miya@ゲーム開発用
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個人で主にUnityでゲーム開発を行っています。 unityroom: Note: Threads: Qiita:
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先月、フォロワー数が3,000人を突破しました☀️
全てのフォロワーの方に深く感謝します。
動画は、現在開発中の蜘蛛ゲームのプレイ動画になります。
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3色鬼ごっこゲームを公開しました。
🎮新感覚ゲーム登場✨
🔴🟢🔵3色の鬼が織り成す、楽しい鬼ごっこゲーム🌟
🏃♂️鬼から巧みに逃げつつ、子を捕まえてランキング上位を目指そう🏆
⚡️素早い判断力が勝利のカギ🔑
🚀 今すぐプレイ🕹️
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先日フォロワーが2000人を突破しました。
全てのフォロワーの方に深く感謝します。
有益なゲーム系の情報発信ができるよう、今後も日々精進していきます。
動画は、最近公開したテニスゲームのプレイ動画となります。
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「Slay the Spire」というゲームを、「spirecomm」というライブラリを使用し、サンプルのAIにプレイさせてみました。
動画はAct3の50階層のボスを倒すまでのAIのプレイ動画です（適宜カットしています）。
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Unity Helperという、Unity系の中で最も評価の高いGPTsを利用してみました。
「Create a C# Style Guide: Write Cleaner Code That Scales」などのUnity系のドキュメントを参照して回答してくれるため、通常のChatGPTよりも質の良い回答になるようです。
Unity関連の学習に有用なGPTsだと思います。
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After Effectsの勉強のため、アニメ風の炎を描くチュートリアルを完了しました。
成果物を公開します。
参考URL:
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GPT-4を凌駕したというClaude 3（Opus）とペアプログラミングしながら、障害物の自動生成と、ゴールまでの最短経路の探索（ダイクストラ法を使用）を行うUnityスクリプトを作成しました。
コーディング能力も高いですが、Claude 3の生成文章は、人間的で理解しやすく、素晴らしいと感じました。
ChatGPT(GPT-4)に、迷路の自動生成とその迷路を解くことを行うUnityスクリプトをサクッと作らせました。
迷路生成と、スタートからゴールまでの最短経路生成は、指定した生成速度で徐々に行わせるようにしました。
迷路と最短経路は、それぞれDFS、A*アルゴリズムを勝手に採用して作成してくれました。
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テニスゲームを公開しました。
🎾楽しくてカジュアルなテニスゲームです！🎾
🌟スマッシュ、ロブ、ドロップなど多彩なショットを楽しめます！
🏆世界中のプレイヤーとスコアを競うことができます。上位を目指して練習しましょう！
💎さまざまなスキンを購入できます！
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ニフクラのサービス終了に伴う、ランキング用のクラウドサービスの移行作業を進めました。
移行先としては、Unityと親和性が高く、小規模なプロジェクトであれば無料で利用できるAzureのPlayFabを選定しました。
スコアの登録とランキングの取得を行うテスト用のプログラムを作成しました。
3色鬼ごっこゲームを公開しました。
🎮新感覚ゲーム登場✨
🔴🟢🔵3色の鬼が織り成す、楽しい鬼ごっこゲーム🌟
🏃♂️鬼から巧みに逃げつつ、子を捕まえてランキング上位を目指そう🏆
⚡️素早い判断力が勝利のカギ🔑
🚀 今すぐプレイ🕹️
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模倣学習の勉強のため、サンプルゲームのPyramidsを用いて模倣学習させてみました。
模倣学習とは、見本となるデモ動画（動画前半）のエージェントの動きを模倣させる学習方法です。
結果、模倣学習ありの方が学習速度が向上（動画最後）しました。
今後、ゲームAIの開発時に模倣学習を応用予定です。
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以下の「The Moonglow Village」という冬の山村用の3Dモデルなどで構成されるアセットを初めて使用し、簡単なマップを作成してみました。
現在開発中のハクスラのマップ作成時に本アセットを活用するかもしれません。
使用アセット:
#ハクスラ
#Unity
#開発記録
