Takeshi Yoneda
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working for @tetrateio / 🇯🇵 living in 🇺🇸
Los Angeles, CA
Joined July 2011
Runtime code generation and execution in Go: Part 1 ok just published the very first part of my blog series on the weird world of runtime code gen/exec in pure Go. Check it out and hope you enjoy it!.
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I just published Twitter就活でソフトウェアエンジニアになって２年が経った あの激動から2年経ったらしいので書きました. 感慨深い.
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2021年のOSS活動を振り返る - 簡単な今年の振り返りNoteを投稿しました。巨大なオープンソースの開発への参加とその辛みとか、個人プロジェクトへのフルタイムオファーの話とか諸々です！皆様良いお年を！.
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新しいプロジェクト(GoでWasmの言語処理系とかその周りの開発者Tooling)にフォーカスすることになりそうなので、一緒に働いてくれる人募集するかもしれません気になる人いたら是非(シリーズBの米国のスタートアップで休暇労働時間場所等完全自由で日本からフルリモートOKです).
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なにを思ったか夏休みの自由研究的なあれでOSカーネルをRustで書くというのをやっていて、キーボードのインプットからvga bufferに入力したり消したりできるようになった。めっちゃ楽しい
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feel like i should write a blog post about how to write JIT engine in pure Go and really weird bugs I encountered in the development of wazero's compiler if anyone wants to read.
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正直な気持ちとしては、Wasmが本当に世の中を変えるのかどうかは割とどうでもよくて、車輪の再発明の(+低レイヤーに触れる)機会をたくさん作ってくれてるので楽しい、というのがある.
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Gunosyのパーソナライズを支える技術 -計算モデルとアーキテクチャ編- - Gunosy Tech Blog フライングしたけど最近やってた事書いたぞ！！！ほれ！！！.
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ユーザー行動が成す力学系の実現と それを用いた推薦システムを支えるAWS アーキテクチャ 今日の登壇資料です😉 50msec or die. な推薦システムを支えるアーキテクチャについてお話しました😉 #AWSSummitTokyo.
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Finished the world's first JIT Wasm compiler purely written in Go.
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What working for the Japanese company LINE was like — a tale of politeness 涙なしには見られねえ。。。.
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現場で使える!Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践 . 百億番煎じ感があるタイトルですが、会社の人と書いた本の予約がやっと開始しました🐶.
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ここ数日夏休みの自由研究的にブロックチェーンのお勉強(特にプロトコルレイヤーの論文読んだり)してるんですが、数学的におもしろい問題が物凄くたくさんあるように思えるし、その上機械学習ほど理論的研究はまだまだやってる人が少ないし、これはつまり.
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WI 19に通った論文をarxivにアップロードしました。実際に推薦システムをAWS上にどうやって構築したか、かなり踏み込んで書いてるちょっと変わった論文です / Algorithms and System Architecture for Immediate Personalized News Recommendations
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数学しか知らなかった機械学習エンジニアの生存戦略 - Obey Your MATHEMATICS. クソポエムを書きました。後悔してます。.
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ニュース推薦システムにおける機械学習の活用事例 さきほどのランチョンセミナーでの資料です。序盤は #AWSSummit での話とほとんど同じですすみません🙏 後半はAnnoyやgann(で実装されてる近似近傍探索のアルゴリズムの話を少しました🙏 #JSAI2018.
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例のAI系エンジニアtwitterアカウントリスト(笑)のせいで訳のわからんヘッドハンティングメールめっちゃ来るようになったし勘弁してくれホント.
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データサイエンティストの定義は？必要スキルは？現役データエンジニア／アナリストと考えた結論 #エンジニアHub - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！ クックパッドの@ayemos_y とLINEの@guiltydammy と対談してきたよ.
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声のデカイAI人材()なので「人工知能とかAIとか詳しいよね？ちょっと話し聞かせて」という(FBで繋がってるぐらい���しい人を含めた)知り合いが最近特に多いのですが、丁寧に返信した挙句が既読スルーとかザラでいい加減金とるぞクソがというお気持ち.
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国内最大級、1,500名の機械学習エンジニアコミュニティが人工知能プロジェクトの失敗談を語り尽くすイベントを開催！（8月2日＠恵比寿） 1,500人も機械学習エンジニアいんのか？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？.
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機械学習は分かるし一通り実装出来るけどそれをユーザーに出すとこまでやりたい、ソフトウェアエンジニアリングをやりたい、みたいな学生さんいませんか。六本木に来ませんか。.
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光栄にも8/24に開催される次回の #InfraStudy で「WebAssemblyの現状と展望: 言語ツールチェインからWASIまで」というタイトルで講演させていただきます！皆様是非！
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何故GoはWASIサポートされないのかとかをGo言語/Wasm/WASIの仕様のレベルで話したり、C++の例外とかRustのpanic::*の諸々が何故Wasm/WASIで使えないのかとか、Proxy-WasmのLiveデモとかしようと思ってます、盛りだくさんなので是非~！(来週です).
