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京都 apple store 行ったんだけど，対応してくれた方がなかなか素敵で，
「数学って何を研究してるんですか？僕は法学部行ってたんですけど，でも Cantor 集合とか理解したくてそう言うのは勉強したんですけど，よくわかんなくって」
的なことを言っていて，インテリジェンスを感じた．
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世の中の採用に関わる人(数学と遠い世界に生きている人)が誤解してると思うんだけど，雑な表現だけど
数学やってる人が得意なことは計算でも，統計学への深い造詣でもなくて，
物事を抽象化して抽象化された数理的な構造から何が言えるかを考えること
ってことだよ😢
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日経コンピュータの最新号の表紙がスパゲッティなのって、つまり？？
そして、東ガスと JAL はしらないけど、みずほには続きたくない。。。
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これ，ほんとにそうだなって今思い返すと思うんだけど，
関係ない勉強が趣味でストレス発散になってたのでそれを意図的に抑えると鬱っぽくなるし，
その結果何か関係のない知識を仕入れることに対しても負の評価を下すようになって知識を仕入れることすらしなくなって，
最終的に虚無しか残らなかった
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昨日マッサージにて
？？「今日はお仕事休みなんですか？」
ぼく「あ．実は学生でして．ドクターの」
？？「あぁ．医学生なんですね」
ぼく「え．いや．えっと．数学の」
？？「？？」
ぼく「えっと．．．えっと．．．．．．」
と言うことがあったので報告しておきます．
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以下が 6 月中旬に復刊するらしい
北原和夫「非平衡系の統計力学」
小平邦彦「複素解析」
藤田宏 吉田耕作「現代解析入門 」
藤永茂「分子軌道法」
ランダウ・リフシッツ 「統計物理学 上・下 第3版 」
上野健爾「代数幾何」
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退職エントリー書きました。今公開しとけば、社員の何人かは業務中に読むでしょう。
NTT データ（の子会社）を退職しました - s.t. は such that ではありません
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これの一昨年と昨年のページ見に行ったら講義資料アップされてた
2021:
* 不動点定理と最適化
* リーマン多様体上の最適化
2022:
* PDE 制約つき最適化
* ロバスト最適化
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そう言えば twitter では言ってなかった気がするけど，
4/1 から某企業の研究開発部門で働きます．勤務地は長崎です．本社が北九州と東京なので，そこらへんには行く機会があるかもしれないです．
積極採用条件に幾何学や統計とあった（リアル）ので，受けました．
以上
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29歳社会人で旧帝大を出ていて、浮気しなくて掃除洗濯料理はちゃんとできてタバコは吸いませんがその代わりお酒を少々飲みます子育てにも意欲的で髪と服の衛生状態は良くてお金もかけませんし趣味は数学で一年に二度国内国外に家族旅行行きたいと考えています。嫁に来て下さい。
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新天地ってこともあり，
「数学がなんで好きなのか」「数学のどこが面白いのか」
みたいなんを聞かれることがそこそこあるんだけど，
「全然わからないから好き」
っていうと大体疑問符？がつく．なんて答えるのが正しいんだろう
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岩波オンデマンドで復刊する模様
* 猪狩「実解析入門」
* 堀川「新装版 複素代数幾何学入門」
* 斎藤「フェルマー予想」
* 深谷「シンプレクティック幾何学」
* 寺田&原田「群論」
* 佐藤「位相幾何」
* 松本「Morse 理論の基礎」
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行列ってのは仮の姿であって，その本当の姿は良い基底をとることでわかってくる的なことを学部生当時，先生の誰かが言っていた記憶があるのだが，誰だったかな．
加藤和也先生か河野明先生のどっちかな気もするし，違うかもしれない
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某圏論の本、出版社のホームページの最新刊のところにもシリーズの本一覧にもないし 圏論で検索しても出てこないので、既になかったことにされているのでは？？
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社会人やってみて
代数幾何が必要になることは度々だし、
応用数理やると関数解析とか確率解析とかの解析がちょくちょく必要になるしで、
代数や解析でなくて幾何出身としては、数学的能力が足りてない機会が多くてﾂﾗｲ
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共立出版
