YujiAriyasu
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就活始めるタイミングでポエム書きました。興味ある企業の方はDMいただけると嬉しいです。
皆さんRTお願いします！
機械学習の勉強を始めて1年以内にkaggleで2位になったので、やったこと全部書く - 趣味日記
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kaggleから賞金の支払いがあったので、親にご飯おごることにする。かなり喜んでいるようなのでkaggle頑張ってよかった。
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画像コンペにおける補助ロスではメタデータよりmaskが決め手になることが多いです。feature mapとmaskのlossを取ることで、モデルに注目して欲しい領域を伝える事ができる。これは複数コンペで勝敗を分けた実績があります。あとから自分でlabelをつけられる点もポイント高い、実務でも使いやすいです
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GMになったので振り返りの記事を書きました！色々思い出してエモかった。会社の良いところも書いているのでRTして広めていただけたら嬉しいです、よろしくお願いします！
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機械学習の勉強を始めて1年4ヶ月、ようやくkaggle masterになれました。周りの方々にとにかく感謝。音楽やってた頃の感覚と照らし合わせるとまだまだ初心者なので、今後も楽しみつつ努力します💪
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8月からアイリス株式会社 ()で働くことになりました！エンジニアとして医療の発展にコミットしていきます💪
業務中にkaggleOK、クラウド使い放題の最高な環境なので皆さん引き続き対戦よろしくお願いします🔥
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そういえば推論時間厳しかったこともあり僕の1st subから入れていた、「最終的に0/1を出力するシステムでモデルをアンサンブルする場合、Nmodel目までで極端な推論値が出たらN+1model目以降を使わずに0/1の確定を出す」というのが結構汎用性高いので実務で使える人いたら使ってください。具体的には、
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どうせ金取るっしょということでコンペ終了2週間前にはリリースのための撮影が済んでいたので、無事金メダル取れてよかったです！いつも支援ありがとうございます🔥
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賞金は5000$、会社の人にはなんかおごって、残りは全額妻にあげるのでこれからもっと休日kaggleやりやすくなる！賞金取れて良かった〜
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記事にしていただきました！
アイリス株式会社、AIエンジニアの有安がGoogle運営のAIコンペプラットフォームKaggleにて単独でGoldメダルを受賞
@PRTIMES_JP
より
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リリース出ました！皆様また戦いましょう！
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昨日妻とやった、同じカフェで別々に勉強するけどポモドーロのタイマー合わせて休憩中は2人で外を散歩しながらだべるやつ、非常に良かったので毎週なるべく実施することになった。
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統計検定2級合格した。ゼロからの10日間チャレンジだったので結構大変だったけど、おかげで密度の濃い時間を過ごせました。Kaggleとは違った視点でデータの色んなお気持ちを知ることが出来るのでKaggleオンリーの人にはかなりおすすめな気がしました。さてDSBの復習しよう！
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取り上げていただきました！もはやマスコットといっていいでしょう
アイリス所属AIエンジニアがGoogleと米ハーバード医学部主催のKaggleコンペティションで世界4位入賞
@PRTIMES_JP
より
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リリース出してもらいました。医療データならアイリスまで！
アイリスのAIエンジニア 有安がGoogle運営のKaggleコンペティションで個人3位に入賞
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妻の奢りで恒例のホテル宿泊に来た。元々Kaggleの賞金なので僕のお金だが、夫婦間を往復させることでお互い相手に感謝ができるというライフハック
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日本に帰って来ました！2日間勤務扱い&移動費負担など、弊社Aillisには大感謝です！コンペ終���にA100を60並列で回せたのもクラウド代全額負担してくれているおかげです。いつも無茶してごめんね。今後も結果を出すことでこの爆裂優良環境を守り抜いていく所存、皆さん対戦よろしくお願いします🔥
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アンサンブルには小さなmagicがあって、nelder-meadの代わりにnn.Linear(48, 6)を使いました(48: 8model*6予測値)。学習データ全部使って3000epochくらい学習、カリカリにoverfitさせることでLBが結構改善。nelder-mead(modelごとのweighted average)だと賞金取れていなかった
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結構実践的なことを話している…
補助ロスは本当にいいものなんですが、特に学習データにだけ含まれるような特徴量を補助ターゲットにする技が決まると、データを最大限に活用できて非常に気持ちがよいのでおすすめです。実務でも使えるからみんな覚えておこう🐈
