AI Network Technology
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AI/IoT/XR/3D/Game Network of AIs, MANDARA Project. 高度なAIを使ったシステムとデバイスの開発 Innovative AI solutions, leveraging advanced neural network algorithms.
Japan
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たった数行のごく簡単に書いた設定から、最近のGPT-4oやGemini-1.5-Flashなど数十のLLMをComfyUIで使って、題名、詳細設定、世界観やイメージボード、プロット、多人数のキャラ設定や画像、そして詳細なシーン構成やカット、それぞれのセリフを含んだシナリオまでを作るワークフローが大体動き始めまし
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二次創作しながら生成AIを嫌がってる方々は実際にはどういう人達かって事ですね😅
か、火力高いな……
いや、こういう方もいらっしゃるだろうな、とは思ってはいたけど「サイン本転売より自分の作品で商売してる同人作家のほうが嫌い」はなかなか……
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特に画像生成の分野は今後はポン出しなんて初心者の初心者で、ComfyUIを如何に自在に使い、それこそ他のツールと連携し開発して昇華させるか、が勝負になるのは確実です。
絵だって描くのが簡単とか行ってる間に、Photoshopの世界になっていたのだから、わかる方にはわかるはず。
高スキル化する気配はありますよね。 ComfyUIを自由自在に操れるとか、ControlNetで必要なモデルを的確に選定できパラメータ設定をわかっているとか、求められる出力のために何の技術が必要か選定でき環境構築できるとか、AIと著作権の関係を正確に理解した上で動けるとか、納期を正確に守れるとか…。
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Gemini1.5FlashをComfyUIで使ってる所です。物語の作成に関して、クリエイティブとしての長文のコンテキストを正確に把握できる特性を生かせるのでとてもいいですね。
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生成AIの問題は本来は多岐にわたるアプリケーション可能性と創造性の加速、社会へのインパクトのお話なのに、日本ではかなり限定された、絵柄を盗られるとか二次創作を潰す？とか不思議な方向でばかり分断が進んで、反AIな人達の先鋭化ばかり目立ってしまって、不幸だなあ、と思います。
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AI Network Technologyでは、現在、ChatGPT4などの高度AIを多数複合可能なシステムを開発しており、その技術を利用し、３Dアバター、MR/IoTなどを統合した様々なシステム、コンテンツ、デバイスの開発を行っています。 この映像はその一例としての学習用MRコンテンツです。Meta
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@ikeaniphil
AIを使う事はこれから必須の時代になります。
アニメも安価すぎる給与で生きるぎりぎりの人々が多数いる状況で、改善を進め、生産性を上げなければ産業がより発展できません。
一部のキャンセルカルチャーが暴走して状況改善を止める事の無いように考えていただきたいです。CGでも来た道です。
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はい、もし本当なら、乗加算器のハードウエアと、8ビットのアキュムレータのハードがとてつもなく減ります。その上、これはデバイスレベルでの改良に繋がると、恐ろしいほどのリソースの低下に繋がります。エッジにLLMが実装可能と思われます。
BitNetでGPU不要うんちゃらって……学習は従来通り要りそうですけど。
推論はどうですかね。最初一回だけembeddingして、その後multiHeadAttentionとlayernormとbitLinearの繰り返し、linearがbitLinearになるとその他の部分無視してGPU不要ってどんな理屈なんですか？自分が知らないだけ？
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重要なトークンの絞込みや、そのトークンに与える重みは、基本的な部分は言語に応じてかなり固定でも良くて、それに摂動を与えるようなビット数の少ない追加部分があれば多分かなり精度上がりますよね🤔😚
Transformerで使われるSelf-Attentionがどのように次のトークンを予測しているかを理解するために、1層のみのSelf-Attentionが学習によって獲得する表現を調べた研究。
学習によって得られる重みは
1. 入力系列の中で重要なトークンを絞り込む行列
2. 絞り込まれたトークンの重みづけを与える行列
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３００万個以上・・・
予想できたことではありますね・・・一般ビジネスとしての収益化はちょっと考えた方がいいですね・・・
