jiayuan
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building backend ai engineer → https://t.co/02SMuhZNpF, previously @tiktok_us @devv_ai
Joined June 2014
The best way to defend against FOMO is by reading a paper. This is the first paper in which DeepSeek introduced two new architectures: Multi-head Latent Attention (MLA) and DeepSeekMoE.
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真的想要入门编程并打下一个坚实的基础，好好学一下 UC Berkeley 的 3 门课就可以了。. - CS 61A：编程入门（用的 Python，之前用的是 Scheme）.- CS 61B：算法与数据结构（用的 Java）.- CS 61C：计算机体系结构（用的 C）. 这 3 门课在网上都有公开免费的资源可以获取到 🧵.
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ChatGPT 背后的原理是什么？. Stephen Wolfram 花了大概 3 个多小时的时间解释了 ChatGPT 背后涉及的原理，从最基础的模型概念一直到如何构造一个神经网络，深入浅出，对于没有深度学习背景的人也能够很好地理解。. 视频 👇.
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如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI. 经过几周的内测，现在正式发布 Copilot Hub 👇. Copilot Hub 是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库 & 人格化 AI 的平台。你可以基于文档、网站、Notion database 或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的 ChatGPT。. 🧵
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这个网站可以非常直观地把 Python 的运行过程以可视化的方式展示出来，方便初学者理解整个程序的每一步状态。. 图为快速排序的运行流程👇.
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这本书真的写得太好了，可以说是一本 CEO 修炼秘籍，从如何提升个人效率到如何建立公司 Wiki，几乎涵盖了所有创业者需要知道的内容。. 创业包含了太多的随机性，创始人需要有一个非常 solid 的系统性框架来作为指导，我称之为 #FounderOS。. 建议每一位创业者都读一下这本书。
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1/ 把 Meta 前两天发布的这篇论文读了一遍，mind blowing. 这篇论文被近期 ChatGPT & Bing Chat 的风头盖过去了，不过我感觉论文中提到的内容可能是未来 Language Model 发展的一个重要的分支。. -- thread 🧵 --
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OpenAI 刚刚发布了 GPT-4. GPT-4 是大型多模态模型（large multimodal model），支持图像和文本的输入，并生成文本结果。. 这个 thread 会汇总一下有关 GPT-4 的一些信息（包括论文中的一些要点和实际的体验）。. 🧵.
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我在大学里是如何自学 CS 的？. 在搜索资料的时候找到了之前做的一个总结，不是非常典型，但是也可以作为一个参考，在本科学校不是特别好的情况下如何自学 CS。. - a thread -.
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我从 Elon Musk 那里学到的 2 个法则：. 1. 第一性原理，剥开问题的表象，从事物的本质进行思考；.2. 树干理论，学习某个领域的知识要先建立树干和树枝，这些是最核心的知识，然后在这个体系上再慢慢补充一些细节（树叶）。. 关于第一性原理，推荐一些读物 👇.
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推荐一下这个 CS 自学指南，基本涵盖了大部分计算机领域的公开课，我觉得可以在这个基础上编写一个适用于不同阶段的课程表，方便按需学习。.
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如何避免焦虑和拖延？Tim Ferriss 的效率指南 👇🏻. 我的个人经验：.- 每天早晨写 morning journal，清空大脑.- 每天确定 3 件最重要的事.- 使用间隙日记 & 深度工作的方法来保持专注. 每天完成很多任务并不一定是高效，忙碌有时是懒惰的一种形式，关键要看是否完成了正确和重要的事。
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过去 3 个月，整个 web3 生态的每周活跃开发者才不到 5k（GitHub 数据统计，实际上会更多一些）。. 如何早期进入这个领域并成为 top 10% 的开发者，下面的几门课可以帮助你打下一个坚实的基础 🧵
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在公司做的一个分享：程序员的软技能，现在开源出来。. 主要介绍了 3 个部分：. - 🕐 时间管理.- 📚 快速学习.- 👏 个人营销.
