NVIDIA AI Japan
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エヌビディア ジャパンの AI (人工知能) に関するオフィシャルアカウントです。 永久に解けないと思われていた問題や、解けるのは当分先だと思われていた問題が、GPU ディープラーニングによって毎日のように解決されています。
東京都港区赤坂
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自動運転技術の中でも、周囲の状況を正確に把握するためのセンサーシステムは最も重要な要素のひとつです。どのように距離を予測し、その精度を向上しているのか。NVIDIA公式ブログにまとめました。
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ご存知ですか？以前よりアカデミア向け研究/教育支援プログラムとして、NVIDIAはGPU無償提供プログラムを行っています。研究内容などの申請が必要ですが、やはり手元に1枚という方はぜひ▶ 学生の方も研究室で相談してみてください。
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【お知らせ】GeForce/TITAN系製品のデータセンターでの利用は以前から無保証でした。その意味でデータセンターやクラウドサービスに利用することはお断りしてきましたが、大学の研究室等での利用を妨げるものではありません。NIPSで発表した最新のNVIDIA TITAN VもHPCや深層学習に最適な製品です。
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アドビの研究者達が、元の画像から背景のみを取り除く #人工知能
#AI
の手法を開発しました。NVIDIAのGPU、そしてCaffeの #ディープラーニング フレームワークとともにcuDNNが使われています。開発者向けの記事はこちら▶
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【日本語版公開】「最新の
#AI
フレームワークの環境構築がより容易に」と、AIST(産業技術総合研究所)人工知能研究センター
@AIResearchAIST
の小川宏高氏
@ogawa
によるコメントも。
#ISC19
日本最速のスパコン、ABCIによるNGCの活用事例を今すぐご確認ください。
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大分を拠点に農業IoTやロボットプログラミング教室を手がける株式会社IoZが、Jetson Nanoを搭載した農薬散布用ロボットを開発！ロボットに搭載されたカメラを通じJetson Nanoが葉っぱとその大きさを認識し、タイミングと分量を見極め、葉っぱへ農薬を噴霧します。詳細は▶
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先ほど
#PyConJP
にて『TensorFlow/RAPIDSを使用した機械学習ハンズオン』を行いました。.
@rapidsai
のウェブサイト "TRY NOW IN COLAB" より、NVIDIAのT4上でRAPIDSを無料で試せるGoogle Colabにアクセス可能です。本日紹介したRAPIDSの
#cuDF
および
#cuML
をぜひお試しください！
#datascience
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スパコンでコードのGPU化に挑戦！2020年1月22日(水)より2日間、東京大学のReedbushを使い、NVIDIAのエキスパートがサポートするGPUミニキャンプを開催します。対象はスーパーコンピューターの利用を検討中のアカデミアの方と営利目的ではない企業の方。参加無料、事前登録制▶️
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【Tensorコアや第2世代 NVLink等の詳細をGTC Japan 2018で解説】ディープラーニングを高速化する "Tensorコア" 搭載のVolta GPUアーキテクチャ。9月13-14日のGTC Japan 2018では、このVoltaアーキテクチャをエヌビディアのエンジニアが詳細に解説します。
#GTC18
のご登録は▶
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超音波画像をディープラーニングで分析し、がんを発見する研究にNVIDIA GPU Cloud (NGC)のコンテナーイメージが活用されています。コストを最適化しつつ強力な計算能力を利用するために、TITAN搭載PCとTesla V100搭載のAWSを使い分けているこの事例の詳細はこちら▶
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ロボットや自律動作マシン開発のためのすべてが揃う「NVIDIA Jetson Xavier 開発者キット」のご予約はもうお済みですか？数に限りがありますので、お早めにご注文ください。
#JetsonJP
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スノーボード等のスポーツシーンをフル自動運転ならぬ自動飛行のカメラ、
#NVIDIAJetson
を搭載した
@SkydioHQ
のR1で撮影。ドローンにも似たこのカメラ、障害物のある難しい環境でもリアルタイムで動きをプランしフルで自動飛行します。動画のなめらかな動きは圧巻ですね！
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「
