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株で損したら国が2割補填してくれるんじゃないの？笑

「恋愛の回帰分析」 📊 モデル式：恋愛成功率 = α + β₁(顔) + β₂(会話力) + β₃(経済力) + ε 💔 結果：p < 0.05 で有意な要因は「顔」と「経済力」でした。 📉 「性格」や「誠実さ」は p = 0.9（有意でない）」 恋愛、市場原理で動いてる説。

「博士課程の恋愛、難易度が高すぎる」 📈 仕事の忙しさ → 高 📉 自由な時間 → 低 📊 出会いのチャンス → 絶望的 🧠 コミュ力 → 仮説検証は得意だが、雑談は苦手 博士課程、恋愛の成功率が P < 0.05 未満。

「恋愛の重回帰分析の罠」 👩「AくんとBくん、どっちと付き合おう？」 📊 モデル：好感度 = α + β₁(優しさ) + β₂(経済力) + β₃(見た目) + ε 📉「変数入れすぎたせいで、モデルが過学習して解釈不能。」 🧐「シンプルなモデルにすると、結局 '顔' しか残らない…？」 恋愛、統計モデルの設計が難しすぎる。

💬 先生：「確率の授業では、AとBが独立なら P(A∩B) = P(A) × P(B) になるよ。」 🧑‍🎓 生徒：「じゃあ、"好きな人が自分を好きになる確率" も独立事象ですか？」 💔 現実：「片思いの場合、P(A∩B) = 0」

「博士号はゴールではなく、通過点にすぎない。」

「恋愛は学会発表に似ている」 🎤 発表前の緊張 → 告白前のドキドキ ❓ 質疑応答でボコボコ → デートで会話が続かない 📊 データを詰められる → 過去の恋愛を詰められる 💀 リジェクト通知 → フラれるLINE 博士課程、恋愛と学会発表でメンタルが鍛えられる。　バレンタイン

@LE0_jp 実際、出版社に言った方がいいのか、迷いどころです。共著の先生たちもほとんど知り合いでして、、なんとも言い出しづらいのが現状です。

@LE0_jp 喜んじゃいけないやつでした。笑 そもそも学会発表で作ったスライドが勝手に（教科書掲載用に）編集され、お手本スライドのように本に掲載されてました。これって、、

「理系博士の告白、間違ったパターン」 💬 「あなたのことを好きな確率は 95% 信頼区間で有意です！」 💬 「君と僕の間には強い相関関係がある！（r = 0.99）」 💬 「恋は指数関数的に増加する関係を築きたい！」 → 結果：実験失敗（リジェクト）　バレンタイン

「博士課程と恋愛の共通点」 ✅ 結果が出るまでに時間��かかる ✅ 予期しないトラブル（リジェクト）が起こる ✅ サンプル数（出会い）が少ないと意味のある結果が得られない ✅ 適切なフィードバック（コミュニケーション）が必要 ✅ 片思い＝一方向の相関関係（決して回帰しない） 恋愛も博士課程も、データ不足で失敗する。

おはようございます！今日も研究頑張ろう！

大学院で5年間研究して学んだけど、指導教授の性格に似ていった5年間だった。

研究アイディアはこうやって見つけよう（迷）

大学院教育って良くできてるよな。 これだから辞められない。論文とデータ解析で酒1杯飲めたら、D進素質あるよ。

懐かしい。院試で英語よりも、専門科目の英語の方が難しかった。長文も5倍くらいあった。持ち前の留学経験とコミュ力で��接も乗り切ったぜ（？）ふぁいとん

RT @Denvlog3: ポスドクの皆さんはどっちが欲しい

「恋愛の共分散構造分析（SEM）」 👩‍🔬「恋愛感情は"相手の魅力"の潜在変数により媒介されると仮定し…」 🧑‍🔬「デート回数 → 親密度 → 恋愛感情 のパスが有意！」 📉「でも "友達関係" という負のパスも強すぎる…（＝友達止まり）」 「片思い、共分散0.00 の悲劇」

「理論物理よりもシンプルなデザイン。」