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名古屋大学大学院理学研究科理学専攻・異分野融合生物学研究室｜interdisciplinary Biology Laboratory, Division of Natural Science, Graduate School of Science, Nagoya U｜Since 2021
名古屋
Joined January 2021
【iBLab公式YouTube】 新年からiBLabの公式YouTubeが始動しました㊗️ 「5分くらいでサクッとサイエンスの新しい研究や気になるトピック、ラボの活動がわかる」動画を配信していきます😊 第一回目は去年7月にプレスリリースされた新型コロナ臨床試験の研究についてです✨
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RT @InterdiscipBiol: 📣最先端のサイエンスをZoomで！ 異分野融合研究セミナー iSeminar開催👏 【硬組織をマルチオミクスで掘ってみた新世界 Dig a Bony: Multiomics approach for neo bone metaboli…
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明日開催です！まだまだ参加登録お待ちしてます🙌
📣最先端のサイエンスをZoomで！ 異分野融合研究セミナー iSeminar開催👏 【硬組織をマルチオミクスで掘ってみた新世界 Dig a Bony: Multiomics approach for neo bone metabolism】 ★2月14日 (金) 15:00 - 16:30 ★岡田 寛之先生 / 東京大学大学院医学系研究科 疾患生命工学センター 臨床医工学部門・助教 ★ 🔻参加登録はこちら💁
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Acute liver injury can be caused by viruses or medications, and in some cases, it progresses to a severe condition requiring liver transplantation. However, predicting treatment effectiveness has been challenging, and there were no clear criteria for hospital transfer. Now, a research group from Kyushu University and Nagoya University analyzed data from 319 patients with acute liver injury and acute liver failure using AI and identified key indicators of health status. As a result, they successfully classified disease progression patterns into six groups, which were further consolidated into three categories based on treatment responsiveness. Additionally, they developed an AI model capable of predicting which group a patient belongs to at the time of their first consultation. This advancement is expected to enable early decisions on appropriate hospital transfers, improving treatment efficiency and patient recovery rates.
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急性肝障害はウイルスや薬の影響で起こり、一部は重症化して肝移植が必要になる場合があります。しかし、治療の効果は予測が難しく、病院への搬送基準も明確ではありませんでした。今回、九州大学と名古屋大学の研究グループは、急性肝障害と急性肝不全の患者319例のデータをAIで解析し、健康状態を示す指標を特定しました。その結果、患者の進行パターンを6グループに分類し、最終的に治療反応性に基づく3つの集団に分けることに成功。さらに、初診時に患者がどのグループに属するかを予測できるAIモデルを開発しました。これにより、早期に適切な医療機関への搬送が判断できるようになり、治療の効率化と患者の回復率向上が期待されています。 🔻論文
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📣最先端のサイエンスをZoomで！ 異分野融合研究セミナー iSeminar開催👏 【硬組織をマルチオミクスで掘ってみた新世界 Dig a Bony: Multiomics approach for neo bone metabolism】 ★2月14日 (金) 15:00 - 16:30 ★岡田 寛之先生 / 東京大学大学院医学系研究科 疾患生命工学センター 臨床医工学部門・助教 ★ 🔻参加登録はこちら💁
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RT @EjimaKeisuke: New Paper Alert! Our latest paper has been published in Communications Medicine! 🎉:
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RT @Takato_qVtuber: おはようございます☀今日もVRアカデミアのクリスマスリレーです！ 本日は生物・医・薬の日となります（URL等はリプ参照）。是非御覧ください！ #おはようVtuber #学術系Vtuber #VRアカデミア
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明日開催です🙌 まだまだ参加登録お待ちしております！
今月のiSeminarを企画しました！今回は筑波大の史 蕭逸さん@shi_shoi をお招きして『数理と実験で挑む睡眠の謎』という題でオンライン講演していただきます！あさって12月13日に開催です。参加希望の方は引用元のURLからご登録下さい。
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RT @Maron_Vtuber: 【お知らせ】 今年もやりますよー🌟 ／ 📢VRアカデミア🎄クリスマスリレー ＼ VRアカデミアの先生たちが12/20-12/24の5日間、連続で動画投稿を行います💡お楽しみに‼ #VRアカデミア
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1週間後に開催です！ まだまだ参加登録お待ちしております✨
📣最先端のサイエンスをZoomで！ 異分野融合研究セミナー / iSeminar開催👏 【数理と実験で挑む睡眠の謎】 ★ 12⽉13日(金) 13:00 - 14:30 ★ 史 蕭逸 先生 筑波大学 国際統合睡眠医科学研究機構・主任研究者（助教） ★詳細： 🔻参加登録はこちら！
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RT @InterdiscipBiol: 💁第47回日本分子生物学会@mbsj_2024 iBLab の吉村雷輝さん@YoshimuraRaiki が口頭発表を行います👀 【日々の臨床情報を反映させる急性肝障害の病態進行予測アプローチの開発】 ★ 2024年11月28日（…
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RT @yadapo: 第12回Computational Neurology Clubセミナーを開催します！神経変性疾患で病因タンパク質伝播の数理モデル研究が着目されています。今回は名古屋大学iBLabの岩波翔也先生にウイルス感染数理モデル研究について基礎背景からご紹介頂き、…
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💁 第47回日本分子生物学会年会 @mbsj_2024 iBLab の岩波翔也先生@iwanami13 がポスター発表を行います👀 【数理モデルを用いた単一造血幹細胞クローン分化動態の解析】 ★ 2024 年11月29日（金）12:55 - 14:55 ★ ポスター番号：3P-583 造血幹細胞分化の数理モデルを用いて１細胞移植における末梢血のクローン動態を解析し、バイパス経路と長期の血球産生の関連を明らかにしました。 #MBSJ2024 #分生
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