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PLiCyのGame Designer Action（ノーコードで簡単にアクションゲームを開発できるWebツール）を初めて使用して、簡単なステージを作成して公開しました。
ステージや敵を自動生成できる機能（動画01:22-）があり、面白いと感じました。
作成ゲーム（ロボ・ブラスト）URL:
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ドット絵の勉強のため、Dall-E3で生成した画像（右）を元にウルフのドット絵（左）を描きました。
とても良い勉強になりました。
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蜘蛛を操作して餌の取得を競うゲームの開発を開始しました。
動画のサンプルゲームのCrawlerを改造して開発します。
触れた敵を減速させる蜘蛛の巣の設置攻撃と、敵の蜘蛛の追加実装を行います。
移動するための蜘蛛の脚に加える力と、蜘蛛の巣の効果的な設置場所などを、AIに強化学習させる予定です。
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2Dアクションゲームの開発を開始しました。
TopDownEngineのサンプルゲームのKoalaDungeonを改造して開発予定です。
5分程度でクリアできる小規模な高難易度のゲームとなる予定です。
余力があれば敵AIをML-Agentsを利用して生成します。
動画はKoalaDungeonのプレイ映像となります。
#Unity
#開発記録
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AI(ChatGPT)を利用して簡単なブロック崩しゲームを作りました。
動画前半は完成したゲーム、中盤はChatGPTとのChatの動画になります。
最初にベースとなるゲーム（動画後半）を作らせ、その後機能変更の要望を4点行い完成させました。
AIと作ったブロック崩しゲーム
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本ゲームの仮PV作成作業を行いました。
テロップやトランジション等のエフェクトは入れずに、単に見せたい機能5つ（サーブ、スマッシュ、着地点指定ショット、ロブ、キャラクターショップ）の映像を繋ぎ合わせて作成しました。
#テニスゲーム
#Unity
#開発記録
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AIキャラクターとの音声対話ゲームの進捗報告です。
1. 返答文章の生成機能の実装（00:15 など）
GPT-4oのAPIを利用して、プロンプト（ユーザーの入力音声をテキストに変換したもの）に対するGPT-4oの返答文章を表示するようにしました。
2. キャラクターの特徴設定（00:17 など）
AIキャラクターと音声で対話するゲームの開発を開始しました。
音声認識にはWhisper API、キャラクターの会話生成にはGPT-4o API、テキスト読み上げにはTTS-1 API、キャラクターには以前VRoidで作成した女性モデルを使用する予定です。
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新パッシブスキルの実装を進めました。
盗賊による、近接する味方の攻撃速度を上昇させるパッシブスキルを一部実装しました。
今後は、レベルアップするたびに、スキル発動頻度や攻撃速度の上昇値、スキル対象となる味方までの距離を上昇させる機能の実装やパラメータ調整などを行います。
#TD
#Unity
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プレイヤーの手動移動機能を実装しました。
具体的には、手動でクリックした位置に向かって移動するようにしました。
餌に向かって自動で移動する従来の移動方法は観戦モードで使用するため、自動と手動移動の切り替えを設定から簡単に行えるようにしています。
#蜘蛛ゲーム
#Unity
#開発記録
蜘蛛を操作して餌の取得を競うゲームの開発を開始しました。
動画のサンプルゲームのCrawlerを改造して開発します。
触れた敵を減速させる蜘蛛の巣の設置攻撃と、敵の蜘蛛の追加実装を行います。
移動するための蜘蛛の脚に加える力と、蜘蛛の巣の効果的な設置場所などを、AIに強化学習させる予定です。
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現在開発中の2Dアクションゲームの仕様書の一部を作成しました。
具体的には、開発目的、ターゲット、ゲーム概要、ゲームの面白さ、コンセプト、使用アセット、操作方法、マネタイズ方法の項目を作成しました。
#2D
アクションゲーム
#Unity
#開発記録
#TopDownEngine
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本ゲームのver.2.0.0を公開しました。
主に以下の2点を改修しました。
- 黄金サーブ時のヒットストップエフェクトの実装
- Hardモードの敵キャラの強化（高低2種類のロブを打つようにしました）
#テニスゲーム
#Unity
#開発記録
テニスゲームを公開しました。
