てらモス🌹
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やります(´・ω・｀)！！
🎉JijModeling1.8リリースパーティ🎉
Jijの数理最適化Pythonパッケージ「JijModeling」のバージョン1.8リリースを記念し、オンラインイベントを開催！
日時：2024年11月7日(木) 19:00-20:00
発表者：
-したろう（
@shitaro2021
）
-てらモス/termoshtt（
@termoshtt
)
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ワイがブログで知識を無償で公開することにこだわっているのは、個人の生産能力の向上が社会を破壊する唯一の方法だと信じているからだよ(´・ω・｀)
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どうしてサーバーでも高速に動作し、ブラウザ上ではDOMを直接操作できるJavaScriptという汎用スクリプト言語が存在しているのに、人類はPythonで科学計算をするようになってしまったんや...(´・ω・｀)
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bash - New tmux sessions do not source bashrc file - Unix & Linux Stack Exchange
皆大好きbashはいつなにを読み込むかグラフ(´・ω・｀)
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「若手研究者の雇用を不安定化させることによって見事に研究不正を生産することに成功しましたね！今のお気持ちをお聞かせください：」
って文科大臣にインタビューしに行こうず(´・ω・｀)
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「C++わかる？」
「C++なんもわからんが」
「このバグなんだけど」
「あーこれは途中でコンテナ弄ったからイテレータが無効になってますね」
「C++わかる？」
「C++なんもわからん」
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> 究極的なスピード勝負でRustはC言語に勝てない
こんな事は全く無くて、もはや言語関係なく、特定のアーキテクチャ上での速度はCPUの気持ちが分かる人が最適化したかどうかだけでほぼ決まっている
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Navier-Stokesがどのくらいいい近似になってるかという意味では、nmレベルの流路になると境界条件が破綻するのが知られていて、半導体のプロセス中だとたまに辛いところがあることが知られているよ(´・ω・｀)
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対数・指数関数「三角関数がやら���たようだな」
楕円関数「やつなどわれら四天王の中でも最弱」
超幾何関数「人間に必要とされるなど特殊関数の面汚しよ…」
こうですか(´・ω・｀)
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一時期プログラミングのデザインパターンというものが大流行しましたが、現在ではどのように評価されているのでしょうか？ - Quora
なんか思ったこと全部書いてた(´・ω・｀)
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「あの発表分かりやすかった」と言ってるやつに話を聞いたところ全く理解してなかったという経験を繰り返しすぎて、「分かりやすい」というのはワイの辞書では印象的だったという意味になっている(´・ω・｀)
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まず「最適化した」と仰って下さい。そこに私が「停留点を求めただけでは？」と返しますので大域最適解になっているとこを示して下さい。
はい円楽さんが早かった
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GitHubにソースコードを挙げておきました！
↑
CIが実行されていないどころか実行方法も実行環境も記載されていない
↑
どうして数多のサービスが無償でCIの為の計算資源を提供しているのにテストすらCIで実行されていないのか
↑
誰もCIの設定方法を教えていないのである！
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> NSAのプレスリリースの中では、メモリ安全な言語の例としてC#、Go、Java、Python、Rust、Swiftが挙げられています。
むしろCとC++使うのをマジでやめろというという感じやが(´・ω・｀)
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いうてソフトウェアをWindowsでもmacOSでもLinuxでも動くようにするのそれなりに大変なので皆一回やってみて欲しい(´・ω・｀)
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解析力学、多様体上の微分形式の概念が発達する前に出来上がったせいで座標への依存性を排除するために微分形式じゃなくて積分を使って定義する習慣が残っていてなんか遠回りになってるの、良くないと思うの...
