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Kazunori Sato Profile
Kazunori Sato

@kazunori_279

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Developer Advocate, Google Cloud (The opinions expressed here by myself are my own, not those of my employer)

Tokyo, Japan
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 months
Google I/OとNext Las Vegasで展示したInfinite Natureという生成的推薦とマルチモーダル意味検索デモの概要をブログに書きました。技術詳細は今後サンプルコードとして公開していく予定です。 #Googleio
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
机から伝わるノイズに耐えかねたため、至高のショックマウントとして磁気浮遊マイクスタンドを開発した。(所要時間10分)
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
息子が無限におやつを食べてしまう問題を解決すべく、引き出しに指紋認証ロックを取り付けた。アマゾンで3600円。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
7 years
TensorFlowのGANで漢字フォント自動生成。すげーなこれ。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
7 years
人の脳をMRI測定して、見ている画像をDNNで再構成。おぼろげな形が浮かび上がっててスゲーな。SFですかこれは。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
DNNの超解像って、解像度を上げるって言い方はミスリーディングで、低解像画像をお題に新しい絵を上手に描いてるようなもんだ。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
俺もここ感銘を受けた。 "素直に言ってテスラには世界有数の頭のいいエンジニア達が集まってるよ。その賢い人達の知恵を結集して高速化や自動化に邁進して、たったひとつの素朴な疑問「このマットはなんのためにあるの?」という小学生でもできそうな質問を見逃していたんだ"
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
日本のカプセルトイが暴走してる。
@gachaxpompom
がちゃぽんぽん
3 years
『サイエンステクニカラー T4ファージ ボールチェーン&フィギュアマスコット』12月発売予定。 生物資料集のアイドル!!!分子生物学の発展に貢献してきた人気者!!
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
Google AIチームが制作した、機械学習の超入門オンラインコミックが公開。私は日本語訳を担当しました。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
"専門領域の勉強は10%程度にとどめて、残りの90%で法律や哲学、政治、化学、生物、物理、数学などの学問の本を読むこと。そうすると、ICTとは全く関係ない学問の中に、例えばデータ構造やセキュリティのメカニズムと相似形のものがあることがわかってきます"
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
サピエンス全史だ "宗教的儀式を通じた集団行動が、人々の協力関係を促し、大規模な人類社会を形成する要因となった可能性を示唆"
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@kazunori_279
Kazunori Sato
2 years
留学中の息子が「Macしか持ってないからWindows使う宿題を家で開けないよ〜」と困ってたので、メルボルンのWindowsインスタンスをサクッと作ってRDP設定してあげた。クラウドって便利だな。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
Googleの海底ケーブルを使い、M4.5〜7.7規模の地震の検出に成功。ファイバに力が加わる時のSOP(偏波状態)の位相変化を得る。Googleはファイバ両端につなぐDWDM機器も自社開発してるからこんな研究ができる。 What’s shaking? Earthquake detection with submarine cables
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
高価なモーキャプ買わなくても、ブラウザJSだけでこんな精度と遅延で3D姿勢取れるんだ。進化速いぞ。
@TensorFlow
TensorFlow
3 years
💃 Try our new model that enables 3D Pose Detection live in your web browser with MediaPipe BlazePose GHUM + TensorFlow.js. Share your creations with #MadeWithTFJS . Get started → Read the blog →
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
これ、まさに9年前にGoogle入社して驚愕したこと。世間がHadoopバッチを朝まで待ったりDB管理者さま謹製クエリに縛られる一方で、Gではどのチームも非エンジニアがDremel (BigQuery)にデータ規模気にせず自前のクソクエリを投げまくって仕事が回る。これがデータの民主化でありGのビジネスの本質。
@shun__kawamura
Shun Kawamura|shun_k
4 years
入社してびっくりしたことの一つが職種やチーム関係なくBigQuery等使ってたことでした👀 だからこそではありますが、イベント分析のためにとんでもなく重いクエリを投げちゃったりすることがないような啓蒙・教育活動も必要だったという思いで。ありがとうゆるふわBI。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
Google社員18,000人が受講した機械学習入門トレーニング、MLCCを無償公開。 #gcpja
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
息子が原神やりすぎで心配してたけど、そこで知り合ったポーランドの子が昼間はばりばり勉強してるのを知ってボクも勉強しないとヤバいとか言い出した。原神やりすぎで勉強意欲が出る例。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
Google提供のデジタルスキルトレーニング「Grow with Google」のひとつ、「はじめてのAI」を無償公開。私はコンテンツ制作とナレーションを担当しました。文系学生や非エンジニアにも機械学習の気持ちがわかる解説をめざしたので見てほしい!特にNNのしくみのところ!
