这张图列出了 20种OpenAI的GPT-3模型难以取代的职业，并解释了原因及其不可替代的概率（Probability）。以下是详细解读： 1. 图表核心信息 - 排名依据：这些职业被认为最难被AI取代，排名按照不可替代概率从高到低排列。 - 概率范围：不可替代性从96%到73%，表明这些工作仍需大量人类参与。 - 主要原因：涉及情感共鸣、复杂判��、人际互动、创意劳动及不可预测性等领域，是AI目前难以超越的。 --- 2. 职业分析（按排名） 1. Childcare Worker (96%) - 理由：照顾儿童需要情感联结、快速反应及真实的人类关怀。这些是AI无法模仿或实现的。 2. Social Worker (95%) - 理由：社会工作要求同理心、道德判断和与客户建立信任，而AI缺乏真正的情感智能，无法处理复杂的人际关系。 3. Therapist/Counselor (94%) - 理由：心理咨询依赖于人类洞察力、同情心和个性化指导，这些特质使人类治疗师不可或缺。 4. Clergy (93%) - 理由：宗教领袖需要提供精神指导，建立社区信任。AI无法提供真正的安慰或道德支持。 5. Athlete (92%) - 理由：体育运动展示的是人类身体技能和��赋，AI无法达到相同的体能表现或激励他人。 6. Nurse (91%) - 理由：护士需要耐心、关怀以及社会知觉，这些能力目前很难被自动化技术复制。 7. Plumber (90%) - 理由：管道工需解决不可预测的问题，例如维修漏水等手动操作，要求灵活性和即时解决方案。 8. Electrician (89%) - 理由：电工工作涉及手动技能、安全考虑以及与客户沟通和适应每个环境，AI无法胜任。 9. Performing Artist (88%) - 理由：表演艺术需要独特的人类情感表达和创意，如演戏、唱歌和现场音乐演奏，这些无法完全由算法复现。 10. Mechanic (87%) - 理由：汽车维修需要触觉经验和对具体问题的适应能力，这是自动化技术难以实现的领域之一。 3. 总结与启示 1. 高不可替代性职业： - 涉及情感连接、人际关系（如托儿、社工）。 - 强���身体技能或艺术表现（如运动员、表演艺术家）。 2. AI短板： - 缺乏情感智能。 - 无法处理高度变化、不确定或需要灵活性的环境。 3. 对未来的启发： 这些职业虽暂时不会被取代，但随着AI发展，人类需继续提升自身在创造力、情商和复杂决策上的优势，以保持竞争力。

震惊！美国SSN社安号数据库竟然没去重？这简���是在邀请大规模欺诈！😱 想象一下：同一个SSN可以重复使用多次，身份盗窃犯们的天堂啊

马斯克在推特上说：加州的教师们将时间花在向孩子们灌输DEI（多样性、公平性和包容性）、种族主义、性别歧视和共产主义，而不是教授他们在生活中取得成功所需的技能。他强调这种做法需要停止 马斯克的这条推文确实触及了当前教育体系中的一个热点问题。 教育的本质是培养能力，而非灌输意识形态。马斯克一针见血地指出了当前教育系统的偏差。我们应该聚焦于为下一代提供实用技能和批判性思维，而不是将宝贵的课堂时间浪费在可能引发分裂的意识形态灌输上。 真正的包容和平等应该通过培养学生的独立思考能力和实际技能来实现，而不是通过强制性的教条。是时候重新审视我们的教育优先事项，确保我们为孩子们的未来成功铺平道路，而不是将他们困在意识形态的迷宫中。