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ChatGPT 背后的原理是什么？. Stephen Wolfram 花了大概 3 个多小时的时间解释了 ChatGPT 背后涉及的原理。. 最近又重新借助 把底层的基础概念学习了一下，左侧是视频，右边可以直接针对不熟悉的内容来进行查询。. Stephen
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1/ 在 ChatGPT 中实现了一门新的编程语言：GPTLang，并用这个语言写了一个排序算法。. 定义了一个新的命令 `gptlc`，用来编译 GPTLang 的代码。. 下图是最终的效果：让 ChatGPT 用 GPTLang 写了一个选择排序，并在命令行编译运行。. 这个 thread 将会详细讲述一下是如何一步步实现这门语言的。
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快速阅读英文书的方法：. 1）Amazon 购买并转换成 epub.2）用 GPT-3.5 翻译成双语版本（沉浸式翻译插件）.3）导入到微信读书，直接在网页端阅读. 大概比读纯英文版的效率要高上不少，并且可以阅读很多德语 & 日语的书籍。
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Gumroad 的创始人 Sahil Lavingia 在 YouTube 上开了一门课，主要教大家怎么把一个 idea 变成一个具体的产品，可以看做是 The Minimalist Entrepreneur 的实践课。. 已经更新了 3 集：. 1. 如何想到一个好的 idea.2. 如何把 idea 变成一份商业计划.3. 如何用 figma 打造原型.
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最近比较深入地体验了 ChatGPT 的竞品：Claude. 感觉上整体的生成效果会优于 ChatGPT，尤其是不会像 ChatGPT 讲很多「客套话（废话）」。. 另外 Quora 出的这个 Poe 也是现在唯一接入了 Claude 的 C 端产品，可以完全免费使用（包括 ChatGPT），提供了移动端和网页端。. 👇.
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2023 年将会学习的一门课程：Practical Deep Learning for Coders by @jeremyphoward . 这是一门偏应用的课程，会 focus 在如何使用 machine learning / deep learning 来解决实际的问题上。. 一共 9 节课，不需要特别的前置知识，只需要有一点编程基础即可。.
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再来推荐一下 The Great CEO Within 这本书，first time founder 必读。. 系统介绍了创业早期到中期阶段要做的所有事情：.- 个人习惯.- 团队习惯.- 组织架构.- 协作方式.- 融资、招聘、销售流程. 作者 Matt Mochary 曾是 OpenAI 创始人 Sam Altman 的导师。
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如何更好地通过阅读来学习？. 在阅读了几百本书 & 文章后，我总结出了 RSID(E) 学习框架：. - Read，阅读，广泛地摄入.- Summarize，总结，费曼学习法，用自己的话复述.- Imitate，模仿，steal like an artist.- Develop，发展，构建自己的想法.- Express，输出，教是最好的学
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如何低成本地创建一个 OCR 集群. iPhone 内置的 OCR 识别的准确度非常高，基于这个 idea，作者使用二手 & 闲置的 iPhone SE 创建了一个 OCR 的服务集群，相比较 GCP 的 OCR 服务，极大降低了成本（并且也非常 scale，增加新的机器即可）。. 不得不说，这个操作是真的🐂.
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在过去两周的时间里已经完全替代了我使用 Google / StackOverflow / 文档的场景。. 使用中文提问的情况下，总能给出效果最好的答案（相比较 ChatGPT 和 Perplexity）。. 速度快、准确、免费。
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再来分享一下去年在 TikTok 内部做的一个分享：程序员的软技能. 主要介绍了 3 个部分：. - 🕐 时间管理.- 📚 快速学习.- 👏 个人营销. All in 创业接近一年的感受就是上面三点太重要了，分享给每一个想要自己做些事情的人。.
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6 年前写过一篇《学院派编程指南》，推荐了一些比较不错的 CS 公开课。. 6 年后发现基本上还是这些课，有一些更新了版本，有一些提供了更完善的线上课程资料，果然，经典永不过时。. 有时间更新一版，补充一下 crypto & blockchain 相关的课程。.
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推荐一下台湾大学 Hung-yi Lee 教授的这个频道. 最近几期的视频都是关于 LLM 的，讲的非常通俗易懂，同时引用了非常多的参考文献可以进一步深入研究。.
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是如何构建高效的 RAG 系统的 🔎. 之前答应过要分享一下 底层涉及到的技术，这个系列 thread 会分享我们在这个项目上的具体实践，这是第一篇。. 另外我们开了一个专门用于提交反馈和建议的 GitHub Repo，欢迎反馈。. 🧵.