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
ほんそれです。MLを紹介するときいつも「人工知能って側面は割とどうでも良くて、数千や数万の属性値の組み合わせを見て仕様を勝手に見つけてくれる自動プログラミングです。だからあらゆるIT開発にインパクトあります」って説明から始めてる。
@nishio
NISHIO Hirokazu
4 years
「人間が知恵を絞ってif文を書くより、十分に沢山のデータを適切なサイズのニューラルネットに流し込んだ方が性能が良い」というえげつないパラダイムが生まれたじゃないですかー。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
2 years
音楽のスペクトログラム画像をdiffusionで学習して生成すると音楽になる。
@fjord41
Curtis Hawthorne
2 years
Diffusion for music synthesis! We trained a “notes2audio” pipeline to synthesize audio from multi-instrument MIDI notes. Listen 🔊: Play 🎼: Code 👩‍💻: Read 📝 : 1/
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
最近ルンバからこれに乗り換えたけど、すばらしい完成度。Lidarの正確なマッピングやtfliteの物体検知とかてんこ盛りなのに7万円。できあがるマップが格段に高精度だし、床に置いたスリッパもそっと避けてくれる。こないだ買ったtownew(自動交換ゴミ箱)もそうだけど、中華家電は世界を制覇した感。
@head_nine
SAKI-CNC-AI-3D
4 years
#MLSummit うちのEcovacsってTFLiteのってたのか!
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
SpaceXの開発方法論って、従来はウォーターフォールにならざるを得なかったロケット開発をアジャイルにするために、イテレーションという時間分割にさらに複数機体を同時並行で作るパイプライン化/空間分割も組み合わせてベロシティ上げるって発想が天才過ぎない? それを支える量産体制も。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
中3の息子に行列演算で手書き数字を認識する仕組み(=画素にフィルタを掛け算して合計する)を説明したら、それのどこが人工の知能なの? と言われた。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
RealSenseが届いたのでVSLAMを試す。速いし正確。もう勉強しなくてよいなこれ。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
大人の英語を学んだAI。
@ta_makino
まきの たかき🗽
5 years
I like this
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@kazunori_279
Kazunori Sato
2 years
tiktokでもtinderでもstable diffusionでも、ユーザーが特徴空間をさまよいながらほしいものを見つける情報検索のUI/UXが定着しつつあるけど、これって名前付いてるのかな? もはやpersonalization という表現は古いと思う。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
11 years
新幹線の券売機で切符買おうとしたら「しばらくおまちください」のまま固まったので息子と「いま中の人が切符作ってるんだよ」とふざけてたら横の小窓から汗だくのおじさんの顔が出てきて「すみませんもう一度お願いします!」と言われて息子が心底ビビってた。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
1 year
これは画像メディア終了のお知らせ感ある。もう静止画は何も信用できない。
@venturetwins
Justine Moore
1 year
Something wild is happening on the Midjourney subreddit. People are telling stories and sharing photos of historic events - like the “Great Cascadia” earthquake that devastated Oregon in 2001. The kicker? It never happened. The images are AI-generated.
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
このアニメーションで表現したかったのはそういうこと:積和演算/内積って強い。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
先日公開した「はじめてのAI」はすでに1900人以上に登録いただき、評価も4.1と好評でひと安心。嬉しいコメはこれ→ "隠れ層のはたらきを視覚化してくれるコースはこれまで見かけませんでした。非常にわかりやすかったです" これを非エンジニア向けにやりたかった!
