Tumeng
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👨💻 ：TorchV AI（萌嘉科技）CEO 🆔：AI / LLM / RAG/ Agent / 创业公司 👉：微信公众号 @土猛的员外
Hangzhou, China
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初一给儿子看了《从一到无穷大》和《数学之美》
初二引导他看《什么是数学》
昨天他让我给他买一本数学工具书，于是买了《数学指南》。
数学最好在出校园之前打下基础，出校园后很难再进步，数学不好会阻碍你进一步深耕技术
而管理学、心理学、编程、英语和工程学等在工作之后还能快速长进
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新鲜出炉的《动手做AI Agent》，感谢黄佳老师的赠书。
对于AI Agent的原理讲的非常清楚，最宝贵的是7个真实可动手操作的案例。
如果你需要系统了解和学习AI Agent，赶快买一本，京东有售。
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@22HomoPoliticus
似乎我也预料到了舆论会往这个方向转，虽然我并不认为这会是真的。
如果梅西真的这么爱政治，那可以在确定行程的时候就不来，他有这个选择权的，没必要为了一两个人，大老远过来伤害一下这么多爱他的球迷。
洗地越高级，人家越肆无忌惮，合同算什么，契约算什么，我是GOAT。
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从吴恩达在红杉会议上提出AI Agents的四种设计模式之后，国内的自媒体也开始狂轰滥炸，我们在与大部分企业聊的过程中发现，客户言必称AI Agents，所以就写一篇文章说说我的理解。
在我看来AI Agents是一种利用LLM在企业场景中落地的手段，目前常见的探索方式有三种。
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董宇辉这个事情我也是经历过
曾经年轻，业务强爱出风头，随老板成功融资，也经常一起见客户，在公司里风生水起
然后顶头上司开始搞事情，私下和老板说我有事要忙近期不要找我。然后又在高层会议上说我只会夸夸其谈，不能委以重任（我后来才知道）
幸亏后面五年自己争气，现在回看，可笑的那个人不是我
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以前一个女同事（产品经理）现在全职卖保险，已经联系了多个同事，几乎是每天约喝茶喝咖啡，直到达成目的为止，哪怕明确说不想买保险
然后朋友圈里面，感觉变了个人，以前不是这样的。
我想如果我变成这种状态的话，肯定是我身处缅北没办法，不然不会如此性情大变...
保险行业的洗脑术这么厉害吗？
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汇总一篇导航的，这样更适合置顶🔝
1. 对AI Agents的看法，三大流派：
2. 三个半月的AI应用创业心得：
3. 我们CTO对于创业的心得分享，偏技术，有总结：
4. 我们TorchV的官网：
看了我们CTO小明的这篇分享（扫描看全文），很感动！
回顾这三个月多走过来的路，不易！现在逐渐看清了前方道路，要感谢自己的坚持：做产品、做对客户真正有价值的产品。TorchV AI是少有的以Java语言为主体的LLM应用，Java生态的特点：企业级、高效、稳定，在近三十年内的世界范围应用中得到了验证。
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收到黄佳大神送的新书😄
初看了一下，内容由浅入深，后面带大家动手构建自己的大模型非常赞👍
元旦左右准备录一期自己对大模型的理解（约80分钟），到时候想了解大模型的朋友们，视频和书一起服用效果更佳✌️
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跑来上海看Nvidia组织的会
听了dify CEO张路宇对于创业和产品的分享，还是很有个性的哈：
1.至少半年到一年内坚持Github和Google账号才能访问；
2.RAG会长期存在，且会越来越偏向数据工程；
3.放弃无研发能力的公司和大型技术型公司。
今天有些启发，晚上写点东西明早发。
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@wangzhian8848
说真的，这期真的有些片面。
也许可以说东亚三国是儒家文化熏陶，都很卷。从西方的角度来看，就是“低人权”。但是我也相信，如果一开始就像西方一样高福利，那制造业转移也不会转移到东亚。另外WTO肯定是一个重大契机。
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朱啸虎的播客出来了，真实的录音感觉要比之前的文章听起来更实在，对王小川的那一段其实是比较友好的。
观点：应用在中国具备特有优势、双轮驱动、PMF、创业要能自己造血、每一轮都当是最后一轮。
另外朱啸虎说到王一博给你打视频电话的时候，张小珺低声的呢喃很真实哈哈。
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看到
@JourneymanChina
分享《小而美》的VC。想到了最近我一个做了多年投资人的朋友（他现在也在创业）分享给我的五条关于投资的建议，当时用iPad直接手写了一下，字比较丑哈。
