原材料（网页、音频、论文等）丢进去，这个“收纳盒”可以帮我自动的 “整理”好，然后我以后可以非常容易地搜索和利用里面的知识，比如说，“列出来某个领域的发展时间线”等。
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The first time I knew this group was when they were doing
#buildinpublic
in the early stages. They iterated and released everyday publicly for 30 consecutive days, which was impressive.
Smaller models are better, cheaper, and faster than large behemoths.
A finetuned SQLCoder-7B costs you just $300/mo to host on AWS, and handles up to 1600 requests/hour on a single machine
At the same scale, GPT-4 costs $18,000/mo
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Glarity全新版本，已在ProductHunt正式亮相发布！
点击下方链接，投票支持我们的产品：
🔗
三大更新：
1.side-by-side翻译。
2.邮件总结及快速回复。
3.全新的UI界面。
请大家多多支持！😍😍😍
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发现了一个令人印象深刻的医学大模型，它就是MediSearch！在美国医师执业医学考试上的得分超过GPT-4的4.4%！不仅支持中文，还提供每个答案的引用。除此之外，它还提供了一个强大的API，方便随时调用。
从现在起，我将使用它来解答所有医学相关问题！
#MediSearch
#Glarity
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感谢收录 Felo ～
AI Home Tab 我也在用了，没想到 AI 的聚合导航会以插件的形式出现，比打开网站方便太多了，产品洞察力真牛逼！
早晨测试了 Felo 和 Kfind 两个 AI 搜索。
Felo 的表现超出预期，官方说已经达到 Perplexity Pro 的准确度。
Kfind 有些硬伤，实在找不到他们的官网，只找到了小程序。
测试的 Query：
Felo 现已更新到了 AI Home Tab
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吓死了！ 偷偷看了眼钱包，还好，撑得住。来吧，再让流量大10倍！
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大家都在讨论 llama 3.1，但更让我兴奋的是 4o-mini 微调模型推理成本比3.5低了10倍！3.5微调在部分垂直领域的效果比4o就强很多，期待4o-mini微调后的表现，尤其是成本还膝盖斩了
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SaaS产品什么指标最重要？排第一的一定是续费率。
因为它是下图这样的非线性函数。当续费率达到85%，甚至90%的时候，用户的生命周期会被“指数级”放大，LTV蹭蹭蹭狂飙～ 😜😜😜
高续费率高，意味着客户满意、产品粘性极强，这才是SaaS成功的关键所在，也是SaaS服务的第一北极星。
#SaaS
#续费率
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刚和朋友吃饭，聊起某头部互联网公司一号位离开后的混乱现状。
我还是老观点，优秀的老板业务上要做到三点：
细节：对核心业务的细节做到第一性原理的理解；
决策：基于细节和资源做方向性决策，这事儿成败都是老板要做的，切忌不决策；
组织：想尽办法提升员工的投入度；
看lei总造车就明白了🫡
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