Naoyoshi Aikawa @ Rimo
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Rimo合同会社代表＆ChatGPTプロンプトエンジニア RimoというAI文字起こし/議事録の会社を運営していて、ChatGPTをはじめとした生成AIなどの情報を中心にツイートしてます。 GPTに自分より良いコードを書かれた日にソフトウェアエンジニア名乗るのやめました。 経歴:Google→Wantedly→Rimo
東京都
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最近コードの基本設計をChatGPTとやるのがすごく良いんだけど、特に見せても問題のないのができたのでおいときます。
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ヨーロッパ展開も厳しくて、中国も厳しいとなれば、日本ってかなり展開先上位に来るのか。あとはインドくらいか？
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自分もうエンジニアとしてやる事ないなと本当に思ってるのでプロンプトエンジニアと名乗ることにしたんですが、例えばこのレベルの会話ができるよというのを海外展開の設計の実例置いときます。
エンジニアやそれを雇う経営者、プロダクトマネージャーは知っておくべきかと
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[「正答率62.5％→94.1%」に改善も...三豊市 “チャットGPT” を使ったゴミ出し案内 実証実験の結果、導入を断念]というニュースなんだけど、正直これは明確に松尾研が悪いよね。
本家の市のリリースを見ても相当ヘイトが溜まっていそう。
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これ、結構自分はいい使い方見つけちゃったんで黙ってたんですが、結局使えなさそうと思われちゃってると悲しいなと思ったので使い方教えます。
BNFは四則演算の文法がどうなってるかとかを書き表すのに使ったりしてるわけです。
プロンプトの結果を安定させる方法でどうすればいいのか議論したらBNF記法で書くというアイデアが生まれてすごくうまくいきそうな予感がしている。
世の中のプロンプトエンジニア/デザイナーの方はこれ使ってよりうまくいかないか実験して報告してくれると嬉しいです。
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ChatGPTって次の単語生成で見切り発射して、探索しないので結果が10文字みたいなの弱い気がしてます。人が考える時のやり方まで与えるとようやくできるという感じ。
GPT-4でちゃんと指示に従ってもらうようにした上で、こうやって割とうまくいくようになりました。
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世間はGPTsすごいとかなってるのかもしれないが、前の会話やコード書けるだけの高速なGPT-4を返して欲しいと思ってるのは僕だけだろうか…？
生産性下がってるんだけども。。
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Copilotとか色々言われているけど、自分の現時点での所感は、Microsoftの中のPM的な人がOpenAIの技術に踊らされて大胆すぎる未来を見せているけど、中のエンジニアの人は「無理っしょ・・・。」ってなってるプロダクトに見える。
当分は踊らされずに自前でOpenAIのAPIを作って実装した方がよさそう。
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この投稿面白いな。
自分の検索履歴を1ヶ月分与えて、ChatGPTにこの検索ログから推定できることを教えてくださいといったら、年齢、性別、位置、職業、政治観、趣味などなどを当てられたらしい。
時間あったらやってみよ。
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Claude提供してるAnthropic社が使ってる外部サービスが開示されててめっちゃ参考になる。
以下自分が知らなくてよさそうだったの。
Retool - イケてそうなローコードツール。
Metronome - Stripeだと弱い従量課金をいい感じにやってくれる。
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昨日見た動画を解釈して自分達用に自動でPrompt自体を考えさせた実験の一発目。高度すぎて伝わらないかもだけど、やばいことが起きてる気がする。自然言語でプログラムできるのか。しかもProcess2の変数をサービス上から入力してもらえばProcess3の新しいプロンプトで良い結果が得られてしまうはず。
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プロンプトの結果を安定させる方法でどうすればいいのか議論したらBNF記法で書くというアイデアが生まれてすごくうまくいきそうな予感がしている。
世の中のプロンプトエンジニア/デザイナーの方はこれ使ってよりうまくいかないか実験して報告してくれると嬉しいです。
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ChatGPT Pluginの開発をしてるけど面白い世界になった。挙動変えるのが「説明」部分を変えるだけ。
作ってるもの: 音声/動画URLの最大5分までの文字起こしをする
画像1: 動画長が5分を超えた際のエラーメッセージが、内部APIの仕様を返してしまっているやつ
画像2:
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日本語版ChatGPTが出たのね！？みたいに奥さんに言われて思ったけど、確かにそうなんだけど、OpenAIがやった努力としてはトークンを日本語向けに見直して追加学習しただけだとは思うのでなんかそこまでではない気がしてるんだよね。
Introducing OpenAI Japan, our first office in Asia, along with a new GPT-4 custom model specifically optimized for 日本語 (the Japanese language).