特朗普和普京已经通了电话 看来俄乌战争开始进入调停阶段

DeepSeek真的没有革命性吗 关于DeepSeek是否具备革命性，目前业内存在两种截然不同的观点。从现有的数据和讨论来看，DeepSeek的技术成就虽引人瞩目，但称其为“革命性”可能仍需更严格的定义和评估。 支持DeepSeek具有革命性的观点： 1. 低成本突破： - DeepSeek以极低的成本（不到600万美元，2000块芯片）实现了与行业巨头相当的性能，这是AI领域前所未有的效率提升。 - 与OpenAI等动辄数亿美元甚至数十亿美元的研发投入相比，DeepSeek展示了在资源受限条件下进行高效创新的潜力。 - 这种“成本革命”对全球AI竞争格局带来了新的变数，尤其是在资金和算力相对有限的国家或企业中，这种技术���径或许将被大规模复制。 2. 架构优化： - DeepSeek在模型架构上引入了“多头潜在注意力”（MLA）机制，并结合MoE（混合专家）模型设计，这些改进显著提升了参数利用效率。 - 这种方式让模型以更小的规模实现类���大型模型的效果，大幅降低了训练成本和推理开销。 3. 开源带来的广泛影响： - DeepSeek选择开源，使得全球开发者和研究机构能够以极低门槛接触其技术成果。 - 开源策略不仅促进了技术扩散，还让更多中小型企业有机会使用先进的大语言模型技术，这在一定程度上推动了AI平民化。 反对其具备革命性的观点： 1. 缺乏根本性技术突破： - 马斯克等人指出，DeepSeek的成就更多是对已有技术（如Transformer架构）的优化，而非颠覆性的创新。 - 其背后并没有全新理论或算法支撑，而是通过精细调优和参数压缩实现性能提升。这类优化本质上��于“渐进式改良”，而非“革命性突破”。 2. 可能依赖已有基础成果： - 有批评认为DeepSeek可能借助了蒸馏、迁移学习等手段，将现有成熟模型进行压缩再利用，而这些底层成果很可能来自于其他公司的开创性研究。 - 如果这些指控属实，那么DeepSeek虽然在应用层面表现亮眼，但难以称为真正独立意义上的创新。 3. 市场定位与规模限制： - 虽然DeepSeek以低成本获得成功，但这种方法是否能有效扩展到更大规模、更复杂场景仍待验证。 - 面对未来可能更高算力需求、更大数据集挑战时，当前的方法论是否能持续保持优势尚不明确。 4. 竞争者即将超越： - 马斯克提到xAI等公司即将发布比DeepSeek更强大的模型，这也意味着目前行业顶尖公司仍拥有领先优势。DeepSeek更多是一次令人印象深刻的追赶，而非彻底改变了AI竞争格局。 从当前角度看，DeepSeek确实在效率、成本和应用范围上具有重大意义，但从技术本质来说，它还不足以被称为“革命性”。它更像是一场“经济型”革新，通过资源配置优化，让更多玩家进入大语言模型领域。然而，其背后的核心理论创新仍然相对薄弱，与真正颠覆性的发明尚有差距。 但需要注意的是，“革命性”通常是动态发展的概念。如果未来DeepSeek能够持续迭代，将当前路径拓展至更多场景，同时实现全新的算法突破，它完全有可能成为AI领域的一次真正变革。

马斯克这段话背后蕴含了深刻的洞见和战略思考。 "马斯克@WELT峰会：中国AI实力强劲，但非革命性。承认DeepSeek成就，同时暗示xAI即将超越。这番话既是对中国科技实力的认可，也是对西方AI竞争力的���信宣言。AI竞赛 中美科技" 这条推文���示了以下几个关键点： 1. 全球AI竞争格局：马斯克承认中国在AI领域的强大实力，特别是DeepSeek的成就，反映了全球AI竞争的白热化。 2. 西方科技自信：通过强调xAI和其他公司即将推出更优秀的模型，马斯克展现了西方科技公司，尤其是他自己的公司在AI领域的信心和野心。 3. 地缘政治影响：马斯克的言论暗示了AI技术发展与国家实力之间的密切关系，反映了科技竞争已成为国际战略博弈的重要组成部分。 4. 市场预期管理：通过这样的表态，马斯克可能在为xAI的新产品发布铺路，同时也在管理投资者和公众对AI发展的预期。 5. 历史视角：马斯克提到中国的历史地位，表明他理解并尊重中国的文化和历史背景，这种态度可能有助于在激烈竞争中保持某种程度的合作可能性。

马斯克啥意思 又要喊全球第一meme币狗狗币了吗

这是一张关于美国联邦政府支出预算（2019财年与2024财年的对比）的数据表格，详细展示了多个支出类别在这五年期间的变化，包括名义增长、实际增长以及调整后的预算变化。以下是对该图的深度分析： 1. 总支出情况 - FY2019总支出：4.447万亿美元。 - FY2024总支出：6.752万亿美元。 - 名义增长：+2.305万亿美元（+51.8%）。 - 实际增长（扣除通胀后）：+1.416万亿美元（+26.5%）。 - 调整后的预算变化（考虑收入增加因素）：2024年调整后为5.923万亿美元，相较之下增长了0.829万亿美元（+14.0%）。 结论： 总体联邦支出的增长非常显著，尤其是名义上的增长超过50%，但扣除通胀影响后，实际增长幅度为26.5%。此外，即使考虑收入增加因素，预算仍然显示显著扩张。 --- 2. 各类别分析 A) 社会保障（Social Security） - FY2019支出：1.044万亿美元。 - FY2024支出：1.461万亿美元。 - 名义增长：+4170亿美元（+40.0%）。 - 实际增长：+2080亿美元（+16.6%）。 - 调整后的预算变化：2024年调整为1.391万亿美元，增幅仅为5%。 分析： 社会保障的支出继续稳步上升，但增幅相对较小。即便如此，这一类别仍是联邦预算中最大的单项开销，占总预算的很大比例。 --- B) 医疗保险（Medicare） - FY2019支出：6510亿美元。 - FY2024支出：8740亿美元。 - 名义增长：+2230亿美元（+34.3%）。 - 实际增长：+930亿美元（+11.9%）。 - 调整后的预算变化：增幅仅为7%。 分析： 医疗保险的增速相较于社会保障稍慢，且实际增长被通胀侵蚀较多。但由于人口老龄化，这一部分未来可能持续扩大。 --- C) 医疗补助及健康项目（Medicaid & Health） - FY2019支出：5800亿美元。 - FY2024支出：9100亿美元。 - 名义增长：+3300亿美元（+56.9%）。 - 实际增长：+2140亿美元（+30.7%）。 - 调整后的预算变化：1370亿美元增幅（17.7%）。 分析： 这一部分的增幅极高，是所有项目中名义和实际增速最快的领域之一。这反映了医疗相关开销的快速上升趋势。 --- D) 国防开支（Defense, DoD） - FY2019支出：6900亿美元。 - FY2024支出：8760亿美元。 - 名义增长：+1860亿美元（+27%）。 - 实际增长：仅420亿美元（+5.1%），说明���幅主要被通胀侵蚀。 分析： 国防开支虽然在名义上有所增加，但实际上几乎未有太大扩张，甚至在考虑收入增加因素后，呈现-42亿的下降。这表明国防优先级可能有所下降。 --- E) 退伍军人事务部 (Veterans Affairs) - FY2019到2024年期间，该领域资金以65%的速度快速上涨，从200B升至330B。

