PFNグループが開発するPLaMo™の事前学習済みモデル、PLaMo 2 1BをHuggingFaceで公開しました。Apache 2.0ライセンスを採用し、研究開発や商用利用も含めどなたでもご利用いただけます。モデル詳細は技術ブログで公開しています。ぜひご覧ください！

【ブログ】PFNグループが開発するLLM、PLaMo™の事前学習で直面した課題と克服の取り組みを紹介します。 長期間におよぶ事前学習には計算エラーやデータセットの完全性など様々な困難が伴います。これらの問題に対し、どのように安定した事前学習を実現したか解説します。

【学生アルバイト募集】スーパーやコンビニ等のチェーンストア向け業務改善ソリューション の開発エンジニアのアルバイトを募集中です🛒 エンドユーザーからのフィードバックも受けやすく、やりがいのあるポジションです。ご応募はこちら：

【ブログ】PFNの開発する汎用機械学習ポテンシャルであるPFPで格子熱伝導率を予測するベンチマークで最高水準の精度を達成しました。

【ブログ】次期大規模言語モデルPLaMo 2のトークナイザについてのブログ記事を公開しました。既存のものと異なり句読点や複数単語を含む語彙を持つなどの工夫でトークン効率が大幅に向上し、LLM向けとしては日本語・英語ともに世界最高水準のトークン効率を達成しました。

【ブログ】OptunaHub v0.2.0に新機能OptunaHub Benchmarksが追加され、ブラックボックス最適化やAutoML分野の様々なベンチマーク問題が手軽に利用可能になりました！本機能の使い方について、開発者の尾崎 (@y0zaki) が紹介します。

これから数週間、Optuna 4.2で導入された新機能についてより詳細な解説ブログを公開します。 🚀gRPCストレージプロキシによる大規模分散最適化 🤖 SMAC3: @AutoML_org が開発するベイズ最適化手法 📁 OptunaHubによるベンチマーク関数の提供 🧑‍💻 c-TPEおよびガウス過程ベースの制約付き最適化

【ブログ】PFN2024夏季インターンの佐々木大夢さんによる寄稿です。MN-Core™ 2におけるDRAM-SRAM間データ転送速度の推測について紹介しています。

【ブログ】パートタイムエンジニアの小林悟郎さんによる寄稿です。 日本語LLMの指示学習において、指示学習データの回答の長さが性能に与える影響について検証しました。ぜひご覧ください。

【ブログ】Optuna開発のアルバイトとしてPFNで勤務している加藤大地さんによる寄稿記事です。Python 3.13で実験的に導入されたFree threadingモードのOptunaでの動作状況の検証と、簡単なベンチマークによる実行時間比較結果をまとめました。 @OptunaAutoML

【イベント】昨年11月にアトランタで開催されたSC24に出席した日本の有志による報告会を今週1/18（土）に大手町のPFNオフィスで共催します。オフライン参加枠はまだ空きがあります！参加ご希望の方はConnpassページよりご登録ください。 #sc24jp

【ブログ】パートタイムエンジニアの司怜央さんによる寄稿です。がんに関する情報の精度を向上させるため、Retrieval-Augmented Generation（RAG）を用いた医療チャットボットの開発を行いました。

【ブログ】PFNグループのLLMの次期バージョンPLaMo 2の事前検証についてのブログ記事を公開しました。PLaMo 2ではSSMを採用し、合成データを活用して性能向上を目指しています。この記事では、これらの取り組みについて検証を行った結果を紹介しています。ぜひご覧ください。

【ブログ】Kubernetes における cgroup v2 での Out-Of-Memory 問題の解決についてのブログを公開しました。ブログ内で紹介している機能は Kubernetes v1.32 から利用可能になっています。

【ブログ】PFNの創業10周年イベント PFN Connect 開催の背景や思想について解説しました。是非ご覧ください。

【社員インタビュー】PFNでSaaSのプロダクト開発に携わるメンバーのインタビューを掲載しました。PFNではwebアプリエンジニア・SREを積極採用中です！

RT @PreferredNetJP: 【採用イベント】PFNはこのたびの資金調達を契機に事業を拡大し加速させるため、新たなメンバーを募集します。ついては📅2025年1月9日（木）19:00～20:00にオンラインで採用候補者向け事業戦略説明会を開催します。 どうぞお気軽にご参…

【講演】12/14（土）京都のIT系学生コミュニティcamphor様とのイベント（「BinaryHacksRebooted著者×新卒で語るMN-Coreコンパイラランタイム」）にてPFN エンジニアの河田(@a_kawashiro)と諸戸(@TumoiYorozu)が講演しました。 講演資料はこちら👇

【ブログ】PFNのcompany deckを公開しました！ビジョンや働き方、社員に焦点を当てつつ、社内の雰囲気やカルチャーがリアルに伝わるものとなっています。ぜひご覧ください！