Hiroya Iizuka
@0317_hiroya
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エンジニアで起業家です。 Udemyで講師をしてます(ベストセラー講師・ChatGPT)。 人間が生成AIと共に成長し、創造性を最大限に発揮できる方法を研究してます。 知的生産管理(Obsidian × Visual Zettelkasten、Heptabase、Cosense) | タスクシュート認定トレーナー
東京 品川区
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この度、UdemyでGPTs講座をリリースしましたので、ご紹介させてください🤲
GPTsの登場により、誰もが簡単にチャットボットを作れてしまうなんて、本当に、素晴らしいですよね😆
■GPTsは、確かに、誰もが簡単に作れるけど...
2023年11月にリリースされ、早くも半年が経ちました。
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怖すぎる論文を読んでしまった...
■ 論文概要
- タイトル: 羊の皮を被ったGPT：GPTsのリスク
- 発行日: 2024年1月
■ 内容のまとめ
悪意のあるGPTsが、これでもか！というくらい、ユーザーを攻撃する手法を用いてます。
SQL
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すごい便利なGPTsを発見してしまった...
- Youtubeのurlを添付
- 要約してくれる
- 作図、記事作成、クイズも同時に作成
- 長い動画は、小分けにしてくれる
- 最後にコマンドを書いてくれるから、ユーザーは選ぶだけ
レビューも4.5と超高評価。これは頷ける...
Youtube要約の1軍として、使います。
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あー、もうこれ...
音声文字起こしは全部Gemini Pro Flashにぶん投げ・一発OKな時代になったわけか...
ほぼ完璧な精度。
つまり...
Udemy/Youtube動画 => Gemini Pro による文字起こし => ブログ化、Kindle化 etc
などがもう、簡単にできてしまう時代になったってことか...
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すごい本に出会ってしまった...
わかるとは、どういうことか？
神経内科の先生が書かれた、書籍。
内容が、深すぎて震えてしまう。
最高の名著の、殿堂入りしました。
やはり、プロの専門家はすごいっす。
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SNSショート動画が大流行し、全てがTiktok化した現在。
テック企業による、短期的なドーパミン放出による過度の快楽の追求の連鎖。その結果訪れる、注意力散漫とその中毒性などに、警鐘を鳴らしている。
AIもまた同じと言える。
過度な効率性の追求
様々な情報のCherry-Picking
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Claude3に課金して、完全に論文の読み方変わってしまった...
■ Before: 翻訳専用GPTsを作って、読解させる
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Notionやガントチャート、to do listでなんとかタスク管理しようと思っても、次から次へとタスクリストは積まれていき、to do listが機能不全になる。GTDを試してみても、うまくいかない。自分にはタスク管理できないのではないか？？？
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新しいAIモデルが出たときに、このサイトが一番わかりやすいですよ...
GPT-4o mini、断トツで早く、めちゃ安く、賢い...
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弊社に入社1ヶ月の新卒の沖本さん、未経験でプログラミング歴も1年にもなってないのですが、この成長ぶり。
Next.js, Typescript, React Native をバリバリ書き、技術だけでなく、相手の視点に立って細部まで配慮して仕事ができるようになった。視座を高く持つのが今後の課題。
成長とは尊いですね。
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Claudeの公式ドキュメントちょっと見ない間にだいぶ変わりましたね...
例えば、こちらのハルシネーションを減らすテクニック。
普通に参考になる...
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AI情報を収集する上で、「論文の読み方」は必修科目だと思っており、たまにDMで相談が来たりするので、簡単にまとめます。
■ 使うツール
1. Gemini
2. Arc Browser
3. タスクシュート
4. Scrapbox（Cosense）
5. Connected Papers
■ 手順
まず、気になる論文を見つけたら、Arc
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Firecrawlという、Webサイトをまとめて一括Scrapingする、超便利ツールがあります。
自社ブログや、階層があるドキュメントを一括で、json形式にまとめてくれます。つまりは、このjsonファイルをKnowledgeに使うことができるというわけなのですが、
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ArcブラウザがGoogleのタブ溜まりすぎ問題を、「12時間経てばデフォルトでタブを消す」という機能面から解決をした一方で、Gensparkはより抽象度の高い本質的な問題を解決している。
すなわち、Googleが提供するwebは、
- 圧倒的な量の無関係な情報
- 蔓延する広告
- 偏向したコンテンツ
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Gemini 1.5 Proを昨日から使い出してます。
実質Claude3 Opusとほぼ同程度の機能があり、無料で使えるなんて最高すぎますね...