🎾楽しくてカジュアルなテニスゲームです！🎾
🌟スマッシュ、ロブ、ドロップなど多彩なショットを楽しめます！
🏆世界中のプレイヤーとスコアを競うことができます。上位を目指して練習しましょう！
💎さまざまなスキンを購入できます！
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ML-Agentsの勉強のため、Match3という同一の3つの色を揃える既存のパズルゲームを少し改造（円シンボル（⚪︎）を追加）して強化学習させる作業を行いました。
学習環境を構築し仮学習を行ったところ、動画のようにそれらしいプレイをするAIが生成できました。
今後は本環境下で学習回数を増やします。
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AIキャラクターと音声で対話するゲームの開発を開始しました。
音声認識にはWhisper API、キャラクターの会話生成にはGPT-4o API、テキスト読み上げにはTTS-1 API、キャラクターには以前VRoidで作成した女性モデルを使用する予定です。
以前作成したVroidモデルの別バージョンを作り、Vroid Hubで公開しました。
制服、浴衣、私服(3点)の計5つのバージョンを公開しました。
今後、ゲーム内での着せ替え機能などに利用するかもしれません。
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プレイヤーとボスのホーミングミサイルの改良を行いました。
- ミサイルがターゲットを見失った時（ミサイル発射中に全ての敵を撃破した時など）にカメラ外にミサイルを飛ばすようにしました。
- カメラ外に出たミサイルを消滅させるようにしました。
#シューティングゲーム
#Unity
#開発記録
ホーミングミサイル強化アイテムの実装を完了しました。
アイテム取得時、同時に発射するミサイルを1つずつ増やし(最大3段階まで強化可能)、取得回数が上限に達してる場合はスコアを加算するようにしました。
また、アイテムアイコンを既存アセットを少し改造したもの(動画最後)に変更しました。
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Googleの最新LLMであるGemini 1.5 Proとペアプロミングしながら、Asteroids風のシューティングゲーム(pygame)を開発しました。
生成された文章とコードのどちらも非常に理解しやすく、非常に優秀なLLMだと感じました。
Metaの新型LLMであるLlama3（Llama3-70b-8192）の性能調査のため、前回最新GPT-4とClaude 3 Opusに行わせた既存のオセロゲームの同じバグ修正をLlama3にも行わせました。
GroqというLLMを高速化するサービスを初利用して行わせました。
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Glimnoteという、キャラクターの会話や特徴、ストーリー、画像などの自動生成を行える日本のWitchpot社の生成AIツールを使用してみました。
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レーザーの実装作業を進めました。
動画のようなレーザーのエフェクトを再生するようにしました。
レーザーヒット時の処理と、レーザーの強化アイテムは今後実装予定です。
#シューティングゲーム
#Unity
#開発記録
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味方盗賊の新パッシブスキル（近接する味方の攻撃頻度を上昇）に関する以下の作業を行いました。
1. ユニットの説明文の改良
パッシブスキルの説明を追加しました。
2. パッシブスキルの性能向上機能の実装
ユニットのレベルアップ時にパッシブスキルの発動頻度などを向上させる機能を実装しました。
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Zapierを初使用して、ゲーム内の天気を現実世界の天気と同期させる機能の開発を開始しました。
具体的には、天気アプリとGoogleスプレッドシートを連携させて、指定した国の現在の天気と時刻をスプレッドシートにリアルタイムに書き込むZapを作成します。
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ブレット強化、スコア加算、ライフダウンアイテム機能の実装などを行い、全てのアイテム実装を完了させました。
また、初めて（以下の）たうろんさんのSEを利用させてもらいました。
- ライフダウンアイテム取得時 -> OB ダメージ 5
- プレイヤー被弾時 -> OB ダメージ 2
#シューティングゲーム
#Unity
ホーミングミサイル強化アイテムの実装を完了しました。
アイテム取得時、同時に発射するミサイルを1つずつ増やし(最大3段階まで強化可能)、取得回数が上限に達してる場合はスコアを加算するようにしました。
また、アイテムアイコンを既存アセットを少し改造したもの(動画最後)に変更しました。
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Gym RetroというAIにレトロゲームをプレイさせるためのフレームワークを使用するための作業を行いました。