光栄にも8/24に開催される次回の #InfraStudy で「WebAssemblyの現状と展望: 言語ツールチェインからWASIまで」というタイトルで講演させていただきます！皆様是非！
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良い意味でデータサイエンスとか機械学習を使うことにこだわりが一切なくなったなあと、最近この類の文書を読んで感じる。別に拘らなくてもそれらが役立つ(未定義)タイミングはいくらでもあるし、そのタイミングでなければ他の技術で問題解決すれば良いなって。
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so one thing crazy about GOOS=wasip1 is that now you can compile the Go compiler itself into Wasm/WASI, and run that with wazero, meaning that you can do JIT-compilation of any Go programs inside a Go application without CGo for whatever it's worth🫠🤯.
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自分は明らかに何エンジニアなのか分からないキャリアパスを踏んできたけど、何エンジニアとかそういうのはどうでもよくて、その時点でおもしろそうと思ったテーマを没頭するだけで仕事は見つかるし、少なくとも見つかるぐらい本気でやらないとやっていけないのではと思った(昼下がりのビールポエム).
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今月号のSoftware Designに「ブラウザ外Wasm最先端: WASIとProxy-Wasm」という記事を寄稿しました！皆さん是非！
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僕がひたすら問題設定とデータセット作りをやるので、その横でひたすら機械学習モデル構築しまくる学生アルバイト誰かやりませんか。。。。。。。。。。。。。。。。。.
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super excited to announce that I've joined @Tetrateio today as a software engineer!💪🔥going to work on proxy-wasm, its sdk for Golang and these ecosystem including #envoy and #istio☺️💪.
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機械学習が好きで仕事していたら、もちろん機械学習そのもの好きなんですが、その周りのエコシステムとか仕組みとか、どうユーザーに出すかとか、そういう裏側も含めたエンジニアリングの方が楽しいしカッコ良いと思うようになりましたね.
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(皆さんいいですか. Proxy-Wasmの話をコミッターからこの開発段階で日本のような島国の母国語で聞けるのは奇跡ですよ. ).
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純粋数学の研究を始めた当初は、ゼミで輪読してる本や論文が非常に難解な上にどう研究に繋がるのか分からないという状態で苦しんでいたが、その後研究をしながら並行して必要性を感じた内容を勉強する段階に入った時「こんなにも勉強は楽しいものか」とハッとしたのを今でも覚えてる。.
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僕自身この2年弱で2回趣味OSSが仕事になっているので、アウトプットの大事さは痛感してます。Publicな仕事がなくても優秀な人は山程いるという言説、それはそうだがあるに越したことはないんですよね。実際弊チーム(2人)は小さいのでPublicな仕事がない人の採用をするコストは避けてます #InfraStudy.
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Super excited to announce that my CFP “CGO-less Foreign Function Interface with WebAssembly” has been accepted by @GopherCon 2022!🙌🥳It will be 45-min tutorial and great if you are interested in integrating #WebAssembly in your Go project! See you fellow Gophers in Chicago!🏄♂️🍺.
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いまML基盤チームにいるんですが、実質一人でインフラとアプリケーション両方作ってるので絶賛メンバー募集中です。アルゴリズム作る側のチームは英語話者メインで、彼/彼女らと連携しながらやっていくので英語自信ニキだとと嬉しいです。.
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9月から働く会社, 完全フルリモートで9カ国以上にメンバーがいて休暇労働時間場所が自由って話をすると羨ましがられるんですが, それだけプレッシャーもあるよねという話をしていました (自己紹介動画を撮って送ってくれと言われたのでネタ募集中です).
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ニュースパスを支える関連記事推薦と近似近傍探索 - Gunosyデータ分析ブログ 半年ぐらい前にやったことを今更ながら会社のブログに書きました.
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Go/Rust/C++のどれかに強くてWASM/Envoyのどちらかに強い関心(+低レイヤーの基本的な知識)があればOKなはず. .
もう一人ぐらいフルタイムでproxy-wasm一緒にやってくれる人欲しいな. だれか. .
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誰一人としてDMしてくれなくて悲しい🥲🥲.
新しいプロジェクト(GoでWasmの言語処理系とかその周りの開発者Tooling)にフォーカスすることになりそうなので、一緒に働いてくれる人募集するかもしれません気になる人いたら是非(シリーズBの米国のスタートアップで休暇労働時間場所等完全自由で日本からフルリモートOKです).
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数学やっていなかったら数理ファイナンスに出会わなかったし、数理ファイナンスに出会わなければ機械学習に出会わなかった。そして機械学習に出会わなければ今の会社に出会わなかったし、今のように毎日仕事が楽しいと思えなかったのではないかと思う。幸せは全て繋がって行くように感じる。.
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omg I just found myself on the GopherCon 2022 website!🤩🥳 been a while since I started writing Go and this is one of my goals in my Gopher career, and now I have achieved it!.