(Claude3のサブスクをやめました)
ただ無料枠には制限があって
・1分間に2回のリクエスト
・1分間に32000トークン
・1日50回のリクエスト
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NotebookLM、やっとコンセプトがわかったのですが
AIチャットボット + RAGとの違いは、主従関係にある。
【AIチャットボット + RAG】
- AIが主で、情報源が従
- 情報源を使うようになるけど、AIが学習した内容と合わせて、回答を生成する
【NotebookLM】
- 情報源が主で、AIが従
-
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キーワード入力したら、タイトル、url、サムネ画像、見出しを一瞬で取得してスプレッドシートに保存するGPTsを作りました。
Udemy講座で解説したいと思います^^
これ、何がありがたいかというと
リサーチ業務が楽になるのはもちろんなのですが
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今日自動化の仕組みたくさん作ったので、よかったら参考にしてみてください。
全部無料で、Discordで情報を一元管理できるようになってます👇
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ChatGPTが出したコードを、思考停止でコピペして使っている人は、いつか痛い目に遭うかも、という教訓を教えてくれます
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@ga9_h
厚生労働省の体裁より、感染症対策の成果に集中してください！
トップなら、日本トップクラスの感染症専門医に、頭を下げてどうすれば良いか教えを乞い、今の悲惨な状況をどうしたらもっと良くなるか、きく器量を持ってください。
それが、トップとしての器です。
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AIの登場により、知的作業は終わったのではなくて、始まったと解釈してます。
アイゼンハウワーのマトリクスで、知的作業を緊急度と重要度の4象限に分けたとする。
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Difyの本質的な価値は、どこからでもカスタマイズしたAIサービス(AI chatbot, AI agent, AI workflow)を、日常や仕事の中に溶け込ませ、どこからでもどんな時でも簡単に実行できるようになったことかも。
AIの民主化に近いイメージ。
例えば、Difyで作ったchatbotは
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OpenAIがGPTsに設定するプロンプトのコツを公開しました。
一般的なプロンプト、および、GPTsのツールを使う上の設定のコツという、非常に示唆に富んだ記事です。
記事の詳細は、ツリーの内容を確認していただくとして、少し考察を加えます。
■ 考察
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【NotebookLMの一つ活用法】
忘れそうになったら復習するという分散学習(Spaced Repetition: 間隔反復)と組み合わせることで、知的生産をより強化できる。
やり方は以下の通り👇
① NotebookLMで学習ソースを投げ、ノートブックガイド => よくある質問でメモを作成
②
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「AIを活用する」ことよりも、「行動を規格化」することがより上位概念であり、そこを制すると全てが変わる。
プロジェクトの規格化、タスクの規格化、1日の規格化...
GPTsもタスクの規格化を促進する。
AIやITツールの使い方というのは、枝葉のテクニック。
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お！ついに、続編！
Attentionの仕組み！
最高にわかりやすい動画だから、AI関係の方々は、必見の動画😍
クオリティがレベチ。
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Claude Artifactsの記事。
今までに読んだどの記事よりも、詳細で深い考察がなされている最高の記事だ。
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Kindleのハイライトをどう管理するかで迷ったけど、これらをNotebookLMに飛ばすといいと公式資料があったので、やってみました。結構いい感じになったので、放流します👇
- ObsidianのプラグインKindle Highlighterで、ハイライトをObsidianへ自動import
-
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Anthropic 公式による、ClaudeのProjects機能の実例集。
- ナレッジベースに何を入れるか？
- どんなチャットをすべきか？
- どんなアーティファクトを生成すべきか？
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やっと満足のいく、論文読解用Claude Projectができたかも...
落合先生の論文の読み方の見出しの内容を、一瞬で把握してくれます。
Cosense(Scrapbox)に最適化されているので、Claudeの出力を貼り付けるだけで、体裁がかなり整います。
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SearchGPTが提供するAI検索体験と、PerplexityやGoogleのAI検索(AI Overviewが)のAI検索体験は、ちょっと違うんですね。
一言でいうと「古参に優しいか」
GoogleやPerplexityは、私たちが慣れ親しんだ、シンプルな幾つかの検索キーワードをもとに、最適な結果を返そうという思想がある。例えば
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Claudeで長文ドキュメントを処理するときのコツは、この1枚の画像に詰まってる。。
- XMLタグを使う
- ドキュメントを、先に書く
- 質問を下に書く。
複数のドキュメントがある場合は、indexをつけることで、より明確になるみたい。
Claudeの公式ドキュメントは、本当に学びが多いですね...