- 実行環境構築
- 現在も構築中です。
- プレイさせるゲームの候補のDL
- オープンソースのゲームを3点DLしました。
- 動画は本ゲームの人間によるプレイ映像です。
#レトロゲーム
#AI
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フォルダのみの検索を行うVSCode拡張機能を開発しようと思い、競合調査を行ったところ、search-folderという優秀な拡張機能が見つかりました。
これを1ヶ月以上使用しましたが、差別化要素を見出せなかったため、開発を断念しました。
お薦めの拡張機能です。
search-folder:
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ホーミングミサイル強化アイテムの実装を完了しました。
アイテム取得時、同時に発射するミサイルを1つずつ増やし(最大3段階まで強化可能)、取得回数が上限に達してる場合はスコアを加算するようにしました。
また、アイテムアイコンを既存アセットを少し改造したもの(動画最後)に変更しました。
レーザーアイテムの実装を進めました。
具体的には、1回目のアイテム取得時にレーザーの発射開始、2回目と3回目はレーザーのダメージ強化、4回目以降はスコアの加算を行う機能を実装しました。
#シューティングゲーム
#Unity
#開発記録
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味方の毒状態を実装しました。
今後は、この毒状態を治療する味方のパッシブスキルと、この毒状態にする敵の毒攻撃を実装予定です。
#タワーディフェンス
#unity
#開発記録
味方の魔法使いキャラ（緑）のパッシブスキルを実装しました。
具体的には、動画(00:06-)のように、近くにいる味方のHP の自然回復量を一定時間増加させるスキルとなります。
#タワーディフェンス
#Unity
#GameDevelopment
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AIキャラクターとの音声対話ゲームの進捗報告です。
1. テキスト読み上げ機能の実装（00:29 - 00:46）
TTS-1-HD(Nova voice)のAPIを利用して、キャラクターの音声読み上げ機能を実装しました。
AIキャラクターとの音声対話ゲームの進捗報告です。
1. 返答文章の生成機能の実装（00:15 など）
GPT-4oのAPIを利用して、プロンプト（ユーザーの入力音声をテキストに変換したもの）に対するGPT-4oの返答文章を表示するようにしました。
2. キャラクターの特徴設定（00:17 など）
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トランジションの勉強のため、ルール画像というトランジション用マスク画像の形状にフェードするトランジションを3パターン作成しました。
画面全体ではなく、UIのみフェードさせる方法もあり、今後それを試す予定です。
参考URL:
利用ルール画像:
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新年明けましておめでとうございます！
今年もよろしくお願いいたします！
以下のチュートリアルを参考にBlenderで鏡餅をモデリングしました。
参考URL:
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赤（子）が四隅に停止時に、青（鬼）AIが対処できなくなる問題へ対処するための学習環境の構築を行いました。
具体的には、赤の初期位置を四隅に設定し、そこで常に停止させる学習環境を構築しました。
今後は、この環境下で青を学習させていきます。
#2
色鬼ごっこゲーム
#Unity
#開発記録
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ドット絵の勉強のため、GPT-4oに生成させた右の画像を元に、パンのドット絵（左画像）を描きました。
とても良い勉強になりました。
ドット絵の勉強のため、Dall-E3で生成した画像（右）を元にウルフのドット絵（左）を描きました。
とても良い勉強になりました。
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前回構築した新学習環境で100万回学習させました。
しかし、前回の仮学習させた旧AI(5万回学習)とあまり性能が変わりませんでした（動画最後）。
現在この原因を調査中ですが、旧AIの時点で既に高性能であり、性能が飽和しているのかもしれません。
動画前半は新旧AIのプレイ動画となります。
ML-Agentsの勉強のため、Match3という同一の3つの色を揃える既存のパズルゲームを少し改造（円シンボル（⚪︎）を追加）して強化学習させる作業を行いました。
学習環境を構築し仮学習を行ったところ、動画のようにそれらしいプレイをするAIが生成できました。
今後は本環境下で学習回数を増やします。
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Godotの学習のため、様々なサンプルゲームをプレイしたり、サンプルゲーム(Dodge the Creeps)を改造（現在進行中）したりする作業を行いました。
