伊神満
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経済学者です。トロント大学准教授。専門は産業組織論（IO: Industrial Organization）。Japanese tweets only; see @MitsuruIgami for English tweets.
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『イノベーターのジレンマの経済学的解明』本日発売。一生に１冊くらい「面白くて、ためになる」本を書きたかったのです。今４歳の娘（の十年後くらい）が想定読者なので、新聞が読めて四則演算ができれば楽しめるように何度も書き直しました。どうか一度手に取ってみて下さい
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この京大の１年生向けのPythonテキスト（無料PDF）は凄く良いです。ストレスフリーで２日くらいで修得できそう。
１．御託が少ない。
２．余計なソフトを売り込んでこない。
３．エラーの元凶となる一見些細な文法の説明も丁寧。
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プレゼンのコツ：スライドを作らない。語るべき話とその語り方を、脳味噌しぼって考える。可処分時間の50%以上を使って練り上げる。それが完成したら初めて「視覚的補助」を用意する。口頭では聞き取りにくいキーワードや、言葉だけでは理解しづらい図式のみ。それがスライド。
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仏トゥールーズ経済学院から教授ポストのオファーがあったので、一家で滞在してみることに。写真は、郊外にある機械工房Halle de La Machineの可動式巨大ミノタウロス。妻は狂喜して動画を撮り、一歳児は半泣き
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学部〜金融〜修士時代の自分に見せたら狂喜しそうな本。ジレンマ解明のマクロ版みたいなものなので、あれが面白かった人はきっと好きだと思う。しかも解説はローマー直弟子・早稲田の佐々木さん
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最近よく「ディープラーニングを初めて経済学に応用した革命的な論文」を書きたいという学生さんに会うので、とりあえず同僚の計量経済学者シャオホン・チェンさんによる２０年来の業績を学んでもらいます。（意訳：でなおしてこいばかもん）
Before submitting your "first neural-nets paper in economics that revolutionizes everything" to Econometrica, read & cite Xiaohong Chen's many papers:
Chen & Shen (1998 EMA)
Chen & White (1999 IEEE info theory)
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６か月前に趣味で始めたアルファ碁やポナンザの研究。「AI囲碁・将棋は、動学構造モデルの計量経済学における最高の成功例である」という結論にたどり着いたので、そういう論文をかきました。まだ草稿なので間違いや疑問点あればぜひ教えて下さい。
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こんな方にお薦め"
１．「囚人のジレンマ」の先のゲーム理論が気になる中・高・大学生
２．「戦わずして勝つのが上策」の真意を知りたいビジネスピープル&軍人
３．「繰り返しゲームなんて理論家のお遊びだよ」と思ってる（けど恐くて言えない）全世界９５％の経済学者
４．非協力的な配偶者に悩む人
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阪大の北村さんによる、経済学的な政治研究の入門書。コメントを寄せるにあたって通読したのですが、理論と実証のバランスが良く、ちゃんと最後まで読み通せるように書かれている（読み通す気になれる）稀有な本です。
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一昨日の「Zoomで経済学」動画をアップロードしました。詳細欄に参考資料・スライドをまとめています。
最終的に659人の方が登録されていたのですが、実際に参加出来たのは390人（部分参加含む）。私がZoomのキャパに疎かったため大変ご迷惑をおかけしました・・・
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まだ読み途中ですが論文の書き方指南としてこの本は有用。分析結果を手にした学生・研究者が、それらをどのような「問い」と「答え」として論文にまとめればよいか？からスタートしており、短くて読みやすい。ブラウン大学の経済学PhDで教材になってるそうです
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相関関係と因果関係は全く別の概念なので、単なる散布図のタイトルに「効果」「影響」「インパクト」とか書くと即死トラップ化します。これで助教授ポストを取り損なった人もいます。しかも今季。
はいそれでは皆さんでご一緒に～！
「相関関係と因果関係は全く別の概念」
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こちらは私が毎日使ってる発声・滑舌教材。元ネタはイギリスの童歌で、英語で授業や研究発表する人にお薦め。海外の共同研究者とskypeやzoomする前にもどうぞ
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短時間の学会発表（20分）に向けた準備：
1. トークの原稿を用意
2. 原稿の読み上げをzoom等で録画
3. 自動生成された字幕をもとに時間を再分配
4. 字幕の誤字をもとに発音を改善
5. 上記を数回くりかえす