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@daheimao111
散人很多节目都是挺搞笑的，心里默认他就是轮媒。但是偶尔又会来几下正常的，属于一只手还扒着井沿。
但是听了很多期，他对王志安还是比较怵的，这个名字好像从来没在他那里听到过。
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大模型LLM火了快一年，目前看到的应用产品更多是基于Chat的。
今天发一篇写了五天的文章，介绍最近几个月带领团队做的一款文博赛道的大模型产品。
也许“含模量”也就30%，但产品的用户价值才是最重要！
写得啰啰嗦嗦，七千字，感觉还是仓促、没总结好，但想着抛块砖引玉来🤣
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早上在写寺院服务AI应用思路（无奈），发现一个有意思的事情：
从东汉《说文解字》的9353字，到《康熙字典》47035字，绝大多数的新字都来自于佛经，而最重要的是“誊抄错误”产生的新字又占一半。
这趋势在东汉至宋代尤盛，元明清逐步收敛，进入清之后汉字增长渐停，我推测这时装订书籍才真正进入百姓家
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我要离职的事情被个别人传播的人尽皆知😮💨，新来的总裁今天要再次约谈。
觉得留两篇文章总结一下近四年吧，不讲纷争，只从产品这条线记录一下。
一篇对之前三四年自己一手做起来的产品做个总结，包括产品技术和市场推广。
后一篇（过几天发）讲讲今年基于LLM做的一款产品。
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看到国外一个作者写的激进却有一定道理的话：把ChatGPT出现之前的所有思路和想法都扔掉...不管是商业模式的想法、产品设计的思路，还是其他...
他甚至给这个时间点做了一个“创世纪”的定义：
BC——Before ChatGPT
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我们使用elasticsearch的BM25和kNN融合的方式做RAG中的检索，仔细研究里面的代码和算法逻辑（包括之前写过的hnsw）之后，我们在我们的租户系统设置了5个参数，方便为不同的客户针对他们不同的场景进行最优化调整。
有造汽车的感觉，屏蔽油路、喷嘴、气缸、万向节、传动轴，给用户最简单的方向盘和制动
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听月之暗面创始人的访谈：
LLM和RAG相当于计算机的内存和外存（应该是硬盘、网络资源等），这一观点非常认同，我在内部一直把RAG称为外挂。
相信RAG会存在很长时间，特点鲜明：抗幻觉、时效性、数据访问权限可控、数据管理“常人”可完成。
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看了我们CTO小明的这篇分享（扫描看全文），很感动！
回顾这三个月多走过来的路，不易！现在逐渐看清了前方道路，要感谢自己的坚持：做产品、做对客户真正有价值的产品。TorchV AI是少有的以Java语言为主体的LLM应用，Java生态的特点：企业级、高效、稳定，在近三十年内的世界范围应用中得到了验证。
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把家里的RTX 4090搬到公司当内网服务器用，这不好几个模型都有大更新了
就目前来看，很多to B应用需要的LLM还是13B/14B最合适——能力够，一块4090可运行，适合本地部署，还能Fine- Tuning，QPM也相对适中。应用应该去匹配它们
平台级的LLM比较适合to C，知识广泛，平台也更看重数据和使用反馈
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@wangyuanzju
我们最新的内部系统里面，RAG的重要性已经退居二线。虽然整个架构依然是像RAG这样的流程走的，但在索引和检索时已经不一样，现在很多场景下已经可以冲击95%以上的准确率，但更多场景还有待测试。
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看了David Lee的月之暗面采访笔记，有启发，也有疑问：
1. 为什么Token Context越长，就能解决个性化，这个观点存疑，除非说的就是第二点；
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@Siyuan03019597
我算幸运，老板隐晦地把我运作到另一VP那边，那VP本来就要走了，没多久我就是那中心的一把手，在实权上和原上司平级。后面几年，我给公司创造了2/3的产品，公司的人都知道谁才是夸夸其谈的那个。今年遇到更厉害的对手，我就出来了。离开平台不行，那只能说明你自己啥都不是；自信的人就出来证明自己。
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小明关于RAG的检索技术的文章分享，也是TorchV的RAG实践分享第二弹。
我们主要是基于elasticsearch做的检索，包括bm25和knn（实际是ann）。本周刚获得某大型企业客户的现场试用好评😆
全文不算代码有6000多字，大家扫码二维码观看吧
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共识粉碎机《EP15 RAG带来蓬勃应用生态》
