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Quant | Trader | Ex-Algorithm Engineer 学习是人生主旋律，投资磨人，保持自身成长
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我了解到的另一个投资人，跟王川老师是几乎一样的投资理念。他在这个周期低点入了ETH，就等着牛尾出货，近几年的投资貌似只做了这个决策。这个人看上去不急不躁也不争，给人感觉非常舒适。我还特意找机会问他在不投资的时候做什么，有没有什么其它事业，毕竟一个周期四年蛮长的，他的回答是“好好保护好
看到陈菜根同学的朋友圈:
"投资太反人性了，买好的，过滤掉99%的人，买的便宜，再过滤掉99%，拿得住，再过滤掉99%，真是百万里挑一。"
可以再加一句: 重仓，再过滤掉 90%的人。所以就是千万里挑一。 全世界八十亿人，也可以挑出八百位这样的成功者。
这个东西虽然反人性，但有一个重大好处:
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美股放弃掉了小的矿股仓位，因为最近观察后发现低市值的小矿股在大资金面前占不到涨幅优势，市场资金的喜好跟前段时间不一样了。
目前的仓位，MARA占95%，COIN留了5%作为宏观观察仓。
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反正今天又睡不着了，再说说MARA跟COIN这些事。
如上条评论里朋友所提到的，买MARA的资金被COIN和ETF分流了不少，显得后劲不足。我说说我观察到的：
从历史数据看，MARA有这样几个特征：
1）在牛市周期内会有比较高的涨幅，而上涨的时间区间比BTC短。
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现在脑子比较清醒，写一下最近一段时间的投资思考。
铲子币
近期由热转凉的铲子币，存在的问题是没有核心壁垒，本家币的赋能是由合作项目的质量决定的，本家币如果没有自身的价值捕获，长期来看会被“自身强+也有 LaunchPad
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最近在看《笔记的方法》这本书，其中提到删减信息源的部分，非常有启发。
现在推上关注将近 1000 人，推荐流几乎没法看。很多时候关注别人是担心错过什么的信息，但现在看，有效价值真的很少，这种关注的思路是并不可取。
在考虑重新建立自己的筛选标准，但这 800 多个人怎么处理有点头疼。
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Love this one.🧡
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棒👍
1/ 今天这个时间点适合回顾和总结，希望这篇文章可以起到一个「承上启下」的作用，总结过去 IP 类 NFT 的问题，同时盘点出一些真实价值和机会点，帮助到这个行业的建设者
全文近万字，欢迎查看完整文章，或者继续在🧵阅读概要：
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在铭文下一波起飞前，写一些可操作的选币标准：
1. 流动性是否够好
BTC 链上速度大家也都知道，对trade的限制是非常大的，这跟 ETH 链上还可以有 DEX 完全不一样。上没上 CEX，上了几个CEX会决定性影响trade环境，没上大路无法起飞，所以上 CEX 会是很重要的一个标准，这可以淘汰一部分币。
2.
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4）媒体一直在说创作者税率的事，把核心问题都搞错了。NFT市场的流动性提升，这件事比创作者税率重要的多。创作者税低，换个玩法，把NFT发布的数量和种类提升一下不就行了，总有办法的，创作者不是没有税率就活不了。流动性是NFT市场上在blur出现之前一直没解决的问题，这个事搞定了的意义要大的多。
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最近在看
@SpaceandTimeDB
, 推出的Proof of SQL机制很令人期待，目前小B端用户提数据还有很大的优化空间，希望S&T能在这上面发发力。还有，微软参与了Space and Time的投资。🧐
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Found out the tool in pic.
@AppBreadcrumbs
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I'm going to need an explainer on the Crypto .com cold wallet set up?
Decided to poke at wallet 4 on Etherscan and here is what I saw:
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项目方做发空投预期属于 1.0玩法，最近的项目都在结合social来cx，这种玩法可能会成为主流。如此的话，那最大收益者将会是influencer，越有影响力越能变现，对普通韭菜来说，不算很公平了。
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有几个启发点。1）digital world的bit数据量一直在增加，存储的容器在变，对数据的使用方式也在变，AI就是当前数据量级的使用方式。
Ignore
@erc6551
Ignore Token Bound Accounts (TBAs)
Ignore NFTs
Forget about the numbers, the three-letter acronyms, and all the jargon.
Instead focus on the "WHY" and "HOW" it can help us as humans be better within society. This is what will be remembered... not the tech
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可以用来看铭文热度。
1/ Gas spent on inscriptions these past 2 days eclipsed all previous days by a lot
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试了这三个Crypto相关的ChatGPT插件，最大感受是在数据准确性方面还很糟糕，ChatGPT一直对数值相关的处理不太行，最简单的按某一数列排序都做不对，数据量就top20这种程度。插件可以尝尝鲜，但我觉得目前还没到能有价值可利用的阶段。
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而一线交易员没有不称赞blur的，没看到的人就会有信息差。
2）Blur的bid-to-earn机制，对NFT的流动性起到了巨大的提升，在我看来，历史地位不亚于AMM对于Token的影响。在crypto领域，机制的首创价值，是opensea这种还想着上市的项目不能比的。这些价值最终会转化到BLUR上。
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2）当人拥有的物品从物理态逐渐变成数字态，也就是你会拥有越来越多的虚拟物品，那人跟拥有物品的关系也在变化。实体物品是原子结构，而虚拟物品是bit结构，bit可以编程的，也就是每个物品是可以实现自动完成某些操作，这也是ERC6551可以发挥想象力的地方。
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如果想做到人在币圈但心在圈外，需要有另一种能平衡自身的力量同时在，可以主动选择切换到这个场域。我能想到的是保持阅读，靠书里有魅力的东西来洗自己的脑子，难在需要保持，且要时时要有这种警觉。
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NFT市场的信息差和理解：
1）当opensea将费率规则改成跟blur一样后，两者“看上去”站在了同一条起跑线上，但产品的使用体验，blur已经远远的把opensea甩开了，有些功能甚至可以替代nerds、flip这类专业交易工具。如果不用blur交易NFT，那肯定体会不到blur到底好在哪，
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THIS IS HUGE for our early supporters as we get close to showcasing
@c_reu_d
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@giallo_1986
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Great job bro👍, I love it, I think your design capabilities can raise the project too much. pls consider this.
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玩 xpet 的值得看看。
玩
#XPET
前必须看懂白皮书构造的经济系统，没有10年的老CX，写不出这样精密的构造。 我应该是全网第一个认真把白皮书拆解明白的人，相信这份解读可以为你在这个项目上赚钱提供一些参考！ 整个经济系统简单划分为四大系统：入金、打金、出金、循环和辅助系统
@xpet_tech
@Michaeltalkhere
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重点关注一下。
回想起22年夏天听
@multicoincap
合伙人
@TusharJain_
的博客，其中提到几个观点
1/ L2到下一轮仍然不成熟，L1依然会有很大的机会。最近 Sol 和Avax其实验证了这一理论。
2/ 链上的应用不足以往更大的用户群体增加，因此 通过链下，无论是人工工作数据还是机器数据跑链上，是一种可能性。用
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Good platform, AlphaGrowth UP!
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Want to own a
@trueIMCMPLX
NFT before his work with the
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@jarule
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Crypto领域信息量越来越大，单兵作战难度一直在增加。可以看到小团队越来越多，几个人组团协作，互利共生，能一定程度上增加市场胜率。在未来，“远程办公+分散团队”的模式，可能会成为团队搭建的一种趋势方向。
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clubhouse上gary老师的分享，非常值得一听的一期。
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