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我每天会在 daily notes 中写下今天要做的 3 件最重要的事，少即是多，专注当下。. 大部分情况下这 3 件事是没办法全部完成的，但是积累下来可以发现每天都至少完成了 1 件重要的事情。. 如果 3 件事太多，可以缩减到 1 件重要的事上。. The One Thing
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春节期间的写的小项目：Read Pilot 📖. 输入链接后，Read Pilot 会通过 AI 分析网页的内容，并生成 Q&A 的卡片来帮助阅读。. 比如一篇 pdf 论文的 link，Read Pilot 就会根据论文中提到的一些观点来生成一些问答式的卡片。. 基于 Next.js + Tailwind 构建，会在这几天 launch，感兴趣的可以关注一下。
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清华大学刘知远老师的大模型公开课非常不错，推荐学习. 课程全名为：Big Model Systems and Application. 课程主页：. 在 B 站也有全部的视频：.
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分享一个免费使用 ChatGPT 的方法. Copilot Hub 免费用户每个月可以使用 300 次（每天 10 次），对于轻量级用户来说完全足够了。. 并且：.- 无需 API、基于 cloud、多设备同步.- 无限上下文（近期会支持跨 session 的 memory）.- 生成速度极快. 具体方法 🧵.
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即程序员失业之后又迎来产品经理失业？. 用 ChatGPT 生成了一份 PRD，内容非常完备，甚至还有技术方案。. 之后大部分的 PM 的工作流程可能就是：. 1. 有了一个 idea.2. 和 ChatGPT 聊一聊相关的背景，已经要做什么.3. 生成一份 draft 的 PRD.4. 基于这份 PRD 再做修改 & 润色，补充缺失的逻辑
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1/ Harvard 的 CS50 是难度相对没那么大的编程入门课，也是以 Python 作为教学语言。. 2022 年的版本已经完全是线上的了（我之前看过的那个版本还是在哈佛大讲堂中拍摄的），并且配套资料也非常齐全。. 这门课在 edX 中也有，可以获得认证的证书。.
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真的想要入门编程并打下一个坚实的基础，好好学一下 UC Berkeley 的 3 门课就可以了。. - CS 61A：编程入门（用的 Python）.- CS 61B：算法与数���结构（用的 Java）.- CS 61C：计算机体系结构（用的 C）. 别忘了使用 作为你的学习助手，Devv Agent 可以帮助你更好地学习。
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发布 Magic Copilot 🚀. 90% 以上的用户可能都不会写 Prompt，所以我们基于几万条 Prompt & Best Practice 训练了一个 Prompt 生成器，可以基于你的需求快速创建出合适的 Prompt。. 只需要几个关键词，就可以在几十秒内快速创建出一个垂直领域的 AI 助手 🤯. 欢迎体验 👇.
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如何从零开始 build 一个 GPT. 这个视频中，作者根据 Attention is All You Need & GPT-3 的论文来从零开始构建一个 GPT，每一部分都有代码演示。.
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Gumroad 是一家什么样的公司？. - 没有会议.- 没有 deadline.- 没有「全职」员工.- 上千万的年利润. 这个视频中，Sahil Lavingia 介绍了他如何 run 这家公司并且 get things done。.
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如何入门编程？. UCB 的 CS61A 是我看过所有编程教程里面最适合入门的一门课，讲了大部分编程语言的基础概念，现在使用的教学语言是 Python，课后作业设置得也非常合理。. 2023 Fall 学期刚进行到一半，可以直接跟着视频 & 作业来学习。. 配合
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每天保证产出的唯一办法：在日程上 block 出至少 4 小时的时间用来深度工作。. 一般一个 4 小时的 deep work session 中，会持续 2 - 3 个 cycle，每个 cycle 1-2 小时。这个时间会避免所有的打扰（如有必要，可以断开 wifi），所有插入的事情都先记下来稍后处理。. 专注在一个 task 上，全身心���入。
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发布 Read Pilot 📖 -> 1. 输入链接.2. OpenAI 会分析链接中的内容，并生成 Q&A 的卡片来帮助阅读. 目前还是 MVP 的版本，后续会支持 YouTube 视频、Podcast 以及 PDF 的解析，并且可以保存卡片导出到 Anki 中。
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在 M2 的 Macbook Air 上进行 LLaMA 7B 模型的本地推理 🤯. 虽然目前生成的效果还比较差，但是推理速度极快。真正做到了消费级硬件推理，开源社区生态发展太快了。. 视频未加速。.