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ボストン界隈の日本人会バーベキューに行ったら心底楽しかった。要するにマトモな研究者・エンジニアが多かった。ちなみにNYは大使館と銀行と弁護士事務所が頂点（笑）で昭和、シリコンバレーは（自称）クールな人が多過ぎ、LAはシニア世代がゴルフとキャバクラで多忙。※あくまで個人の感想です
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先生「動学構造モデルです。鍵はベルマン方程式です」
生徒「複雑で非現実的なモデルで役に立たなそう」
先生「これが強化学習です。鍵はベルマン方程式です」
生徒「ＡＩしゅごい！」
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いまさら「Excel上のデータ処理を自動化するために」「VBAでマクロを組む」事になるなどとは、全く一切これっぽっちも思ってもみなかったわけですが、必要に迫られて習得してみると案外便利だったのでした。
内容豊富でよく整理された、こちらのサイトのお世話になりました
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東大経済学部からアメリカへの今季の大型移籍２件、（単純に）良いニュースだと思っています。市村先生のケースは「英米→日本」の移動が片道切符ではない事を、加藤さんのケースは「純国産博士」の輸出可能性を（昔の日本ブーム時代の輸出品はノーカンとして）、示してくれたからです。
Just added Professors ICHIMURA (Arizona) and KATO (Cornell). Please let me know if you find any corrections or updates!
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オンラインを含め人前で話す前は３分とかでも良いのでボイス・トレーニング（発声・滑舌）をしておくと伝達効率が上がります。先週は元NHKアナウンサーのこの方の動画にお世話になりました
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フィル・レスリーAmazonチーフデジタルエコノミスト「最近は多少マシになって来ているものの、相関関係と因果関係を区別できない"machine-learning guys"が多いので、社内で四六時中ろくでもない議論をしなければならない」（昼飯トーク@ Yale Department of Economics）
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トロント大学に移籍しました！
Welcome to
@uofT
@MitsuruIgami
! The New Associate Professor of Economics will teach primarily at
@UTM
. Learn more about his exciting appointment here :
#EconTwitter
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「経済の修士に行きたいけど身近に仲間がいない、っていう学部生の人」がいたら、このツイートにリプライつけてみてください。内容は「それは私です」とか「情報希望」とか何でもいいです
安田さん主催の日経学会後飲み会で思ったんですが、経済の修士に行きたいけど身近に仲間がいない、っていう学部生の人が結構いるのを実感しました。この辺りのフリクションを解消していくのが長期的には学問の裾野を広げて個人や社会に貢献するのに重要だなと思いました。
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Zoom未解答質問その４「機械学習にゲーム理論など経済学的な要素を組み込めますか？機械学習と構造推定の違いを教えて下さい」
回答：できます。逆もまた然り。「機械学習」を「ノンパラメトリック回帰分析」と言い換えると、経済学との相対的位置づけが分かり易くなります。
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件の論文を今朝の日経（経済教室）に載せました。ハイライトは
・競争とイノベーションの因果関係
・独禁法に疎い日本企業は海外M&Aで辛酸
・異世界では何が起きるのか
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明日（日曜）午後14:40-16:40に学習院大学で行われる、日本経済学会でのパネル討論「ビッグデータ・機械学習と経済分析」()で私が使う予定のスライドです:
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逆に「実務家あがりの大学院生・教授」に多い敗死（生き恥）パターンは、①学術研究に120%本気になれない、②「実務経験など1-2年で陳腐化する」ことに無自覚、③無根拠に「実務・実務家には価値がある」と誤解している。この３点は、逆ルート「学者くずれの実務家」でも似たようなものかもしれません
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今年一番の収穫はこの本でした（本業にチラリとでも関連しそうな本は純粋に愉しめないという業もあるんですが、とにかく内容が面白いし、繰り返し読んじゃうし、専門家が一般向けに書くときのスタンスとしても共感）
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「経済学PhD応募のコツ」が閲覧できなくなっていたので、こちらに復旧しておきました。
※かれこれ１０年前に旧Google Sitesで作成したきり放置していたため、移行に伴い自動的に非公開となっていたようです。ご指摘ありがとうございました。
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昨日は内閣府で「コロナ下の競争・産業・技術革新政策」について訊ねられたので、「コロナを隠れ蓑にした保護主義的政策を潰しつつ、とにかく人・物・金・アイディアの風通しだけ死守してください」とお話ししました
