Akira Saito
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#midjourney
で生成した複数の画像を、Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め、
#Houdini
で立体化。
医療器具で出来た礼拝堂の中にいる医療器具で出来たドレスを着た少女。
14
3K
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#midjourney
で生成した複数の画像を、Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め、
#Houdini
で立体化。
骨と腱で出来た教会の中にいる、骨と腱で出来たドレスを着た少女。
14
1K
4K
悲報
私「ダースベーダー、ガンダム、エヴァと続いたが、今年のハロインはどうする？」（今年はアイアンマンあたりかなー）
息子「今年は、もういいかな…同級生とかもうやってないし…」
私「………」（いつかこんな日が来るとは思っていたが、早すぎないか…）
私「お、そうか…そうだよな！」
12
1K
3K
Artbreederで生成した風景画を、
話題のPhotoshopの「風景ミキサー」で加工し、デプスも抽出。
それを元にHoudiniで立体化。
2
349
2K
#midjourney
で生成した複数の画像を、Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め、
#Houdini
で立体化。
骨と腱の女王と竜
6
256
1K
息抜きに
#ChatGPT
で生成したpromptを使用し
#Midjourney
v4 で生成した画像をBoosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め
#Houdini
で立体化。
10
261
1K
という訳で
「シンカリオンE5出発進行！」
妻が超頑張った！凄いクオリティー。
僕は、肩パッド、ヘッドセット、ブーツ(すね当て)と、主にHard surfaceを担当。それらを外せば、ジャケットのつくりがしっかりしているので、普段着にも出来る。素晴らしい。っていうか、僕のも欲しい。
5
393
884
思い出に残るであろう一昨日の誕生日に続き、本日は15年目の結婚記念日。
皆様のおかげで無事15年幸せに過ごしております。
披露宴パーティーはスイスのクライネシャイデックでした。(Granturismo Wedding Ver.を含め、会社の皆さんには色々と用意していただきました)懐かしい。
14
188
860
6
142
862
#ChatGPT
で生成したpromptを使用し
#Midjourney
v4 で生成した画像をBoosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め
#Houdini
で立体化。
「ロココ調の宇宙服があると仮定して」
6
225
773
#midjourney
で生成した複数の画像を、Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め、
#Houdini
で立体化。
医療器具で出来た礼拝堂の中にいる医療器具で出来たドレスを着た少女。
3
173
774
多くの知人が関わっているであろう
#AC7
の発売を記念してファンアート。
Procedural Hard Surface Design With
#Houdini
で
#AceCombat
軌道上から舞い降りて、軌道上に舞い戻る。着陸装置のない飛行機。大気機動宇宙機。(齋藤個人の妄想デザインですISEVロゴはyoutubeより)
発売まであと1日。
5
233
747
昨夜は「台風怖いから早く寝る」と言う子供に付き合って、21時に寝てしまった…
誕生日のケーキは「ゴジラが良い」というリクエストに答えるべく妻が頑張る。僕は造形とディテールをヘルプ。背鰭の飴細工、ゼリーの海面が良い。
5
264
670
どうぶつの森
家族４人で遊び始めた
５歳の娘だけが、借金返済や部屋の拡張もすることなく、集めたお金やクーポンで、皆に「もったいないよ」と言われながら好きな服や家具を買い自由に遊んでいた。
あれから1年以上経つが、娘だけが日々のイベントを楽しみに遊び続けている。
勿体ないのはどっちだ？
2
133
615
artbreederで生成した背景に、
Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingで奥行きをつける。(その9)
昨日はその感動のあまり、逆パース処理を入れるのを忘れていた…
立体としての整合性が高まった。
4
113
580
CGと数学という話題を見かけたので。おすすめの書籍を一冊紹介。
「マスペディア 1000 リチャード・オクラ・エルウィス」
良い意味で浅くて超広い。文章も解りやすく、図やグラフも多い。
そしてどこからでも読み始められる気軽さが良い。
5
95
537
結婚してから一番最初に買ったMacBookは、
妻を、「iOSでゲーム開発をして元を取るから！」と説得して買った。
ゲームは完成し99%プログラマーのヤスハラさんの功績でダウンロード数全米No.1になった。
ブリトニーのアルバムと並ぶ僕が作ったアイコンは名誉だが、フリーアプリなので大赤字となった…
4
84
501
twitter にもあげておこう
#ChatGPT
で生成したpromptを使用し
#Midjourney
v4 で生成した画像をBoosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め
#Houdini
で立体化。
6
114
427
#StableDiffusion
2.1で生成した画像のデプスをMonocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingで求め
そのデプスをスライスしたマスクを生成しStableDiffusion 2.1のinPaintingでオクルージョンを補完。
#Houdini
で立体化。
立体化の処理を変更
3
62
417
#StableDiffusion
2.1のInPaintingで実装したOutPaintinigで左右にループする横長画像を生成。
#Houdini
で立体化し
#Toolbag
でレンダリング。
雑…
6
71
390
私「はー」（娘の方をチラッ）
私（まー、ディズニープリセンスかプリキュアだよなー。去年はドキンちゃんだったし）
娘「ガンガンズダンダーン♪」
私（！）
娘「遮二無二進化中♪」
私（キタ〜！）「E5か？ドクターイエロー？ブラック？タイプEVA?」
To be continued!
