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GPU アプリケーションを高速化する方法には、主にコンパイラ指示行、プログラミング言語、ライブラリの 3 つがあります。OpenACC などは指示行ベースのプログラミング モデルで、コードをスムーズに GPU に移植し、高速化することができます。使い方は簡単ですが、特定のシナリオでは最適なパフォーマンスが得られない場合があります。 CUDA C や C++ などのプログラミング言語は、
ネマティック/ハイパフォーマンスコンピューティング/プラズモン/ブラックホール降着流/中性子イメージング
The NVIDIA A100, V100 and T4 GPUs fundamentally change the economics of the data center, delivering breakthrough performance with dramatically fewer servers, less power consumption, and reduced...
The NVIDIA Grace CPU Superchip brings together two high-performance and power-efficient NVIDIA Grace CPUs with server-class LPDDR5X memory connected with NVIDIA NVLink-C2C.
高性能計算分野の学生・若手研究者の研究に関する交流・議論を行うオフラインイベントです。 計算機・計算機システムの機能を用いて高い計算能力を引き出す研究や、それらを構築する研究、それらを実問題に応用する研究を行っている方・行いたい方を対象としています。 高性能計算若手の会:https://hpc-wakate.github.io/ 連絡に使用しますので、雑談会に参加される方は高性能計算若手の会...
エヌビディアの古家です。
### 開催日、開催方法 日程: 2022 年 2 月 16 日 (水) - 18 日 (金) 場所: オンライン 主催: エヌビディア合同会社 後援: 株式会社ディー・エヌ・エー、Ubie 株式会社 協力: グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 ### 概要 GPU ミニキャンプは、ディープラーニングや科学技術計算などに GPU を適用している、またはこれから適用したいと考えている方を対象...
# NVIDIA ソフトウェアウェビナー シリーズ Vol. 3 AI サロゲートモデルでシミュレーションを高速化する方法とは? NVIDIA ソフトウェアウェビナーシリーズでは、全 3 回にわたり、NVIDIA の 3 つのシミュレーション関連技術をご紹介いたします。いずれも独立したウェビナーとなっておりますので、関心のある回にお気軽にご参加ください。 現在、機械や建設での設計をはじめ幅広...
エヌビディア 岩谷です。
理化学研究所計算科学研究センター(R-CCS)のウェブサイトです。配信講義 計算科学技術特論B(2022)(2022年4月7日~7月28日・オンライン)