@kyoritsu_pub
,NTTデータ数理システムの訳者の皆さま方より最適化アルゴリズム を献本いただきました
ぱらぱら見ている段階ですが, まずこれだけの内容が1冊になってるのがすごい
あと著者に確認しつつ書いたという適宜入る訳者コメントがなんかよさげだなと（忖度
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今日有識者から意見をもらったことを要約すると
1. 情報幾何の応用に興味はなく単に数学として興味があるなら
は現状最適である
2. user として応用を考えているのであれば Amari 先生の Information Geometry and its Applications がよい
とか
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ちなみに、数学セミナー来月号は
ホモロジーがおもしろい
だそうです。
タイトルだけ見ると、(Persistent Homology 以外の記事は) むしろコホモロジーの面白さじゃないか？？
と思えなくもない
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数式みたら即拒否反応の人は非常に存している気がして，もちろん全てではないけど機械学習系で現れる数式，基本単なる二次関数だけじゃね？
と思うことがしばしばである（個人の感想です）
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学生時代の僕「数学やってたら周りの人との話題とか無限に湧いてくる」
社会に出た僕「数学いくらやっても周囲の人と共有できる話題が一個も生まれないのだが...」
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本日カウンセリングにて
医師(心療内科)「なにか、困ったなぁとか普段感じてることないですか？仕事とかプライベートとか」
ぼく「そうですねぇ。。。強いて挙げるなら、数学の勉強したいんですが仕事が邪魔なんです」
医師「...」
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月曜から吉田統計
#1
を公開しました！
吉田先生の数理統計学をテキストとして真面目に統計学を基礎から勉強するべく立ち上げました
なお，グループは出島（長崎）で数学をやる会 DejiMath としていますが，こちらはオンラインですので全国のみなさまどうぞよろしくです
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数学やっていなかったら幾何学に出会わなかったし、幾何学に出会わなければ代数トポロジーに出会わなかった。
そして代数トポロジーに出会わなければ安定ホモトピー論に出会わなかったし、今のように毎日が楽しいと思えなかったのではないかと思う。代トポの光で全て繋がって行くように感じる。
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数列も { a_n } とか, ⊂ ℝ とかまでつけてさらに集合っぽく書いてしまうこともあるけど，実際は重複があっても index が違えば違う点と考えるし和の収束に関わる話なんて順番が効いてくるしで，一部に見られる集合っぽく書く習慣ってどこからきたんだろうね
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中学卒業するまで通ってた塾の先生に���試の報告に行ってきた
* 健康には気をつけて
* 何かに熱中したら普通に食事ぬくでしょ？自分もそう
* 奥さんがいなかったら自分はとっくに死んでた気がする
からの
> 価値観を理解してくれる人がいたら大切に
と言われ初めてパートナーがいることの意義を感じた
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ポアンカレ以前の(広義の)トポロジーの歴史が書いてあって、
ライプニッツ(1679)
↓
オイラー(1736)
↓
リスティング(1847)
からの
ポアンカレ
という流れになっているようで、トポロジーも充分長い歴史をもった分野なんだな。って思い始めた
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人工知能学会の予稿集が
* サイズが多きすぎて googledrive では開けません
ダウンロードしようとするも
* サイズが大きすぎてウイルスチェックできません
って言ってくるので、どのくらいのサイズか気になって実際にダウンロードしたところ、2900 ページ弱あって「これ、誰が読むんだ？」
ってなった
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定義にしても定理にしても、定理なんかの証明にしても、むしろ最初はなに言ってるかわからん。
ってところから始まる方が圧倒的に多いし、それが府に落ちてある意味"直感的"に理解できるようになる。
ってのはちゃんと理解できたひとつの証っぽいので、とっても大事であることは確かだと思う
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GW 両親と話したが、
社会人ドクターでなくとも、実家から通うという条件であれば今からでも D 進支援してくれると言われて、
？！？！？！？！
っていう状態で一週間が経った。そんな感じで絶賛悩みちう
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> 「まず定義を述べてからその概念の持つ性質を導いて応用例を示す」という伝統的なロジックの代わりに，具体的な目的ドリブンで「なぜそのような概念を導入する必要があるのか」を理解するためのストーリーを提示することに重きを置く．