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@kazunori_279
Kazunori Sato
1 year
「カメラの下にピザを置くと、物体検出アルゴリズムのYOLOが丸い形を検知し、ピザを認識します。すると、カメラが自動で撮影し、その画像をGoogle CloudのVertex AIに送信。Vertex AIが焼き色を見て、OK/焼き過ぎ/生焼けを判定します。ここまでわずか1秒です」
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
GoogleがYouTube用に開発した動画変換用ASIC、Argosの話。ソフトウェアによる処理に比較して最大33倍の計算効率向上。4K動画のリアルタイム変換が可能なコアを1チップで10コア搭載。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
10 months
"ChatGPT に Google Apps Script を書くのを任せると、速い上にメンテナンス性の高いコードを書いてくれるのです!もはや Google Apps Script は、人間の手で1から書き上げるものではなくなっています!"
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@kazunori_279
Kazunori Sato
7 years
ベイス推定ってなんじゃーっ? と思って何冊か本を読んだりしたけど、今のところこのUdemyコースがすごく分かりやすい。この品質でなぜ無料なのか意味がわからない。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 months
現場で本当に使えるRAGをどう作るか?の試行錯誤と体験談が詰まったすばらしいレポート。ユーザーへの期待値設定、チャンク分け、暗黙知のカベ、ベクトル検索の限界など。 #DevelopersIO RAGの実案件に取り組んできた今までの知見をまとめてみた
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
ファミコンエミュレータ、ここまでがっちり資料があれば学部の実習教材になりそう。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
Googleの全社員のお仕事を支えるビデオ会議システムHangouts Meetのフル機能版が、G Suiteユーザー向けに7月まで無料で利用可能になった。250人まで同時参加、10万人まで同時配信、Google Driveに録画保存できる。G Suite Basicは月額680円。
@sundarpichai
Sundar Pichai
4 years
We want to help businesses and schools impacted by COVID-19 stay connected: starting this week, we'll roll out free access to our advanced Hangouts Meet video-conferencing capabilities through July 1, 2020 to all G Suite customers globally.
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@kazunori_279
Kazunori Sato
1 year
Multimodal Embeddingsとベクトル検索によるマルチモーダル検索の記事を書きました。メルカリさん提供の600万件の商品画像を使った公開デモでその凄さを体感できます。またNomic AIによるemb空間の可視化で、大規模VLMが持つ画像の理解力の「解像度」を確認できます。 #gcpja What is Multimodal
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
(オブジェクト指向議論はおっさん達に任せて、若手はGoとかRustに集中するのがいいと思います)
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
AIというより、「人の手に負えない膨大な条件の組み合わせからいい感じの答えをざっくり見つけるアルゴリズム」として見れば、MLって単純に強力すぎるツール。映画マトリックスのように、世の中の様々な課題が高次元空間内の微分可能な関数として見えれば、従来のITとは全然違うんだなと感じられる。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
Google、音声合成APIを公開。日本語に対応、英語では高品質なWaveNet版も選べる。製品ページですぐお試し可能。 #gcpja
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
Google、Docker/k8s向け軽量サンドボックスgVisorをOSS公開。VM並みの隔離性をVMなしで実現。これ公開したの驚いた。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 months
RAGとVertex AI Search について、ここ1年くらい悶々と考えてたことをがっつり書きました。後編も近々出ます。 Your RAGs powered by Google Search technology, part 1
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@kazunori_279
Kazunori Sato
1 year
このブランディングは尊敬する。 "アップルは正確であることを好んでいて、パーソナライズされた音量やスマートスタックといった機能を、曖昧な「AI」ではなく、「機械学習」(7度も言及された)とラベリングする方がより正確だと考えているようだ"
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
Unsubscribe をクリックするだけで配信止められる法律作ったアメリカ人は偉い。
メールを配信する日本のウェブサービスは配信停止をするためにログインを要求したり、「重要」なお知らせだから、配信停止しても配信したりするけど、本当にやめてほしい。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