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今回OpenAIの対立の原因となったIlya氏が後悔してる旨のツイート。
調べてみると、かなり優秀な方で色んな論文を出していてだからこそこの立場だし、よりすごいものができてることを中で見てるからこそ安全性を重視したくなったのかもしれない。
I deeply regret my participation in the board's actions. I never intended to harm OpenAI. I love everything we've built together and I will do everything I can to reunite the company.
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エディタのCursorがマジですごいな。vscodeをフォークしてるからvscodeでできることは全部できるし、既存コードをもとにGPT-4を使うことができる感じ
ここでは2つのことしてて
* コードの各行対象に何かを指示する:
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お金を稼いでないように見えるHuggingFaceがなぜ43億も資金調達できるのか調べてたら、本当にattention is all you needになりつつあるAI領域で、エンジニアにおけるGitHubになりえる可能性があるかららしい。transformerのprivateなプレトレインモデルの管理とかありえるな
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Tiktokを作ってる会社が作ってるGoogle WorkspaceとかOfficeみたいなツールのLark使ってみようとしてるけど、導入のタイミングも結構学びがある。
チェックボックス押さないで決定するパターンだとエラーにするのではなく、モーダル開いて同意させて押したのと同じ効果を出そうとしてくる。
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Google Bardの実験色々してみた。とりあえず40分くらいモバイルで触ってみた結果まとめ
- 英語しか無理
- コードは書ける
- レスポンスが早くて結果も並列で3個は返してくれる
- インターネットにアクセスできて最新の情報でも返せる！(これはマジで優位)
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与えられてる指示を聞いてみた。プロンプトインジェクションみたいなやつ。
教えてくれたけど、指示そのままじゃなくて割と要約して教えてくれる。いろんなバリエーションでいうことが若干違うし。
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え、Claude何がすごいのか分からないと言ってた自分が恥ずかしいわ。未来とか今後の戦略とか聞くのは明確にGPTよりいい。
会社名入れて今後の戦略立ててとか、今悩んでる今後の方針相談して普通にパッと思いつく誰に相談するより結果が良い。
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最近Rimo Voiceで、お金気にせずに最高の議事録を作る「高度要約オプション」をはじめてみたんだけど、自分達が使ってみて、自分達が人間でとるよりレベル高くなってきてると話題。
一応、既存の値段の25%アップでできるんだけど、全然売れそう。
もう一回言うけど、初めて、人以上出るようになったよ
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RAGがもてはやされてるのは、コンサルがパッとできるお金が取れる領域だからなだけだよね。
RAGが本当にいけてるなら、Google検索自体ももっと良くなってるはずなので。
答えそのものより、検索クエリを組み立ててくれる部分にLLMの価値があるのでは、それ以降の価値はLLMよりもむしろ検索エンジンとしての巧拙に依存する。なので最近RAGが過剰にもてはやされてるのが心配。答えの生成よりも正しいソースを探す方が難しい。
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ChatGPTのプラグイン、面白い。
@HaveShun
さんとチャットして作ってみた感じ。
で確かに大体できる。あとはこのエラー直す。
ngrokでも何でもいいから`.well-known/ai-plugin.json`を置いた状態で画像の右下の真ん中のDevelop new pluginを選んでやるのがいいっぽい。
できたー！
プロンプト
# プラグインの名前
PLUGIN_NAME=[プラグインの名前]
# プラグインの説明
DESCRIPTION=[プラグインの説明]
# プラグインのバージョン
VERSION=[プラグインのバージョン]
# APIエンドポイントのURL
API_URL=[APIエンドポイントのURL]
# ロゴのURL
LOGO_URL=[ロゴのURL]
#
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会社の人数も増えてきたから、ロードマップをGithubのProjectsでより厳格に管理するようにしてみてるんだけどめっちゃいい。ガントチャートみたいなのも作れるし。
良さが伝わるようなGithub自体のロードマップ置いときます。
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これめっちゃすごい。いろんなAIモデルの比較をサクッとできる。
GPT以外のモデル検証するのずっと大変だったけどこれですごい楽になる。
てかAnthropic Claude結構いいな。さすが元OpenAI社員の立ち上げた会社
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OpenAIとAndrew先生が出しているコースの続編のこれがすごくいい。
ChatGPTを利用したアプリケーションを作るときに必要なことが網羅されてる。