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The biggest PR I've ever made in Envoy has finally landed 😊😘
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前処理を自分でやらない機械学習エンジニアは機械学習エンジニアではないのでは…
大きな組織になればなるほど前処理を自分でやらないデータサイエンティストや機械学習エンジニアは増えるものだけど、それでも前処理全体の方向性やビジョンと品質管理は当人たちが握るべきだし、そもそも当人たちが自分の目で生データを見るべき。それをやらずにコケるプロジェクトの多いこと多いこと.
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やっぱり僕のような凡人が到底勝てる(未定義)はずない人は本当にた.くさんいて、だいたいそういう人はTwitterとかGitHubとか勉強会で声がでかいとかじゃなくて、完全に住んでるベクトル空間が違う.
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Tetrate made me this funky poster for my 1st anniversary😄 What's funny is the PR to @ziglang gets in (which is my weekend work) and I'm saying "can you zig it?"😂 I guess the reason why this is in Jimi Hendrix style is that I played his songs in the meeting in before😄 honored!
can't believe it's been a year since I joined @Tetrateio, and started working on Envoy/Proxy-Wasm/Istio stuff full time! Being OSS dev is a whole new experience to me and comes with unique difficulties, but I've really enjoyed so far😄.ps we are hiring!👉
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2020年振り返り.- Wasmを触り始めていくつかOSSを公開.- ^がきっかけでTetrateへ転職.- Flaggerのメンテナになった.- EnvoyのメンバーになってWasm Extensionのcode ownerになった.- Proxy-Wasmのコミッターになった.- 1.5日に1回ランニング(5km~10km)が日課になった.- 3950xでPCを組んで人権を得た.
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just started writing . ✍️✍️
feel like i should write a blog post about how to write JIT engine in pure Go and really weird bugs I encountered in the development of wazero's compiler if anyone wants to read.
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Gunosy における AWS 上での自然言語処理・機械学習の活用事例: AWS Summit dev day 2017 - Gunosyデータ分析ブログ
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[1511.05392] Learning the Dimensionality of Word Embeddings 単語埋め込みの次元は(情報量が違うので)単語によって違うべき => 無限次元にしよう
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Thank you everyone for coming to my talk "CGO-less Foreign Functions with WebAssembly"! Here's the slide I used today If you have any questions, please ping me on Twitter, Gopher slack (#wazero channel), or Discord! Feeling sooo good now💃🕺🥳 #gophercon.
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SQLZOOはSQL書いたことない全人類におすすめ出来る / 他3コメント “非エンジニアが最速でSQLをマスターする方法 - Gunosy Tech Blog”
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Bayesian Deep Learning Workshop (at NIPS 2017 の読み会を開催しようと思います. 去年のAccepted Paper ->
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my TinyGo fork is now able to compile non js-centric WASM binaries and fmt.Println works well with WASI (fd_write)! what a huge step forward. !☺️
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2. コロナ禍での海外インターンどうでしたか 第二話公開しました！ 今回は @ayemos_yと@mathetakeで@crcrparをゲストに迎えてNVIDIA本社でのインターンの話とか諸々話しました！ . #keepalivefm.
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doogle - Web search of the people, by the people, for the people with Go. .お遊びでp2pの検索エンジンをGoで書きました。技術的にはgRPC+S/Kademlia(indexのDHT)+local PageRank(w/ world node)を使っただけです。詳細は後日アドベントカレンダーにて
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世間には「休日は論文を読んだり実験している」というだけで “イキっている”とマイナスのイメージで見られる界隈があり日々辛い顔をしている.
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Probability via Expectation (Springer Texts in Statistics) Peter Whittle .コルモゴロフの測度論から出発する確率論と違い、期待値周りを公理化して展開する確率論らしく、非常に興味がある.
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Very happy to announce that Our short paper "Greedy Optimized Multileaving for Personalization" has been accepted to #recsys2019 😉😉😉 This is a joint work with @zr_4 and @YoshifumiSeki 😉😉😉.
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- Dropout as a Bayesian Approximation: Appendix これやっぱりめちゃくちゃおもしろいので誰か共感して欲しい.
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gann(go-approximate-nearest-neighbor) is a library for Approximate Nearest Neighbor Search written in Go go純製の近似近傍探索ライブラリを作りました。goから使えるANNのライブラリは他にもあるのですが、どれもcpp依存でgo純製のものがなかったがモチベーションです.
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数学と人工知能。たったこれだけ、人工知能ビジネスの試作品を作る為に最低限必要な数学の分野とは なんだこれ。。。。。。。。。。なんで生演奏聴きながら人工知能を学ぶんだ。。。。。。。。。。。。。。。。。.
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"1. 人生Ops、しましょうか ！" by .keep-alive fm第一回公開しいました🤣@ayemos_y @guiltydammy とゆるーくキャリアの話とかをしました！リスナー付けば番外編(英語学習の話)や続編もアップロードしていこうと思います(反応悪ければ一発屋😢).
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昼からお酒が飲める休暇/勤務時間/場所自由の米国スタートアップで日本からフルリモートで一緒に働きませんか？？？？？？？？？.
Tetrate @Tetrateio is the company allowing me to start drinking 🍺 anytime I want🍻.
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