1.AGIの現状と意義 •人間レベルの複雑な問題を多分野で解決できる「AGI（汎用人工知能）」が見えてきた。 •AGIはこれまでの道具の延長線上にあるが、一方で「今回は違うかもしれない」と言え���ほど大きな変化をもたらす可能性がある。 経済学に関する3つの観察 •モデルの「知能」は、主に訓練や推論に使うリソース（計算量・データなど）の対数に比例して向上する。 •同じレベルのAIを使うコストは、12ヶ月ごとに約10分の1になる（GPT-4のトークン単価の大幅な低下など）。 •知能が線形に向上しても、その社会経済的価値は「超指数関数的」に増大する。 ージェント（仮想的な同僚）の登場 •「ソフトウェアエンジニア」の仕事を数日規模で代行できる程度のエージェントが実用化される見込み。 •それが1,000体、100万体と増え、あらゆる知的作業分野へ拡がっていく。 4.経済・社会への影響 •AIはトランジスタのようにほぼ全産業に浸透し、多くの分野を進化させる。 •ただし、すべてが一瞬で変わるわけではなく、短期的には人々の生活は大きくは変わらない。 •長期的には科学が加速し、モノの価格は劇的に下がる一方で、土地など限られた資源の価格は上がる可能性がある。 5.社会への統合に関する懸念と提案 •AGIの社会的統合には公共政策や世論が重要であり、社会と技術が共進化する必要がある。 •安全性と個人の権限付与のバランスをとりつつ、最終的には「個人の力を高める方向」に向かうことが大切。 •資本と労働のバランスが崩れないよう、あらゆる人がAIを大いに活用できる仕組みづくりが必要。 6.理想的な未来像 •2035年には、2025年の地球上の全人口の知力を一人がまとめて活用できるようになるかもしれない。 •誰もが創造性を最大限に発揮できる環境を作ることで、世界全体の利益に大きく貢献できる。

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