Shinnosuke Takamichi / 高道 慎之介
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慶應義塾大学 准教授になり、高道研究室が発足しました！みなさまどうぞよろしくお願いいたします！
学生の研究室生活を豊かにする物品(主にお菓子)リストを公開しましたので、ご支援いただけると幸いです🙇🙇
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東大から慶大に来て一番のカルチャーギャップは，「自分を売り込むスライドを持っている学生」の割合が結構高いこと．
この1ヶ月で研究室見学で学生が多く来てくれたけど，そういう学生をかなり見た．すごいよね．
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私が修士の時に博士主席だった先輩は
「博士課程では食べ物にお金をケチるな」と言い残し，
3年後に私は，それに加えて
「栄養ドリンクは飲み過ぎるな」と言い残しました．
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あ，これ覚えておかないと終わるやつだ！
#ESTA
申請に関する重要な注意事項： ESTA渡航認証の申請は、渡米予定日の72時間以上前に行ってください。 ESTA渡航認証の申請は即時に承認されなくなりました。空港到着時に事前に承認されたESTAをお持ちでない方は、搭乗が拒否される可能性があります。
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さよなら東京大学！
猿渡研究室・計数工学科・情報理工の皆さまには大変お世話になりました🙇🙇🙇 新天地に移ってもよろしくお願いします！
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今日聞いた「博士課程でなぜ3つの論文を書くか」という話。
1つめは、指導教員に大いに頼る (教員80%、本人20%)
2つめは、50%-50%
3つめは、20%-80%
最後(D論)は自力で100%仕上げる。
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研究に関することを過剰につぶやくの、本人の思う以上にネタバレするので、本当にやめた方がいいと思います。
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We have released a free Japanese speech corpus (10 hours, one native speaker) for speech research. Take it!
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慶應義塾大学 理工学部 2年生講義「計算機で音を知る、音を創る」のスライドを公開しました．弊研に興味の有る方は是非ご覧くださいー
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令和６年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞を頂きました．一緒に研究してくださった皆様に心より感謝いたします．
コーパスをひたすら作って公開してきた成果だと思っています．
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本日の信号処理特論は，早稲田大学 矢田部先生による「信号処理と最適化」の話です！資料は，
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慶應義塾大学 理工学部でやっているディジタル信号処理Bの講義資料を↓にまとめています．
信号処理A（フーリエ変換，z変換，s変換）の習得が前提になっていますが，結構わかりやすく作ったつもりです．ぜひぜひー
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東大 宮尾研の神藤さんにお誘い頂いて、
#interspeech2024
に採択された論文です！音声の韻律は構文解析に有用ですが、テキストを介するカスケード処理では韻律情報が失われます。本研究では、音声から**直接**構文解析を行います
Our new paper, "Textless Dependency Parsing by Labeled Sequence Prediction" (
#interspeech2024
) is out!! Text-based cascades lose the prosody of speech, but our method avoids this! Nice work by Kando-san of Miyao lab, UTokyo.
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"また、ソフトバンクでは、AIを活用して、客の怒っている音声を抑制してやわらかい声に変換する技術を東京大学と共同開発しています。"です．
AIでカスハラ電話対策、怒る声を“やわらかい声”に ソフトバンクが開発中
#ldnews
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HOYA Speech さんの音声変換には，山梨大 森勢先生の分析合成技術と，私の音声変換技術が活用されています．是非ご試聴ください．
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単一話者による，読み上げ音声・歌声・音声模倣データベースを公開しました．
JSUT:
(他のコーパスもこのページにリンクされています．)
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栄養ドリンク云々はおいといて、食べ物にお金をけちるなは本当に金言だったと思います。
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東大 中田くん・関くんが，超大規模な音声対話コーパスを作りました！みんなで対話向け音声基盤モデルを作っていこう！
``J-CHAT: Japanese Large-scale Spoken Dialogue Corpus for Spoken Dialogue Language Modeling,'' Wataru Nakata, Kentaro Seki, Hitomi Yanaka, Yuki Saito, Shinnosuke Takamichi, Hiroshi Saruwatari,
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IEEE signal processing society Japan Best Paper Award の39歳以下部門と学生部門で、私の変調スペクトル音声合成と、D1齋藤くんの敵対的音声合成の論文が、それぞれ受賞しました！
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⽇本⼤学 ⽂理学部 マルチメディア情報処理のゲスト講義資料「⾳声合成‧歌声合成が拓く未来」を公開しました！ 北原先生に呼んでいただきました🙏
2023年〜2024年に発表した研究テーマ20連発でした！
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先日の第18回ステアラボ人工知能セミナーのスライドを公開しました．内容は，
●音声合成からみた敵対的学習
●非対称に分布する周期変数のためのDNN
●これからの音声合成に向けた私見
です．よろしくお願い致します．
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音声大規模データセット YODAS の v2 を公開しました！
- 40万時間， 149言語 (v1と同じ)
- 単発話区切りから複数発話区切りへ
- 16 kHz サンプリングから 24 kHzサンプリングへ
we are thrilled to announce YODAS v2!
- 400k hours, 149 languages of speech data (same to v1)
- supporting long-form speech
- higher sampling rate (24 kHz sampling)
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あと「高専出身の音研究者もっと増えて」と思っているので，高専生は進路の１つに弊研を検討してほしい
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（ゆる募）来週あたり，研究室で「論文の書き方」のレクチャーをやろうと思うのですが，よい資料はありますか？
（前職の資料はあるのですが，ドメインが研究分野に偏りすぎているので一般論としての作文法を知りたい）
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DNN隆盛の昨今，データと組み合わせで攻める研究は大企業さんがやってくれるので，アカデミアとしては所謂「白紙にモノを書く技術 (10年後を見据えて価値観を生み出す技術)」に注力したいところ．
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先日のIBIS2018企画セッションの講演「音声分野における敵対的学習の可能性と展望」のスライドが公開されました。
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明日のNAIST音情報処理の講義資料です．
音声合成・変換
音声合成のためのテキスト特徴量，DNN音声合成変換にくわえ，WaveNet，GAN，moment-matching，教師なし特徴量抽出あたりをサラッと解説してます．
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we are thrilled to announce YODAS v2!
- 400k hours, 149 languages of speech data (same to v1)
- supporting long-form speech
- higher sampling rate (24 kHz sampling)
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光栄すぎて コーエーテクモ になった
令和６年度科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞を頂きました．一緒に研究してくださった皆様に心より感謝いたします．
コーパスをひたすら作って公開してきた成果だと思っています．
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指導学生にも教えたので、ここにも置いておきます。（あと、NAISTのM1にも捕捉されたっぽいですし。）プレゼンの初歩について解説しています。
「研究発表のためのプレゼンテーション技術」
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成果を出す人と出さない人の比較
成果を出さない人
「この論文は興味深い、後で読む」
「勉強会で知見を共有したい」
「ツイッターは時間の無駄、研に集中しろ」
成果を出す人
「ｹｰﾝ」
「ﾆｬｵ」
「受賞しました」
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鳴海先生と一緒に慶應義塾大学 理工学部 に着任いたしました！(ふたりとも准教授)
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naist音情報処理の私担当分(音声信号処理、音声合成、音響信号処理)のスライドは、全て↓からダウンロード可能です。
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東京大学 特任准教授としてのお仕事が出ました（今までも出ていましたが名だしはこれが初）．ソフトバンク様との，楽しみな音声技術応用です！
カスタマーハラスメント対策はAIが承ります ソフトバンク、顧客対応で開発 - 日本経済新聞
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