Googleのマネージャーって野球部やタレントのマネージャーみたいで、上司っていうよりスタープレイヤーを育てるために尽力する人。いつも支援ありがとう〜って思う。俺の歴代マネージャー3人ともすばらしいのはこういう確立された手法と採用基準のおかげだろうな。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
ディストピアきたこれ
@NazologyInfo
ナゾロジー@科学ニュースメディア
3 years
トルコの酪農家が「ウシにVRを装着」して1頭あたりミルク5Lの増産に成功 トルコは飼料価格高騰のため低コストで多くの乳量を得る必要に迫られています。そこでVRを使いウシをリラックスさせる方法が試されました。見た目は間抜けですがこれは意外と大きな効果があるようです
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
まだRAIDが出たてのころ、データ消えませんと投資銀行(モルスタだったかな)に売り込んで納入したらコントローラーのバグでデータ全て消えた。
いままで出会った中で一番強烈なバグってなんだろうなあ - CPUがたまに別の命令を実行 - カーネルの時計が(ソフト的に)止まる - 20個くらいのCPUが複雑に絡み合うデッドロック - カーネルがユーザ空間への戻りアドレスを間違える
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@kazunori_279
Kazunori Sato
1 year
AI業界のチャットUI疲れ。 - LLM in toB Service and Its UX
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
俺がいま毎日やりとりしてるPM(PdM)はスタンフォードのCS修士で俺が「高次元ベクトルの分布変化の監視って可能?」って聞くとこれこれこういう理由でこんな状況って即答できるくらいMLガチ勢なのに日々の仕事は社内調整と資料作成。こういう人がオーナーでないとMLプロダクトはローンチできない。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
2 years
これは積ん読じゃない。俺専用の図書館を作っているのだ。と考えると心が豊かになる(知識は豊かになってない)
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
メルペイさんでのグラフによる不正検知。 "ネットワークに特徴的な形状が少数ではありますがいくつか存在し,そのような形状内で疑わしい取り引きや疑わしいアカウントが存在する確率が高いことがわかりました"
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
耳が痛い。。ただ、Qiitaや入門書レベルのDNNでも数年前は最新論文レベルだったわけで、それが手軽に誰でも使えることの方がインパクト大きいと思う。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
8 years
Googleの開発者が作った3時間でディープラーニング(深層学習)をスライドとムービーで学べる集中レッスン
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
ニューラルネットの本質について受け売りじゃなく自らの視点でここまで洞察できる人がブルドーザーみたいなリーダーシップで経営する企業にはそうそう勝てない気がする。
@hardmaru
hardmaru
4 years
Interesting physics analogy of ML from the viewpoint of compression ( @elonmusk ) “Physics formulas are compression algorithms for reality…If you ran physics simulation of the universe, eventually you will have sentience…At what point from hydrogen to us did it become sentient?”
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
本家ArduinoからFPGA搭載ボードが出た。楽しそう。どんなAPIでFPGAとやりとりできるのだろう。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
7 years
最尤推定、MAP推定、ベイズ推定それぞれの違いがきれいに可視化されてる。MCMCって強いんだな。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
VS Codeで関数名を書くと、こんなコード書きたいんでしょとサジェストするサービス。プログラミングとIDEが普通に進化してる。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
東大松尾研のディープラーニング講座、TensorFlowとGoogle Colabで無償で学べる教材を提供。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
数学の教科書は全てgifアニメ付きにしてほしい。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
プログラマーにとってはMLや統計や数理モデルって知ってしまったら後には戻れない。例えばセンサーデータとか画像とか多種多様な非構造化データをそれら抜きで扱え、って言われたら絶望するな。だからAIブームはともかくMLや統計をIT開発に組み込むのは不可逆な流れと感じる。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
7 years
Googleが昨日公開したJavaScript実装のディープラーニングライブラリDeeplearn.jsの紹介をadamrockerさんが光の速さで書いてくれた。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
カルマンフィルタの解説をいくつかの本で見たけど、これがいちばんわかりやすい。冒頭、行列なしでスカラーだけでカルマンフィルタのお気持ちを理解するところから始まるのがすばらしい。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
Google Analyticsのアクセス履歴をもとに、ユーザーの次の操作を予測するMLモデルを学習。TensorFlow.jsを組み込んだAngularアプリ内部でML予測に基づきプリフェッチ。ある事例ではコンバージョンが50%向上。これ普通にこれからの必須技術では。