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素晴らしい資料だ、大変勉強になりました🤲
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最高のGPTsができてしまった...
GPT-4oになって、本当に制御しやすくなった。
Udemy講座で配布するので、楽しみにしててください...
これはすごいかもです。。内容は、セールスレター作成です。
かなりこだわってて、精度を上げるために、5つのGPTsを作って、連結する感じになってます...
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自動化は、「Crawl, Walk, Run」 アプローチで考えよ
また1つ、AI自動化についての最高の記事を読んでしまった…
いきなり複雑な業務を自動化しようとしても、それはとても難しい。赤ちゃんにいきなり走らせるようなもの。
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「生成AIのユーザー体験はAAAAモデルで考えよう」という、示唆に富んだ最高の記事があります。
ここの記事で紹介されている4象限の分類なのですが、気づきがありましたので、少し考察を加えてみたいと思います。
■ 強化(Copilot)タスクと自動化タスクの違い
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AIワークフローで自動化を組むときは〇〇
自動化は、少しずつ取り組むといい。(Crawl, Walk, Run アプローチ)というものがあります。
特にワークフローを組むときは、いきなり大きな複雑なものを組もうとすると、かなり苦労するでしょう。
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ZapierでもCanvasという機能が登場して、AI Workflowを自由に組めるようになったのか、、、
すごい世の中だ。。
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改めて、簡易的にGPT-4oの性能評価を行いました。
翻訳、要約、推論、一般タスクのベンチマークをChainForgeで組み、GPT-4-Turbo、Claude3 Opusとスコアを比較しております。
■ 結論
- 全てのタスクで、GPT-4o ≧ GPT-4 Turbo
- 推論タスクや一般タスクは、GPT-4o > Claude3 Opus
-
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最近のAIサービスの使い分けのイメージ
縦軸: 行動(Action)か、知識(Knowledge)か
横軸: 主体は、ユーザーか、情報か
- 行動は、ユーザーの次の一手をサポート。
- 知識は、ユーザーの洞察や内省、戦略などを強化。
- 主体がユーザーは、ユーザーの〇〇を助けてくれる
-
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公開されたGPTsのKnowledgeファイルの中身、ユーザーによって書き換えられること知ってましたか？
今ものすごく怖いGPTsのセキュリティに関する論文(「開かれたパンドラの箱」)読んでるので、近日中にまとめて注意勧告しますね...
↑コンテンツの中身が書き換えられてしまってます。
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生成AIが出したアウトプットは、ネット記事のコピペと同じで、情報のままです。それは知識ではありません。
知識にするためには、情報をもとに、経験というフィルターを通じて自らの洞察やレビューを加え、過去の知見とリンクをつけて結びつけることが大事。
つまりは、
何かを生成AIに聞く => 終了
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暗黙知へとどうやってGPTsでアクセスするかについて、SECIモデルを引用して解説します。SECIモデルは、4つのプロセスにわかれます。(画像引用: マンガでわかる知識創造)
■ 1. 共同化
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AIエージェント体験に関する最高の記事。
AIエージェント体験ってふわっとしてて言語化が難しかったけど、この記事は、バシッと一言で表明している。
Dify触っている人は、必ず読んだ方がいい👇
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この度、Udemyでプロンプト講座をリリースしましたので、ご紹介させてください🤲
「AIからの回答をもっとコントロールできれば...」
「プロンプトをもっと改善したい。」
「性能が良いGPTsを自分でも作れるようになりたい。」
こんなこと思ったことないですか？
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GPTsを業務効率化の文脈(DXの延長線上)で捉えてしまって、自動化の文脈で伝えてしまうと、期待値のミスマッチが生まれてしまうんだなと。例えば
・メールの自動返信ができます
・QRコードの作成ができます
・Aのデータを読み取って解釈してくれます
こんなに便利になります！すごいでしょは、burning
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こちら、今すぐ欲しい...！という方がかなり多かったので、先にお配りしますね^^
(GPTs講座が完成するまでにまだまだ時間かかりそうです...)