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预测一下，等到 ChatGPT 或者 GPT-4 的 API 出来，各个方向都会涌现出一批基于 AI 的解决方案，届时，现在的很多重复性、机械的脑力工作者都将会被 AI 取代。. 取而代之地会出现一种新的职业：Prompt 工程师，目的是为了更好地和 AI 进行交互。. 创新能力将会是你唯一能够打败 AI 的地方。.
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如何更高效地阅读论文 📃. 上周 @CopilotHubAI 新发布的 Magic Copilot 功能可能会永远改变你阅读论文的方式，只需要 3 个步骤，就可以开始交互式地阅读论文：. 1. 上传论文 PDF.2. Magic Copilot 自动生成 Prompt.3. 开始阅读. 这个 thread 以 ChatDB 这篇论文为例 👇.
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如何写出一个更好的 ChatGPT Prompt. 关于 prompt engineering，有各种各样的技术，但是对于普通用户来说，门槛还是太高了。. 为此，我们训练了上万条不同的 prompt，然后做了这个 Prompt Generator Copilot。. 只需要告诉它你的需求，就可以进行快速创建 👇. 🧵
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Read Pilot 发布不到 24 小时的数据：. - twitter 15万+ 阅读.- 用户量 1.2k+.- 处理文章 2k+.- 被业界多位大 V 关注（包括 Vercel 的 CEO Guillermo Rauch）. 没想到春节期间业余做的 side project 大家都还挺感兴趣的😃. 代码已经完全开源，欢迎 star ⭐️.
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Visily 用来画交互设计稿效率比 Figma 高多了，不需要先设计一堆 components 就可以直接拖拽现成的元素来搭建页面，只花了不到两个小时就画完了整个 MVP 的交互。.
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推荐一下哈佛大学的这门编程入门课：CS50. 适合完全没有编程经验的同学，基本涵盖了大部分的编程主题。. 推荐搭配 来学习，遇到不熟悉的概念或问题可以直接提问，devv 能够提供最准确的回答，并能够引导进行进一步学习。. 课程主页：
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推荐一下 @freeCodeCamp 出的这门 Tailwind CSS 的课程. 一共 4 个多小时，如果开倍速 + 跳过熟悉的章节，基本上 1 个多小时就可以看完了。. 学完会对 Tailwind 有一个基本的了解，后面只需要用到的时候查文档或者依赖 Copilot 补全即可。. 比春晚好看 👇.
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OpenAI 刚刚 launch 了 ChatGPT 背后的模型：gpt-3.5-turbo. 现在可以在 API 中使用这个模型了，比 text-davinci-003 便宜 10 倍（1k token / $0.002）。. 另外也 launch 了 whisper 的 API，可以直接通过 API 的方式来做语音识别。. 👇.
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我每天都用 hckr news 这个网站来看 Hacker News，提供了热门筛选功能，每天看一下 top10 或者 top20 的文章就够了，避免信息焦虑。.
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有编程经验的开发者学习合约编写的最快方式就是仿照例子来写，基本上过一遍 Solidity by Example 这个指南就可以了。. 有时候也会把这个网站中的例子作为初始合约的 template，然后在这个基础上进行修改。.
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基于 GPT-4 实现了一门新的编程语言：GPTLang. 把之前用 ChatGPT 生成的这门编程语言又用 GPT-4 重新优化了一下，并让 GPT-4 直接用 Python 生成了一个解释器。. 解释器的代码目前还仅仅是框架，后面会让 GPT-4 慢慢完善，另外语法规则也会优化一下（之前只是测试用的，没有具体设计）。
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分享一个免费使用 GPT-4 的方法 🤖. Copilot Hub 最近做了一些比较大的调整，提升了免费用户的额度（10 -> 500），并且开放了免费用户使用 GPT-4 的能力。. 现在可以在平台上直接使用 GPT-4 来基于知识库的内容创建 AI，例如：阅读论文、研究财报、创建虚拟角色等。. 👇.