次はcharmさん🔺から画像コンペ入門。これはリッチな入門講演。
pytorch lightning、warmup cosine、adamw、lrは昆布系が1e-3でvit系はやや低め、backboneとheadでlrを変えたり。
#関西kaggler会
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今日は機械学習をやっている友人が新しくマシンを買って組み立てるというので見学しに来ている。リビングに置いてあったPRML本を何気なく開いたら、友人の奥さんの書き込みが沢山あってびっくり。夫の仕事を理解するために読み始めたらしい
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いやー惜しかった。優勝したK_matさんおめでとうございます！日本人同士のチーム戦めちゃめちゃ楽しかった、チームメイトに感謝
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コンペ前になんらかのおっさんがI wanna say very clearly that each of you is one of the best data scientists in the worldと言っており、多分みんなおいおいと思いつつどこか誇らしげな気分にもなってましたね☺️素敵過ぎるイベントだった！みなさんまた顔を合わせて戦いましょう🔥
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@RedBull_7584
こちらケロッピ先生のdiscussionです。
要はmapとmaskを同じサイズ(例えば(32,32)にしてからflatten)各ピクセルのlossを取る感じですね。データによって、どの層を採用するかなど細かい調整は必要そう。以下にモデルのコードもあります
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今日から猫がいる生活…たまらん
保護猫カフェから引き取ったんですが、ファンの方々から大量のプレゼントを頂きました、ありがとうございます😭
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RSNA、3位以内のチームはshort movieを流して表彰したいらしく3分以内で動画作って欲しいと連絡きた。せっかくなので息子生後4ヶ月で学会デビュー🎉
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TL見た感じKaggleやってる人めちゃめちゃ多くてAtCoderやってる人めちゃめちゃ少ないので、多分そろそろAtCoder無くなると思う。やっぱりKaggleは実社会の課題を解決してるから、その差かなあ
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たかみさん11時間ずっとゾーン入り続けていて、最後まで溢れ続けるアイデアを実装し続けてたら優勝したとのことです。この人も雑魚じゃないね！ありがとうございました！
バルセロナで開催されたKaggledays Championship Finalは、２コンペ並行の総合得点を競う形式で実施。我がチームは両コンペでPrivate LB１位独占という何か超カッコ良い勝ち方をして圧勝しました。もらったA6000とハイエンドLaptopは大事に使います。
Thanks a lot for
@pppaaaooo
and
@aryyyyy221
!!!
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本日発売『Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意』贈呈していただきました！
基礎 / 画像分類 / 画像検索 / テキスト分類に分かれており、
・重いdata augmentation使ったあとに軽いaugmentationでちょっと学習足すと精度上がることがある
・arcfaceのmはこの5つの値を探索すれば十分
のような
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Kaggleの賞金で寿司！キャンセル出たおかげで貸切、さらに監修の行天さんが月一でいらっしゃるタイミングで、色々お話を聞けました。道を極めた人間が出す覇気纏ってた、さすがに気合い入ってらっしゃいました
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インバウンド狙いで去年オープンしたもののコロナで苦戦しているらしい下北沢の宿に泊まりにきた。部屋が2階建てなのが変わってていい。基本的になんかいい匂いがする
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会社のおかげで全くgpu買う必要が無い生活を送らせてもらってるが、試しに妻に2万ドルくらいのやつ買おうかなと言ってみたら、そういうのは人生が豊かになるから気にせず買っちゃおうと許可をいただきました。調子に乗って2万ドルおごってよと言ってみたけどそれは駄目だった
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初の画像コンペはソロ銅でした〜。あんまコミットしてないけど画像やっていける感触を得られたので良かった。あとシェイクアップは気持ちいい😌
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今回は妻も結構楽しんでいたようで、最終日に「今8位になったよ！」と言うと「8位？ということは...Yiemonを抜いたのね。」と他チームLB完全把握マンとして活躍してくれました。ソロ参加としては精神的支えがあったのはかなりありがたかった。寿司くらい奢らんとな
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solutionです。SwinTransformer強かった。またpretrainやdetectionの予測値を使った画像のcropでかなり上がりました。あとはIanとのアンサンブルがとにかく効いた。2つのパイプラインでそれぞれ開発進めたのが良かった
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KaggleChampionshipに先駆けてモロッコに来ています。RSNA金メダル厳しそうなので誰かに引き継ごうか迷ったけど、終盤ちゃんと参加できるコンペでGMになるのがいいかなと🔥
一旦競争を忘れてモロッコとスペインを呟くアカウントになります🐝