Godotは軽量で、OSS（MITライセンス）であり、完全に無料で利用できる点が素晴らしいと思います。
動画はサンプルゲームのプレイ映像になります。
#Godot
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ドット絵で左画像のゲームコントローラーを描きました。
右画像はDall-E3で生成した元画像です。
ドット絵の良い勉強になりました。
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シューティングゲームの開発を開始しました。
2年前に初開発したゲームを改造して開発します。
武器の追加などを行う予定です。
・敵の移動速度をフレームレートに依存させず一定になるようにしました。
・敵の移動速度と距離にランダム性を持たせました。
・その他、リファクタなどを行いました。
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Androidゲームのクローズドテストに初めて参加しました。
Yamaさんの「poop!poop!!poop!!!」のテストであり、良い点などを数点フィードバックしました。
残念ながら、表現上の関係でGoogle Playの審査には通過しなかったようですが、基本的には、良いゲームだと思います。
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先日公開しましたホーミングミサイルのドット絵の実装を行いました。
具体的には、既存のホーミングミサイルの先端に本ドット絵のミサイルを表示させる作業と、ミサイルをターゲットに向けて徐々に回転させる処理の実装を行いました。
#シューティングゲーム
#Unity
#開発記録
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レーザーアイテムの実装を進めました。
具体的には、1回目の��イテム取得��にレーザーの発射開始、2回目と3回目はレーザーのダメージ強化、4回目以降はスコアの加算を行う機能を実装しました。
#シューティングゲーム
#Unity
#開発記録
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UnityのInspector内のメンバー変数を検索するツールの進捗です。
指定した文字列で検索して、ヒットした変数の情報（コンポーネント名、変数名、値）を表示（一部の型の変数のみ）するエディタ拡張機能を作りました。
今後は見栄えの改善や検索できる変数の型の追加などを行います。
UnityのInspector内の項目を検索するツールの開発を開始しました。
競合ツールを7点調査した結果、PropertySearchという優秀なツールを見つけましたが、動画最後のようにList要素の値の変更や、Inspector内の対応する変数へのジャンプ等ができないようです。
これらの実装により、差別化を目指します。
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Claude 3（Opus）を凌駕したという最新GPT-4（gpt-4-turbo-2024-04-09）の性能調査のため、以前開発したオセロゲームのバグ（動画00:34-）修正を両モデルに行わせました。
結果、両モデルともにスムーズに修正後のコードを生成してくれましたが、最新GPT-4の方は一発で生成（01:13-）してくれました。
マルチモーダルに対応したAIであるGPT-4Vを利用してみました。
具体的には画像認識機能を利用して、動画冒頭のオセロゲームを作成しました。
まず、既存のオセロゲームの盤面画像を読み込ませてそのデザインを再現させたところ、類似の盤面がサクッと実装され、生産性が向上したと感じました。
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Mind Renderのコンテストの結果が出ました。
それなりに評価されたようで、ぎりぎり人気賞を受賞することができました。
主催者の方々や審査員の方々、そしてプレイしていただいた全ての方々に深く感謝します。
第3回プログラミングコンテストの結果ページ：
Mind Renderの第3回コンテスト(5/7締切)の開催が決定されましたので、これに参加予定です。
今回のテーマは「主催者が面白いと感じるプログラムを作る」です。
とりあえず、サクッと仮バージョン(ドミノ倒し)を作りました。
本バージョンとしては、面白い数式アートを描くプログラムを検討しています。
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本ゲームのAIの強化作業を行いました。
従来と同等の学習環境で、約450万回(従来は100万回)学習させたところ、AIの強さを示す指標であるELO（動画最後）が、右肩上がりで、さらに増加しました。
新AIと対戦（動画前半）した結果、従来のAIよりもかなり強くなった印象を受けました。
引き続き学習を進めました。
青、赤、緑ともに100万回以上学習させましたところ、どれも非常に強いAIになりました。
本AIを採用予定です。
動画前半は青を人間が操作し、中盤は全てをAIが操作しています。
動画最後のELO（AIの強さを示す数値）が右肩上がりで向上し、スムーズに学習が進みました。