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推荐一下最近在读的这本书：从零开始构建大语言模型. 这本书还在编写中，目前发布了前面两个章节，看了一下，写得非常详细， 如果没有深度学习背景，可能直接读 Transformer 论文会有一点困难。. 配合 基本上可以做到无痛阅读。.
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一个提升效率的小 tip：. 每天早上醒来第一件事就是写 morning journal，可以让自己保持��注，focus 在最重要的事情上。
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微软刚刚发布了多模态大语言模型的论文：Language Is Not All You Need. 模型命名为：MOSMOS-1. 论文地址：
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创业一年，我的效率工具慢慢退化到了只用一个工具：Apple Notes. 除了工作的任务使用 Linear 来 track，其他所有的事情都记录在 Apple Notes 上，基本上没有分类，大部分情况都靠搜索来找笔记（Apple Notes 的搜索功能非常好用）。
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强烈推荐这本最近在看的商务英语单词书：. Business Vocabulary in Use Intermediate. 按照工作中的场景分成了各个章节，例如 Jobs, Marketing, Personal Skills, Culture 等等。. 非常适合在外企 or 出海公司工作的同学。
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10 个帮助你更好入门编程的网站和工具 🚀. 1） 是一款专门面向于开发者的搜索引擎，目的是代替开发者日常使用 Google / StackOverflow / 文档的场景。. 目前我们团队的小伙伴已经完全用 替代了 Google 和文档查询。
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这个 Copilot 大概 10 倍提升了我写 prompt 的效率. 后面我会结合吴恩达的 prompt engineering 课程再优化一下，不过目前已经能够很好满足使用要求了。.
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2022 年重读了很多书，其中《纳瓦尔宝典》是我最推荐的一本。. 2021 年初的时候就已经读过英文版，最近又重读了一遍。其中的很多箴言初读起来会觉得很有道理，但只有真的实践了之后才会知道其中的深意。. Naval 的两大人生哲学：进化论 + 理性佛教，前者是基因，后者是通过内观来对抗基因。
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1/ Composing Programs 是 CS 61A 使用的教材，不想看课程视频的也可以直接看这本电子书。. 书中涵盖了：.- Python 语法.- CS 的基本概念.- Scheme 语法 & 解释器相关概念. 附赠了 4 个 project，最后一个 Scheme 解释器的项目非常推荐做一下。.
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分享一个提升开发者效率的工具 👨🏻💻. Devv Search 是一款专门面向中文开发者群体的 AI 搜索引擎，旨在为中文开发者提供更精确、更快速的代码搜索体验。. 在我们内部的使用上，已经可以替代掉大部分 Google / StackOverflow / 文档搜索的场景。. 👇.
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如何基于网页链接来创建知识库 AI & Chatbot. Copilot Hub 发布了新的功能：可以基于一系列网页链接的内容来创建自定义的 ChatGPT. 使用场景：.- 主题研究分析.- 网站聊天机器人.- 个人博客助手. 🧵
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已经把 ChatGPT 第一个插件的代码读完了. 基本上把插件的开发流程都熟悉了一下，包括用到的 vector db 和之前的也没什么太大的区别，准备提交 PR 来优化代码了。.
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YCombinator 为期 7 周的创业营，今天是第一天，zoom 会议超过 13000+ 人参加，应该是 zoom 上规模最大的会议了。. 我每周会把课程笔记在 Twitter 上发出来。
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已经发布 4 周了 🎉. 过去 4 周我们取得了非常快速的进展：. 1. 访谈了数百位开发者，深入理解了用户需求和痛点.2. 用户数达到了 6 位数.3. 日搜索次数 5 万次，每周翻倍. 原本是我们团队内部使用的一个工具，方便我们更加快速地处理 coding
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权威医学期刊《柳叶刀》刚发布了 2019-nCoV（武汉新型肺炎）的专刊。. 这篇是武汉金银潭医院为首发表的一篇临床研究的论文（2020-01-24 发表），样本是最初诊断的 41 个患者。一线的医生和&科研工作者发表的论文成果肯定比网传信息靠谱多了。. （我会把笔记贴在这条推后面）.