#JetsonNano
で
#AI
を始める 」の日本語版がついに受講可能に
本コース修了後は、Jetson Nanoで独自のディープラーニングの分類および回帰モデルを作成できるようになります。
#NVDLI
のサイトでユーザー登録をすればどなたでも無償で受講可能。
#JetsonJP
詳細はこちら▶
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NVIDIA公式ブログ「Volvo Group、NVIDIAのテクノロジでトラック輸送を変革」を公開しました。
@VolvoGroup
はエンドツーエンドの自律走行プラットフォームであるNVIDIA DRIVEを使い、自動運転の
#AI
車両のトレーニング、テストおよびデプロイを行うと発表。ぜひご覧ください▶
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SB C&S株式会社主催。来年1月17日(金)秋葉原にて「AI/ディープラーニング研究者が話を聞きたい研究者の話と開発基盤の最新動向」と題したイベントを開催します。NVIDIA佐々木による最新GPU事情の講演他、
#AI
の最先端研究と開発環境に関する講演多数。事前登録制｜参加費無料▶
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NVIDIA Jetson Xavier は、消費電力をわずか 30 W に抑えながら、前世代の TX2 の 20 倍もの性能を実現しました。ただ今、数量限定で開発者キットの予約を受け付けております。ぜひお早めにご注文ください。
#JetsonJP
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NVIDIA DGX-2の技術情報をデータシートで公開しました▶ また9月13-14日に開催のGTC Japan 2018では、DGX-2の実機展示および最新技術情報が得られるテクニカルセッションを行います。導入済みの方々が情報交換を行うDGX Systemsのユーザー会も。ぜひご参加ください。
#GTC18
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11月2日(土)、3日(日)に開催の第6回画像情報ワークアウト
#I2WI
主催イベントでは、参加者自らが人工知能による解析を行う第一歩となるような具体的な講座を提供します。Web参加も可能な本イベントでは、NVIDIAもディープラーニングを始めるにあたり知っておきたいことを紹介予定。ご期待ください！
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6月17日(水)午後5時よりウェビナー「TensorFlowをTensorRTで推論高速化」を開催！本ウェビナーではDynamic Shapeに加えてTensorRTによる推論高速化について、そしてTensorFlow with TensorRTのメリット、使用方法等についてご紹介します。事前登録制、参加費無料。
ご登録は▶
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10月25日(金)、NVIDIAもスポンサーするCTC Forum 2019が開催！14時より『NVIDIAエンタープライズGPUソリューション』と題し、マルチワークロードVDIやディープラーニングの最新事例を紹介します。カテゴリで
#AI
、番号 N14を選択ください。事前登録制、参加費無料。詳細は▶
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今年も素晴らしい年になりますように！みなさんがなにかを考えたり、見たり、作ったり、遊んだり、移動したりするときにNVIDIAはいつもそばにいます。
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平日昼休みの時間帯を活用しませんか？8月21日(火) 正午より、オンプレミスや各種クラウドのKubernetes環境でNGCのコンテナー イメージを活用する方法を解説します。どこからでも参加可能なウェビナー形式。参加費無料、事前登録制。お申込みはお早めに▶
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【お急ぎください】エヌビディア主催のGPU Technology Conference (GTC) Japan 2018は、ディープラーニング、CUDA、自動運転、VR、GPU仮想化など様々な最新情報を知ることができるイベントです。GTCは開発者会議ですので、最新トレンドだけでなくしっかりと技術を学ぶことができます。
#GTC18
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NVIDIAは、
#RSNA19
にて開発者向けのMeet-upを開催します！
#healthcare
の専門家がNVIDIA Claraの概要やFederated Learningの最新状況について語り、ライブでのQ&Aも。参加費は無料でランチも提供します。スペースに限りがありますので、参加登録はお早めに！
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あなたが今年
#AI
に期待することはなんですか？今春行われる
#GTC20
では、#ディープラーニング やAIアート、ロボティクス、自動運転、レンダリングなど、様々な新しいソリューションが発表されます。
@refikanadol
【早期割引は2月13日(木)まで】