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ワイらが学部で量子力学と統計力学と電磁気学と偏微分方程式論と力学系をやってた間、情報の学生は何をやっていたかという話なので…(´・ω・｀)
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「高学歴の凡人がポスドクをファーストキャリアに選ぶことほど悲惨なことは他にないぞ。
30過ぎて大企業勤務の友人は1,000万を超えてくる中、自分は400万代。みんなが知ってる店も知らないし、そもそも遊ぶ暇もない。学問をしているという意識だけが支え。プライベートで大手組と会話できなくなるよ」
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物理学科で皆んなが量子力学の教科書を自分で作り直していたのと一緒で、情報の人は皆んなOSからコンパイラから一通り全部作ってるんでしょ、知ってるよ(´・ω・｀)
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TikZだと３次元の図を座標で書いてカメラ指定すればいいのでTikZで書きがち(´・ω・｀)
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- Linux
- dockerからGPU見える
- Windows 11
- CUDA on WSL2 + docker WSL backendでLinuxコンテナからGPU見える
- macOS
- そもそもNVIDIA GPUは使えない
勝ったな！！
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解析力学は微分形式入れた方が良いし、連続体力学は関数解析の基礎を入れて弱形式でやった方が良いし、量子力学は表現論の基本的な内容はあった方が良いというのは分かるんですが、そういうのは大学で講義するポジションのある人がやってほしいみ(´・ω・｀)
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物理現象、低エネルギー側は多様過ぎて何も分からないし、高エネルギー側はエネルギー上げるたびに違う構造出てくるし、数学は基礎論掘り出すと無限に沼が広がってるし、人類あまりに無力(´・ω・｀)
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実は７月からJijで働いています(´・ω・｀)！
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元々乱流の研究というのは乱流統計的なアプローチと渦力学的なアプローチがあって、前者は伝統的な統計力学的な手法を乱流に応用しにいくわけだけど、量子系の統計力学と違って古典的な状態空間上の軌��を考えないといけないので非平衡統計の理論がそのまま使えなくて
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Linuxユーザーはaptなりyumなりでインストールされているソフトウェアを全部更新出来ることに慣れきっているので、むしろWindowsで出来ないことが不思議だったんですけどね...(´・ω・｀)
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> 残業代を支払わないとする給特法の規定に対しては、教育現場などから廃止を求める声が出ている。だが提言案では、教員の仕事は時間では計れないとして、廃止は見送った。
解散〜(´・ω・｀)
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> 元大学院生は15～19年度に伊丹教授の研究室に在籍。15年ごろから不正行為を繰り返していたとみられる。
最初からやんけ(´・ω・｀)
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arXivのリンクのTweetをRTしようとしたら、「論文を読みましたか？タイトルでは分からない事があります」と言われて即死した(´・ω・｀)
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ニュートン法が使えない理由は二つあって、大域収束性がクソなのと逆行列の計算が重い点で、前者は減速法の研究が無限にあって、後者はBFGSとかの逆行列を直接評価しない擬ニュートン法系列に発展してくわけだけど、そうじゃなくて局所収束性も落としてでも大規模並列性を確保しにいったのがSDGだよね
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あるOSSがリリースされた途端に大量の論文が生成されているのを何度か見た結果、科学に資するのは論文じゃなくてソフトウェアなんやなという気持ちが芽生えて今に至る(´・ω・｀)
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計算機で微分方程式が解けるという事よりも、手計算では分からなかった微分方程式の挙動（リミットサイクルとかカオティックアトラクター）が数値計算でなら計算できるという事実が衝撃やったな(´・ω・｀)
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Windows でプログラミングを始めようとして Python を入れようとすると
- python org > 公式だよ！
- Windows Store > Windows の公式だよ！
- Visual Studio > Microsoft 公式の開発環境だよ！
- anaconda > 必要な環境全部そろってるよ！
- ...
とかでしょ
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CPUとGPUで処理が共有できて嬉しいのはあくまでGPU上にそのままコードを持っていったら高速に動作する場合だけの話で、GPU上で明らかに有利となるマンデルブロ集合の描画を持ってくるベンチマークを持ってくるのは詐欺師の手法よ(´・ω・｀)
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> まず研究型の大学では23年度までに、40歳未満の教員の比率を３割以上に増やす目標を掲げた。人工知能（ＡＩ）など最先端分野の研究人材を厚くするため、カリキュラムを整えて年間数万人規模で育てる目標も盛り込んだ。
なんでそんなに丁寧に死亡フラグ立てるの(´・ω・｀)
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ハイエンドGPUがNVIDIA寡占のせいでCUDAとかいうものを押し付けられているわけだけど、あれがwebでも起きるのは嫌ですね…(´・ω・｀)
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シェルスクリプトの汎用性は、個々のプログラムが入出力が単純なテキストである事を前提としているから成り立っていて、REST APIが普及して curl でカジュアルに JSON が降ってくる現代においては jq みたいなのを一段かますことで互換性を維持しているけど、一回破壊して再構築する時は近いのだろうか