@mgechev
Minko Gechev
3 years
With @TensorFlow we developed a pipeline for predictive prefetching using Google Analytics. In this post learn: ‣ How to build a TensorFlow.js model from analytics ‣ How to use it in your Angular app to improve UX
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
丸山さんのすばらしい論考。囲碁と同じことが科学全体にも言えるか。複雑性や還元論が繋がるのも面白い。AIって言葉では狭すぎる。 "我々の科学は解ける問題、あるいは理解できる問題だけしか解いてこなかったのではないか"
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@kazunori_279
Kazunori Sato
7 years
RISCとRAIDの生みの親のパターソン先生、俺氏とTPU解説ブログを書いてくれた。なんだかゼミで卒論書いてる気分だった。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
会社入って10年経った。Cloudチームは8年。かわいいのが届いた。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
タワマンの高層階で米を炊くとマズいって話、しかし200mで気圧は20 hPaしか下がらないので、台風が来て100 hPaくらい下がると劇マズって話になるぞ。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
Google、TensorFlow Lite for Microcontrollersをリリース。コイン電池で動く超低消費電力マイコンでもDNN音声認識が動作。対応ボードをSparkfunが販売開始。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
タワマン高層階で見えるっていう、上に落ちる雷ってこれでしょ。確かにこの高度ではコメは炊けない...
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@kazunori_279
Kazunori Sato
1 year
ChatGPT APIのembeddingってどう使うんや?🤔って思った方はとりあえずこの記事読んでMatching Engineに入れてみてください。いまどきのBigTechの情報検索や推薦はもれなくembeddingのベクトル検索で実現されてます。 #gcpja
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
Google Brainチームが開発したDNNベースのリコメンエンジンを商用化したRecommendations AIのベータ版が公開。ML知識は不要で、既存のECサイトに簡単に組み込める。Hanesの事例ではセッションあたり収益が2桁も増加。$600無料枠付き。 #gcpja
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@kazunori_279
Kazunori Sato
4 years
Googleのほぼ全てのサービスの基盤となるクラスタ管理システムBorgのトレース情報データセットと、最新のBorg論文を公開。約10万台を収容する8クラスタでの2019年5月のCPUやリソース詳細ログで、クラスタ管理の研究に利用できる。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
1 year
最近、embeddingという言葉が「LLMに外部の大きなデータを埋め込む」という意味で使われてる事例を複数目撃してる。まあ大きな情報をコンパクトに扱えるという意味では完全に間違ってるわけでもないかなと思うけど、ML文脈でのembeddingは高次元空間から低次元空間への変換のこと。
@ogatahisato
緒方壽人 Takram / 『コンヴィヴィアル・テクノロジー』発売中
1 year
ChatGPTに独自データを埋め込むエンべディングという手法について。独自のサービスやアプリにChatGPTを使う場合、中ではどんなことをやっているのか図解しています。また拙著『コンヴィヴィアル・テクノロジー』の原稿を埋め込んだサンプルも作ってみました。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
3 years
オンライン授業受けてる息子が「クラスのフォルダに入れた宿題ファイル、先生が見てくれてるかどうか分かんない...」って言ってたので、そこはしつこく確認メールするんだ! そういうのはvisibilityって言って大人の給料はそれで決まるんだぞ、と教えといた。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
6 years
電通大、PEZY-SC2で小脳をリアルタイムシミュレーション。80億ニューロンの動きを再現。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
Google AIのTranslatoron、元の音声から他言語の音声を直接生成する音声翻訳技術。音声認識→翻訳→音声合成という段階が不要で、話者の声に似せた音声合成も可能。音声サンプル付き。未来だ。
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@kazunori_279
Kazunori Sato
5 years
現場での深層学習適用で、私も繰り返しお勧めしてる手順がまとめられててすばらし。特に大企業ではAPIやAutoMLで前さばきしないと人がスケールしない。 #gcpja
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@kazunori_279
Kazunori Sato
10 years
バンコク郊外のBitcon採掘場で火事、なんだかSF小説みたいな話。 http://t.co/wuM8jaP7wr http://t.co/b6PGBSpOpN
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