1
232
364
#ChatGPT
で生成したpromptを使用し
#Midjourney
v4 で生成した画像をBoosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め
#Houdini
で立体化。
「近未来ロココ調の戦闘服があったと仮定して」
6
103
371
私「え！シンカリオンになりたいの？」
娘「なりたい！」
私「シンカリオンの何になるの？E5?E5MkII?それともブラック？」(私は知っているぞ、君がブラック好きであることを！ブラックシンカリオン弁当箱の駅弁買っていたしな！)
娘「ちがうよ！ハヤト君になりたい！」
私(ガンガンヅダンダン！)
1
240
338
#StableDiffusion
の出力をLatent Diffusion Models
で超解像しBoosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め
#Houdini
で立体化。
不足した部分のテクスチャをStableDiffusionのimg2imgで補完。
9
68
326
#midjourney
で生成した複数の画像を、Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め、
#Houdini
で立体化。
7
49
323
Procedural Hard Surface Dress Design With
#Houdini
素敵な花譜さんと彼女を愛する皆さんを想いながら、
彼女を中心とした「可能性の空間」を設計しました。
その空間内に結晶のように出現した、この「瑠璃鶲」を楽しんでいただければ幸いです。
皆さま宜しくお願いします。
「ついてこい、人類。」
@virtual_kaf
【特殊歌唱用形態 瑠璃鶲】
るり-びたき【瑠璃鶲】
日本を代表する3DデザイナーAkira SaitoがプロシージャルソフトHoudiniを駆使し、花譜のために生み出した"成長を続ける"衣装。
リアルな布は時間と共に劣化するが、瑠璃鶲は生を伴う。その到達点は、人類が予想不可能な領域へと進む。
#FAVRIC
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#StableDiffusion
でOutPaintingを実装し横長画像を生成。Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め
#Houdini
で立体化。ループ処理を実装。
2
38
301
#StableDiffusion
の出力をLatent Diffusion Models
で超解像しBoosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め
#Houdini
で立体化。
不足した部分のテクスチャをStableDiffusionのimg2imgで補完。
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ミニチュアツリーハウスの生成が楽しすぎる。
#StableDiffusion
の出力をLatent Diffusion Models
で超解像しBoosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め
#Houdini
で立体化。
6
78
296
というわけで、
@TearsOfJake
さんのアドバイスを元に、 ポアソン方程式を用いたノーマルマップからハイトマップの復元。昨日の勾配のみの復元に比べて圧倒的に安定している。
左：入力メッシュ
中：入力メッシュから求めたノーマルマップ
右：ノーマルマップから復元した高さ情報
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#midjourney
で生成した画像を、Boosting Monocular Depth Estimation Models to High-Resolution via Content-Adaptive Multi-Resolution Mergingでデプスを求め、
#Houdini
で立体化。
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CEDEC2019
「プロシージャルゲームコンテンツ制作ブートキャンプ 2019 Part 1 バリエーション生成」の資料が弊社のサイトで公開されました。
みなさまのお役に立てれば嬉しいです。
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