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さる日曜日（2018年9月9日）に日本経済学会2018年度秋季大会でおこなったパネル討論「ビッグデータ・機械学習と経済分析」の動画をアップロードしました。座長は新谷さん、パネリストは私のほか、北川さん・和泉さん・宮川さんで、完全に経済学者向けの内容です。前半60分:
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菅谷氏
@takuo_sugaya
とのビタミン・カルテル論文
月初にREStud誌に受理。「繰り返しゲームの構造推定」って無理ゲー感あるけどどんなデータがあればできるかな？という相談から始まり丁度５年！誰でも知ってる理論を誰でも知ってる事例と手法で実証した会心作です
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100ページ超。でも読む。「competition & innovationについてのマトメ」は大御所による英語文献でも竜頭蛇尾の駄作が多い。しかし上武・大山の両氏が足掛け二年間全8回の検討会に毎回参加したのなら信頼に値する
【#イノベーション と競争政策に関する検討会最終報告書を公表】
企業行動等がイノベーションに与える影響メカニズム等を整理し、独占禁止法におけるイノベーションへの影響の評価について検討した「イノベーションと競争政策に関する検討会最終報告書」を公表しました。
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【ＡＩ囲碁・将棋】先日の学術論文を易しくしたものが11/27発刊の一般誌『経済セミナー』に載ります。「金融経済とＡＩ」特集号だそうです。わたしの印象を一言でいうと「ＡＩ開発者すげえ、計量経済学者すげえ、あとプロ棋士まじすげえ」
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【朗報】労働経済学、産業組織論になる。
…何を言ってるのか分からないと思いますが、「職業選択=離散選択」なので「差別化された商品群から購入対象を選ぶ」需要推定と同じように分析しよう、というベリイ氏らの新論文（を先程NBERの発表で観ました）
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歴代「ベスト経済書」２０年分。内訳は、洋書６・和書１４（うち海外在籍の著者は３名）。（純）和書のジャンルはマクロ系３（人口・デフレ・金融）、公共系３（公平・不平等・分配）、企業系３（法と企業・年功制・会社）。「資本主義の終焉」系２（実際はなかなか終焉しない模様）
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「人工知能の経済学」と題し、先月トロントで開催されたNBER "Economics of Artificial Intelligence"学会で発表された各種研究について、日本語で9000文字強でまとめました。週末に勢いで書いたものの掲載先はまだ決まっていないので、我こそはという新聞雑誌ウェブメディアの方はぜひどうぞ
先日のトロントでのNBER "Economics of Artificial Intelligence"学会、動画一式が公開されていました。開始20分15秒あたりからは、MITのWhitney Newey師が、市村先生たちとの研究も紹介しつつ討論。
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中学時代は英語が苦手でしたが高校時代通学中に９０分、帰宅後９０分、１年間で１０００時間超やりました。英検１級と大学受験とアメリカで学者をやる程度なら余裕になる基礎ができました。
1000時間ヒアリングマラソン って本当に効果あるの・・？
そもそも1000時間って無理なんじゃない？
達成したら本当に英語力アップすの？
実際やった人に聞いてみた。
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あらゆる実証研究について、一般向け／入門レベルでの良書の気配。
高木さん
@stakagi0311
THANKS!! 年末に正式刊行予定の本らしく、ウェブでも全て読めます（通読してませんが「データ生成過程」や「因果関係の識別」に関する第５章の具体例が良い感じでした）。
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【求人】米系戦略系コンサルの日本オフィスが、社会科学系データサイエンティストを探してます。ミクロ・IO・計量が分かる修士・博士。英語で海外顧客とコミュニケート可、統計ソフトが使え、会計・金融系資格や、実務経験アリとかだとなおよい。興味あったら連絡して下さいね
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実際はこんな感じ：
1. 台本
2. 録画済みリハーサルの自動生成字幕で、発音ミスをチェック（LCD, welfare, TFP, fab, Bertrand, BLP, demand, 動詞の過去形のd...）
3. 録画（発音修正済み）
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最先端のデータ分析によって、大阪大学経済学部准教授・安田洋祐氏のツイートが書籍の販売に及ぼす、多大なる効果が裏付けられた（ていうか本当に有難うございます）
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ようやく深層学習の使いみちが見つかりました。音声や言語のパターン認識で有名なRNN/LSTMを、（単なる株価予想とかではなく）真面目な経済学/IOの問題に応用しました。初稿です、コメントお待ちしてます！
Machine learning is good for pattern recognition, so let's use it for recognizing patterns that matter.