* 入力が危険なものじゃないか判断をして
* 質問のカテゴリ分けをして
* 複数の質問されてても問題なく答えて
*
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ChatGPTが出てきて本当に良かったと思えるのは、今までやりたかったけどやり方もよくわからないしというので諦めてたことを、諦めなくても良くなってきてることだよな。
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Rimoを本日の日経の朝刊に載せていただきました！
マイクロソフト、グーグル、NECなどの並びに出して頂いて恐縮です。要約AI市場は27年に２兆円規模になるらしいので、頑張ります。
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Rimoも調達なしの合同会社のまま成長して、2000万ぐらいのまでの現年収の方なら対応可能な会社になってきてます。ChatGPTなど最先端技術を使いながらユーザーの方にしっかり価値提供できるプラットフォームが整ってきているので、興味あるエンジニアの方はご応募いただけると嬉しいです。
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プロンプトエンジニアとして他人のプロンプトをレビューしてたんだけど、出来るだけ否定形を使わないっての大事だと思う。特にGPT-3.5。
具体的には
・クラスタリングをする時配列の隣同士でなければ結合できない
=>
・クラスタリングする時、配列の隣同士のみ結合できる
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@souta6954
Rimoの開発者です！動画まで撮っていただきありがとうございます。ブラウザもSmoozですかね？実はSmoozも少しお手伝いさせていただいてた経緯もあるので合わせて嬉しいです。
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OpenAIのサムアルトマンが主導してるWorld coinすごいのは、ちゃんとベイシックインカムを世界的にやるにはどうするべきなのかという実験になってる気がするとこなんだよな。
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【ゴールデンウィークの気軽な学習に】
ChatGPTに関するコースを一つ作ってみました！初級者向けです。
今は無料で見れます！
自分の周りの普通の人は、ChatGPT聴いたことはあるけど、
・どう使って良いかわからない
・何ができるのかよく知らない
感じだなと思ってます。
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Rimo Voiceで
超高精度な日本語
要約をリリースします！
本当に初めて
人の要約精度を
超えた自負があります
社内で「人間より良い」と大好評です
そこで4月限定無料
テストユーザーを募集します
■配布条件
✅投稿をいいね&リツイート
✅次のフォーム記入
期限:4/26
ぜひ、感想聞かせて下さい！
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もうダメだ。久しぶりにTypescriptのコード0から書いてるけど、ほとんど全部ChatGPTが書いてる。エラーが出てもコード全部参照させてエラーを投げるだけ。この部分はCursor使ったら一瞬でできる。
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レイオフをちゃんと公開して、そこ��みんなが職を探してますみたいになるのすごくいいことだと思うし、これを受け入れる土壌に日本の未来があると思う。
この人たちをレイオフした会社大丈夫か？と思わない文化になってほしい。
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ブログ書く書くと言って全然書いてなかったので、重い腰をあげたついでに一番書きにくいであろう話題を書いてみました。今日がRimo2年目最後の日なので反省も込めて。
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こういうホントに使える系のツイートは全然伸びないんだけど、コード読めるエンジニアだったらマジで良さがわかるはず。
Figma上に置かれたモーダルの実装を各エンジニアが思い思いに実装したことで、実際どう書くのがそのコードベースで良いのかわからなくなるとかあるあるなはず。
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AI関係ないんだけど、シリーズAで役60億円調達したDittoってサービスがめちゃすごい気がする。
ネット無しでもp2pでデータ同期できるらしい。現場とか状況次第ですごく使えるユースケースありそう。
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これ自体もすごくいいプロンプトになってました。
・ゴールを記号として与える
・状況を記号化する
・状況とゴールから大まかな解法を記号化する
・解法を階層的に分解し記号化する
・外界を操作するためのコマンドに変換する
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ゼロからデザインする実験。ChatGPTに聞いて売れそうと言われた「AI英会話アプリ」のLPを作成させてみた。Next.js-Typescriptコードになってる。
やっぱデザイナの方がいいけど、自分よりはいいかも？？
1. 初版(ワーディングとかは全部考えてもらった)
2. 配色配置とかもう少しデザインして
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同性婚の裁判のニュース、誰かが書いた記事とか意見じゃなくてこの判決全文だけ読んでほしい。論理とはこういうことか！殆どのニュースは「子供を産み育てながら共同生活を送る関係に法的保護を与えるため」だからという意見をどう否定するのかをちゃんと伝えれていない。