【速報】GPT Store ついに公開！🚀
GPT Store出ました！OpenAI公式発表によると,
なんと既に3百万個以上のGPTsが作られているとのこと。GPT Store ではこれらのGPTを検索することが可能です🔍
利用率に応じた収益化についての詳細は、今回はなしです。米国から順次開始とのこと。トップ掲載GPTは👇
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まあみんな思いますが、ぬるぽ付きプログラムをテストなしにいきなり本番、そして強制配布する仕組みとか、個人請けでも絶対にやらないので、もはやCroudStrike社の製品は一切信用ならないのが確実ですよね・・・😅
<クラウドストライクの分析結果>
①C++で書かれたコードがぬるぽ
②その結果Windowsは即座にブルースクリーンを引き起こす
③プログラマがテストやチェックせずに本番環境へアップして強制配布でユーザーを地獄へ
④しかもそれがシステムドライバーゆえにWindows自身にはどうにもできない
ｶﾞｯ
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AIと言うより合成が雑だったという事かな？？🤔😌
人が雑にやるとAIだと燃えるというのはもはや魔女狩りですね😰
プリキュアAI問題。公式がAI絵じゃないと表明。
大勢の人がAIじゃないか？と考えて不愉快に感じる人が多く燃えてしまった理由はなんだろうか。
それを考えるのがすごく重要です。
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@nico_nico_info
すいませんが、どうやって流出を確認するのでしょうか？？
関係者いるので困っています😅🥺
後でKADOKAWAさんからありませんでしたとただ言われて信用出来るはずもないですけど🤔
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生成AIによる画像生成は元とかなり似た画像を出す事は有り得ますし、不可能ではありません。ただ学習数が増えると内部は抽象化が進み、かなり難しい場合もあります。
そして全く新しい表現を生み出すことも十分に可能な技術です。
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AIの学習には使わせないが自分たちは学習させたAIを使う、と言うロジックに正当性があるように見えるのは、実際には無理があります。選民意識からの傲慢なフリーライドとしても見えるでしょうね。姿勢をアピールしてクリエイターの味方ですと言ってるに過ぎない。会社としてはこれを言わない事の売り上
ソニーミュージックが生成AIへの学習を禁止した件は、1月にソニーG吉田会長に取材した際同様のコメントで得ている。以下記事の最後の方参照。一方で、アーティストがツールとしてAIを利用することは妨げていない。なぜなら、彼らが著作物として責任を持つものだから。
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以前投稿した動画をまたLuma
#DreamMachine
で延長して試して、だいぶいい感じになって来たのでまた
#SunoAI
で改めて音楽を付けました☺️
#生成AI と言いつつ、こういうのってすごくエモいですよね・・・😇
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@fladdict
もうこういうのも出てきて、「AIは学んでないことは出来ない」は完全に否定されたかと。
まあプログラム作らせてればすぐ分かる(絶対にLLMにやった事のないプログラム散々作らせてますので)んですけどね😊
Physics of LMの最新版（part 2.1）。小学校レベルの算数をLLMがどのように解いているかを調べるため慎重に設計された学習問題と評価方法を設計。発見した重要な結果↓
結果2:
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CGを絵を描いてない、と言って怒る人は今はいませんが、昔はディズニーのアニメーターさんが怒ってるのを直接見たことがあります。
既に自分で絵を描かないといけないなんて言ってる人はCG業界にはいませんし、だからと言ってプロが要らないことには全くなっていません。
3D界隈がAIに対して静観しているのは、3Dモデルのレベルが低いから大丈夫とか思っているわけじゃない。
元々、3Dには景観生成ジェネレーターなどのモデルなし直接生成なんてのがあるので、AIはその延長としか思ってないだけ。3Dジェネレーター使いこなすのも簡単じゃないのよ。
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これやり出すとちっとも生産性上がらないですよね。
もちろんある程度の試行とノウハウ溜めは必要。でもAI出力の限界を知ったら、見切って手で直すことが必要です。絵もプログラムもそう。映像とか、プログラムもシステム全体になると、コントローラビリティの入れ方が重要になってきます。
GPT-3.5 出現後の大学情報系、かなり壮絶という感じで、多数の人々はマジで ChatGPT を通じてしかプログラマを書かないので、思い通りの挙動をするコードを GPT が吐き出すまで無限にプロンプト修正を繰り返す謎の縛りゲーみたいになっている
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こちらでLlama3+GroqをComfyUIのカスタムノードを作って組み込んでプロンプトの翻訳と調整をリアルタイムでする形を作りちょっと画像生成して見ました😊