DETECTING EDGEWORTH CYCLES
—with Simon Scheidegger
@comp_simon
(HEC Lausanne) & Timothy Holt (USI)
My first deep-learning paper. Comments welcome!
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ベスト経済書「編集者」総合１位の方はこちらです。ありがとうございます。
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今日発売の経済セミナーという雑誌のAI特集号に「ゲーム理論とAI: コンピュータ囲碁・将棋の事例」を寄稿しました。経済学を知らない大学生が想定読者なので、難易度ゆるふわ♡ふわふわ 普通の本屋さんやアマゾンでも扱ってます、よんでね！
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アジア系受験生への大学入試「差別」は、最近ようやくアメリカで裁判になりました（対ハーバード大学）。「テスト点数以外の要素も総合的に評価」するので、差別する側はラクです。ちなみに同業の労働経済学者ピーター・アルシジャコノ氏（デューク大学）が原告側で参加。
「試験の点数だけならエリート校はアジア系ばかりになる」というのは英米の常識で、バッサバッサ切り捨てるのも常態化していましたね。それを問題にする政治的な力が弱いので、当たり前のように水面下で言われていながら最近まで問題化されていませんでしたが。政治化しない社会文化的背景がある。
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やっと出ました、"Industry Dynamics of Offshoring"。「保護主義的な政策を取ってもいいけど、むしろ自国の産業が丸ごと死滅する羽目になるかもよ」というストーリー。博士論文のスピンオフで、初回発表は2011年3月11日@慶應での国際貿易学会EITI。発表直後に地震とメルトダウンという天災級論文です
The February 2018 issue of AEJ: Microeconomics (10, 1) is now available online at
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公開されてますよ！
【公式】
【ミラー】
【最新版】
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積極的にRTして頂いたおかげで、この記事の掲載先が見つかりました。全４回で毎週木曜日に更新します。
「人工知能の経済学」と題し、先月トロントで開催されたNBER "Economics of Artificial Intelligence"学会で発表された各種研究について、日本語で9000文字強でまとめました。週末に勢いで書いたものの掲載先はまだ決まっていないので、我こそはという新聞雑誌ウェブメディアの方はぜひどうぞ
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公正取引協会から２年に一度「イケてるＩＯ研究」に贈られる宮澤賞をもらいました。早大の遠山さん、阪大の西脇さんとご一緒。歴代受賞者は東大の大橋先生、スタンフォードの小島さん、ジョンズホプキンズの西田さんと高橋さん。あとはこの賞が有名になってくれれば・・・！
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明日発売のハーバード・ビジネスレビュー日本版に記事を書きました。「競争と協調の戦略」特集号ということで、NYUのブランデンバーガー氏とYaleのネイルバフ氏の論考（和訳）と併せて、かなり読み応えのある５月号です。週末のおともにどうぞ！
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「企業が【技術空間】をどう動いてきたかをマッピング」する論文。①記述的な実証であっても経済学モデルを明示せよ、②グラフ上で代表的な企業をケーススタディせよ、③結果の頑健性を示せ、など真っ当なレフェリーコメントのお蔭で、良い改稿＆再投稿になりました。
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パロアルトの高校生から「ボランティアで研究助手をしたい」とメールがあり、普通なら無視するんですが明らかに僕の論文をちゃんと読んだ内容でしかも丁寧かつ簡潔な文面だったのでついOKしてしまいました。
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青山学院中等部でオンラインの特別授業をやりました。最後に「自分が中高時代に興味をもっていた事～現在に至るまでの履歴」を列挙したところ、「飽きっぽい性格なんですね。ご自分の性格の長所と短所について話してもらえますか？」と就職面接のようなナイス質問が飛んできました。
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位相的データ解析を用いた世界初の経済学論文(*)がようやくforthcomingになりました。data & codeはこちらです
Python3.8以上を導入済みなら、10分以内にマッパー・グラフが目の前で計算できると思います！