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さっき新しいRimo Voiceのリアルタイム議事録編集機能のデモを明日の展示会に合わせて作って社員と試したんだけど自分達ですごすぎて驚いた！
明日から申し込んだ人はトライアルできる様にするので是非試してみてください。自画自賛だけど、国内ベンチャーでNotionと張れる機能だと思う。
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7/21の #参議院選挙 東京6人の枠の中の現状7位にいるらしい #おときた駿 に入れるために選挙行こうかと思ってる。彼はオンラインサロンで党員になれる党を作ったりネットによる政治参加を進めるような行動を個人でちゃんとやってるとこがいいと思ってます。 これみてくれた人も是非入れてくれれば！
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Pluginを使った感想は、
- 作るのはChatGPTを活用してOpenAPIの仕様を作って貰えば簡単にできる
- 自然言語でトリガーが定義されるのできちんと意図した時に発動するかのコントロールは特に非英語で難しそう
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これは例があまり良くなかったけど、Goalという変数定義してるので、「Goalを彼女を喜ばせるプレゼントに変えて実行して」とか続けていえばこうなる。
「彼女と一緒に使えるアイテムをデザインするクラスやワークショップに参加する」といいらしい。楽しそう。
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社内で使ってるChatGPTと会話できるSlackボットを他の法人の方も使える様にリリースしました！Teamsも対応してます。
OpenAIのAPIキーがあれば一人月250円、なければ500円〜使えます。
Rimoのユーザーコミュニティ用のSlack ( )でもお試しいただけます。
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[日本の官僚に届け！]
今年のCESに出展して思ったのは、明確に日本より韓国の方がレベルが高いこと。国策レベルで日本ももう少しできることがありそうなのでツイート
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アメリカはMs,Notion,Salesforce,slack,adobe,zoom,MiroなどなどすでにChatGPTをプロダクトに組み込んだというニュースがある一方、日本の大手はともかく、メルカリ、ラクス、マネフォ、Freee、Sansan、自分の古巣のWantedlyなど、何にもしてないか研究を始めます^_^みたいな差はなんなんだろうと疑問
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売上も結構立ってきたのでRimoの副業エンジニア増やそうかと思ってるんですが、やりたい人いないですかね？納品・査収みたいな概念無いんで本業のエンジニアリングの延長で初期の会社感味わえるのがメリットかと。
React+Typescript,Goです。技能でいうとWebRTC周りと画像・音声認識できる人は優遇かな
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ChatGPT pluginの基本的な情報も載せときます。
- Plugins ALPHA みたいなモデルがGPT-3.5などの代わりに選べる (ベースは3.5)
- プラグインは今のところ11種類から選べる
- プラグインは同時に最大3個しかEnableできない
- 簡単な説明しかないままInstallを押すしかなく詳細な説明を見れない
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年末に「ディープラーニングを支える技術２」を読み直してたけどすごく良かった。ChatGPTの基礎になってる生成(回帰)モデルの話と強化学習の話で3,4章、5章ではGPT3についても触れられてて、なんでこの章立てなのか最初は分かってなかったけど、ちゃんと未来が見えた章立てだったんだと気づけた。
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自分たちは、ChatGPT使って議事録とか取れるサービス作ってます。こういう広告出せるようになりたい！
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最近、ChatGPTの製品レベルのアウトプット作る時は、プロンプト一発芸じゃなくて、プロンプトを複数回繋げて指示することで結果を出すのが普通になってきてる。
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5時間ぐらいでMac,Windows,iPhone,Android,Chrome(Web)の全部で動く英会話のチャットができるアプリぐらいまでならFlutter知識ゼロからできました。
実際にできたものはこんな感じ。
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Rimoの開発者です。質問とか改善要望ある人はSlackでユーザーコミュニティ作っているので是非参加してください。
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彼のことを擁護してるOpenAI創設メンバーで追い出された経験も持つイーロンマスク
イリヤは、モラルがあって権力を求めてそんなことをするような人ではないと言っている
@DrKnowItAll16
I am very worried.
Ilya has a good moral compass and does not seek power.
He would not take such drastic action unless he felt it was absolutely necessary.