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前回2M回学習させて作成した、サンプルゲーム「Pyramids」の2つのAI（模倣学習ありと模倣学習なし）の学習を継続しました。
その結果、学習回数が2.5M回付近で、模倣学習なしAIの性能が、ありAIの性能を逆に上回りました。
模倣学習の勉強のため、サンプルゲームのPyramidsを用いて模倣学習させてみました。
模倣学習とは、見本となるデモ動画（動画前半）のエージェントの動きを模倣させる学習方法です。
結果、模倣学習ありの方が学習速度が向上（動画最後）しました。
今後、ゲームAIの開発時に模倣学習を応用予定です。
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前回作成した青（鬼）AIは、赤（子）の連続で回り続けるという特殊な動きに弱いという問題があり、これを解消するための作業を行いました。
とりあえず、前回構築した学習環境下での学習回数を200万回(<- 60万回)に増やしてみましたが、改善しませんでした（動画後半）。
学習環境を見直します。
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先日公開しました鍵のドット絵の実装作業などを行いました。
具体的には、既存のメニューとフィールド上の鍵画像を本画像へ置き換える作業などを行いました。
#アクションゲーム
#Unity
#開発記録
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ボクセルアートを初めました。
MagicaVoxelを初めて利用して、剣のモデリングを行いました。
新しい分野に触れることができ、良い刺激になりました。
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味方の魔法使いキャラ（緑）のパッシブスキルを実装しました。
具体的には、動画(00:06-)のように、近くにいる味方のHP の自然回復量を一定時間増加させるスキルとなります。
#タワーディフェンス
#Unity
#GameDevelopment
味方盗賊の新パッシブスキル（近接する味方の攻撃頻度を上昇）に関する以下の作業を行いました。
1. ユニットの説明文の改良
パッシブスキルの説明を追加しました。
2. パッシブスキルの性能向上機能の実装
ユニットのレベルアップ時にパッシブスキルの発動頻度などを向上させる機能を実装しました。
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黄金サーブ時のエフェクトの改良作業を行いました。
具体的には、��ーブ時にカメラを振動させる機能の実装などを行いました。
#テニスゲーム
#Unity
#開発記録
黄金サーブのヒットストップ時に派手なアニメーションを再生させる作業を行いました。
具体的には以前作成したヒットストップ時のボールの派手なアニメーションと、ヒットストップ中にプレイヤーの動きをスローにする機能を実装しました。
今後は、ズーム機能の追加や効果音の改善に取り組む予定です。
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主に見栄えの改善作業を行いました。
- リストの要素を複数行で表示するようにしました。
- 検索にヒットした変数名の表示形式を変更し、コンポーネント名と変数名を分離して表示するようにしました。
- スクロールバーを追加しました。
今後はリストの変数名が表示されないバグ修正などを行います。
UnityのInspector内のメンバー変数を検索するツールの進捗です。
指定した文字列で検索して、ヒットした変数の情報（コンポーネント名、変数名、値）を表示（一部の型の変数のみ）するエディタ拡張機能を作りました。
今後は見栄えの改善や検索できる変数の型の追加などを行います。
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ボクセルアートの勉強のため、以下のチュートリアルを参考にゲームボーイをモデリングしました。
参考URL:
ボクセルアートを初めました。
MagicaVoxelを初めて利用して、剣のモデリングを行いました。
新しい分野に触れることができ、良い刺激になりました。
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ChatGPT(Web版)のチャットをMarkDown形式に変換するVSCode拡張機能の開発を開始しました。
Safariブラウザユーザーに、効率よくMarkDownに変換する方法を提供することが開発目的です。
仮の仕様を決定し、コピペしたブラウザ上の全文章（動画後半）を整形して、MarkDownに変換する拡張機能としました。
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ツムトリス(tsumTris)の開発を開始しました。
ツムツムとテトリスを組み合わせたルールのパズルゲームで、MindRenderで開発します。
仕様概要とゲーム名を決定し、仮のゲーム画面を作りました。
#ツムトリス
#MindRender
#開発記録