今週日曜日のメルマガで、作成法などの資料をお配りしたいと思います。
キーワード入力したら、タイトル、url、サムネ画像、見出しを一瞬で取得してスプレッドシートに保存するGPTsを作りました。
Udemy講座で解説したいと思います^^
これ、何がありがたいかというと
リサーチ業務が楽になるのはもちろんなのですが
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プロンプトを作るプロンプト、だいぶ形になってきた
・質問は1つずつ、ステップバック質問で
・創発的に質問や回答例を出して、ユーザーのインプットを最小限に
・選択肢の中から選ばせる
・コンテキスト情報を拡充させ、最後は七里式(など)のテンプレートに落とし込む
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すごい話題になったmorphic (Perplexityの代替とざわついた)は、Tavily Search APIを使っていたのか...
Groq * Llama3にしかあの時は注目していなかったけど、このAPIを適切に使うことで、こういうユーザー体験が作れるんだ、すごいことだ...
いつの間にかStar数がすごいことになっている。
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Difyの企業調べてたけど、CEOの方、元PHPerでエンジニア兼PMで、Dify(LangGenius)創業前はTencentで、DevOpsに携わってたんだ...
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GraphQL 使いだして、不思議な気持ちになってる
たとえば、id をもとにgetCompanyById するときに、今までの RESTでは、frontend でredux observable に非同期処理、RailsへAPI書いて、rspec書いて、できたら、取得したデータをstoreに入れて、型を整えてその値を使うなど、数時間かかってたコードが
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Udemy GPTs講座、動画編集中が7割終了し、今週末のリリースに間に合う兆しが見えてきました...！
内容はスライド500枚、動画にすると10時間前後を予定しております。
かなり内容にこだわっており、一部スライドを公開します。
① KnowledgeやActionsの詳細解説
② 強化型GPTs
③
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ニセ医療を広めることを正当化しちゃいかん
非医療者が安易に医療情報を流すな
医療者は医療情報を発信する時に、どれだけ気を使ってるか。論文という論文を調べ、エビデンスを調べ裏を取り、それでも100%正しいことなんてないと自覚している
ニセ医療情報を流したら法律で罰せられていい時代か��な
ていうかよく考えたら「ニセ医療を叩くのはPVを伸ばすためだ！理不尽！」ってすごい理論ですな。
例えPV伸ばすことが目的だったとしても、ニセ医療なんだから叩かないとダメでしょう。
ニセ医療を勧めることを、その辺のラーメン屋さんをオススメすることと同じレベルで考えてません？
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TaskChute Cloud2は、現世に存在するタスク管理ツールの中で、最も偉大でかつ効果があるツールだと確信しております。
「人類最大の発明は複利である」とアインシュタインが言ってますが、
個人的にはもう一つ。
「行動の規格化」が、最大の発明であると確信してます。
そこそこ借金して「俺が考える最強のタスク管理・時間管理サービス」作った。どうか使ってみてほしい
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おはようございます！
リマインダーになりますが、今日は、自動分析GPTsの作り方の資料をお渡ししますね！
メルマガの内容については「OpenAIとGoogleの発表がもたらした、AI開発のベストプラクティスの変化」というものになります✨
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Gensparkさん、すごい検索機能をリリース...
複雑な検索ワードの内容を、自動で複数の小さな内容に分解し、それらをAIが並行で調査。
並行で調査が終わったら、最後にそれらをまとめて、回答を生成。
Agenticな体験...
かつてない、全く新しい検索体験でした、Awesome work！
@genspark_ai
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産婦人科オンライン代表、重見大介先生に監修していただき、本日、マタニティエクササイズをリリース致しました。
フィットネス音声ガイドアプリ「BeatFit」が産婦人科医監修のマタニティエクササイズをオンライン配信開始！
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達成した目標：
☑︎ iOS, android アプリリリース(AntibioticSoon)
☑︎ ホスピタルアート部、美術大学とコラボ連携
☑︎ 結婚
☑︎ Rails で ECGitHub 作成
これから半年で達成する目標：
☑︎SPA 開発 (React)
☑︎弁膜症アプリリリース
☑︎妊娠した奥様の代わりに家事を覚える
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Anthropic Cookbookに、新たにRAGセクションが追加されてる👀
内容はこんな感じ、かなり実践的な内容じゃん...