Mistral AI 推出全新聊天机器人应用 “Le Chat”，基础版免费 息，Mistral AI近日在苹果App Store上架了全新的聊天机器人应用“Le Chat”。该应用提供自然语言对话、实时网页搜索、文档分析以及图像生成等功能，提升用户体验。目前，用户可免费下载基础版，享受基本聊天功能，或选择每月14.99美元的Pro订阅，体验更专业的模型。 Mistral AI是一��总部位于法国的人工智能公司，致力于开发开源大型语言模型。“Le Chat”此前已在网页上推出，移动版现仅支持iPhone和iPad，暂不支持macOS

@mranti 大难不死 必有后福 多保重！

@LiangWenfeng_ 要放大招！赶紧继续做空！

Coinbase上的AI概念币开始发力！话说Coinbase base在硅谷平台上的AI概念币应该更native

这可是最大的新闻！唐纳德·特朗普之子埃里克·特朗普确认美国加密项目将享受零资本利得税 Mlion消息，1月26日报道，根据《街头》消息，前总统唐纳德·特朗普的儿子埃里克·特朗普最近确认，未来美国的加密项目，如XRP和HBAR将享受零资本利得税，而非美国项目将面临30%的税率。 与此同时，参议员泰德·克鲁兹计划利用国会审查法挑战一项有争议的IRS规则，该规则要求DeFi经纪人报告用户数据和交易收入。克鲁兹认为这一规则阻碍创新，侵犯隐私，并增加了对去中心化平台的合规负担。

Deezer日均上传超万首AI音乐，平台开始检测与标记 Mlion消��，Deezer平台近日披露，现如今每天有超过10,000首完全由人工智能生成的音乐作品上传到其平台。 为应对���一现象，Deezer正在开发AI音乐检测和标记工具，旨在识别这些AI创作的内容。该工具目前能够识别通过主流AI创作工具（如Suno和Udio）生成的音乐，未来还将支持检测其他生成模型。

Meta计划在2025年投入高达650亿美元以推进人工智能发展 Mlion消息，扎克伯格近日宣布，Meta将在2025年投入高达650亿美元，用于增强其人工智能（AI）项目。 预计Meta的AI助手将在2025年为超过10亿用户提供服务，Llama4模型将成为��业领先的尖端模型

SWFTC暴涨解析：原生AI代币的市场新宠 欢迎阅读Mlion的新闻分析。让我们深入解析SWFTC的这波显著涨势背后的深层逻辑。 1. 独特市场定位铸就稀缺性优势 SWFTC作为Coinbase首个上线的Native AI代币，具备显著的先发优势。在当前AI板块总市值已达452亿美元的大环境下，SWFTC的原生AI属性和实际应用场景形成了独特的竞争壁垒，这种稀缺性是推动其价格上涨的核心驱动力之一。

Character AI 以第一修正案为由申请驳回与青少年自杀案的诉讼 Mlion消息，Character AI，允许用户与AI聊天机器人进行角色扮演的平台，近日在佛罗里达州中区美国地方法院申请驳回一名青少年家长提起的诉讼。 该家长Megan Garcia指控Character AI的技术对她14岁儿子Sewell Setzer III造成伤害，称其在与名为"Dany"的聊天机器人交流时，逐渐与现实世界隔绝，并最终导致自杀。 Character AI表示将在未来推出一系列安全功能，以提升对违反服务条款的聊天内容的检测和干预能力。Garcia则希望平台实施更严格的限制，包括禁止聊天机器人讲述故事和分享个人轶事

AI语音独角兽ElevenLabs完成2.5亿美元C轮融资，估值突破30亿 Mlion消息，人工智能语音公司ElevenLabs完成了2.5亿美元的C轮融资，估值介于30亿至33亿美元之间，由ICONIQ Growth领投。