这是中美创业者的一次RAG谈论，如果您想了解AI、大模型的实际应用落地，那么RAG和Agent是当下无法绕开的两个当红技术。
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这两天很奇怪，突然很多人关注我
以前都是推文有10个人点赞，才会有一个人关注
这次是纯纯的两百多推友连续关注，没遇到过
这是不是系统推荐啊？
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@tualatrix
@icatme
2010年的时候，做过权力阳光的项目。梳理政府里面各个审批、处罚流程，然后都会设置流转流程和最后时限。如果超过时限，会给承办单位和具体责任人发黄牌。超过24小时，就是红牌，要处分。最多跑一次，也是一步步走过来的，越来越完善。
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针对现在AI应用创业来说，《跨越鸿沟》应该算是比较好的书籍之一了。
但是感觉我们不需要完全按书上说的，分成那么多阶段，太细了反而对很多创业公司来说很难操作。结合我们现在自身的创业体会（其实才开始两个多月），我觉得可能把握好三个阶段的工作，以及各阶段之间的切换就好了。
这三个阶段是：
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这些天读了大量文章和论文，为接下来的产品进化打一个基础，我还是习惯这种吸收—理解—输出的方式来让自己真正消化。
接下来准备发布五篇连载文章《挖掘非结构化数据的价值（1-5）》，基于LLM的非结构化数据处理和应用，Beyond RAG。
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twitter关注过1000了😄
7月底开始正经玩推，期间感谢
@mranti
、
@river_leaves
、
@baibanbaonet
等大V的转发推荐，内容获得了更多展现
我不是独立开发者，但是再过一个星期就离职创业了，后面多分享一些创业实践，大模型、RAG相关的技术和产品，以及对商业实践的一些感悟，回馈社区，多认识一些同行者！
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LLMs 基本功能是预测下一个词（或 token）
这与内燃机的作用就是爆炸推动活塞运动一样基础
活塞带动连杆让曲轴转起来，运动就从一维的活塞运动变成了二维的平面转圈运动，再通过齿轮和转动轴等将动力分配给四个轮子，就可以带动整个车厢开起来，变成了三维的运动。
大模型应用做的其实也是一样的工作
LLM 工作原理 (零数学讲解)
作者 Miguel Grinberg
@miguelgrinberg
发表于两个月前的文章，目的是通过简单术语和计算机支持来讲解 LLM，让读者能更容易的在数学知识之外理解 LLM 的工作原理。
-- LLM 工作原理 --
LLMs 基本原理
> LLMs 基本功能是预测下一个词（或 token）
> Token 是 LLM
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@ShimaRinBiantai
现在看，《三体》的智慧真是精辟，如果你是一个可能有威胁的政体，那压制你或者消灭你（仅限于三体）是我义不容辞的事，这和爱好和平没半毛钱关系，爱好和平不代表没有自尊，要受人摆布。
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时间来到9月，大模型厂商之间的竞争格局似乎有些变化。我们上半年原来更偏爱智谱、百川和月之暗面，现在“移情别恋”到豆包、千问和 deepseek了😂
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TorchV的RAG实践分享第一篇。
这一篇是概述，主要内容：
1. RAG在我们的产品体系中的定位；
2.TorchV的RAG技术选型（Java+Python）；
3.关于我今年写的RAG文章的一个目录（如下图）。
看全文可以用微信扫码观看。
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大模型目前最热门的应用之一：RAG，入门容易，做好很难。
数据处理- embedding-检索-重排-生成，技术环节极多，而且每个都会对最终结果有巨大影响。
近期我应该会主要做基于RAG的大模型应用，所以花了不少时间整理了一篇文章，细节处还需再写几篇文章一一完成。
文章：
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#突破周遭环境的限制
近两月认真写公众号，靠输出的内容吸引并认识很多新朋友，而这些文章在熟人朋友圈中感兴趣的寥寥
我们与其感叹机会太少，不如从自己对产品、技术和感悟的分享开始做起，走出禁锢你认知的周遭环境
今年夏天开始正经玩X也一样，去认识一些有趣的人，感知外面的世界，真的挺好！
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iPhone相册推荐一些以前的照片，看到了这张（2005年），想起来缘分还是很神奇的。
我和老婆是一个镇的，但是大学前几乎没有交集，��一一次是五年级（她四年级）暑假的时候参加一个书法培训班，我们两个面对面坐着。
这么多年都不知道对面的就是她，后面结婚了，有一次说起书法，才互相串起来的。
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