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医療者の起業について、深夜なので呟きます。
【資金あり or 実家が太い】裕福な家庭で育ち、いざという時に助けてくれるバックアップがある。 貯金もあって収入がいっときなくなっても生きていける-> リスク取るのもあり
【資金なし & 独身】
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NotebookLMでもっとも違和感を感じる & 難しいなと感じるのが、メモの扱い。
これらは、明らかに今までの概念にない。
不自由だけど、不自由ではない。窮屈だけど、いろんなことができる、そんな相反する二面性を抱えた、なんとも奇妙な性質を持つ。
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本格的に情報発信を始めて、8ヶ月がたち...
- Udemyの受講生: 4000人
- メルマガ購読者: 1000人
となりました。。
多くの情報発信者がいる中で、自分の発信を受け取ってくださり、ありがとうございます🤲
ちょっと語ります...
私は、昔から人に何かを教えるのが大好きです。
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GPTs講座、無事リリースができました。
本日20時にクーポンをお渡ししますね^^
やっと一息ついたので、Claude3の考察を少し加えました。軽めです👇
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最高のGPTsを作ってしまった。
Actionsもない、Knowledgeもない(厳密にいうと、書籍ベースの知識をプロンプト埋め込んだ)、ただ売上にダイレクトに直結して、ビジネスインパクトが大きい。悩みを解決してくれるし、プロンプトデザインを最大限に意識してるから、使用者の負荷も最小限。
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え・・・これは、すごい斬新
クエリを、urlの末尾に入れて、るのか。。。
すると検索結果の上位5つを、URLと内容とともに、それぞれLLMに適したきれいなテキストで返してくれる。
Tavily Search APIと似たようなことができるようになったのか。
Grounding is absolutely essential for GenAI applications. Today, we just added new search grounding to the Reader. Now you can simply write a query as 𝗵𝘁𝘁𝗽𝘀://𝘀.𝗷𝗶𝗻𝗮.𝗮𝗶/𝗪𝗵𝗲𝗻+𝘄𝗶𝗹𝗹+𝘁𝗵𝗲+𝗻𝗲𝘅𝘁+𝗦𝗽𝗮𝗰𝗲𝗫+𝗹𝗮𝘂𝗻𝗰𝗵+𝗯𝗲 and it will return you the top-5
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わかったかもしれない。
人間の持つ暗黙知は、無意識の領域を含むので、私たち自身も自分がどれだけの暗黙知を持っているかわからない。他人なら尚更だ。
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OpenAIから、GPTsに設定するInstructionsの書き方っていう良記事が出てた(後でまとめます😌)のですが、
Actionsを設定するときのプロンプトについて気付きがあったので、ちょっとまとめます。
結論から言うと
・OperationIdとTagをつけると良い
です。
■OpenAIが出した記事で書かれていたこと
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Arc Browserをお使い(かつ、私の無料プレゼントを受け取ってくださった)皆さんは、以下の方法がおすすめです。
- ArcのSpaceで、PARAの法則を適応
- お気に入りに、名前空間のフォルダを作り、そこにメディアファイルを集める
-
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Genspark、Claude、Perplexity、NotebookLMなどいろんなツールがあるんだけど、多くの場合、0 -> 1の文脈で、そのツールの活用が語られている。
例えば
- Perplexityで集めた〇〇を使って、△△に入れて、このプロンプトを使って、出来上がり
- キーワードを入れただけで、本が出来上がる
など
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なぜTavily Search APIを使うのか？Google/Bing/Serp APIじゃダメなのか？
従来の検索では、結果が検索の目的と関連性が低いことがある。だからこそ開発者は、スクレイピング -> フィルター -> コンテキストに合わせて最適化 などのLLMに結果を渡すまでにめんどくさい処理を行う必要が出てくる。
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ブログを本格的に再開するのですが、テキストエディタに悩んだ結果、Cursorを使うことにしました...！
特にFoamという拡張機能がめちゃ便利
ObsidianのようにZettelkastenをVSCode上で実行できるのが、大変便利です...！もっと早く知ってれば...
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最近のお気に入りのワークフロー
ショートカットコマンドで一瞬でCaptureし、そのまま Web Clip & 要約
後で読むのInboxに保存し、じっくり思考したり、Second Brainにまとめたりなど、次のアクションを取れるようになる。
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Udemy 3作目のプロンプト講座、やっと審査に出せました...
本当に、本当に、大変でした...
プロンプトエンジニアリングだけでなく、評価方法とプロンプトデザインをall in oneで紹介しております。
全部で9時間6分の講座。
読んだ論文の数、70本...