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これからPythonを学ぼうとする初学者の方から、すでに使いこなしていて画像処理や人工知能研究、アプリケーション開発をしたい方まで。幅広い方を対象にした書籍がいよいよ発売となりました！NVIDIAの佐々木
@_ksasaki
も環境構築の箇所に執筆協力しています。
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開催中の
#PyConJP
2019。ダイヤモンドスポンサーであるGMOインターネットブースでは、NVIDIAの最新GPU Tesla V100を搭載する『GPUクラウド』を紹介しています。また
#RAPIDS
ステッカー配布、NVIDIA
#DataScience
ニュースレター登録案内も。 ぜひお立ち寄りください！
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東京工業大学は本日、NVIDIA のアクセラレーテッド コンピューティング プラットフォームを利用して日本最速の
#AI
スーパーコンピューター「TSUBAME3.0」を開発する計画を発表しました。
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世界初の
#AI
スーパーコンピューターNVIDIA DGX-1が、東京大学原田・牛久研究室に導入！同研究室は、コンピュータビジョンの国際学会にて優れた功績を残すなど、最先端の研究を行っています。
NVIDIA DGX-1の詳細は▶
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12月6日(金)、東京にてGDEPソリューションズ主催、NVIDIAおよび日本ディープラーニング協会の後援で「
#GPU
Computing Workshop for Advanced Manufacturing 2019」を開催。NVIDIAの井﨑がディープラーニングの最新プラットフォームについて講演します。事前登録制、参加無料▶
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滋賀大学との連携により 1000 ページ超の資料を含む「DLI データサイエンス教育キット」の日本語版を無償で公開しました。講義用スライドや演習、クイズだけでなく、オンライントレーニングやクラウドの GPU インスタンスのクレジットもパッケージ化した充実の内容です。
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@shiropen2
ちなみにこの米国スタートアップ「RADiCAL」は、このモーションキャプチャ開発のために膨大なデータを学習した
#AI
を作る過程で、クラウド上のマルチGPUの環境を活用し開発サイクルをなんと10倍も短縮しています。またCUDAも活用されています。詳細はNVIDIA公式ブログで▶
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【ブログ】マサチューセッツ総合病院
@MassGeneral
が、NVIDIA
#DGX1
を取り入れた世界初の医療機関となりました。#ディープラーニング がサポートする医療の向上とは。続きはこちら▶
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8月7日(水)正午より、ウェビナー「Automatic Mixed Precisionで学習を高速化」をNVIDIAの佐々木がお送りします。わずか数行のコード変更でモデルをFP16化し、Volta/Turing世代GPUの行列演算ユニットTensorコアによる高速な混合精度演算を実現する便利機能を解説。参加登録は▶
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本日はニコラ テスラの誕生日。革新的な発明家であり、NVIDIAのデータセンター向けGPU、Tesla はこの革新的な発明家の名前に由来しています。 彼は1856年に生まれました。
#OnThisDay
#今日は何の日
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#JSAI2019
NVIDIAブースにてあなたの研究/業務を加速するTITAN Vが当たるキャンペーンを実施します！ブースにて、あなたの名刺を抽選ボックスに入れれば応募完了。「#エヌビディア」に関するソーシャルメディアへの投稿でチャンスが2倍に。展示会場A-72にぜひお越しください！
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【NVIDIA、大規模データ分析およびマシンラーニング向け、オープンソースGPUアクセラレーションプラットフォームのRAPIDSを公開】 詳細はプレスリリースをご覧ください。
#GTC18
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#MWC19
にて、
@Microsoft
とともにインテリジェント エッジ時代に向けたテクノロジコラボレーションを発表しました。Microsoft AzureとNVIDIA EGXプラットフォームをより緊密に統合、両社は共同でエッジからクラウドの
#AI
コンピューティング機能を進化させ、世界中の企業に利益をもたらします。
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【NVIDIA主催イベントでの特別価格】12月12日より開催の
#GTCJapan
では、Visa/Masterのクレジットカード決済にて
#JetsonTX2
開発者キットをなんと38,600円(税抜)でご購入いただけます！通常価格と比較すると、2つ買ってもお釣りが来る特別価格。この機会をお見逃しなく▶