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皆さんご存知の範囲で教えて頂きたいのですが、日本の経済学修士課程トップ１０（～２０）に入るべく院試の勉強をするとしたら、まずミクロの教科書／問題集のラインナップはこんな感じでしょうか？
１．武隈ミクロ（少々易しい）
２．奥野ミクロ
３．神取ミクロ（ミクロ経済学の技）
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人間の行動の多くは、自分がこの先もずっと生きつづけるという前提から発しているものなのであって、その前提をとり去ってしまうと、あとにはほとんど何も残らないのだ。（世界の終りとハードボイルド・ワンダーランド／村上春樹）
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ご本人とは一度だけお会いしたことがあって「例のジレンマの計量/経済学版を書きました」「ほほぉそれは是非みせてくれ」みたいな会話が最初で最後になってしまいましたなあ・・・おつかれさまでした
「イノベーションのジレンマ」を説いた企業イノベーション研究の第一人者、クレイトン・クリステンセン氏（ハーバード大学経営大学院教授）が死去しました。67歳でした。白血病で闘病生活を送っていました。
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強化学習と動学モデルについて私が半年前に読書した内容を「構造推定としてのAI」刊行版のsection 6にまとめました。この改稿はeditorのRustさんや、NBERでの発表時にAtheyさんVarianさんからもリクエストがあったためで、丁度良い勉強になりました。
IOの構造推定に強化学習絶対使えそうだよなと長らく思いつつ勉強する時間が取れずに放置してたらついに指導教員氏が強化学習を勉強すると言い出したので自分も勉強を始めるいい機会かもしれない(?)
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ではなぜ「相関関係と因果関係は全く別の概念」かというと、相関は共分散なのでデータの中にあるけど、因果は比較静学なので頭の中にしかない。
「相関はデータの中にあるが、因果は頭の中にしかない」とはそういう意味で、両者はそもそも存在する場所が違うのです。
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アマゾンの日米チーフエコノミストもエコノミストチームも正統的な訓練を受けた経済学者ばかりですな。一方で日本の例えばSBI大学院大学では、過去50年の経済学を全く理解していないナンチャッテ評論家系「経済学教授」も教鞭を取っていらっしゃいますな。
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たいへん申し訳ありませんでした。Yale Zoomのミーティング参加者は1000名までOKという触れ込みだったのですが、実際には300名あたりで入れなくなったと伺いました。近日中に動画とスライドを整備してアップロードします。本当にごめんなさい。
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経済学修士の院試準備、マクロについても是非アドバイスや体験談をお聞きしたくツイートしております。
１．ケインズ系のいわゆる「学部マクロ」はマンキュー本で問題演習、
２．ミクロ的基礎付けのある「現代マクロ？」は二神・堀で。
ただ２は演習を何かで要補完とも聞きます。いかがでしょう？
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初回からこういうことを言う講師は如何なものかと思うんですけど、最大定員の倍くらい学生が来るのが第１週の常なので（ラクそうなクラスかを見極めるため）、今年は激しめに自己選択を迫ってみました！
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ノンパラメトリック生産関数～中国民営化企業の生産性～論文が、RAND Journal of Economicsにアクセプトされました。
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プレゼンのコツⅡ【純粋に時間配分の問題として】リハーサルする。例えばこのトークは正味６０分でしたがリハ初回には１０１分かかりました。原因は無駄口・もたつき・不要スライドでした。録画された自分の姿はキモいのでMPを削られますが心を鬼にしましょう
一昨日の「Zoomで経済学」動画をアップロードしました。詳細欄に参考資料・スライドをまとめています。
最終的に659人の方が登録されていたのですが、実際に参加出来たのは390人（部分参加含む）。私がZoomのキャパに疎かったため大変ご迷惑をおかけしました・・・
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ReStud誌より上武氏
@Chanman_ECON
との"Mergers, Innovation, and Entry-Exit Dynamics"が刊行見通しに。彼が着任した2013年秋に開始、2015年春に初稿、とにかく湯水のように時間を使いました。こういう博打みたいな研究をencourageしてくれる環境は稀有で感謝の念に堪えません
