Soh OHARA
@soh_ohara
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医療とか機械学習が好きです Working for @awscloud_jp/ Opinions are my own. Community Manager @ Japan Healthcare Innovation Hub #jhih https://t.co/sLnFrZUIQQ https://t.co/nQiLPfp8BJ
Joined August 2013
そういえば、書影もできました。 ぜひ予約してね！ #AWS生成AIアプリ実践本
生成 AI アプリ構築における実践の勘所をまとめた書籍を出します！ 自分のこれまでの知見を全部詰め込んだつもりです Co-author: @_hariby @yoshidashingo 「AWSのための生成AIアプリ構築実践ガイド」 #AWS生成AIアプリ実践本
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RT @jhih_org: 【生成AI×病院経営の未来を議論】 JHIHコミュニティで「生成AI×病院経営」をテーマにした勉強会を開催！ 業務効率化や患者満足度向上、課題解決の議論が白熱📷 「JHIHホスピタル」設立という夢のあるアイデアも登場📷 詳しくはこちら📷 https:…
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私も参加させていただきましたが、現実と理想とのギャップを改めて認識でき、そこから膨らんだ未来について語れたのはとても面白かったです
【生成AI×病院経営の未来を議論】 JHIHコミュニティで「生成AI×病院経営」をテーマにした勉強会を開催！ 業務効率化や患者満足度向上、課題解決の議論が白熱📷 「JHIHホスピタル」設立という夢のあるアイデアも登場📷 詳しくはこちら📷
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RT @_hariby: 🐳 DeepSeek on AWS イベントを AWS Startup Loft Tokyo (駅前の目黒セントラルスクエア) で開催します！ 2025年2月19日 (水) 19:00です！ ハンズオンもやります！
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来週月曜日（2/10）15:00 - にイベント登壇させていただきます！ AWS の生成 AI に関するアップデートについてぎゅぎゅっとコンパクトにしてお届けします 最新の話題も絡めてお話する予定です
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本日の登壇資料になります。DeepSeek on AWS についても触れさせていただきました DeepSeek を AWS で動かしたい！という方はぜひ 2/19 夜のイベントにきてください！Startup Loft です！！
本日になるのですが、15:00 - 16:00 で行うウェビナーに登壇させていただきます。 AWS での AWS re:Invent 2024 でのアップデートを踏まえて、企業価値向上にどう生成AIを活用できるか？について触れていきます。 私からは、re:Inventのアップデート紹介させていただきます
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RT @_kimunao: 今週の週刊生成AI with AWSを出しました！今話題のDeepSeek-R1のデプロイ方法をまとめたブログが出ています！またコード生成時に自動ビルド・テストを行ってくれるAmazon Q Developerの便利機能に関するブログも必見です！ht…
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RT @tottu22: 今週の週刊AWSを出しました。Amazon EC2 で Microsoft SQL Server の VSS を使用した自動復旧をサポート。これにより、実行中の Microsoft SQL Server データベースを停止することなく、Systems…
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本日になるのですが、15:00 - 16:00 で行うウェビナーに登壇させていただきます。 AWS での AWS re:Invent 2024 でのアップデートを踏まえて、企業価値向上にどう生成AIを活用できるか？について触れていきます。 私からは、re:Inventのアップデート紹介させていただきます
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RT @yoshidashingo: トレノケートさんとGA共催で来週re:Capセミナーやります。DeepSeek R1をP5に載せる話とかしちゃう？生成AIサービスデザインの話もしちゃう？／AWS re:Invent 2024 re:Capセミナー Trainocate…
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RT @tmokmss: Dify on AWS、色々と機能追加しました ・CloudFrontをALBの前に配置する設定 ・CloudShell用デプロイスクリプト ・閉域環境でもデプロイできる設定 ・各コンテナの環境変数設定 (Notion連携などに利用可能) 次はDif…
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RT @icoxfog417: DeepSeek(の蒸留モデル)をすぐに動かしてみたい方はこちら。おすすめはAmazon Bedrock の Custom Model Import を使いLlamaベースの蒸留モデルを持ってくること。こうするとClaudeなどと同様のBedro…
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DeepSeek R1 を AWS 上で試す方法について紹介しています。
If you want to run DeepSeek R1 on #AWS, these are two starting points: 1) Bedrock notebook steps: 2) load into Sagemaker (thanks to @DGallitelli95). As always, consult your legal team before doing so...
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