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如果没有对应的学科知识，如何快速了解一篇 Paper 大致讲了什么内容？. 大部分论文的 Abstract 其实都不那么易读，因为论文是写给 researcher 看的，不是写给普通人看的，如果没有相关的研究背景，就需要查询很多的资料。. 但是借助「Explain This Paper Like I'm 5（解释这篇论文，假设我只有 5
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再次推荐一下 Hung-yi Lee 老师的 YouTube 频道，应该是中文领域看到过最好的大语言模型的科普了。. 这个视频介绍了很多这次 OpenAI dev day 发布的内容，例如 GPTs、GPT-4V 等。. 对于一些不熟悉的名词，可以借助 来进行进一步的探索学习。.
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创业者经常遇到的一个问题是：如何管理比你年长、经验比你丰富的员工？. How to Start a Startup（图 1）和 The Great CEO Within（图 2）给出了不一样的答案，但总结下来就是：. 1. 以身作则.2. 基于「事」的管理，而非「人」的管理.3. 保持团队的多样性.4. Be respect
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果然 AI 的尽头是玄学，今天又在社区里面发现了一个玄学 Copilot，而且热度非常高（刚刚看已经接近 30K 了）。. 除了塔罗牌之外，还支持各种东方玄学占卜，还可以交叉占卜来进行验证 😶. 可以体验一下 👇.
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《Python Cookbook》的作者 David Beazley 放出了一份 Python 教程. - 适合有其他语言基础想快速上手使用 Python 的.- 预计需要花费 25-35 小时的学习时间.- 基本上学完这套教程可以上手写工业级的 Python 代码了.- 适合公司用来给不会 Python 的员工做培训教材.
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如何避免陷入琐碎工作的漩涡中？. IM 上的红点、未读的电子邮件、频繁的会议，如果没有一个很好的系统，很容易陷入到这些琐碎的工作中，而忘掉了最重要的事。. 作者 Brie Wolfson 曾在 Stripe 和 Figma 工作过多年，这篇文章中她给出了几种解决上述问题的方法。.
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如何成为一个 10x 程序员（在 AI 的帮助下）. 过去半年中，在各种 AI 工具的加持下，基本上减少了 50% 的写代码时间，没有再用过 Stack Overflow，切换语言也不再是障碍。. Copilot Hub 把程序员日常工作中的一些需求进行了分解，创建了对应的工具箱，来帮助提升效率。. 🧵
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Deep Learning Do It Yourself. 推荐一下这个深度学习的课程，理论 + 实践结合。. 比如如果最近对大模型比较感兴趣，可以直接看第 12 节：Attention and Transformers. 👇.
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最近深入使用 Cursor 的一些感受：. 1. 本质上是交互方式的改变，核心能力没有脱离 Claude 3.5 Sonnet，即之前不能用 Claude 3.5 Sonnet 实现的，现在大概率也不可以；. 2. 用来写一些小的 project.
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发现在 twitter 上立 flag 可以很好地推动自己去做一些事情，所以未来一段时间会打算做的两件事：. 1. 写一篇详细的 twitter thread 来介绍一下 ChatGPT 背后的原理，尽量让没有深度学习背景的读者也能够一探究竟；. 2. 基于公开的论文和数据训练一个 mini GPT。.
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这可能会改变未来网文的创作方式. 最近研究了一下前段时间火起来的 发现背后基于的技术是这篇论文：FireAct: Toward Language Agent Fine-tuning. 这篇论文基于快慢思考的思路提出了一种新的 Agent 架构：FireAct。. MidReal 就是基于这种架构，所以才能网文写得那么好。
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如何使用 AI 加速软件开发 🚀. 经过几周的迭代，今天正式发布 Devv Search. Devv Search 是一款面向开发者的 AI 搜索引擎，我们基于文档、代码、实时搜索数据从零到一构建了一套高效、准确的 RAG 系统，底层的模型基于微调后的 Code Llama 和 GPT-3.5。. 1/13
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ChatGPT 是否能够解决 leetcode 上 hard 难度的题目？. 答案是可以的，甚至还可以解释运行的过程，各种开算法课的又要失业？. 原题：
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介绍深度学习、PyTorch 的互动式 Jupyter Notebook. 一共 20 个章节，每个章节都包含对应算法的介绍 & 示例代码，可以直接在 Google Colab 上运行并查看结果。. GitHub 地址 👇.
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