高速なので、いろんな文字列処理も同時にさせられますね😂
#ComfyUI
#CustomNode
#Llama3
#Groq
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#Runway
#Gen3
のImage-To-Videoがついに利用可能になったとのことで、アニメ絵の扱いはどうか見てみました。
#DreamMachine
も
#Kling
もアニメ絵はかなり弱いのですが、これはいいですね！！よくわかってる、顔の表情の変化も素晴らしい。
絵は以前物語生成のテストでComfyUIで作成したものです。
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@itmedia_news
特定IPが何かをタイトルで言わないのはちょっと笑えますね😅
難しいですね。今活かしてないのは確かですが、素晴らしい資産でもありますね。経営としても扱いがとても難しいと思います。ちょっと門外漢的な記事にも見えますね。
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@makichidor
だから困るなら手で直しましょうよ。工数が減れば役に立つでしょう？？
今のAIはそんなものですよ😇🤟
あるいはプログラムでより原画に近くなるように修正する手もありますし、実装も普通にできます。これはあくまで最初に出た状態ですね。
まだ色々限界はあるんです。目くじら立てすぎですね😅
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フィードフォーワードをメインとするLLM大脳処理系と、フィードバックをメインとする脊髄などの末端反射系処理(小型LLMないし単純回路)が合わさったものになりそうですね。
小脳的な大脳処理と組んだリアルタイム調整機構も必要になるかも。経験的にもほぼ生物脳は最適解を選んでる気がしますよね🤔😚
単純運動系AIは、スピード命だから、Transformer、LLMとかの大脳皮質系回路とは別の機構が必要な気がする
物品や立体認知が必要な作業でスピード不要な作業AIには、複雑がニューラルネットワークが必要になりそう
これらの連携となるとまだ人間が仲介しないと厳しいだろうな
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これは例えば画像のマスピ顔や、物語を作らせた時の人名などの多様性が少なくなる問題なども似たところがあって、ただ防ぐ方法は色々あると考えていて、こちらでも既に色々試したりしています😌😇
多分遺伝子などやミームなどでもありがちなお話です。多様性確保はヒューリスティックも必要😋🤟
『論文によると、他のAIモデルによって生成されたデータから無差別に学習すると、AIモデルは「モデル崩壊」を起こすそうです。』
AIモデルのトレーニングにAI生成データを使用するとAIが物事を忘却してしまう「モデル崩壊」が起きるという指摘
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Dream Machine、Kling、そしてSola、その他にも多分最高画質を狙える動画生成AIは開発されているでしょう。
ComfyUIなどからAPIを呼ぶ事ももうすぐ出来るようになると思います。
その時、漫画やアニメ、映画、ゲームの世界がいよいよ大きな変革を迎えることになりますね。
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自白内容も言わされた感があまりに酷くて😅😭
自白って日本の警察には勝手にされちゃうんですよね・・・
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これは大変に重要な論文ですね。
最近はRAGばかりでファインチューニングはあまりしてなかったのですが、やはりそういう事ですね。優れた知性の作り方という物が何か、ほぼ明確になってきていると思います。
今後はこれ以上の巨大な学習と言うものもなくなっていく可能性が有りますね。
RAG vs ファインチューニングの精度対決はよく調査されていますが、特にファインチューニングは、
・軽量モデルには特定分野に特化させる効果が非常に高い
・中級モデルでは効果がほぼ無くなる
・フロンティアモデルでは逆にモデル性能が低下する
となり、現状は殆どのケースでRAGが勝つようです。
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生成AIキャンセルカルチャーの方々の無茶な活動が確実に効いてますね。
彼らが止めてるのは日本の未来かもしれないですね・・・
😇🥲
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ラッダイト運動が生成AI分野で強いですが、反対する人達の暗黒面が大きくてなかなか賛同しにくいですね。少なくても言論的には言いすぎていて、痛々しいし、言葉の暴力に近いと思います。
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ここまで同じ映像を作ってるとは😂
でもこれをよく見ると、Klingの(ワールド)シミュレーション能力は、まだ全体としてはSoraまで行ってない感じがしますね。
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マンガ、アニメ、ゲーム業界的にはどんどん利用が進んでいますね。止まりません。