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UnityのInspector内のメンバー変数を検索するツールの進捗です。
検索にヒットしたLayerMaskの変数の値が変更できないバグ修正を行いました。
空白文字のレイヤーは、(Empty)として表示（動画00:41）しています。
UnityのInspector内のメンバー変数を検索するツールの進捗です。
主に以下の修正を行いました。
- リストと配列のサイズを変更できるようにしました（動画00:18-）。
- Intとfloat値を左右のマウススクロールで変更できるようにしました（00:41-）。
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UnityのInspector内の項目を検索するツールの開発を開始しました。
競合ツールを7点調査した結果、PropertySearchという優秀なツールを見つけましたが、動画最後のようにList要素の値の変更や、Inspector内の対応する変数へのジャンプ等ができないようです。
これらの実装により、差別化を目指します。
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Metaの新型LLMであるLlama3（Llama3-70b-8192）の性能調査のため、前回最新GPT-4とClaude 3 Opusに行わせた既存のオセロゲームの同じバグ修正をLlama3にも行わせました。
GroqというLLMを高速化するサービスを初利用して行わせました。
Claude 3（Opus）を凌駕したという最新GPT-4（gpt-4-turbo-2024-04-09）の性能調査のため、以前開発したオセロゲームのバグ（動画00:34-）修正を両モデルに行わせました。
結果、両モデルともにスムーズに修正後のコードを生成してくれましたが、最新GPT-4の方は一発で生成（01:13-）してくれました。
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ドット絵の勉強のため、GPT-4oに生成させた右の画像を元に、パンのドット絵（左画像）を描きました。
とても良い勉強になりました。
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Adobe Fireflyを利用して蜜柑の木のベクター画像（左）を作成しました。
具体的には、木（右上）と5つの蜜柑（右下）をAIに生成させ、手動で蜜柑を修正・配置して完成させました。
本画像がAdobe Stockの審査に通過しました。
Rich tangerine tree::
Adobe Fireflyを利用してチューリップのベクター画像（左）を作成しました。
まずベースとなる画像（右）を作らせ、それを手動で修正して完成させました。
主に茎と葉を修正しています。
本画像がAdobe Stockの審査に通過しました。
Adobe Stock出品ページ:
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学習環境を構築して、テスト学習(学習回数400回ほど)を行いました。
動画は生成したAIのプレイ動画になります。
弱いですが、一応動くAIが生成できたため、今後、この学習環境下で学習を進めていきます。
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評価を高めるためのブラッシュアップ、公開、コンテストへの応募を行いました。
演出や独自要素の実装はできませんでしたが、クリアタイムを少し縮めました。
公開プログラム名は「miya コンテスト2301」となります。
MindRender上でプレイ可能です。
#こーじ第2回プログラミングコンテスト
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ランキング画面の仮のデザインを作成しました。
実装については、現在進行中です。
#シューティングゲーム
#Unity
#GameDevelopment
新しいタイトル画面（左）を作りました。
シンプルなデザインにしました。
Adobe Fireflyを使用して、テキストのテクスチャーや戦闘機なども生成させましたが、結局採用しませんでした。
右画像は生成させた画像の一例です。
#シューティングゲーム
#Unity
#GameDevelopment
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Kasatana🐟さんの『小瓶のキーウィー』をプレイして、全ステージクリアしました。
UIやキャラクター、エフェクトなど全体的に可愛らしい印象のゲームであり、プレイしていて楽しいと感じました。
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強化学習開始時にエラーが発生するようになり、その対処を行いました。
具体的には、ML-AgentsとUnityEditorやPythonなどを再インストールしました。
この開発環境下で仮学習を行い、動画のようにそれらしいAIが生成されたことを確認しました。
おそらく問題は解決したと思います。
#3
色鬼ごっこゲーム
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