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アカデミックのプレスリリースみんなそうなのであれなんだけど、読み手の誤解を誘導しておいて自分達は嘘はついてないみたいなアリバイトリックじみた発表は普通に業界の未来を焼畑しているだけなのでやめた方がいいと思うの(´・ω・｀)
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数値解析の楽しみ方
方程式を離散化します
( ◠‿◠ )
ちくしょう、保存量が保存しなくなった
(;´･ω･)
この状況はお前の人生そのものだ。いつも肝心なところで失敗する
(´・ω・｀)
誰もお前を愛さない
( ﾟДﾟ)
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中学生とか高校生に数学の証明書くと自動で間違いを指摘してくれるアプリをあげたらゲーム感覚ですぐ習得すると思うんですよね...(´・ω・｀)
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> 新規のC++プロジェクトにcmakeを使うのは良い考えですが、そもそも新たにC++プロジェクトを始めるのは良い考えではありません。
ワイのポジションはこう(´・ω・｀)
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解析力学が運動方程式を変分問題で記述する事で特定の座標系に依存せずに記述できるようになって、シンプレクティック幾何に進むのと全く同じ流れで、ベイズ推定を変分推定へ書き換える事で情報幾何へいけるようになる。正準変数と指数分布族が対応する
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変分法の話は微分幾何が発達していなかった古代人が座標系の取り方によらない力学の構成の仕方を研究してできたやつで、現代人は普通に微分幾何で考えればよくて、そうすると運動方程式というベクトル場が与えられた時ハミルトニアンを構成できるかはローカルにはポアンカレの補題(´・ω・｀)
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> MITの研究室で、典型的な博士課程学生は5年間で1000件の実験を行っているが、ITTは、2週間でこれに相当するだけの実験を完了しているという。
やばそう(´・ω・｀)
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講義すると教科書が存在してない分野でも講義ノートが出来上がる、という面に着目するとこれは便利なシステムやんとなるわけな(´・ω・｀)
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情報ですが、乱流で博士を取っておくと、計算機科学で自分より優れた若者を見ても、こいつは乱流で博士取って無いしな、と納得出来るのでおすすめです(´・ω・｀)
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最新のUbuntuでのみ動けば良い
→aptで入るライブラリのバージョンも場所も確定しているのでMakefileで十分
Linuxは一通り対応して欲しい
→Distribution毎にライブラリのバージョンも場所もバラバラなのでcmakeで吸収すればなんとかなる
Windowsも...
→は？？
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工学的にフーリエ変換使う以上どこかで打ち切る必要があるわけで、そうすると打ち切ったときにどのくらい誤差が残るのかというのは実用上切迫した課題であって、理学部でやるような雑な評価じゃなくて真面目に考えるべきじゃないのみたいな気持ちはある(´・ω・｀)
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原著論文に重きを置く評価システム、研究のためのソフトウェアを開発した際にそれを公開せずに自分たちだけで使う方が有利なので、科学の発展を普通に妨げているという認識なんですが(´・ω・｀)
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理論物理とかいうやつ、パイプ流が乱流に転移する条件すら求められなかったのに、あんなので万能感を感じるのは一体どういうわけなの(´・ω・｀)
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数値計算(´・ω・｀)
普通に動く ←つまらん
最初動かないけど少し直すと動く ←楽しい
動くけど値がおかしい ←とて��辛い
解が発散 ←楽しい
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ソフトウェアを整備することは論理体系を整備することと同様に多くの人に取って有益なはずだけど、現在のアカデミック業界ではそれは仕事と見なされないんだなぁ...
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「若くしてGPLに傾倒しない者は情熱が足りない。
年を取ってGPLに傾倒しているものは知能が足りない。」
こうですねわかります(´・ω・｀)
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> 学生でありながら社会人として位置付けることで、企業ニーズの高い守秘義務や研究進捗（しんちょく）管理も進むと期待されそうだ。
(´・ω・｀)？？
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教授「これを計算すると…」
ワイ「(あ、符号付け間違えとる)」
教授「あれ、なんか符号逆やな、これは物理的におかしいので-付けます」
ワイ「(ｱｲｴｴｴ、ﾅﾝﾃﾞ)」
なんかこんな感じで育った(´・ω・｀)
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> 是正勧告を受けて島根大学が詳しく調べた結果、深夜や休日に論文作成や実験などを行った際に、教員側が、自主的な研さんにあたるとして勤務時間として記録をしない実態が広がっていたということです。
ぉ、そうだな(´・ω・｀)
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博士課程進んで博士あきらめた人も見てきたので、博士取るのが簡単だとは思わないが、問題なのは家庭の支援が無いと博士に挑戦できないところなので(´・ω・｀)
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macOSのユーザーのイメージとして、UNIXシステムが良い！と言いながらbrewでGNUツールチェインを入れて、LXCが無いからLinux仮想マシンで入れて無理やりDocker動かして、自分でビルドした古いバージョンのアプリが/use/localに転がってる、というのがあるんですが、これは流石に偏見がすぎる(´・ω・｀)
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