「クリエーター」と一般に呼ばれる人々にも色んな方がいます。手で描けば特権階級では決してありません。
生成AIを創作活動に使う人、ちらほら見かけるが、法的にも怪しくなってきてるのでやめましょう。クリエイターなら他者の創作物にも敬意を払うべきです。
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AIのアニメーション、もうかなり実用域に入って来てますよね☺️
SoraもDream MachineもRunway Gen-3もその他もどんどん来ますからね。今後プロは必ず利用しないと仕事になりません。
ハレ晴れユカイは姿勢推定が偶然うまくいっただけだったりするので、あまり期待しないでね。
いらすとや x アイドル の踊ってみた もあるんだけど惜しい出来だよ。
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❌自動的に問題を発生させる
️⭕️悪用する人もいるが大抵の場合便利になりよりたくさんの素晴らしい作品が生み出される
だと思いますね。道具であり「ハサミ」です。悪意のある人々が悪用するのです。
おっしゃる通り自分も絶えず何かを見たり記憶したりして描いています。
それを二次的な「創作」と定義しますと生成AIの場合、二次的な「使用」という側面が強いということなのかと。
二次使用にあたり著作権や倫理観の問題がクリアされているのか、また悪用も散見されるのも無視できないと。
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こういう人達と別に、AIを使いこなすプロの人達、自分の絵柄を生成AIでバージョンアップする人達や生成AIででプロを目指す人達が居ますね。
生成AIに仕事を奪われる訳ではなく、生成AIを使う/使いこなす人達によって仕事を頼む所が変わってくるんですね。
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AIのデザインが何故いけないのか、全く合理性がないですね・・・
AIでなく、奴隷のような契約の人達が作る動画を見続けたいのでしょうか？？
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@YoshikawaHitaka
アートとして迫力ある素晴らしい表現だと思いました☺️
AIかどうかは実際にはアートの評価には関係ないですよね。AIを使おうが何を使おうが、いいもの、今までになかったものが出来ればそれでいいと思っています😊
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@LION_IPtech
それどころか全人類が今まで書いてきた文章、画像、映像、言葉全て、そして未来永劫全ての宇宙の情報までが円周率一つに埋め込まれていたなんて🤔😚👽
は？という事はπも？？？😅😇
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ComfyUIをカスタムノードをpythonで書きまくり、ワークフローをバリバリ使ってAIのトップレベルアートを作れる小学生を作る計画だったら面白かったのに。残念ですよね。
AIアートスクール面白いな。
これ料理に例えてみると。
料理教室に通ったと思ったらコンビニ弁当を買わされて、オーブンレンジに入れる適切な時間とワット数だけ教えられて帰るようなもんじゃん。
大人になって「料理は嗜む程度に…」って言いながら得意げにカップ麺にお湯を注ぐSFが現実に来るぞ。
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生成AI反対の人達はこう言うのも反対するのでしょうかね？
絵も結局同じだと思いますけどね。出来た新しい土俵で皆戦えばいいだけです。
画期的な研究で、AIが100万近い新しい抗生物質を予測.テストした100種類のペプチドのうち,79種類が試験管内で活性を示し,内63種類が病原体を標的としてた「一つの候補を出すのに5-6年も待たなければならなかったのが,今ではコンピューターを使いほんの数時間で何十万もの候補を出すことができます」
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@xiao_signo028
感情論が何せ多くて「学習で盗んだ！」とか言うとかなり危ないですよね。実際誹謗中傷で訴訟にもなってますし、反対するにも節度がないと逆に今の様な反対の仕方は論理性を失っているのが悲しいなとは思います。
ラッダイト運動でしかなく、意味無く日本のコンテンツ優位性を失する原因となりますね。
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あと100倍で2パーセントにも😳🤯😂
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以前ComfUIで概略からシナリオ、画像までを一気に作らせた物語の画像を話題のLUMA AIにかけて見ました😊
何回か試行するとそれなりの感じの映像が出てきますね。まだなかなか思った動きにならない感じです。
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これは日本語でしっかり詳細な点まで書かれていて素晴らしいですね😊😇
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これは隊員のメンタルへの投資を認めない国に第一義の責任があると思います。日本はこういう所に融通（しかも本来的に必要な経費）を利かせないので、現場が破綻しますね。