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今日聞いた話
de Rham の定理とか Hodge 分解定理、Eilenberg-McLane spectrum とかの学部でやるような幾何の道具をデータ分析にがしがし使ってるし(陰に陽に)、学部生とかがこういう話を一度聞いとくと応用も一つの道に考えるきっかけになるかもしれない
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.oO ( テキストにも明らかって書いてあるし感覚的にも正しそうだしこれは流石に成り立つだろ )
先生「本当ですか？」
(2 週間後)
僕「反例作れました」
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今日知ったのですが，小林先生の「曲線と曲面の微分幾何」，英訳されたものが出版されたんですね
Differential Geometry of Curves and Surfaces
#springer
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丸山徹ｾﾝｾの「群上の調和解析」なんて今年出てたんだ．全く知らなかった．修士の頃（すでに就職先決まってて応用の講義をとってた頃）経済数学科なんかの講義受けた記憶があって，経済学専門の人としては"珍しい"人もいるもんだな，と思った記憶がある
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幾何学百科II 幾何解析(11/5 予定)
偏微分方程式と密接な関係をもつ微分幾何学の諸相を，基礎編の「リーマン幾何速成コース」および4章からなる発展編によって概観。
〔内容〕
リーマン幾何速成コース／相対論／山辺の問題と山辺不変量／調和写像／リッチフローと複素幾何
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Q. 行列の性質について、次の選択肢のうち誤っているものを一つ選べ。
1. 一つの行列に対して必ず一つの逆行列が存在する
2. 二つの行列の積は左右を逆にして掛けると答えが変わる場合がある
3. ある行列に単位行列を掛けても変わらない
4. ある行列に対してその逆行列を掛けたものを転置行列という
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多様体にはさまざまな微分構造が入るかもしれないし、入らないかもしれない。
その微分構造に出会えた奇跡に感謝する気持ちを失ってはいけない。
微分構造に圧倒的感謝🙏🙏🙏
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修士の時
コメント「ここが間違っています． これは成立しません」
に対して，
「成立します」
ってだけ書いて解き直しの再提出してきた人間には流石にイラついた記憶がある（流石にあれは一回しかなかったが
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.
@ONEWAN
さんのアツい要望もあり，この度数学カフェ＠関西を開催することになりました(名称の使用許可は本家 .
@mathcafe_japan
さんの了解は得ています
最初の 3 回まではなんとなく決めています．
また，本家同様近日中に予習回もがっつりやっていく予定ですので，そちらもよろしくお願いいたします
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日本評論社の本， kindle unlimited の対象になってるのがそこそこあるな
これ(=現代整数論の風景) とか
これ(=数理物理学の風景) とか
これ(=ゼータへの招待) とか
これ(=セルバーグ・ゼータ) とか
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毎週のことなんだけど、ソリトンの数理のセミナーやってて計算がめっちゃきれいに整理された瞬間の高揚感がすごすぎる一方、一人で読んでたら多分つらすぎて(僕は)やめてしまう気がするので、あれはみんなで楽しむためのパーティーグッズなんだなって最近思ってる
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千葉先生「可積分系はすごいツンデレで、がんばったらいろいろ結果出るんだけど、でもやっぱり全部はわからないやつ」
＿人人人人人人人人人人人人＿
＞ 可積分系はツンデレ！！ ＜
￣Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y^Y￣
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高校時代の僕（京都弁を話す女の子かわいいのでは？？）
そんな理由で京大に行きましたが、コミュ障すぎて女の子と話すことなく大学生活を終えましたね。
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力学系 －新たな理論と応用に向けて－
での Goto 先生の発表「リアプノフ関数を有するニューラルネットワークモデルに対するヘッセ情報幾何学的力学系理論」
の元ネタ(論文) ってこれなのかな？？
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最近割と思うのだが
所謂名著があるのにそれを参照せずにネットに落ちてる誰が書いたかもわからない文書を読んで勉強した気になる人多くない？ と