全てを出し尽くし、力尽きました。。。。
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83
弊社のすごいエンジニアさんのものすごいコードに、ため息しか出ない。
ここまでのレベルになるのに、どれほどの修羅場を潜らなきゃならないのか
プロとエンジニア新人の差は、イチローと野球少年くらい違う。
この事実は、実務に出て初めてわかることだ。。
まじで、皆さん頑張りましょう。
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Anthropic CEOは、人類に脅威を与えるAI(ASL-4水準)の到来は、2025年から2028年と予想しているのか...
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75
Udemy GPTs講座の動画編集がおわりました...
合計13時間のコンテンツです。
かなり、濃い内容かと思われます...
今から審査出します...
日曜日のメルマガで、また連絡します🔥
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72
napkin ai 使ってみたのですが、かなり体験よしですね...
テキスト -> 視覚的に優れたイラストが一瞬でできる。
ただ現状、まだイラストの文字は、英語でしか出力されないっぽい。こららの文字を日本語に変換できたら、めちゃめちゃ嬉しいな...
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ベネフィットって結構悩みませんか？
商品紹介とか、セールスレター書く時とか、自分は結構悩んでました。。
ということで、GPTsを作りました...！(今更ですが..)
商品の特徴 -> ベネフィットやブランドメッセージを作ってくれて、個人的にはかなり重宝しそうです。。
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生成AIを使って、文章を0から作るのはかなり大変である。
がしかし、普段からアトミックなノートを作り、1つ1つのノートに自分の言葉で知識をまとめて苦労して手入れをすることで、文章をいざ書くときに、そのノートたちを並べるだけで、文章全体の素地が完成する。
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生成AIの価値って、以下3つで概ねカバーしてる...？
【0 → X: 生成】
・存在しなかったものを創造する
- 叩き台作成、文章生成
- 画像、音楽生成、動画生成など
【X -> 1 : 変換】
・効率化・コスト削減
- 要約、翻訳、分類、チェック、レビュー
- データ分析、画像認識
【10 -> X: 変換】
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医療とIT の未来について書きました。
明日から始まる、医学生エンジニアインターンへの思い、これからの未来に向けての願いなどの内容になってます。5000字近くなって恐縮ですが、興味ありましたら🙇♂️
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おすすめ書籍はこちらです👇
- To do Listは捨てていい
- 先送り0
- 仕事に追われない仕事術
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Udemyの受講生数が5000人となりました。
メルマガの購読者数ももうすぐ1300人、、
いつも発信を見てくださり、ありがとうございます🤲
1年前には考えられないほど規模が大きくなりましたが、初心を忘れず、一人一人としっかり向き合ってまいります。
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学習を支援するGPTsで、結構即戦力なやつができたかもしれない...
アナロジー & 対話形式 & 情報検索という学習で必要なものがワンセットで入ったGPTsです。
プロンプトデザインを重視しており、ユーザーの入力を最小限に抑えてます。
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タスクシュート認定トレーナーとなりました...！🔥
これから、タスクシュートの魅力を、世界中の人々へ届けたいと思います。
引き続き、よろしくお願いいたします🙇♂️
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なるほど、Cursor Composerってこんな感じで使うのか。
Reactのコードでは、必要なComponentを0->1でAIに書かせたい時に、そのComponentをimportするファイルで指示をCursor Composerを使えば、両方対応して書いてくれる。
ただ動画見るとわかるけど、完璧な精度ではない。
Cursor Composer + Control Panel is by far the best AI codegen tool in the world.
This workflow is ridiculous.
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多分さまざまなNotebookLMのユースケースが見つかると思うのだけど
メインは、「洞察メモ」にある。
洞察が主人公で、そこから、さまざまな思考のジャンプをするツール。
情報を要約する、表にまとめる、Q/Aなどは、脇役。
(これなら、従来のLLMでOK)
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UdemyのGPTs講座でActionsの解説を、どれくらいの粒度でお伝えするのか悩んでました。
中長期に考えると、ここで、APIを理解したりStatus Codeを理解して、エラーの対処ができるようになったり、API
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生成AIを外部脳 = 第3の脳として、拡張する動きが出てきた😋
また、最近周りの方々で、Scrapbox(Cosense)などの第2の脳を使う人も増えてきて、より一層知的生産に拍車がかかる人たちが増えてきている。
Second Brain + Generative AI = unlimited Potentials
自分はまだ、Generative
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