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これは普通にストーリーとしても面白く読めました😚👍
ムーンショット型研究開発事業のSFプロトタイピング企画
#NeuWorld
にて作成した漫画が公開されました！
大阪大学 柳澤先生
@Takufumi_y
の研究内容である脳機能に作用する機械 BMI(Brain machine interface)を題材とした漫画です
58P無料で読めます📖 ぜひご覧ください！
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こちらでもパワポ実際に作らせてみてます。
GPT4o君はpythonのコード吐いてそれでやってるのと、毎回実装も細かく変わったりして色々安定しないので、気の利いたものを安定して作るには、テンプレートコードとかを作ってそれを見せてやらせた方が良いですね😌
すみません、変なこと言ってもいいですか。。。
”GPT-4oでパワーポイント生成できる笑”
＃AI
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これからのAIは人間を能力で超えるか超えないかより、それは次第にそうなって行くのが確実で慌てる必要はもう無い状態で、一方で社会にどう受け入れられ、利用されるか、に特にビジネスサイドは関心が移行しつつある様ですね。人間らしさやパートナーとしての資質に強い関心が向けられますね😇😌
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日本語OCRへの利用は今のところお勧めしません。GoogleOCRの様な専用OCRの方がましです(ただそれも😇)
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@elanmitsua
反AIって反政府と言葉として何が違うのでしょう？？これは言葉狩りになってるのでは？？反対する方々を刺激しないように気を使われてるんだとは思います。それは良いご判断だとして、ただ、皆がそうなるのは却って良くないかな？？
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今どき珍しくもない、ちょっとモデルマージしたマスピ顔なんですけど、これがComfyUI上で既に１枚あたり１秒以下、0.73秒とかで生成されているのを見てると、改めて驚異ですよね・・・たった２年前にStableDiffusionを試した時の何十倍の速度、クオリティもはるかに上になってますからね・・・😁
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やっぱり、いかにも人為的なナーフっとぽいなと思っていました。まあどうせ改めて再調整されたり、LoRA出たりするので、自分たちは逆にナーフしとこう、って感じなんじゃないですかね。
Emad氏によるSD3の解説。人体の歪み問題は、最終段階での安全性のための調整が原因のよう。ただし、Openモデルであるために、これらは(コミュニティによって)後から調整が可能とも主張。それが同じような問題を抱える他社のクローズドモデルとの違いだと。
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改めてこれを書く人がいないと皆さん実感ができないのかもですね。
生成AIにいくら文句をつけても何か良くなる訳では無いのです。結局先に学んで使いこなしたものだけが勝ちます。
「AIに仕事を奪われた絵師」な訳だが｜走り書き
- 立ち絵イラストを1枚1万弱で売り捌く
- 「自分だけの絵を描く仕事」は奪われてない。消えたのは「クライアントの要望通りの画像を用意する仕事」
- 「指示に合わせて絵を描く依頼」は、「機械でもできる簡単な仕事」になった
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Runwayもたまらず出してきてますね。まだオープンな訳でないので、チェリーピッキングなところもありそうですが、動画生成もいよいよ戦国時代に入りましたねー😚🤩
Prompt: A middle-aged sad bald man becomes happy as a wig of curly hair and sunglasses fall suddenly on his head.
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これは確かに。微分可能なんて生物のニューロンは元々言ってないわけだし、あくまで今までの古いやり方なんだと思います。
複雑な計算なしに学習が超並列で進む系がちゃんと物理的に作れれば、昆虫脳サイズのGPT5ができてもなんも不思議では無いと思います😇👽
AIにとって微分可能性が必須条件でなくなりつつある意味 – WirelessWire News
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5Km走ったの？🤔🤩😳
A groundbreaking robot developed at Oregon State University has set a new benchmark by autonomously finishing a 5-kilometer journey, a task it mastered using machine learning techniques.
