@tariqkrim @LegendumEst Mais encore ? C’est un peu court.

Ce rappeur a trouvé la parfaite allégorie de l’époque. Sauf que nous n’avons pas de répit après 24h.

Certes, mais ce serait un peu court. En réalité la France et l’Europe devraient adopter une stratégie de complémentarité et d’interdépendance en matière d’IA, plutôt que de viser une notion irréaliste de souveraineté totale (telle que prônée par une très grande partie de la classe politique lors du Sommet de l’IA à Paris) Concrètement, cela signifie adopter les solutions les plus efficaces et à la pointe de la technologie — actuellement américaines — tout en reconnaissant notre dépendance vis-à-vis de certains composants non souverains. Parallèlement, il est essentiel de continuer à investir dans les projets open source et de promouvoir l’idée qu’au bout de deux ans, ces modèles open source pourront rivaliser avec les systèmes propriétaires les plus puissants d’aujourd’hui. Notre approche du développement d’applications doit rester agnostique : nous pouvons intégrer la technologie qui répond le mieux à nos besoins dans des produits verticaux. En outre, tirer parti de nos ressources énergétiques et de notre infrastructure pour héberger des centres de données pourrait positionner la France comme l’un des principaux hubs de données mondiaux. L’objectif ultime est de nous insérer efficacement dans la chaîne de valeur de l’IA, puis de passer aux modèles open source une fois qu’ils deviendront la norme de référence pour l’IA fondamentale. Nous devons éviter les mesures protectionnistes, telles que les « taxes sur les robots » ou le cloisonnement de notre économie sous prétexte de préserver l’emploi. Ce genre d’attitude introspective et excessivement réglementaire — que certains qualifient d’« IA éthique » ou de construction exclusive de modèles fondamentaux français — risque de créer des écosystèmes numériques insulaires et de freiner l’innovation. Au lieu de cela, nos efforts devraient privilégier la transformation des entreprises françaises grâce à des programmes ambitieux, tels que les incitations fiscales et les zones de développement, tout en modernisant simultanément notre secteur public (« DOGE à la française ») pour exploiter le potentiel de l’IA. Étant donné que l’automatisation laissera probablement certaines parties de la population sur le bord de la route, nous devrions commencer à planifier la mise en place d’un revenu de base universel — un filet de sécurité essentiel pour ceux qui ne parviendront pas à s’adapter face à l’évolution technologique rapide. En augmentant la productivité et la compétitivité, l’IA stimulera le PIB et générera les ressources nécessaires pour financer ce filet social.

thx @guypgoldstein

@JeromeColombain @julialuc Je ne suis pas d’accord avec Luc comme souvent. Il faut se souvenir du paradoxe de Jevons

L'étude pointe du doigt un paradoxe. 8 français sur 10 se disent heureux ! ... et en même temps... ils sont aussi environ 8 sur 10 à être inquiets pour l'avenir. On en parle (entre autre) mardi sur la scène de TEDxParis !

Cyrille de Lasteyrie alias ⁦@Vinvin⁩ tous les 15j dans ton tel ? Facile, tu cliques sur la cloche !

L'émission dans son intégralité sur @France24_fr :

RT @Pierre_Vallet: Enfin, une tribune avec des PROPOSITIONS concrètes ! A lire, @laurentguimier dans @Le_Figaro : «S’ils n’apprennent pas à…

@epelboin Je me méfie davantage du conspirationnisme latent véhiculé par ces propos que des intentions malveillantes des Américains. L’histoire nous apporte quelques arguments, me semble-t-il.

@epelboin C’est là que je te perds. 😘

@epelboin Tu ne peux pas d’un côté citer le cloud act et de l’autre dire que tu ne crois pas en la légalité des process…. Sur une échelle de 0 à 10 quelle est selon toi la probabilité que des données européennes sur des serveurs en Europe soient transférées pour espionnage aux US ?

@epelboin Cette propension à ne pas considérer les américains comme nos alliés m'échappe. (pour rappel, les demandes d'accès nécessitent un mandat judiciaire émis dans le cadre d'une enquête pénale.)

source :

Depuis l'arrivée de Deepseek, on ne cesse d'entendre qu'on va avoir moins besoin de ressources pour faire tourner des IA performantes. Parcequ'on va optimiser les algorithmes... C'est vrai, qu'on a une immense marge d'optimisation. Mais on aura toujours besoin de plus en plus de ressources. C'est le paradoxe de Jevons.

Sur france 24 pour parler du sommet de l’IA