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@TS_DataScience
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21卒 | 都内のデータサイエンティスト | 需要予測モデルの構築などを担当 | 企業向け生成AIハンズオンも担当 | 趣味はAWS開発やWebアプリ開発 | 3年間のwebマーケ経験あり
Joined October 2024
なんやこれ面白ぉ
勾配 boosting 決定木は，決定木を連続で学習させていくアルゴリズムだけど，最初の決定木を LLM や TabPFN に置き換える方法を提案 そうすることで，カラム名の情報を反映させた（決定木系モデルはカラム名のテキスト情報は反映しない），zero shot-like な擬似 1st 決定木を利用した学習が可能に
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＞最近登場したAurora Serverlessの「ナレッジベースからのクイック作成対応」と「アイドル時のゼロスケール対応」という新機能をフル活用することで、使っていない間は自動縮退するベクトルDBを簡単に構築できるようになりました！ これがあればリソース消し忘れによるコスト増加が防げる、、、！
記事を投稿しました！ #Qiita Bedrockナレッジベースの「自然言語 to SQL」で社内DB検索エージェントを作ろう！
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RT @SakanaAILabs: 東京発Sakana AIが新たな「Transformer」を提案 Transformer²は2段階の推論プロセスを採用している。 １段階目では、プロンプトを試験的に実行してAIモデルの挙動を観察…
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Gensparkの一般チャットにウェブ検索ついてる！ より便利になってますやん、、、。 色々な生成AI使ってきたけど最近はGensparkばかり使っちゃってるな。 気になる方は以下のリンクから【有料プラン】を無料でお試しいただけます！ #Genspark #生成AI
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RT @minorun365: BedrockエージェントにWeb検索をさせたいとき、無料利用可のTavily APIを使って精度高めにブラウジングできる簡単なLambda用Pythonコード、需要ありそうだったので共有しますね。 FYI @TS_DataScience @y…
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考えてみたら正規分布になりそうって分かるけど、体験できるのはすごい面白い。 しかも結構きれいに分布してる
日本科学未来館にある「5秒ぴったりを狙ってボタンを押すゲーム」、体験者の結果が正規分布に近い形で示されていて興味深かった(ゲームに正規分布の解説付き)。 体験を通して学べる仕組みって本当に良いなと✍🏻 こういう場所や機会を増やしていくような活動をしたいですね…
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RT @Haruki_dev: 【募集】ファイナンストラッキングが出来るNotionページを開発しています。（既に9割完成）。ユーザーが複製してすぐに使えるように、最初から銀行口座やクレジットカードをテンプレート化して用意しようと思っています。（カバー画像とかめんどいでしょ？）…
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RT @minorun365: Bedrockエージェントの動作中ステータスをStreamlitで良い感じに表示するフロントエンド、こちらのリポジトリにサンプルコード公開しました✌️ RAG用のAurora Serverlessがゼロスケールしちゃってるときも、分かりやすいエ…
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すごい、、、
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@chan554574 未経験からデータサイエンティストになりましたが、資格勉強しておいて良かったと思ってます。 おっしゃる通り実務に通用するかと言えばしないと思います。 しかし、身になる速度が段違いだと思うので頑張ってください！
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