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あの、2日くらいで修得っていうのは、
４．既にＣ言語に馴染んでる私が、
５．Python特有の文法に慣れる為に、
６．例文を写経入力するのにかかる時間
の事なので、プログラミング初心者はもっとかかります。でも少なくとも前半は初心者に優しいと思います。
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「若手の産業組織論研究者はアメリカに目が向きがちで、研究の素材もアメリカの事例が多くなる傾向にある」という風説が霞ヶ関に流布しているらしいんですが、私の認識はむしろ逆で、これほど「日本関連のデータでもトップ誌に載せやすい」「現に若手がそういう研究を沢山してる」分野は他にないのでは
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4年前の和書「イノベーターのジレンマ以下略」で舌足らずだった部分を中心にお話ししました。インタビュアー兼プロデューサーの方がとてもキチンとしていて、ちゃんと話が噛み合ったのが好感触でした。
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日経ビジネスの連載、いよいよ「ＡＩの内側」にシフト。価格や広告を自動化するためのバンディット問題のお話です。
・ ビッグデータ、大きいだけでは粗大ゴミ
・ ランダム化実験の評判もイマイチ
・ 談合機能つき値付けＡＩ、ほか
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アルゴリズム談合とそのデータ分析／機械学習的な検出について、短めの記事を書きました。
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この本は入門～発展的な内容まで扱っているのに、読むだけなら数時間、サンプルコードを実行しながらでも数日。手際よくまとまっていました。
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UBCでの客員滞在に備えて、バンクーバーで家探し。不動産の内見中に業者が「あなたハードディスク業界での企業合併の研究をしてましたね。知ってますよ」と言いだす。どうやら高度な文明が発達している地域のようだ。
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何をする気もない日曜の昼下がりに寝ころんで読み始めたらいつの間にか３章まで読み終えていて驚愕。因果推論もいいけど、まずは「推論」とか「科学」について筋の良い考え方を習得できたら強いです。この本を知ってたら自分の本（や論文）ももっと親切に書けたのになあ。
ビジネスに役に立つ哲学を身に着けたいみんな、煽りタイトルの本をスルーして迷わず伊勢田哲治『哲学思考トレーニング』を読んでくれ…経営コンサルタントじゃないで哲学の最前線にいる人が書いた、現在進行系の哲学��ふまえた良著です。哲学科出身の自分からは以上です
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トポロジカル・マッピング論文、正式に刊行！ オープンアクセス＝誰でも閲覧・ダウンロード可能です。構想から８年、かなり嬉しいです。
位相的データ解析を用いた世界初の経済学論文(*)がようやくforthcomingになりました。data & codeはこちらです
Python3.8以上を導入済みなら、10分以内にマッパー・グラフが目の前で計算できると思います！
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先日のトロントでのNBER "Economics of Artificial Intelligence"学会、動画一式が公開されていました。開始20分15秒あたりからは、MITのWhitney Newey師が、市村先生たちとの研究も紹介しつつ討論。
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トポロジカルデータ解析に馴染みのある人はほぼ皆無（特に経済学者の間では）という事が判明してきたので、簡単に紹介します。「データには形があり、形には意味があり、意味は価値を生む」が基本コンセプトです。
Updated my topological-mapping-of-technological-space paper to ver. 3. Now it's contextualized in the innovation literature since 1962. Because it's the first TDA paper in economics, I wrote a 1-page "TDA 101" section (that non-topologists can understand)
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星岳雄さん「市場から淘汰されるべき企業を、政府などが救済するなら、新規参入は阻害され、優良企業の拡大を妨げられ、全体の経済成長は低下してしまう (...) 産業革新投資機構が、ゾンビの救済機関になろうとしている時に、私が社外取締役に留まる理由はありません」(p.7)