自分で正しさを見極められないうちは信頼のおける人が薦める/書いたものを読むのが無難だし、古典的名著はそこらへんの信頼があるから皆が参照するわけで
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数理科学 2 月号の特集は「幾何学と次元」で
＊リーマンが創始した高次元
＊トポロジーにおける低次元と高次元
＊リーマン幾何量に現れる次元依存
＊無限次元空間で展開する幾何の量子化
＊小平次元
＊フラクタル次元
＊空間の次元から力学系の平均次元へ
の模様。個人的には来月の方が楽しみ
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つまり，幾何学を専門としていると一般企業への就職も困らないってことですね（拡大解釈
そう言えば twitter では言ってなかった気がするけど，
4/1 から某企業の研究開発部門で働きます．勤務地は長崎です．本社が北九州と東京なので，そこらへんには行く機会があるかもしれないです．
積極採用条件に幾何学や統計とあった（リアル）ので，受けました．
以上
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ランチ合コン探偵の見逃し配信見ていたら、
主人公「楕円曲線上の有理点について調べていると言っているんです」
と図書館職員を詰め寄っている所
予備校の数学講師「例えばこれじゃないですか？」
と会話に割り込み。
ぼく .oO ( Silverman & Tate か？ )
との予想がはずれた。
てかこの本 is 何？
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高校時代数学教わった先生には、昆虫の(localな情報を見る)目と鳥の(globalな情報を見る)目の両方が大切と教わり、当時はそういうもんかと思ってたが、最近では「global な情報が特異点の周りに集まってることもよくあるよな」くらいの言い分ができるようになりました、まる
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今日の坪井先生の最終講義で70年代の(微分)同相群と葉層構造の進展についてを説明してたが、
70 年代後半は前半と空気が変わって Thurston の怒濤の業績があり、田村先生の「葉層のトポロジー」はそこら辺の一端を説明しようとしているとのことで、当時の空気を感じられそうって意味でも興味を持った
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今まで部分的に気になった場所だけ読んでたアイシアさんのマスター著の「分析モデル」の「なぜ木系アルゴリズムは強いのか」の節読んでたんだけど，
勾配ブースティングは単関数近似なので任意の関数を近似できる（universal approximation）と言う説明が腑に落ちすぎた
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京大数学教室の人の D 論のようだけど、数学教室の人が機械学習をテーマに D 論というところに時代を感じる
S Kumari
Topics in Random Matrices and Statistical Machine Learning
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22 京都から東京へ
23 D 進か就職か考えて就職を決意
24 就職
25 積み付け開始
26 積むかスケジューリングか
27 Haskell 始めたら operad/higher-alg とかも出てきて数学復活
28 VRP 勉強会で数学カフェの人と出会う→定期参加
29 D 進したい
30 D 進したい
31 D 進決意して退職
#10
年を振り返る
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amari 先生の講演、内容は別にいいんだけど、
最後に話してた dream っていうのはちょっと興味深かった
1. entropy regularized Wasserstein distance の情報幾何の構築
あとは dual structure の構造が入ってる場合の
2. random walk(または diffusion)
3. Ricci flow
の 3 つを挙げていた(続)
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第 1 回に 40 人くらい来たけど、
第 1 回は微積と線型だし(大学 1 回生=教養でやる内容なんだし)みんな当然知ってるよね？？
って "復習" を爆速で終わらせたら 2 回目から 5, 6 人くらいまで参加者が減った最高にロックな勉強会だった
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若者のための現代幾何入門
日程：2019年1月26日(土)〜27日(日)
場所：東京大学大学院数理科学研究科123教室
講演者：大島芳樹・尾高悠志
Temporary plan:
Title: Collapsing Kahler-Einstein metrics, tropical geometry and moduli compactifications
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ということで、向井先生の「モジュライ理論」読み会を開きたいので、参加希望者の連絡を待とうと思います。
英語版の本しか持ってない人も welcome ですね
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