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【資料を公開しました！】
東京にて開催したNVIDIA Deep Learning Institute 2017
#NVDLI
。ご参加頂いた方、ありがとうございます！
基調講演、セッション、ハンズオン トレーニングの資料は▶
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【Web参加も可能。申込みのラストチャンス！】11月2日(土)より開催。NVIDIAもスポンサーの第6回画像情報ワークアウト
#I2WI
ではNVIDIA Inception Program パートナーでもある
@AcculusInc
が開発した姿勢検出応用ゲームを紹介します。実践的なセッションが充実！申込みは▶
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#NVResearch
は、シミュレーションでトレーニングしたロボットが実生活でどのように機能するか、というテーマを進展させる新しい強化学習のアプローチを
#ICRA2019
で発表しました。詳細は▶
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バンクーバーで12月8日(日)～12日(木)に開催の
@NeurIPSConf
。アカデミアや業界の多様な研究グループとともに機械学習やAIに関する最新の意見を共有しませんか？社会の様々な分野で誰もが活用できる
#AI
開発の情報を手に入れましょう！
#NeurIPS2019
詳細は公式ブログで▶
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【クラウド初Volta】AWSからTesla V100を最大8基搭載するP3インスタンスが発表されました。高速なGPU間接続のNVLink版です。最新のVoltaアーキテクチャを秒単位の課金で手軽に利用可能。東京にもあります。
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研究者の方で現在GPUを使っている方にぜひお読み頂きたい記事です。画像認識のスペシャリスト 中部大学の山下隆義准教授が、NVIDIA DGX-1によってもたらされた計算のスピード感、8枚のGPUの使い分け、セットアップの手間の削減など、研究におけるメリットを語っています。
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本日
#MokumoCUDA
会場には、デスクに置けるスパコン "NVIDIA DGX Station" を設置しました。水冷で、NVLink接続のTesla V100を4基搭載したこの製品。データセンター並みの生産性を手にしてみませんか？会場のみなさんはご自由にお試しください！詳細▶
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ANA発のスタートアップ、avatarin
@avatarin_
が開発したテレプレゼンス ロボット、newmeはNVIDIA JetsonエッジAIプラットフォームを搭載し、全国4か所の観光施設を含め、世界中で100台以上設置されています。詳細はブログをご一読ください:
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【車が自分で運転方法を学ぶ】
細かく運転の方法をプログラミングしなくても、車が人間のドライバーを観察し、自分自身で学習します。
急カーブや工事中で道がない場所などの走行も含むフルバージョンは▶ #人工知能
#AI
#自動運転
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フランクフルトにて開催中の
#ISC17
で最新のGreen500リストが発表されました。東京工業大学のTSUBAME3.0が見事首位を獲得！さらに4位までが全て日本のTesla P100搭載システムです。詳しくは瓦版で▶
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このビデオはスターバックスへの一味違うお出かけを記録したもの。一味違うその理由は、BB8として知られるNVIDIA独自の自動運転車に乗ってお出かけしたからです。さまざまな路面や障害物を超えて無事コーヒーを飲めたのか？詳細は▶
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1月15日(水)より3日間、アクロス福岡にてアジアパシフィック地域のHPC国際会議
#HPCAsia2020
が開催されます。GPUコンピューティングなど様々なHPC技術のセッション、ワークショップが。情報処理学会ハイパフォーマンスコンピューティング研究会主催、NVIDIA協賛。詳細は▶
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【どこでも使える
#AI
プラットフォームNVIDIA Jetson】昨年の大好評を受け、なんと今年は全国2ヶ所にて特別価格での即売会が決定しました！
#RoboCup2017
#JetsonNagoya
#JetsonJP
詳細▶
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⚡️ “[Oxford Nanopore and NVIDIA] Workshop in Tokyo! ” Oxford Nanopore
@nanopore
and NVIDIA
@nvidia
hosted Workshop for both beginners and advanced users.