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「ニューラルネットワークが最尤法やGMMよりも優れた推定手法であることをIOモデルの構造推定で証明する」という超凄い論文の査読を経営学のトップ誌に依頼されたので、ボツを推奨しました。理由「著者は混乱している」
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9/9(日曜)に日本経済学会・秋季大会で「ビッグデータ・機械学習と経済分析」をパネル討論します。ロンドン大の北川透さん、東大の和泉潔さん、一橋の宮川大介さん、東大の新谷元嗣さんと。於・学習院大学、時間は14:40-16:40です。
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この冬イェールの経済学PhD課程に出願予定で我こそはと思う方（かつ13日の金曜日の夕方に一橋講堂に来られる方）はご連絡ください。学会のスキマ時間に面談（英語）できればと思います。
12月13-14日に東京（一橋大学@竹橋）で開催のAsia-Pacific IO Conference、想像してた以���に海外からの参加が多くて、イェールからもアニコ・ケビン・ 私が発表に行きます。ぜひ来てください！
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NYUのカブラルさんによるのIOの教科書。著者は理論家ですが、第二版では実証例があちこち増強されているのが特徴です。市場構造の変遷を扱う第10章には、Igami & Uetake (2020)からデータを（実は本文も）提供しています。監訳者も確かな先生方なのでお薦めです。
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「イノベーション研究してます」と自己紹介するたびに若干気恥ずかしかったりIOの同僚にからかわれたりするのは多分この分野の研究のクオリティが総じて低いから。何だか悔しいので、もう自分で教科書を書くことにしました。とはいえ研究時間は削れないので週末気が向いた時だけ、まずは日本語で！
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あのIT企業はどこから来てどこに行くのか？ 430次元の技術空間を位相的データ分析(TDA)で可視化・・・という最新研究をミラノで開催の国際学会（5年に一度）で堂々発表！するはずがオンライン・オンリーの微妙なイベントになりそうなので事前録画のリハーサルを一般公開します
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面白かったのは、特に経済学でもないけど「中国の大きな政策方針転換の前にはプロパガンダ的な前兆がある」という（当たり前といえば当たり前の）制度的特徴を利用した研究。半世紀以上の「人民日報」全巻のテキスト情報をword-embeddingとRNNで調理し、prediction errorを変化の予兆としてトラック。
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トロントでNBER「AIの経済学」コンファレンス。一日目の収穫はE. Brynjolfssonの雇用トークと、S. Atheyによるcontextual banditsの話。AIの中身まで踏み込めるのはスーザン先輩と私とニューイー師くらいで、ビバIOと思った。
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大型M&Aには避けて通れない「独禁法上の審査」の傾向と対策がよくまとまっている記事。特に面白かったのは「意気込みや成長のビジョンを公取委に訴えれば... 認めてくれるのではないかと考えてしまうかもしれない。しかし...」という一節。日本のMBA課程でも、独禁法の経済学を教えた方がいいですね！
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欧州系証券につとめる韓国系男性が高２の娘をつれて金曜夕方の授業「データ分析と戦略」を見学にくる。①操作変数をつかって需要の価格弾力性を求め、②企業の利潤最大化の一階条件から限界費用（＝競争力）を推定しよう！という計算実習だったので「高校生からはじめる実証ＩО」みたいなドリーム授業
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マイクロソフト講演終了。聴衆の大半がコンピュータサイエンス系だったので公開処刑を覚悟してたら"I liked your talk"みたいな反応が多く「やってみるもんだなあ」と思う。スライドはこちら
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敵の多い本になるだろうとは予想していましたが、案の定アマゾンのレビュー欄が「経済学嫌い」コメントで殺伐としていて正直引くので、「経済学好き」な皆様からの癒し系コメントも随時募集しております♥
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今朝の日経新聞「経済教室」を書きました。記事で割愛せざるを得なかった詳細は、5/24発刊の書籍で。 「はじめに」と「目次（詳細）」はこちらです：
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