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弊社優勝しました🏆
東京予選だけで300社以上出場、50ヶ国以上で予選が行われたとのことでまあまあ胸を張れるはず💪
【速報】日本代表として挑んでいた「スタートアップワールドカップ2023」で、アイリスが世界大会でも優勝をしました！！！😆
アイリス、「スタートアップワールドカップ2023」世界大会で優勝
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年明けてから新入社員の月給くらい散財したが、ベストバイはALLBIRDSのスニーカー。世界一履きやすいとのふれこみだったがまじで履きやすい。洗濯機で洗えるのも嬉しい
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ダウジングによって得られた解を大量にメモした自分のノートに対しても再度ダウジングを施す2stage制を採用されており、これは🐳コンペに挑んでいる自分へのヒントをそっと提示してくださっていたようでもある。本当にありがとうございました、俺ソロ金獲ります
L字型の棒を使う従来の手法ではなく、家の鍵をキーホルダーにぶらさげてキーホルダー部分のみを持ち新聞の上でゆらゆら揺らす方式を取っておられる。完全に競馬で生計を立てている者の動きであり、集中出来ない
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金メダル合計1000枚くらい
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8月に行くシンガポールのホテルを間違えて変更不可のプランで10月で予約してしまい(絶望)、予約サイト経由でホテルとやりとりしまくったがことごとくリジェクトされていたが、英語強者の妻がホテルに直電、粘り強い交渉の末変更していただいた…やはり持つべきはハイスペ妻…
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以下簡単なソリューションです。
input:
cropされたデータを使用。fullbodyとfinの2種類。自分で作ったりもしたけど基本公開されたものを使用。
昔のチームメイトのjan君が作って公開してたやつ
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kaggler-jaで自分の質問のために朝に12000人以上に通知を投げた猛者、あとから@ channelだけしれっと消してるのも芸術点が高い👏
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sokution投稿しました！皆さんお疲れ様でした！
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privateのエラーに苦しむ人って多いと思うけど、trainで擬似privateを作ってcommitするの非常におすすめです。大体のバグがデータ大きくなるのに起因するので、trainでprivateライクなデータ切り取って推論することでsub使わずにエラー再現できることは多い。これやったのでHPA何も苦しまなかった
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kaggle始めて2戦目まではnotebookとlocalのmacのみ、ソロ銀とチーム2位取れたのでコンペ選べばやれるはず。ただし少ないリソースでやりくりするためにエンジニアリングのスキルがより求められる。あとこういうのに対する回答はゴリゴリの生存バイアスがかかるので参考にするには気合が必要です
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HMSの僕のパートのsolution:
公開noteと同様にeegをスペクトログラムにしてswin transformer v2に入れるだけ。公開noteと同様に全体データでpretrain -> cleanなデータでfinetune
single CV: 0.2318
ensemble CV: 0.2135
チーム全体の全力CV: 0.1983
NNの上手さと細かい工夫で乗り切りました！
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Kaggleの賞金が残ってたのでいい肉を食べにきた。肉入りのバーボンが来た時は思わずなんでやねんが飛び出しそうになったがボケではなかったっぽい。危なかった
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RSNAの簡単なsolutionです。
1, 3d segmentationで各臓器をcrop。外傷の判断には周辺情報が必要なはずなので、boxを拡張してからcrop。boxの大きさ2パターンで後段の分類の入力データを複数作ることで精度が2%ほど上がりました。
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賞金8kは妻と義両親と2kずつ山分け。子連れで超豪華な国内旅行してもいいなあとwaiwai盛り上がっております。頑張って良かった！
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今回Ianに3位以内目指そうよと誘ってもらって、そこから我々の目標は3位以内になった。しかしそれとは別に、チームのソリューションを書かせてもらうというのを個人的な目標としてやってきたので、それが叶ってとても嬉しい。最終日にIanからもらった言葉は僕にとっては金メダルと同じ価値があった🥇
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Kaggle頑張ったご褒美に奥さんに高級寿司奢って貰っている。大将のお任せにしたら1時間してやっと寿司が出てきた…こういうもんか…
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今年の目標は
・Kaggleソロ金/3位以内
・画像以外も色々手を出す
達成のために必要な日々の行動は
・5時台起床
・毎日ジム行く
毎日午前中にジム行ければ勝ち、無理なら諸々の目標が達成できないというシンプルな勝負だと本当に思っている。自分の場合は生産性がかなり変わるので。頑張ります🔥
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もはや恒例の記事にしていただきました！
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