#nanoporenvidia
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いよいよクライマックスを迎える、バンクーバーで開催の
#NeurIPS2019
。今回
#NVIDIAResearch
は、結合タスク自己教師あり学習や音楽からダンスへの生成プロセスに関する5つの論文を発表しました。様々な分野に貢献する研究です。詳しくはこちらをご覧ください▶
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人工知能がスマートフォンやドローンに搭載される昨今、NVIDIAの創業者/CEO Jensen Huangが、すべてのデバイスをよりインテリジェントに変革する計画を明らかにしました。
#GTC18
詳細は公式ブログで。
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【日本で唯一】オフィス環境でも使用できるディープラーニング用スーパーコンピュータ『NVIDIA DGX Station』がオリックス・レンテックよりレンタル可能になりました。「導入前の検証作業に」「一時的な計算プールの増強に」、「会計処理の調整」など、様々な利用例が。詳細▶
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最終日の正午時点で2897人もの方が参加した、新潟で開催の人工知能学会
#JSAI2019
。#エヌビディア ブースで実施した注目のTITAN V抽選会では、「研究室のワークステーションに入れて使いたい」と立命館大学にて教師なし音声認識の研究をしている奥田さんが見事当選しました。おめでとうございます！
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電通大の高屋さん(M2)がNVIDIA Japan初のインターンとして本日から勤務開始。
#NVDLI
のコンテンツ拡充等に活躍してくれます。早速ソリューションアーキテクト達と作戦会議を実施し、具体的なゴール設定とタスクの洗い出しを行いました。高屋さん、よろしくお願いします！
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【NVIDIA、世界初の商用利用可能なレベル 2+ 自動運転システム、DRIVE AutoPilotを投入】NVIDIAは、世界で初めて商用利用可能な、レベル 2+ 自動運転システムであるNVIDIA DRIVE AutoPilotを発表しました。
#CES2019
詳細はプレスリリースにて▶
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【AI ボイスチェンジャー搭載の音声変換ソフト
@seiren_voice_25
をご存じですか?】ドワンゴの機械学習技術の開発研究部門「Dwango Media Village
@Dwango_DMV
」が開発。NVIDIA GPU を活用したハイクオリティな Win10/11 用 AI 音声変換ソフトウェアです。
#SeirenVoice
🔽詳細
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【日本の私立大学では初めて】
AI スーパーコンピューターであるNVIDIAのDGX-1 が中部大学 機械知覚＆ロボティクスグループ（MPRG）に導入されました！
写真の山下隆義先生は「画像認識の研究に活用したい」とのことです！
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【日本時間1月5日（木）午前11時半より】ラスベガスで開催される
#CES2017
にて、NVIDIAが開会の基調講演を行います！人工知能（AI）、自動運転、ゲームにおいて注目を集める革新的な技術を紹介。生放送をお見逃しなく！▶
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【理化学研究所が世界最大の NVIDIA DGX-1 システムを導入】「ディープラーニング解析システム」として24台のDGX-1が活躍します。セレモニーではDGX-1の実機にサインも！
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「このサイズでこのスペックはかなりなものだと思います。」
NVIDIA Jetson TX1とRaspberry Pi 2の比較写真も。ロボカップジュニアジャパン サッカーリーグに出場予定の高専生4人チームのブログ投稿を紹介します。
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つい先ほど、北欧スウェーデンの自動車メーカーVOLVO、およびスウェーデンに本社を置く世界最大手の自動車安全システムサプライヤーAutolivが、NVIDIAのDRIVE PXプラットフォームを自動運転車に採用することを発表しました▶
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NVIDIA CEOであるジェンスン フアンが、次世代GPUアーキテクチャやAIのイノベーションなど、コンピューティングの未来を明らかにする様子をご覧ください。
#GTC20
▶日本語字幕を表示するには？
YouTube映像下部の「CC」から「Japanese」を選択
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深層学習の学習速度で世界最速を記録した、産業技術総合研究所
@AIResearchAIST
のABCI。
#chug_jp
、
#tfug
そしてNVIDIAからもチューターが参加し、本日より2日間そのABCIでの分散深層学習に挑戦します▶ 実践の前にNVIDIA成瀬が分散学習の基礎について説明しました。
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