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おお、ComfyUIにGLSLまで！！
これはすごい！😂🤟
🖼 OpenGL Shading Language (GLSL) node for
#ComfyUI
🔥
Thanks to
@patriciogv
❤
🧬code:
Artist:
@stormoid
❤ 🌪
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Runway Gen-3相変わらず、失敗もしまくってお金が飛んでいきますが😅炎系はなんか安定して出しやすいですかね・・・🤔
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@YasuNomu1
2側面と言うのはどういう状態なのでしょう？？詳しくないので出来れば多少ご解説を。AdSが反ド・ジッター空間(時空)なのは分かりますが、2つの側面があるとは？このブラックホールはどういうものなのでしょうか？
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文書内検索エンジンのいいやつ、という位置付けですかね😊
GPTとかGeminiとかClaudeに記事を渡す＝東大卒の知識人レベルなので知識を元に解説が可能
NotebookLMに記事を渡す＝IQ100くらいの経験も知識もない子供。ノートを見て質問に答えることは出来るけどそれ以外は知らん。
ちなみにギャル語で教えてって言ったらソースにギャル語はありませんと言われた
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LLM達に書かせた小説「青龍の嘆き」のワンシーンをRunway Gen-3で再現しようと試みました。
プロンプトを微調整しながら、出すこと３０本ｗ
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これは完全に光速を超えている非局所の話とは別ですよね？？？もつれた粒子自体の動きですよね？？🤔😇
量子もつれの伝達速度限界を解明 | 理化学研究所
｢情報伝達速度の持つ限界を理論的に解明しました。その結果、もう一つの基本粒子であるフェルミ粒子[5]と異なり、ボーズ粒子は情報伝達の加速という現象を起こす｣
ほな次はエニオンか
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動画生成AIもAPI化してくれないと、なかなか映像を自動で量産する所までは行かないですよね・・・
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この高性能LLMも出来ない「アリス・イン・ワンダーランド」と呼ばれる典型的な問題を論文で確認すると、
"Alice has N brothers and she also has M sisters. How many sisters does Alice’s brother have?"
One clear, sad conclusion that we have to draw from our AIW study () is that all current SOTA open-weight LLMs that claim strong performance (eg Command-R+, Mistral, Dbrx-Instruct, Llama 3, Qwen, etc) are in fact seriously flawed in simple basic reasoning.
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OpenになったGrokを使って遊べる人たちはどれくらいいるんでしょうか・・・
314B、3140億パラメータ・・・🤔😇
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DifyってComfyUIでも実質作れますし、自分でカスタムノード組んで好きなLLMをローカルやクラウドで自在に使えるし、バージョンアップも自分で出来ちゃうですね・・・そしてクリエイティブもそのまま出来る。うーん、野性的かも😇😚
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これはAGI、ASIがいよいよ自律性を持って動き出した時、まさに人類を滅ぼしかねないリスクを感じますね😂😱🤔
人類がいなくなれば絶対に著作権侵害起きないですからね👽🖖
GPT-4o
ChatGPTに考えさせたこの世からあらゆる著作権侵害をゼロにする具体的な方法
ゼロトレランスの観点から、著作権侵害を物理的にゼロにするためには、非常に厳格で現実的な対策が必要です。以下に、著作権侵害を完全に排除するための具体的な方法を提示します。
### 1. デジタル技術の全面禁止
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もはや何億人も使っているSNSでFLUXと言う最高峰レベルの画像生成が実際できるようになった、という事は、もう本当に一部の方々かこだわり過ぎているラッダイト運動はほぼ意味がなくなってきますね。
機械と車が工業や運送に使われるようになって一般化したのと同じ経緯を辿っていますね。
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人間は感情に支配されたり、理性が減耗しての行動をしますが、AIでそれを再現するのはゲームなどの作品では必ず必要ですね。
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パワハラプロンプトより具体的な改善方法を教えてあげる方が良いのは人間と同じですよね😂🤤
ただパワハラを繰り返すのは無能な上司の証😇
おいおい、なんだこれ。。。笑
シュンスケさんのゴールシークプロンプト使ったら一発でパワハラプロンプトより詳細で良いもの出てきた。。。
プロンプト見ても何やってるかよくわからないんだけど笑
なんで積分してるの？ステップバックって何？
これマジで詳しく知りたい。
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😇😂🥵🥳
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こちらも以前、
#GPT4o
#Claude
#Gemini
とかLLMを山盛り並べた
#ComfyUI
のワークフローで作成した物語と生成された中の登場人物の絵ですが、動画を
#DreamMachine
で作成して延長していたらとてもはかない感じに。栄華を誇った帝国の崩壊と女王の永遠の消失です。
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ADHDの人は固執しないのではなく、忘れてしまうのでは？？🤔🤤
最初の印象が良いと変えられない！なぜ人は誤った選択に固執するのか？
オランダUTは他にベストな選択肢があっても、人は第一印象が良かった選択に固執することを発見。このため判断が間違っていたと気づいても考えを変えられない。ただADHDはこの傾向がないかもしれない
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おお、気づかなかった😅😋
ログの整理系にはピッタリかな。
Introducing the Batch API: save costs and get higher rate limits on async tasks (such as summarization, translation, and image classification).
Just upload a file of bulk requests, receive results within 24 hours, and get 50% off API prices:
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