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@10HA13tasu
@souta6954
ありがとうございます。Rimo開発者です。ボイスレコーダーは実は必要で、今はレコーディングした音声をアップロードしていただくことを推奨してます。直接録音もできるのですがブラウザなのでネットワークなどの問題で信頼性が少し低いんです。
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ChatGPTやCopilotは例えばGo言語に最近入ったGenericsでの書き方には弱い。
これって結構本質的な問題な気もしてていわゆる老害現象が助長される。
ChatGPTがいい感じに答えられる昔の技術vs普及してないけどいい技術の戦いが後者により不利になるのどう解決するんだろ？
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ChatGPTのプラグイン Slack通知できるだけのとか作ってもいいんじゃないかと思ったけどZapierが十分すぎてつらい・・・。
最初のログインハードルだけあるけど、アカウント持ってないとこから十分すぎる速さで連携できた。
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要件:
- React(Next.js)を使える
- Figmaのデザインデータと、何がやりたいかのIssue程度がありそれ以上の要件はない
- Backendは存在していない事がありえる。APIの仕様はこうあるべきだと言うのをある程度定義してBackendのエンジニアに伝えて作ってもらう事ができる
って感じです。
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OpenAIの人とスタンフォードのアンドリュー先生コースちゃんと見てみた。まぁ自分的には知ってる事ばっかりだったけど、ChatBotのセクションのシステムプロンプトの使い方は良かった！
そこに入れとく事でコンテキストが長くなっても割と大丈夫そうだし、system
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BNF記法の話でわかったのは、特殊な記法は何に使うもので、どういうときに使われるのかを意識して使うこと。
BNFは文法を明確に表す時に使うので、いろんなものを文法に分けれて、トークスクリプトとか返答形式を綺麗に定義するのに使える。
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昔AI作りたいと思ってたはずで、なぜかと聞かれたら、あんまり理由はなくて、プログラミングできるようになって、まぁ世の中に出てるものならやれば作れそうぐらいまでなって、そしたら人間作ってみるかと思うみたいな。
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ちょっとは準備したけど、Rimo Voiceアッコにおまかせの紹介に耐えられませんでした・・・。急いで復旧させます。次はがんばります。
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OpenAIと仲良くしつつ、国産LLMも作ると言う二枚舌的な英断を日本ができるかということがすごく問われてるなと思った。
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ちなみにこういう風にGPTを活用しながら実際にこのコードを書いてくれるエンジニア、正社員、副業共に募集しているので、興味ある方は返信、DM頂けると嬉しいです。大学生インターンも可です。
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めちゃ勉強になる。中国勢のQwenの75Bをベースにして11億文字のデータセットを作ってLoRA学習で約1日で収束したらしい。
どのレベルのマシンか書いてないけど、A100を32個ぐらいまでで学習したのかなくらいに感じられる。
これなら確かに手の届く範囲だなぁ。
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リモートとか副業で会議してるときに、自分は子供とかが途中で入ってきちゃってもいいし、そういうの許し合える会社にしたいと思ってるけど、子供が出てきた瞬間に仕事の時間にそういうのを持ち出すのはプロフェッショナルじゃないと思う人たちが多数なことを知って驚愕してる。意識改革して欲しい。
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できると思ってたけど、強いところがやるの速い。アメリカサービスこういうとこ偉いよなぁ。
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奥さんが復職。
子供産む前から会社では割と評価されてたようで昇進も速かったけど、復職前日の社長面談で、女性管理職を期待してるからといきなり期待と大量のタスクを与えられそうになって困惑してた。
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最近のAI系の驚くってやつ、マーケ施策なのか、本気で思ってるのか疑問。
AIが言語や画像を見てコード書けるのも普通になった。やり方も論文やオープンソースで公開されてるのもある。
だから海外の人たちは普通に作って公開してる。
何で驚くんだ？？プログラミング能力の問題なのか？
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AudioGPTすごいな。指定した文章喋らせるのはもちろん、認識や image-to-audio もできるらしい
日本語うまくいかないけど・・・。
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PIVOTに出ました！
Rimoでできることについて話してます。
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本日の東京新聞に掲載していただきました。
AIで議事録を取った結果の画面も写ってます！
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@Haibane_7
ゴミの出し方程度の問題だと、パターンもそんなに多く無さそうだからAIで上手くいかなかった誤答の正解データ入れ続ければいけそうな気もするし、元々5クラスぐらいの分類問題だから、LLMでやるなみたいな気もしますね。
何にせよこの案件が有識者が出す結果出ないことは明らかですよね。
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昨日副業の面談した人に、機械学習系のタスク振れないか相談する感じで依頼してみたのだけれど、「それは今の技術ではできません」といわれて、久しぶりに何様！？となって断ってしまった。
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